WikiDer > Шум с фиксированной структурой
- Относительно фиксированного структурного шума в видеопроекторах см. Эффект двери-ширмы.
Шум с фиксированной структурой (FPN) это термин, относящийся к определенной диаграмме шума на цифровое изображение датчики часто заметны во время снимков с более длительной выдержкой, когда отдельные пиксели чувствительны к увеличению яркости по сравнению с общим фоновым шумом.
Обзор
FPN - это общий термин, который определяет постоянную во времени боковую неоднородность (формирующую постоянный узор) в системе формирования изображения с несколькими элементами детектора или изображения (пиксели). Он характеризуется одинаковым рисунком «горячих» (более ярких) и холодных (более темных) пикселей, возникающих на изображениях, снятых при одинаковых условиях освещения в матрице формирования изображений. Эта проблема возникает из-за небольших различий в индивидуальной чувствительности матрицы датчиков (включая любые этапы локального постамплификации), которые могут быть вызваны вариациями размера пикселя, материала или помехи в локальной схеме. На него могут повлиять изменения в окружающей среде, такие как изменение температуры, времени воздействия и т. Д.
Термин «фиксированный шаблонный шум» обычно относится к двум параметрам.[1] Одним из них является неоднородность темнового сигнала (DSNU), которая представляет собой смещение от среднего значения по матрице формирования изображений при определенной настройке (температура, время интегрирования), но при отсутствии внешнего освещения и неоднородности фотоотклика (PRNU), которая описывает коэффициент усиления или соотношение между оптической мощностью на пикселе и выходным электрическим сигналом. Последнее часто упрощается как единое значение, измеренное, например, при Уровень насыщенности 50%, подразумевающий линейную аппроксимацию не идеально линейной нелинейности фотоотклика (PRNL).[2] Часто PRNU, как определено выше, подразделяется на чистый «(смещение) FPN», который является частью, не зависящей от температуры и времени интегрирования, а также зависящего от времени интегрирования и температуры «DSNU».
Иногда пиксельный шум[3] в качестве среднего отклонения от среднего значения массива при различных условиях освещенности и температуры. Таким образом, пиксельный шум дает число (обычно выражаемое в среднеквадратичное значение), который идентифицирует FPN во всех разрешенных условиях визуализации, которые могут сильно ухудшиться, если будет добавлено дополнительное электрическое усиление (и шум). В последнее время PRNU используется для борьбы с пиратством в кино.
На практике длительная выдержка (время интегрирования) подчеркивает присущие различия в отклике пикселей, поэтому они могут стать видимым дефектом, ухудшающим изображение. Хотя FPN существенно не меняется в серии захватов, он может меняться в зависимости от времени интегрирования, температуры формирователя изображения, усиления и освещенности формирователя изображения, он не выражается в случайном (некоррелированном или изменяющемся) пространственном распределении, возникающем только в определенном фиксированном пикселе. локации.
Подавление ФПН
FPN обычно подавляется поправка на плоское поле (FFC), который использует DSNU и PRNU для линейной интерполяции и уменьшения локальной фотоотклика (неоднородный PRNL) до среднего значения массива. Следовательно, для получения значений необходимы две экспозиции с равным освещением по всей матрице (одна без света и одна близкая к насыщению). Обратите внимание, что эта поправка обычно очень чувствительна к изменениям параметров системы (то есть времени воздействия, температуры). Основная задача заключается в создании освещения плоского поля для коротких экспозиций и длин волн, чтобы избежать пятнышко (в условиях монохроматического освещения) и статистические флуктуации светового потока, которые становятся наиболее очевидными при коротких временах интегрирования.
Существует множество патентов и методов для уменьшения или устранения фиксированного структурного шума в цифровых формирователях изображений.[нужна цитата] . В частности, для подавления "смещения FPN", как определено выше, существуют встроенные методы подавления, такие как коррелированная двойная выборка.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Электронная опалубка для приложений высокоскоростного CMOS машинного зрения http://www.automaatioseura.fi/jaostot/mvn/mvn2007/parameter.html В архиве 2009-10-15 на Wayback Machine
- ^ «Стандарт измерения и представления спецификаций для датчиков и камер машинного зрения» (PDF). emva.org. Европейская ассоциация машинного зрения.
- ^ Отчет о ходе испытаний коммерческого датчика на радиацию http://trs-new.jpl.nasa.gov/dspace/bitstream/2014/40825/1/08-22.pdf В архиве 2009-04-14 на Wayback Machine
Примечания
- В. Ван Ньювенхове, Дж. Де Бенхауэр, Ф. Де Карло, Л. Манчини, Ф. Мароне и Дж. Зиджберс (2015). «Динамическая нормализация интенсивности с использованием собственных плоских полей в рентгеновской визуализации». Оптика Экспресс. 23 (21): 27975–27989. Bibcode:2015OExpr..2327975V. Дои:10.1364 / OE.23.027975. HDL:10067/1302930151162165141. PMID 26480456.CS1 maint: использует параметр авторов (ссылка на сайт)