WikiDer > Виллем Сарис

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) Эта биография живого человека требует дополнительных цитаты для проверка. Пожалуйста, помогите, добавив надежные источники. Спорный материал о живых людях, не имеющий или не имеющий источника необходимо немедленно удалить, особенно если потенциально клеветнический или вредно. Найдите источники: "Виллем Сарис" – Новости · газеты · книги · ученый · JSTOR (Август 2020 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) эта статья возможно содержит оригинальные исследования. Пожалуйста Улучши это от проверка заявленные претензии и добавление встроенные цитаты. Заявления, содержащие только оригинальные исследования, следует удалить. (Август 2020 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Виллем Эгберт (Вим) Сарис (родился 8 июля 1943 г.), голландец социолог и Почетный Профессор из Статистика и Методология, особенно известный своей работой "Причинное моделирование в неэкспериментальных исследованиях"^[1] и погрешности измерения (например, MTMM анализ и разработка программы прогнозирования качества опросов (SQP)).^[2]

биография

Сарис родился в Лейден, Южная Голландия, Нидерландыв 1943 году. Он закончил изучение социологии в Утрехтский университет в 1968 году и заработал кандидат наук от Амстердамский университет в 1979 году. Он стал профессором в политическая наука, особенно методологию социальных наук в 1983 году. До 2001 года он работал в Амстердамском университете. В 1984 году он создал Социометрический Фонд исследований с целью улучшения исследований в области социальных наук путем применения статистики. В 1998 году он стал членом методической группы, которая способствовала созданию Европейское социальное исследование (ESS). Как следствие, он также был членом Центральной координационной группы ESS с 2000 по 2012 год.

В 2001 году он переехал в Барселону, где получил должность ICREA профессор в ESADE. С 2009 по 2012 год он также был директором Исследовательского и экспертного центра методологии опросов (RECSM) в Университет Помпеу Фабра. Он также был одним из основателей и первым председателем Европейская ассоциация исследований опросов (ESRA).^{[нужна цитата]}

Академическая карьера

Исследования

Принятие политических решений

На протяжении длительного периода времени Сарис вместе с Ирмтрауд Галльхофер участвовал в прикладном исследовательском проекте по изучению принятия политических решений на основе правительственных решений. протокол заседаний и записки советников. После разработки надежных инструментов для анализа команда применила свой подход к различным решениям голландского правительства, а также к важным решениям в мировой истории, таким как решения, касающиеся начала Первый и Вторая мировая война, то Кубинский ракетный кризис и использование атомных бомб в 1945 г. Первый этап исследования был направлен на аргументацию отдельных лиц, принимающих решения. На более позднем этапе исследование было распространено на изучение коллективного принятия решений теми же правительственными группами. В результате лица, принимающие решения, приводили относительно простые аргументы в отношении серьезных и далеко идущих результатов войны и мира.^{[нужна цитата]}

Статистические аспекты моделей структурных уравнений (SEM)

Беспокоитесь о процедурах тестирования моделирование структурным уравнением, Сарис работал вместе с Альбертом Саторра над улучшением этих процедур. Вместе они разработали различные процедуры для оценки моделей структурных уравнений. Конечным продуктом была процедура обнаружения ошибок в спецификации в этих моделях с учетом мощности тестов. Программа (JRule) была разработана для этих тестов Уильямом ван дер Вельдом.^{[нужна цитата]}

Улучшение измерения в опросных исследованиях

Применение SEM показало, насколько велики были ошибки в данных опроса. Поэтому он направил свои исследования на процедуры улучшения измерительного инструмента, такие как применение шкал непрерывного отклика вместо шкал категорий. При этом он обнаружил, что люди могут давать ответы очень точными, но разными способами. Такое изменение функций отклика можно было бы воспринимать как погрешность измерения если он не был обнаружен. Чтобы предотвратить эту проблему, он предложил использовать две фиксированные контрольные точки на точках шкалы, где не могло быть никаких сомнений в том, что они означают. Кроме того, были предприняты исследования по улучшению измерений с использованием сбора данных с помощью компьютера, особенно для того, чтобы устранить эффект интервьюера в сборе данных. Последнее исследование привело к разработке в 1986 году Telepanel - процедуры, сравнимой с процедурой веб-опроса, но в то время, когда сеть еще не существовала. С учетом хорошо известного факта, что большинство людей мало что знают о многих проблемах, обсуждаемых и вдохновленных этим решением. Теоретический подход, обсуждавшийся в предыдущем проекте, было разработано направление исследований для разработки средств принятия решений, позволяющих людям участвовать в принятии решений по сложным вопросам. В этом контексте он разработал анкету, помогающую принять решение, в сотрудничестве с Питером Нейенсом и Яном де Риддером. В этой процедуре респонденты должны были оценить необходимую информацию по проблеме, прежде чем им было предложено сделать свой выбор. Из-за того, что предложения по измерительным приборам, указанные даже экспертами в различных областях, недействительны, он вместе с Ирмтрауд Галлхофер создал трехэтапную процедуру для составления вопросов для обследования. Предполагается, что использование этой процедуры гарантирует обоснованность предложенных вопросов.^{[нужна цитата]}

