WikiDer > BigQuery - Википедия
Тип сайта | Платформа как услуга хранилище данных |
---|---|
Доступно в | английский |
Владелец | |
URL | облако |
Постановка на учет | Необходимый |
Запущен | 19 мая 2010 г. |
Текущее состояние | Активный |
BigQuery полностью управляемый, бессерверный хранилище данных что обеспечивает масштабируемый анализ петабайт данных. Это Платформа как услуга (PaaS), который поддерживает запросы с использованием ANSI SQL. Он также имеет встроенный машинное обучение возможности. BigQuery был анонсирован в мае 2010 года и стал общедоступным в ноябре 2011 года.[1]
Дизайн
BigQuery предоставляет внешний доступ к Google Дремель технологии,[2][3] масштабируемый, интерактивный для этого случая система запросов для анализа вложенных данных. BigQuery требует аутентификации всех запросов, поддерживает ряд проприетарных механизмов Google, а также OAuth.
Функции
- Управление данными - Создавать и удалять такие объекты, как таблицы, представления и пользовательские функции. Импортировать данные из Хранилище Google в таких форматах, как CSV, Parquet, Avro или JSON.
- Запрос - Запросы выражаются на стандартном диалекте SQL.[4] и результаты возвращаются в JSON с максимальной длиной ответа примерно 128 МБ или неограниченным размером, если включены большие результаты запроса.[5]
- Интеграция - BigQuery можно использовать из Скрипт Google Apps[6] (например, как связанный скрипт в Гугл документы) или любой язык, который может работать с его REST API или клиентскими библиотеками.[7]
- Контроль доступа - Делитесь наборами данных с произвольными людьми, группами или всем миром.
- Машинное обучение - Создавать и выполнять модели машинного обучения с помощью SQL-запросов.
Рекомендации
- ^ Иэн Томсон (14 ноября 2011 г.). «Google открывает BigQuery для облачной аналитики: бесплатная пробная версия Dangles, чтобы заманить сомневающихся». Получено 26 августа, 2016.
- ^ Сергей Мельник; Андрей Губарев; Цзин Цзин Лун; Джеффри Ромер; Шива Шивакумар; Мэтт Толтон; Тео Василакис (2010). "Dremel: интерактивный анализ наборов данных в веб-масштабе". Proc. 36-й Международной конференции по очень большим базам данных (VLDB).
- ^ Кадзунори Сато (2012). "Взгляд изнутри на Google BigQuery" (PDF). Google. Получено 26 августа, 2016.
- ^ «Справочник по SQL». Получено 26 июн 2017.
- ^ «Политика квот». Получено 26 июн 2017.
- ^ "Служба BigQuery | Скрипт приложений | Разработчики Google". 15 марта 2018 г.. Получено 23 апреля, 2018.
- ^ «Клиентские библиотеки BigQuery». Получено 26 июн 2017.