WikiDer > Хронология вычислительной физики

Timeline of computational physics

Следующая временная шкала начинается с изобретения современный компьютер в конце межвоенный период.

1930-е годы

1940-е годы

  • Моделирование ядерной бомбы и баллистики в Лос-Аламосе и БРЛ соответственно.[1]
  • Моделирование Монте-Карло (вошел в десятку лучших алгоритмы 20-го века Джека Донгарра и Фрэнсиса Салливана в выпуске журнала Computing in Science and Engineering за 2000 год)[2] изобретен в Лос-Аламосе фон Нейманом, Уламом и Метрополисом.[3][4][5]
  • Первый гидродинамическое моделирование выступил в Лос-Аламосе.[6][7]
  • Улам и фон Нейман вводят понятие клеточных автоматов.[8][9]

1950-е годы

1960-е

1970-е годы

1980-е

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Лаборатория баллистических исследований, Абердинский полигон, Мэриленд.
  2. ^ «MATH 6140 - Десять лучших алгоритмов ХХ века». www.math.cornell.edu.
  3. ^ Метрополис, Н. (1987). «Начало метода Монте-Карло» (PDF). Лос-Аламос Сайенс. № 15, стр. 125.. Доступ 5 мая 2012 г.
  4. ^ С. Улам, Р. Д. Рихтмайер и Дж. Фон Нейман (1947). Статистические методы диффузии нейтронов. Отчет Лос-Аламосской научной лаборатории LAMS – 551.
  5. ^ Н. Метрополис и С. Улам (1949). Метод Монте-Карло. Журнал Американской статистической ассоциации 44: 335–341.
  6. ^ Рихтмайер, Р. Д. (1948). Предлагаемый численный метод расчета ударов. Лос-Аламос, Нью-Мексико: Лос-Аламосская научная лаборатория LA-671.
  7. ^ Метод численного расчета гидродинамических ударов. Фон Нейман, Дж .; Рихтмайер, Р. Д. Журнал прикладной физики, Vol. 21. С. 232–237.
  8. ^ Фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. Иллинойс Пресс, Урбана, 1966.
  9. ^ http://mathworld.wolfram.com/CellularAutomaton.html
  10. ^ Метрополис, Н.; Rosenbluth, A.W .; Розенблют, М.; Teller, A.H .; Теллер, Э. (1953). «Уравнения расчета состояний на быстрых вычислительных машинах». Журнал химической физики. 21 (6): 1087–1092. Bibcode:1953ЖЧФ..21.1087М. Дои:10.1063/1.1699114.
  11. ^ К сожалению, научный руководитель Альдера не был впечатлен, поэтому Альдер и Франкель отложили публикацию своих результатов на много позже. Alder, B.J., Frankel, S.P., и Lewinson, B.A., J. Chem. Физ., 23, 3 (1955).
  12. ^ Рид, Марк М. "Стэн Франкель". Hp9825.com. Получено 1 декабря 2017.
  13. ^ Ферми, Э. (посмертно); Pasta, J .; Улам, С. (1955): Исследования нелинейных задач (доступ 25 сентября 2012 г.). Документ Лос-Аламосской лаборатории LA-1940. Также появился в «Собрании сочинений Энрико Ферми», под ред. Э. Сегре. , Издательство Чикагского университета, Vol.II, 978–988,1965. Выкуплено 21 декабря 2012 г.
  14. ^ Broadbent, S. R .; Хаммерсли, Дж. М. (2008). «Перколяционные процессы». Математика. Proc. Камб. Филон. Soc .; 53 (3): 629.
  15. ^ Alder, B.J .; Уэйнрайт, Т. Э. (1959). «Исследования молекулярной динамики. I. Общий метод». Журнал химической физики. 31 (2): 459. Bibcode:1959ЖЧФ..31..459А. Дои:10.1063/1.1730376.
  16. ^ Минович, Майкл: «Метод определения траекторий межпланетной разведки в условиях свободного падения», Техническая записка Лаборатории реактивного движения TM-312-130, страницы 38-44 (23 августа 1961 г.).
  17. ^ Кристофер Райли и Даллас Кэмпбелл, 22 октября 2012 г. «Математика, которая сделала« Вояджер »возможным». BBC News Science and Environment. Вылечено 16 июня 2013 г.
  18. ^ Р. Дж. Глаубер. «Зависящая от времени статистика модели Изинга, J. Math. Phys. 4 (1963), 294–307.
  19. ^ Лоренц, Эдвард Н. (1963). «Детерминированный непериодический поток» (PDF). Журнал атмосферных наук. 20 (2): 130–141. Bibcode:1963JAtS ... 20..130L. Дои:10.1175 / 1520-0469 (1963) 020 <0130: DNF> 2.0.CO; 2.
  20. ^ Рахман, А (1964). «Корреляции в движении атомов в жидком аргоне». Phys Rev. 136 (2A): A405 – A41. Bibcode:1964ПхРв..136..405Р. Дои:10.1103 / PhysRev.136.A405.