Оценка средств измерений обследования на предмет надежности и достоверности

Когда он понял, что действительно можно улучшить показатели обследования, но невозможно уменьшить ошибки до нуля, он решил изменить свое исследование в направлении оценки размера систематических и случайных ошибок в показателях, чтобы иметь возможность исправлять ошибки. погрешность измерения. Вдохновленная работами Фрэнка Эндрюса (1984), программа исследований была разработана в сотрудничестве с 11 различными исследовательскими группами в Европе из разных стран. Во-первых, подход к оценке средств измерений, так называемый Мультитрейт-Мультиметод (MTMM) эксперимент был оценен, и новая модель для данных MTMM была разработана в сотрудничестве с Фрэнком Эндрюсом. Эта так называемая модель True Score позволяет разделить случайные и систематические ошибки. Кроме того, в сотрудничестве с Альбертом Саторра и Джермой Коендерс был разработан новый дизайн MTMM с раздельным голосованием для экспериментов MTMM, чтобы уменьшить количество повторений одних и тех же вопросов. Затем данные были собраны с этим дизайном в телепанели и ESS, и данные были проанализированы членами его исследовательской группы в RECSM для определения надежности (дополнение случайных ошибок) и период действия (совокупность систематических ошибок) мер.^{[нужна цитата]}

Прогноз качества опросов

Вероятно, наиболее важное событие в его исследованиях произошло, когда он понял, что невозможно изучить надежность и обоснованность всех вопросов. Это было бы слишком дорого и требовало много времени. Альтернатива, которую он предложил, заключалась в разработке системы кодирования характеристик вопросов и проведении метаанализа, пытающегося предсказать на основе закодированных характеристик вопросов надежность и обоснованность этих вопросов. Если бы эти прогнозы были достаточно хорошими, процедуру прогнозирования можно было бы использовать и для других вопросов, которые до сих пор не изучались, но для которых были закодированы те же характеристики. Оказалось, что предсказание качества вопроса, определенное в экспериментах MTMM, на основе характеристик вопросов, было довольно хорошим. Это привело его к идее разработать компьютерную экспертную систему, которая использует всю доступную информацию о качестве данных для прогнозирования качества новых вопросов. Эта программа под названием Предиктор качества опроса или SQP был впервые разработан им в MS-DOS и позже преобразованный в Windows версия. В настоящее время существует новая версия (SQP 2.0) Даниэля Оберски, основанная на 3700 вопросах, оцененных в экспериментах MTMM (SQP). Пользователи могут добавлять свои собственные вопросы в базу данных и получать оценки качества вопросов с точки зрения надежности и достоверности. Пользователи также получают информацию о возможных улучшениях вопросов. Важность этой программы заключается в том, что оценка не ограничивается вопросами, которые были оценены, но может использоваться для любых вопросов, характеристики которых закодированы в системе. Все эти вопросы и качественные прогнозы доступны всем пользователям бесплатно. Таким образом, база знаний вопросов и качественных прогнозов растет день ото дня. На данный момент программа содержит уже 67 000 вопросов, введенных более чем 2000 уникальными пользователями программы.^{[нужна цитата]}

Награды

Как член CCT Европейского социального исследования он стал лауреатом Премии Декарта 2005 года за лучшее совместное исследование. В 2009 году он получил премию Хелен Динерман от Всемирная ассоциация изучения общественного мнения (WAPOR) в знак признания его пожизненного вклада в методологию исследования общественного мнения. В 2011 году он получил звание почетного врача за Университет Дебрецена (Венгрия). В 2013 году он получил важную награду за исследовательскую работу ESRA. В 2014 году вместе с Даниэлем Оберски был награжден премией Американская ассоциация изучения общественного мнения награжден премией Warren J. Mitofsky Innovators за прогнозирующий фактор качества опроса (SQP 2.0) и его вкладом в улучшение дизайна анкеты.^{[нужна цитата]}

Заметные вклады

• Проверка на ошибки в спецификации в SEM (JRule)
• Вариация в функциях отклика (VRF)
• Фиксированные ориентиры
• Телепанель
• Анкета выбора
• Трехэтапная процедура
• Модель True Score MTMM
• Конструкция и модель раздельного бюллетеня MTMM (SB-MTMM)
• Предиктор качества опроса (SQP)
• Европейская ассоциация исследований опросов (ESRA)
• Простая процедура исправления ошибок измерения

Наиболее актуальные публикации

Сарис является автором и соавтором множества публикаций.^[3][4] Некоторые из его основных актуальных публикаций перечислены ниже по основным темам.

Книги

• МЫ. Сарис, И. Gallhofer (ред.) (1987) Социометрические исследования II: анализ данных. Лондон. MacMillan Press.
• МЫ. Сарис, И. Галльхофер (1987) Социометрические исследования I: сбор данных. Лондон. MacMillan Press.
• Галльхофер И. и мы. Сарис (1996) Принятие внешнеполитических решений: качественный и количественный анализ политической аргументации. Вестпорт, Коннектикут: Praeger Publishers.
• В. Gallhofer & W.E. Сарис. (1997) Процессы коллективного выбора. Качественный и количественный анализ принятия внешнеполитических решений. Вестпорт, Коннектикут: Praeger Publishers.
• Сарис W.E. И П. Снайдерман (2004) Исследования общественного мнения: установки, отрицания, ошибки измерения и изменения. Princeton, Princeton University Press.
• Сарис W.E. И в. Галльхофер (2007) Разработка, оценка и анализ анкет для опросов Исследования. Хобокен, США. Вайли.
• Сарис W.E. И в. Галльхофер (второе издание, 2014 г.) Разработка, оценка и анализ анкет для опросов Исследования. Хобокен, США. Вайли.

Принятие политических решений

• Галльхофер И. и У. Э. Сарис (1996) Принятие решений по внешней политике: качественный и количественный анализ политической аргументации. Вестпорт, Коннектикут: Praeger Publishers.
• В. Gallhofer & W.E. Сарис. (1997) Процессы коллективного выбора. Качественный и количественный анализ принятия внешнеполитических решений. Вестпорт, Коннектикут: Praeger Publishers.

Структурные модели уравнения

• МЫ. Сарис, Л.Х. Стронкхорст (1984) Причинное моделирование в неэкспериментальных исследованиях. Амстердам: Фонд социометрических исследований.
• Satorra, A .; Сарис, W.E. (1986). «Сила теста отношения правдоподобия в анализе ковариационной структуры». Психометрика. 50: 83–90. Дои:10.1007 / bf02294150.
• Saris, W.E .; Satorra, A .; Сёрбом Д. (1987). «Обнаружение и коррекция структурных моделей уравнений». Социологическая методология. 1987: 105–131. Дои:10.2307/271030. JSTOR 271030.
• Saris, W.E .; Satorra, A .; де Пиджпер, W.M. (1991). «Сравнение нескольких приближений к степенной функции критерия отношения правдоподобия в анализе ковариационной структуры». Statistica Neerlandica. 45 (2): 173–185. Дои:10.1111 / j.1467-9574.1991.tb01302.x.
• Saris, W.E .; Satorra, A .; ван дер Вельд, W.M. (2009). «Тестирование моделей структурных уравнений или обнаружение ошибок в спецификациях?». Моделирование структурным уравнением: многопрофильный журнал. 16 (4): 561–582. Дои:10.1080/10705510903203433.

Улучшение измерения

• МЫ. Saris, C. Bruinsma, W. Schoots, C. Vermeulen (1977) Использование оценки величины в крупномасштабных обзорных исследованиях. Mens en Maatschappij, 369–395.
• Сарис, W.E. (1988). «Модель измерения для психофизического масштабирования. В». Качество и количество. 22 (4): 417–433. Дои:10.1007 / bf00171631.
• Сарис W.E. Иногда слов недостаточно, чтобы выразить имеющуюся информацию. В Fennema M., C.v.d.Eijk и H.Schijf In Поиск структуры. Амстердам, Het Spinhuis. 63–73, 1998.
• МЫ. Сарис (1987) Вариация в ответных функциях: источник ошибки измерения в опросных исследованиях. Амстердам. Фонд социометрических исследований.
• Saris, W.E; Revilla, M .; Krosnick, J .; Шефер, Э.М. (2009). «Сравнение вопросов с вариантами ответов« согласен / не согласен »с вопросами с вариантами ответов по конкретным элементам». Методы исследования опроса. 16: 561–582.
• Neijens, P .; de Ridder, J.A .; Сарис, W.E. (1992). «Инструмент для сбора информированных мнений». Качество и количество. 26 (3): 245–258. Дои:10.1007 / bf00172428.
• Saris, W.E .; де Пиджпер, W.M. (1986). «Компьютерное интервьюирование с использованием домашних компьютеров». Европейские исследования. 14: 144–150.
• W.M. де Пейпер, W.E. Сарис (1986) Оформление интервью с использованием программы Interv. Амстердам. Фонд социометрических исследований, стр.168
• МЫ. Сарис (1991) Компьютерное интервью. В: Sage Series Количественные приложения в социальных науках, № 07-080
• МЫ. Saris CASIP: Полная автоматизированная система обработки информации при исследовании семейного бюджета, отчет Евростата, 230, 1993 г.
• Сарис W.E. Десять лет интервью без интервьюеров: телепанель. In Couper M.P., Р. П. Бейкер, Дж. Бетлехем, К. Кларк, Дж. Мартин, У. Л. Николлс II, Дж. М. О'рейли (EDS) Сбор информации об обследовании с помощью компьютера. Нью-Йорк Вили, 409–431, 1998.

