WikiDer > Тримеан

Trimean

В статистика то тримеан (ТМ), или же Тримерин Тьюки, является мерой распределение вероятностейс место расположения определяется как средневзвешенное распределения медиана и его два квартили:

Это эквивалентно среднему значению медиана и середина:

Основы тримера были частью Артур Боулиучение, а позже популяризировано статистиками Джон Тьюки в его книге 1977 года[1] который дал свое название набору техник, называемых разведочный анализ данных.

Как медиана и середина, но в отличие от выборочное среднее, это статистически стойкий L-оценка с точка разрушения 25%. Это выгодное свойство было описано следующим образом:

Преимущество тримера как меры центра (распределения) состоит в том, что он объединяет медианаакцент на центральных ценностях с серединаВнимание до крайностей.

— Герберт Ф. Вайсберг, Центральная тенденция и изменчивость[2]

Эффективность

Несмотря на свою простоту, trimean замечательно эффективный оценка среднего населения. Точнее, для большого набора данных (более 100 точек) от симметричной совокупности среднее значение для 20-го, 50-го и 80-го процентилей является наиболее эффективным трехточечным L-оценочным устройством с эффективностью 88%.[3] Для контекста лучшая 1-балльная оценка L-оценками - это медиана с эффективностью 64% или выше (для всех п), при использовании 2 точек (для большого набора данных из более чем 100 точек из симметричной совокупности) наиболее эффективная оценка составляет 29% середина (среднее значение 29-го и 71-го процентилей), эффективность которого составляет около 81%. Используя квартили, эти оптимальные оценки могут быть аппроксимированы средним и трехзначным. Использование дополнительных точек дает более высокую эффективность, хотя примечательно, что для очень высокой эффективности необходимо всего 3 точки.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Тьюки, Джон Уайлдер (1977). Исследовательский анализ данных. Эддисон-Уэсли. ISBN 0-201-07616-0.
  2. ^ Вайсберг, Х. Ф. (1992). Центральная тенденция и изменчивость. Университет Сейджа. ISBN 0-8039-4007-6 (п. 39)
  3. ^ Эванс 1955, Приложение G: Неэффективная статистика, стр. 902–904.

внешняя ссылка