WikiDer > GGobi

GGobi
GGobi
РазработчикДебора Ф. Суэйн, Майкл Лоуренс, Хэдли Уикхэм, Дункан Темпл Ланг, Ди Кук, Хайке Хофманн и Андреас Буя
Стабильный выпуск
2.1.8 / 12 августа 2008 г.; 12 лет назад (2008-08-12)
Операционные системыWindows, OS X, Linux
ЛицензияGNU GPL, BSD, CPL[1]
Интернет сайтwww.ggobi.org

GGobi это свободный статистическое программное обеспечение инструмент для интерактивная визуализация данных. GGobi позволяет обширное исследование данных с помощью Interactive Dynamic графика. Это также инструмент для просмотра многомерных данных. р может использоваться синхронно с GGobi (через rggobi). Программное обеспечение GGobi может быть встроено в качестве библиотеки в другие программы и программные пакеты с использованием интерфейса прикладного программирования (API) (интеграция в автономное приложение) или в качестве надстройки к существующим языкам и средам сценариев, например, с помощью команды R. line или из сценариев Perl или Python. GGobi гордится своей способностью связывать несколько графов вместе.[2]

Обзор

GGobi был создан для просмотра матриц данных. Дизайнеры были заинтересованы в изучении многомерных данных. Разработчики программы претерпели множество изменений в названиях, прежде чем остановились на GGobi (сочетание слов GTK + и пустыня Гоби). Первоначальная концепция, Dataviewer, началась в середине 80-х годов, а предшественник, XGobi, появился в 1989 году. Работа над текущей версией GGobi началась в 1999 году. Основной причиной появления различных версий было изменение технологии.[3] Текущая версия для MS Windows - 2.1.10a (12 марта 2010 г.) с обновлением для использования 64-разрядной версии с 10 июня 2012 г.

Выпущено под комбинацией трех лицензии на бесплатное программное обеспечение, GGobi - это бесплатно программное обеспечение.[1]

Темы GGobi

Это показывает проекцию из 2D-тура 6D, где видны три кластера. Две точки выделены желтым цветом, которые отображаются тем же цветом на других графиках.
График с параллельными координатами, связанный с графиком рассеяния, показывает следы двух точек, выделенных на графике рассеяния.

Важность графики

Просмотр данных с помощью различных графиков может дать больше информации о распределении, чем просто просмотр чисел или их резюме. Используя различные инструменты в GGobi, можно обнаружить кластеры, нелинейные распределения, выбросы и другие важные вариации в данных. GGobi - это программа, которая позволяет разведочный анализ данных происходить для многомерных данных.

Поддерживаемые источники данных

GGobi умеет читать CSV и XML типы файлов.[4]

Виды графики

Взаимодействия

Эти инструменты можно использовать для выделения особых точек или кластеров данных.

Когда кисть перемещается по точке, точка будет выделена.
Если выбрано «постоянное», точки, по которым переместилась кисть, останутся «закрашенными».
  • Идентифицировать
При перемещении курсора над точкой вверху графического экрана появляется метка или значение переменной.
  • Связывание
Несколько графиков связаны между собой, поэтому определение одной точки на одном графике будет определять одну и ту же точку на всех других графиках, а очистка группы точек на одном графике выделит те же точки на других графиках. Связывание может быть однозначным или в соответствии со значениями категориальной переменной в наборе данных.
  • Перемещение точек
Точки на графике можно перемещать интерактивно, например для оценки результатов многомерного масштабирования.
  • Добавить / удалить точки или края.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б "Страница лицензий GGobi".
  2. ^ XGobi котируется на Майкл Френдлис Вехи статистической графики В архиве 2014-04-14 в Wayback Machine страница в Интернете.
  3. ^ История GGobi
  4. ^ XML - Формат XML для ggobi

дальнейшее чтение

  • Буя, А., Д. Кук, Д.Ф. Суэйн (март 1998 г.). «XGobi: Интерактивная визуализация динамических данных в системе X Window». в: Журнал вычислительной и графической статистики 7 (1): 113–130.
  • Буя, А., Д.Т. Ланг, Д.Ф. Суэйн (28 августа 2003 г.). «GGobi: эволюция от XGobi в расширяемую платформу для интерактивной визуализации данных». В: Журнал вычислительной статистики и анализа данных 43 (4): 423–444.
  • Кук, Д. и Д.Ф. Суэйн (2007), при участии Андреаса Буджи, Дункана Темпла Ланга, Хайке Хофманн, Хэдли Уикхэм, и Майкл Лоуренс. Интерактивная и динамическая графика для анализа данных: с R и GGobi. DOI: 10.1007 / 978-0-387-71762-3, Springer-Verlag New York.

внешняя ссылка