  21. ^ Кон, Уолтер; Хоэнберг, Пьер (1964). «Неоднородный электронный газ». Физический обзор. 136 (3B): B864 – B871. Bibcode:1964ПхРв..136..864Х. Дои:10.1103 / PhysRev.136.B864.
  22. ^ Кон, Уолтер; Шам, Лу Джеу (1965). «Самосогласованные уравнения, включая эффекты обмена и корреляции». Физический обзор. 140 (4A): A1133 – A1138. Bibcode:1965ПхРв..140.1133К. Дои:10.1103 / PHYSREV.140.A1133.
  23. ^ "Нобелевская премия по химии 1998 г.". Nobelprize.org. Получено 2008-10-06.
  24. ^ Забуски, Н. Дж .; Крускал, М. Д. (1965). «Взаимодействие« солитонов »в бесстолкновительной плазме и повторяемость начальных состояний». Phys. Rev. Lett. 15 (6): 240–243. Бибкод 1965PhRvL..15..240Z. DOI: 10.1103 / PhysRevLett.15.240.
  25. ^ «Определение СОЛИТОНА». Merriam-webster.com. Получено 1 декабря 2017.
  26. ^ К. Кавасаки, "Константы диффузии вблизи критической точки для нестационарных моделей Изинга. I. Phys. Ред. 145, 224 (1966)
  27. ^ а б Верле, Лу (1967). "Компьютерные" эксперименты "над классическими жидкостями. I. Термодинамические свойства молекул Леннард-Джонса". Физический обзор. 159 (1): 98–103. Bibcode:1967ПхРв..159 ... 98В. Дои:10.1103 / PhysRev.159.98.
  28. ^ Нажмите, WH; Теукольский С.А.; Феттерлинг, штат Вашингтон; Фланнери, ВР (2007). «Раздел 17.4. Консервативные уравнения второго порядка». Числовые рецепты: искусство научных вычислений (3-е изд.). Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-88068-8.
  29. ^ Brackx, F .; Консталес, Д. (1991-11-30). Компьютерная алгебра с LISP и REDUCE: введение в компьютерную чистую математику. Springer Science & Business Media. ISBN 9780792314417.
  30. ^ Контопулос, Джордж (2004-06-16). Порядок и хаос в динамической астрономии. Springer Science & Business Media. ISBN 9783540433606.
  31. ^ Хосе Ромильдо Малакиас; Карлос Роберто Лопес. «Реализация системы компьютерной алгебры на Haskell» (PDF). Repositorio.ufop.br. Получено 1 декабря 2017.
  32. ^ «Компьютерная алгебра» (PDF). Mosaicsciencemagazine.org. Получено 1 декабря 2017.
  33. ^ [1][мертвая ссылка]
  34. ^ Фрэнк Клоуз. Загадка бесконечности, стр. 207. ОУП, 2011.
  35. ^ Штефан Вайнцирль: - «Компьютерная алгебра в физике элементарных частиц». стр. 5–7. arXiv:hep-ph / 0209234. Доступ ко всем ссылкам осуществлен с 1 января 2012 г. "Seminario Nazionale di Fisica Teorica", Парма, сентябрь 2002 г.
  36. ^ Дж. Харди, Ю. Помо и О. де Пацци (1973). «Временная эволюция двумерной модельной системы I: инвариантные состояния и временные корреляционные функции». Журнал математической физики, 14:1746–1759.
  37. ^ Дж. Харди, О. де Пацци и Ю. Помо (1976). «Молекулярная динамика классического решеточного газа: транспортные свойства и временные корреляционные функции». Физический обзор A, 13:1949–1961.
  38. ^ Уилсон, К. (1974). «Конфайнмент кварков». Физический обзор D. 10 (8): 2445. Bibcode:1974ПхРвД..10.2445Вт. Дои:10.1103 / PhysRevD.10.2445.
  39. ^ Автомобиль, Р .; Парринелло, М. (1985). «Единый подход к молекулярной динамике и теории функций плотности». Письма с физическими проверками. 55 (22): 2471–2474. Bibcode:1985ПхРвЛ..55.2471С. Дои:10.1103 / PhysRevLett.55.2471. PMID 10032153.
  40. ^ Свендсен, Р. Х., и Ван, Я.-С. (1987), Неуниверсальная критическая динамика в моделировании Монте-Карло, Phys. Rev. Lett., 58 (2): 86–88.
  41. ^ Л. Грингард, Быстрая оценка потенциальных полей в системах частиц, Массачусетский технологический институт, Кембридж, (1987).
  42. ^ Рохлин, Владимир (1985). «Быстрое решение интегральных уравнений классической теории потенциала». J. Computational Physics Vol. 60. С. 187–207.
  43. ^ Л. Грингард и В. Рохлин, "Быстрый алгоритм моделирования частиц", J. Comput. Физ., 73 (1987), вып. 2. С. 325–348.
  44. ^ Вольф, Улли (1989), «Коллективное обновление методом Монте-Карло для спиновых систем», Physical Review Letters, 62 (4): 361

внешняя ссылка