WikiDer > Анализ социальных сетей (криминология) - Википедия

Social network analysis (criminology) - Wikipedia

Анализ социальных сетей в криминология рассматривает социальные отношения с точки зрения теория сети, состоящий из узлов (представляющих отдельных участников в сети) и связей (которые представляют отношения между отдельными лицами, например преступник движения, соучастников, преступных групп и т. д.) Эти сети часто изображаются в социальная сеть диаграмма, где узлы представлены в виде точек, а связи представлены в виде линий.

Ключевые термины

Преступник Движение
это перемещение девиантов из одного места в другое (то есть из дома в место совершения преступных действий). Известные ученые: Гизела Бихлер, Люсия Саммерс.
Соучастники
относится к отношениям между двумя девиантными людьми. Известные ученые: Карло Морселли, Айли Мальм, Гизела Бихлер, Джин Макглойн, Ежи Сарнецки, Дайан Хейни, Эндрю Папахристос.
Преступные группы
состоит из социальной группы, которая участвует в различных аспектах девиантного действия. Известные ученые: Мангай Натараджан, Айли Мальм, Франческо Кальдерони, Дэвид Брайт.

Ключевые идеи

Теория модели преступности (CPT)
Теория модели преступности состоит из четырех ключевых моментов: сложность криминального события, то, что преступление не является случайным, криминальные возможности не случайны, и что преступники и жертвы не являются патологическими в использовании времени и пространства.[1]

Теория графов

Центральность меры используются для определения относительной важности вершины или узла в сети в целом (т.е. насколько влиятельным человек в преступной сети или, для местоположений, насколько важна область для преступного поведения). В криминологическом сетевом анализе используются четыре основных критерия центральности:

Степень
Исторически первым и концептуально самым простым является степень центральности, который определяется как количество связей, связанных с узлом (т. е. количество связей, которые имеет узел). Степень может быть интерпретирована с точки зрения непосредственного риска узла для улавливания всего, что проходит через сеть. В случае направленной сети (где связи имеют направление) мы обычно определяем две отдельные меры степени центральности, а именно степень и внешняя степень.
Близость
Центральность посредничества определяет количество раз, когда узел действует как мост на кратчайшем пути между двумя другими узлами. Он был введен Линтоном Фрименом как мера для количественной оценки контроля человека над общением между другими людьми в социальной сети. По его концепции, вершины, которые с высокой вероятностью встречаются на случайно выбранном кратчайшем пути между двумя случайно выбранными вершинами, имеют высокую промежуточность.
Собственный вектор
Центральность собственного вектора это мера влияния узла в сети. Он присваивает относительные оценки всем узлам в сети на основе концепции, согласно которой соединения с узлами с высокими оценками вносят больший вклад в оценку рассматриваемого узла, чем равные соединения с узлами с низкими показателями.
Близость
Удаленность узла s определяется как сумма его расстояний до всех других узлов, а его близость определяется как величина, обратная дальности. Таким образом, чем центральнее узел, тем меньше его общее расстояние до всех остальных узлов. Близость можно рассматривать как меру того, насколько быстро потребуется последовательное распространение информации от одного узла ко всем другим узлам. В классическом определении центральности по близости распространение информации моделируется использованием кратчайших путей. Эта модель может быть не самой реалистичной для всех типов коммуникационных сценариев.

Соучастники

«Законные силы в криминальных сетях»

Эта статья представляет собой исследование того, «... как законные мировые субъекты способствуют структурированию преступная сеть... [и] также подчеркивает вспомогательную роль, которую играют некоторые участники в криминальной среде ".[2] В основе статьи Морселли и Жигере лежит тематическое исследование незаконного ввоз наркотиков сеть, контролируемая правоохранительными органами в течение двух лет. Их выводы заключались в том, что «... меньшинство этих субъектов были критически важны для сети двумя способами: (1) они были активны в привлечении других участников (включая торговцы) в сеть; и (2) они были влиятельными руководителями отношений как с не торговцами людьми, так и с торговцами людьми ".[2]

«Сети сотрудничающих преступников: оценка структурной уязвимости рынков наркотиков»

