WikiDer > Спектральная визуализация
 | эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. (Апрель 2017 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Спектральная визуализация визуализация, использующая несколько полос в электромагнитный спектр. В то время как обычная камера улавливает свет в трех диапазонах длин волн в видимом спектре, красном, зеленом и синем (RGB), спектральная визуализация охватывает широкий спектр методов, выходящих за рамки RGB. Спектральная визуализация может использовать инфракрасный, видимый спектр, ультрафиолет, рентгеновские лучи или некоторую комбинацию вышеперечисленного. Он может включать получение данных изображения одновременно в видимом и невидимом диапазонах, освещение за пределами видимого диапазона или использование оптических фильтров для захвата определенного спектрального диапазона. Также возможно захватить сотни диапазонов длин волн для каждого пикселя изображения.
Мультиспектральная съемка захватывает небольшое количество спектральных полос, обычно от трех до пятнадцати, за счет использования различных фильтров и освещения. Многие стандартные камеры RGB обнаруживают небольшое количество света в ближнем инфракрасном (NIR) диапазоне. Сцена может быть освещена ближним инфракрасным светом, и одновременно на камере может быть использован пропускающий инфракрасный свет фильтр, чтобы гарантировать, что видимый свет блокируется и на изображении фиксируется только ближний инфракрасный свет. Однако в промышленных, военных и научных целях используются датчики, созданные для этой цели.
Гиперспектральная визуализация - еще одна подкатегория спектральной визуализации, которая объединяет спектроскопия и цифровая фотография. При гиперспектральной съемке полный спектр или некоторая спектральная информация (например, Доплеровский сдвиг или Зеемановское расщепление из спектральная линия) собирается в каждом пикселе в плоскость изображения. Гиперспектральная камера использует специальное оборудование для захвата сотен диапазонов длин волн для каждого пикселя, которые можно интерпретировать как полный спектр. Другими словами, у камеры высокое спектральное разрешение. Фраза «спектральное изображение» иногда используется как сокращенное обозначение этого метода, но предпочтительно использовать термин «гиперспектральное изображение» в тех местах, где может возникнуть двусмысленность. Гиперспектральные изображения часто представляют в виде куба изображения, который является типом куб данных.[1]
Приложения спектральной визуализации включают: сохранение искусства, астрономия, солнечная физика, планетология, и Дистанционное зондирование Земли.
использованная литература
- ^ "Визуализация и анализ кубиков спектральных данных и набор инструментов Hipe (sic)" (PDF). herschel.esac.esa.int. 2008-12-04. Получено 2017-04-28.
Смотрите также
 | Эта физика-связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |