WikiDer > Моделирование рабочей силы

Workforce modeling

Моделирование рабочей силы это процесс, с помощью которого потребность в квалифицированных специалистах в определенный момент времени (спрос) напрямую сопоставляется с наличием и предпочтениями квалифицированные рабочие (поставка). Полученные математические модели могут быть использованы для выполнения Анализ чувствительности и формировать выходные данные в виде отчетов и расписаний.

Из-за уровня сложности построения модели трудовых ресурсов модель рабочей силы обычно применяется в отраслях со сложными правилами работы, квалифицированными или сертифицированными работниками, средними и большими группами рабочих и колеблющимся спросом. Некоторые примеры включают здравоохранение, общественная безопасность, и в розницу.

Решение для моделирования рабочей силы также может относиться к программному обеспечению, которое эффективно отражает всю сложность процесса от начала до конца и обеспечивает полные и правильные результаты. Компоненты включают:

  • Управление спросом - отслеживание спроса на квалифицированных рабочих за небольшие промежутки времени (обычно 15 или 30 минут)
  • Доступность сотрудников - отслеживание договорных обязательств и ограничений рабочего времени для каждого сотрудника индивидуально
  • Предпочтения сотрудников - отслеживание предпочтительного времени и дат, когда сотрудники хотят работать (используется для увеличения удовлетворение от работы)
  • Управление рабочим процессом - возможность решения автоматизировать обычно ручные процессы, такие как запрос и утверждение отпуска, запрос смены смены, а также создание и публикация графиков
  • Механизм оптимизации - использует математическую модель для создания множества полных и правильных расписаний, которые можно оптимизировать по многим параметрам одновременно. Самыми важными являются стоимость, через некоторое время и удовлетворенности сотрудников

Определение

Для более подробного определения термин следует отличать от традиционного персонала. планирование. Планирование персонала основано на Тайм-менеджмент и включает простое управление прошлым и будущим рабочим временем. Однако за последние десять-пятнадцать лет этот традиционный подход превратился в ориентированное на спрос решение, которое, с точки зрения экономических аспектов, также включает изменения в требованиях к персоналу и целях при оптимизации расписания персонала. Помимо двух основных аспектов ориентации на спрос и оптимизации, моделирование рабочей силы также включает прогноз рабочей нагрузки и требуемого персонала, интеграцию сотрудников в процесс планирования посредством интерактивности, управление рабочим временем и счетами, а также анализ и мониторинг. весь процесс.

Решения по моделированию рабочей силы могут и должны быть развернуты в масштабах всего предприятия, где необходимо удовлетворить сложные потребности в составлении расписания или нормативное соотношение персонала. Из-за сложной природы модели рабочей силы создать ее вручную практически невозможно. Используя программное решение для управления персоналом, ориентированного на спрос, специалисты по планированию могут оптимизировать укомплектование персоналом, создавая графики, которые всегда максимально соответствуют фактическим требованиям. В то же время решение для моделирования рабочей силы помогает пользователям соблюдать все соответствующие законы, местные соглашения и контракты с отдельными сотрудниками, включая баланс между работой и личной жизнью руководящие указания.

Сложность модели

Многие приложения решений для моделирования рабочей силы используют более распространенные линейное программирование подход к созданию модели рабочей силы. Линейные методы достижения расписания обычно основаны на предположении, что спрос основан на серии независимых событий, каждое из которых имеет последовательный, предсказуемый результат.[1] Хотя этот метод очень распространен, результаты в большинстве случаев не такие полные или эффективные. Как правило, они создают итоговое расписание, которое составляет до 75%, и оставляет планировщику выполнить оставшиеся назначения смен.

Эвристика были применены к проблеме и метаэвристика был определен как лучший метод для создания сложных решений планирования.[2] Используя эту технику, доступно гораздо больше решений для процесса моделирования, в результате чего графики, которые не только завершены почти на 100%, но также оптимизированы по многим различным критериям одновременно.[1]

Заметки

  1. ^ а б Клэнси, Томас Р. Управление организационной сложностью в сфере здравоохранения. Журнал сестринского дела 38.9 (2008): 367-70. Распечатать.
  2. ^ Берк, Эдмунд, Патрик Де Каусмеккер, Привет Ванден Берге и Хендрик Ван Ландегхем. Современное состояние медсестер. Журнал планирования 7.6 (2004): 441-99. Распечатать.

дальнейшее чтение

  • Sterman JD. Бизнес-динамика: системное мышление и моделирование для сложного мира. Бостон, Массачусетс: Издательство McGraw-Hill; 2000 г.
  • Талеб Н.Н. Черный лебедь. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Рэндом Хаус; 2007 г.
  • Вест Б, Гриффин Л. Биодинамика: почему Wirewalker не падает. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons Inc; 2004 г.