В этой статье анализируется запрещенные наркотики товарная цепочка что требует определения сотрудничающих субъектов, которые расположены в нишах деятельности, которые связывают сырье с рыночным поглощением либо через розничную торговлю, либо через потребление. "... выявление структуры связей между лицами, вовлеченными в преступную деятельность, будет способствовать нашему пониманию того, как функционируют незаконные рынки. Это, в свою очередь, приведет к выработке политических директив, направленных на ключевые точки давления с целью максимизации предотвращение преступления усилия".[3] Созданная сеть должна охватывать роли, функции и структуры групп, участвующих в цепочке незаконных товаров, связанных с наркотиками, и выявлять звенья в цепочке поставок (т. Е. Источники, поставки, продажи и источники). Используя созданную сеть, устойчивость определяется путем оценки кластеров в подгруппах, выявления ключевых лиц, занимающих центральные позиции, и количественной оценки потенциала нарушения потока товаров и информации путем определения конкретных узлов, которые необходимо удалить для максимального эффекта. В этом исследовании есть три гипотезы: «Гипотеза 1: лица, участвующие в производстве и транспортировке ... будут демонстрировать высокие маленький мир свойства .... Гипотеза 2: те, кто занимается поставками лекарств, будут характеризоваться как малым миром, так и безмасштабный недвижимость как поставщики, как правило, принадлежат к слабо организованным кластеры людей ... с несколькими людьми с высокими связями - хабами. Гипотеза 3: Сетевые люди, участвующие в продажах, будут характеризоваться высокой недвижимостью в маленьком мире ».[3]

Применение анализа социальных сетей при сотрудничестве преступников и террористы когда оба используют туннели для контрабанды исследовали Лихтенвальд и Перри.[4] Лихтенвальд и Перри сослались на многих известных ученых и ключевые статьи в этой области.[5][6][7][8][9][10][11][12]

Преступное движение

«Магнитные объекты: определение параметров конвергенции несовершеннолетних правонарушителей»

Магнитные средства относятся к привлекательности места для девиантного поведения. В этом исследовании изучались самовыдвиженческие тусовки 5082 правонарушителей, живущих в Южной Калифорнии. Структура этих сетей оставалась относительно постоянной на протяжении всего исследования. Статистические данные о центральности использовались для определения степени и промежуточности, чтобы определить объекты, работающие как стабильные места региональной конвергенции. "Объясняя связь между городское планирование и модели преступности, Брантингем[13][14] утверждает, что четыре фактора - доступность через большой объем транспорт каналы, размещение, сопоставление и эксплуатация объектов - могут учитывать криминогенную способность конкретных мест ».[15] Из местоположений, включенных в сеть, двадцатка лучших мест с наивысшей степенью центральности получает как оценочную, так и дихотомические сети были исследованы по следующим трем характеристикам: тип объекта - кодируется как публичное место, отдельно стоящее здание, пристроенное или терраса структура стиля, или торговый центр средство; тип места - закодировано как фильмы, видеомагазин, Ресторан быстрого питания, шоппинг, отдых на природе, школа и др .; и доступность школ - считая количество школ в радиусе 5 миль от собственности.[15]

«Изучение преступности несовершеннолетних в рамках деятельности: создание контекста для моделей поездок правонарушителей»

