WikiDer > Принцип наименьшего принуждения Гаусса - Википедия

Gausss principle of least constraint - Wikipedia

Карл Фридрих Гаусс

В принцип наименьшего принуждения является одним вариационная формулировка из классическая механика провозглашенный Карл Фридрих Гаусс в 1829 г., что эквивалентно всем другим формулировкам аналитической механики.

Заявление

Принцип наименьшего принуждения - это наименьших квадратов принцип, утверждающий, что истинные ускорения механической системы ${ displaystyle n}$ массы - это минимум количества

{ Displaystyle Z , { stackrel { mathrm {def}} {=}} sum _ {j = 1} ^ {n} m_ {j} cdot left | , { ddot { mathbf { r}}} _ {j} - { frac { mathbf {F} _ {j}} {m_ {j}}} right | ^ {2}}

где jth частица имеет масса ${ displaystyle m_ {j}}$ , вектор положения ${ displaystyle mathbf {r} _ {j}}$ , и приложенная неконтактная сила ${ displaystyle mathbf {F} _ {j}}$ действуя на массу.

Обозначение ${ Displaystyle { точка { mathbf {r}}}}$ указывает производная по времени векторной функции ${ Displaystyle mathbf {г} (т)}$ , то есть положение. Соответствующие ускорения ${ displaystyle { ddot { mathbf {r}}} _ {j}}$ удовлетворяют наложенным ограничениям, которые в общем случае зависят от текущего состояния системы, ${ displaystyle { mathbf {r} _ {j} (t), { dot { mathbf {r}}} _ {j} (t) }}$ .

Напомним, что из-за активного ${ displaystyle mathbf {F} _ {j}}$ и реактивный (ограничение) ${ displaystyle mathbf {F_ {c}} _ {j}}$ прилагаемые силы, в результате чего ${ displaystyle mathbf {R} = sum _ {j = 1} ^ {n} mathbf {F} _ {j} + mathbf {F_ {c}} _ {j}}$ , система будет испытывать ускорение ${ displaystyle { ddot { mathbf {r}}} = sum _ {j = 1} ^ {n} { frac { mathbf {F} _ {j}} {m_ {j}}} + { frac { mathbf {F_ {c}} _ {j}} {m_ {j}}} = sum _ {j = 1} ^ {n} mathbf {a} _ {j} + mathbf {a_ {c}} _ {j}}$ .

Связь с другими составами

Принцип Гаусса эквивалентен Принцип Даламбера.

Принцип наименьшего принуждения качественно аналогичен принципу Принцип Гамильтона, который утверждает, что истинный путь, пройденный механической системой, является экстремумом действие. Однако принцип Гаусса истинный (локальный) минимальный принцип, тогда как другой экстремальный принцип.

Принцип наименьшей кривизны Герца

Генрих Герц

Принцип наименьшей кривизны Герца - это частный случай принципа Гаусса, ограниченный двумя условиями: отсутствуют внешние приложенные силы и взаимодействия (которые обычно можно выразить как потенциальная энергия), и все массы равны. Без ограничения общности, массы можно принять равными единице. В этих условиях минимизированная величина Гаусса может быть записана

{ displaystyle Z = sum _ {j = 1} ^ {n} left | { ddot { mathbf {r}}} _ {j} right | ^ {2}}

В кинетическая энергия ${ displaystyle T}$ также сохраняется в этих условиях

{ displaystyle T { stackrel { mathrm {def}} {=}} { frac {1} {2}} sum _ {j = 1} ^ {n} left | { dot { mathbf {r}}} _ {j} right | ^ {2}}

Поскольку линейный элемент ${ displaystyle ds ^ {2}}$ в ${ displaystyle 3N}$ -мерное пространство координат определяется

{ Displaystyle ds ^ {2} { stackrel { mathrm {def}} {=}} sum _ {j = 1} ^ {n} left | d mathbf {r} _ {j} вправо | ^ {2}}

в сохранение энергии также может быть написано

{ displaystyle left ({ frac {ds} {dt}} right) ^ {2} = 2T}

Разделение ${ displaystyle Z}$ к ${ displaystyle 2T}$ дает еще одно минимальное количество

{ Displaystyle К { stackrel { mathrm {def}} {=}} sum _ {j = 1} ^ {n} left | { frac {d ^ {2} mathbf {r} _ {j}} {ds ^ {2}}} right | ^ {2}}

С ${ displaystyle { sqrt {K}}}$ местный кривизна траектории в ${ displaystyle 3n}$ -мерное пространство координат, минимизация ${ displaystyle K}$ эквивалентно нахождению траектории наименьшей кривизны (a геодезический), что согласуется с ограничениями.

Принцип Герца также является частным случаем Якобиформулировка принцип наименьшего действия.

Смотрите также

Уравнение движения Аппеля

внешняя ссылка

[1] Современное обсуждение и доказательство принципа Гаусса
[2] Принцип наименьшего принуждения Гаусса^{[постоянная мертвая ссылка]}
[3] Принцип наименьшей кривизны Герца^{[постоянная мертвая ссылка]}

Navigation