Мультитарифм Мультиметодные исследования

• МЫ. Сарис, А. ван Мерс (ред.): Оценка средств измерений методом метаанализа многопролетных многометодных исследований. Северная Голландия.
• МЫ. Сарис, Ф. Эндрюс (1991) Оценка средств измерений с использованием подхода структурного моделирования. В: П. Бимер, Р. Гровс, Л. Либерг, Н. Матиовец, С. Судман (ред.): Ошибки измерения в опросах. Джон Вили и сыновья.
• МЫ. Сарис и А. Мюнних (редакторы) (1994) Многопутевый Многометодный подход к оценке измерительных приборов. Будапешт, Eötvös University Press, 280.
• Шерпенцель, А; Сарис, W.E. (1997). «Обоснованность и надежность вопросов опроса: мета-анализ исследований MTMM. В». Социологические методы и исследования. 25: 341–383. Дои:10.1177/0049124197025003004.
• Saris, W.E .; ван Вейк, Т .; Шерпензил, А. (1998). «Валидность и достоверность субъективных социальных показателей: влияние различных мер ассоциации». Исследование социальных показателей. 45: 173–199. Дои:10.1023 / А: 1006993730546.
• Corten, I.W .; Saris, W.E .; van der Veld, W.M .; Aalberts, C.E .; Корнелис, К. (2002). «Подгонка различных моделей для мультитрейт-мультиметодных экспериментов». Структурное моделирование уравнение. 9 (2): 213–232. Дои:10.1207 / с15328007sem0902_4.
• Saris, W.E .; Ольбертс, К. (2003). «Различные объяснения условий коррелированных возмущений в исследованиях MTMM». Структурное моделирование уравнение. 10 (2): 193–214. Дои:10.1207 / с15328007sem1002_2.
• Сарис, W.E. (2004). «Новый подход к оценке качества средств измерений: конструкция MTMM с раздельным голосованием». Социологическая методология. 2004: 311–347. Дои:10.1111 / j.0081-1750.2004.00155.x.
• Revilla, M .; Сарис, W.E. (2013). «Подход с разделенным голосованием, мультитрайтом и несколькими методами: реализация и проблемы». Моделирование структурным уравнением: многопрофильный журнал. 20 (1): 27–46. Дои:10.1080/10705511.2013.742379. HDL:10230/28329.

Разработка процедуры прогнозирования качества вопросов анкеты.

• Галльхофер, Ирмтрауд (2004). «Операционализация концепций социальных наук интуицией». Качество и количество. 38 (3): 235–258. Дои:10.1023 / B: QUQU.0000031328.25370.e9.
• Saris W.E., W.vander Veld и I.Gallhofer (2004) Разработка и улучшение анкет с использованием прогнозов надежности и достоверности. В Presser et al. (Ред.) Методы тестирования и оценки анкет обследования. Хобокен, Вили, 275–299.
• Сарис В. Э., и И. Gallhofer 2007. Оценка влияния характеристик измерения на качество вопросов обследования. Методы исследования опроса, 1, 31─46.
• Сарис W.E. И в. Галльхофер (2007) Разработка, оценка и анализ анкет для опросов Исследования. Хобокен, США. Вайли.
• Сарис В., Д. Оберски, М. Ревилла, Д. Завала, Л. Лиллеоя, И. Галльхофер и Т. Грюнер (2011 г.) Разработка программы SQP 2.0 для прогнозирования качества вопросов опроса, Рабочий документ RECSM 24
• Сарис W.E. И в. Галльхофер (второе издание, 2014 г.) Разработка, оценка и анализ анкет для опросов Исследования. Хобокен, США. Вайли.
• Saris, W.E; Ревилла, М. (2016). «Исправление ошибок измерений в обзорных исследованиях: необходимо и возможно» (PDF). Исследование социальных показателей. 127 (3): 1005–1020. Дои:10.1007 / с11205-015-1002-х. HDL:10230/28341.

использованная литература

внешние ссылки

• Виллем Э. Сарис Профиль Google Scholar
• Профиль исследовательских ворот Виллема Э. Сариса
• Фонд социометрических исследований