В этом исследовании изучались 2563 подростка-правонарушителя в Южной Калифорнии, и предполагалось, что места совершения преступления находились в зоне действия преступников. Изюминкой исследования является «... необходимость привить ориентированный на место подход к изучению пути к преступлению».[16] На поведение человека влияют многочисленные факторы, пространственное осознание которых возникает из обычных поездок к узлам деятельности и обратно (например, работа, школа, покупки и места отдыха). "Недавние усилия по расширению исследования пути к преступлению: изучить внутригородскую криминальную миграцию с использованием моделей спроса на поездки; изучить пространственно-временные ограничения, создаваемые рутинной деятельностью; изучить, как динамика одновременного совершения преступления влияет на выбор цели; описать путь от места совершения преступления; тщательно изучить вариации подгруппы; и оценить полезность уменьшение расстояния модели ».[16] Используя теорию предотвращения преступности (CPT), он утверждает, что преступники действуют в своих привычных условиях, которые узнаются, когда преступник перемещается между узлами активности по постоянным путям.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Брантингем П.Л. и Брантигхэм П.Дж. "Теория модели преступности" (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) на 18.05.2015.
  2. ^ а б Карло Морселли и Синтия Жигере (2006). Законные сильные стороны преступных сетей. Преступность, закон и социальные перемены, 185-200.
  3. ^ а б Айли Мальм и Гизела Бихлер (2011). «Сети сотрудничающих преступников: оценка структурной уязвимости рынков наркотиков». Журнал исследований преступности и правонарушений. 48 (2): 271–297. Дои:10.1177/0022427810391535.
  4. ^ Лихтенвальд, Т. И Перри, Ф.С. (2013). «Террористическое использование туннелей для контрабанды» (PDF). Международный журнал криминологии и социологии. 2: 210–226.
  5. ^ Папахристос, А. В. (2011). Появление сетевой криминологии. В Дж. Макдональде (ED.), Измерение преступности и преступности (стр. 101–140). Нью-Брансуик, Нью-Джерси: Издатели транзакций.
  6. ^ Морселли, К. (2009). Внутри преступных сетей исследования организованной преступности. Springer Social Sciences - криминология и уголовное правосудие, 8, ISBN 978-0-387-09526-4.
  7. ^ Мальм, А. Э., Кинни, Дж. Б., & Поллард, Н. Р. (2008). «Социальная сеть и дистанционные корреляты преступных соучастников, вовлеченных в незаконное производство наркотиков». Журнал безопасности. 21 (1–2): 77–94. Дои:10.1057 / palgrave.sj.8350069.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  8. ^ Цинь, Дж., Сюй, Дж. Дж., Ху, Д., Сейджман, М., и Чен, Х. (2005). Анализ террористических сетей: тематическое исследование сети Global Salafi Jihad. Международная конференция IEEE по разведке и информатике безопасности, ISI 2005, Атланта, Джорджия, США, 19–20 мая 2005 г. Труды.
  9. ^ Шелли, Дж., Пикарелли, А.И., Харт, Д.М., Крейг-Харт, П.А., Уильямс, П., Саймон, С., и Ковилл, Л. (2005). «Методы и мотивы: изучение связей между транснациональной организованной преступностью и международным терроризмом» (PDF).CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  10. ^ Сейджман, М. (2004). Понимание террористических сетей. Филадельфия: Пенсильванский университет Press
  11. ^ Снайдерс, Т.А.Б. (2001). «Статистическая оценка динамики социальных сетей». Социологические методы. 31: 361–95. CiteSeerX 10.1.1.11.1911. Дои:10.1111/0081-1750.00099.
  12. ^ Коулз, Н. (2001). «Важно не то, что вы знаете, а то, кого вы знаете: анализ серьезных преступных группировок как социальных сетей». Британский журнал криминологии. 41 (4): 580–594. Дои:10.1093 / bjc / 41.4.580.
  13. ^ П. Брантингем и П. Брантингем (1994). «Влияние уличных сетей на моделирование имущественных правонарушений» (PDF). В Кларке (ред.). Исследования по предупреждению преступности. 2. Монси, Нью-Йорк: Издательство уголовного правосудия.
  14. ^ Брантингем П. Дж. И Брантингем П. Л. (1998). «Экологическая криминология: от теории к практике градостроительства». Исследования по преступности и предупреждению преступности. 7: 31–60.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  15. ^ а б Бихлер, Гизела М., Айли Мальм и Джанет Энрикес (2010). «Магнитные объекты: определение параметров конвергенции несовершеннолетних правонарушителей». Преступность и правонарушения. 60 (7): 1–28. Дои:10.1177/0011128710382349.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  16. ^ а б Бихлер, Гизела К.-М., Джилл Кристи-Меррал и Дейл Сечрест (2011). «Изучение преступности несовершеннолетних в рамках деятельности: создание контекста для моделей поездок правонарушителей». Журнал исследований преступности и правонарушений. 48 (3): 472–506. Дои:10.1177/0022427810393014.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  • Джин Мари МакГлойн и Дэвид С. Кирк (2011). «Обзор анализа социальных сетей». Журнал образования в области уголовного правосудия. 2 (2): 169–181. Дои:10.1080/10511251003693694.
  • Натараджан М (2006). «Понимание структуры большой сети распространения героина: количественный анализ качественных данных». Дж Куант Криминол. 22 (2): 171–192. Дои:10.1007 / s10940-006-9007-x.
  • МакГлойн Дж. М. (2005). «Политика и вмешательство в сетевой анализ уличных банд». Криминология и государственная политика. 4 (3): 607–636. Дои:10.1111 / j.1745-9133.2005.00306.x.