WikiDer > Маркус Хаттер
 | Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
|
Маркус Хаттер | |
|---|---|
| Национальность | Немецкий |
| Известен | Универсальный искусственный интеллект Общий искусственный интеллект |
| Награды | IJCAI-JAIR[нужна цитата] Линдли[нужна цитата] Приз Курцвейла за лучшую газету AGI[нужна цитата] |
| Научная карьера | |
| Поля | |
| Учреждения | DeepMind, IDSIA, ANU |
| Тезис | Инстантоны в КХД (1996) |
| Известные студенты | Шейн Легг |
| Интернет сайт | www |
Маркус Хаттер (родился 14 апреля 1967 г. в Мюнхене) DeepMind Старший научный сотрудник, исследующий математические основы общий искусственный интеллект[1]. Он находится в отпуске с должности профессора в Колледж инженерии и информатики ANU из Австралийский национальный университет в Канберра, Австралия.[2] Хаттер учился физика и Информатика на Технический университет Мюнхена. В 2000 году он присоединился к Юрген Шмидхубергруппа в Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (Институт исследований искусственного интеллекта Далле Молле) в Manno, Швейцария.[нужна цитата] Вместе с другими он разработал математическую теорию общий искусственный интеллект. Его книга Универсальный искусственный интеллект: последовательные решения, основанные на алгоритмической вероятности был опубликован Springer в 2005 году.[3]
Исследование
В 2002 году Хаттер с Юрген Шмидхубер и Шейн Легг, разработал и опубликовал математическую теорию общий искусственный интеллект, AIXIна основе идеализированных интеллектуальные агенты и мотивированный вознаграждением обучение с подкреплением.[4][5]:399
В 2005 году Хаттер и Легг опубликовали тест интеллекта для устройств искусственного интеллекта.[6]
В 2009 году Хаттер разработал и опубликовал теорию обучения с подкреплением функций.[7]
В 2014 году Латтимор и Хаттер опубликовали асимптотически оптимальное расширение AIXI агент.[8]
Приз Хаттера
В 2006 году Хаттер объявил Премия Хаттера за сжатие без потерь человеческих знаний, с общим призовым фондом 50 000 евро.[9] В 2020 году Хаттер увеличил призовой фонд Hutter Prize до 500000 евро.[10]
Опубликованные работы
- Маркус Хаттер (2002). «Самый быстрый и кратчайший алгоритм для всех четко определенных задач». Международный журнал основ информатики. World Scientific. 13 (3): 431–443. arXiv:cs / 0206022. Дои:10.1142 / S0129054102001199. S2CID 5496821.
- Маркус Хаттер (2005). Универсальный искусственный интеллект: последовательные решения, основанные на алгоритмической вероятности. Springer. ISBN 9783540221395.
- Джоэл Венесс, Ки Сионг Нг, Маркус Хаттер, Уильям Утер и Дэвид Сильвер (2011). «Приближение Монте-Карло AIXI». Журнал исследований искусственного интеллекта. AAAI Press. 40: 95–142. arXiv:0909.0801. Дои:10.1613 / jair.3125. S2CID 206618.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
использованная литература
- ^ [1]. DeepMind. По состоянию на февраль 2019 г.
- ^ [2]. Австралийский национальный университет, Канберра. По состоянию на декабрь 2016 г.
- ^ Маркус Хаттер (2005). Универсальный искусственный интеллект: последовательные решения, основанные на алгоритмической вероятности. Берлин; Гейдельберг; Нью-Йорк: Спрингер. ISBN 9783540221395.
- ^ Маркус Хаттер (2002). «Самый быстрый и кратчайший алгоритм для всех четко определенных задач». Международный журнал основ информатики. 13 (3): 431–443. arXiv:cs / 0206022. Bibcode:2002cs ........ 6022H. Дои:10.1142 / S0129054102001199. S2CID 5496821.
- ^ Билл Хиббард (2008). Прогнозирование состязательной последовательности. В: Пей Ван (редактор) (2008). Общий искусственный интеллект, 2008: Материалы первой конференции AGI. IOS Press. ISBN 9781586038335. Страницы 399–403
- ^ Дункан Грэм-Роу (12 августа 2005 г.). Тест IQ для устройств ИИ заставляет задуматься экспертов. Новый ученый.
- ^ Маркус Хаттер (2009). "Обучение с подкреплением функций: Часть {I}: неструктурированные {MDP} s" (PDF). Журнал общего искусственного интеллекта. ISSN 1946-0163.
- ^ Тор Латтимор и Маркус Хаттер (2014). «Байесовское обучение с подкреплением с исследованием» (PDF). Теория алгоритмического обучения. Конспект лекций по информатике. 8776. С. 170–184. Дои:10.1007/978-3-319-11662-4_13. HDL:1885/14709. ISBN 978-3-319-11661-7.
- ^ Маркус Хаттер. «Приз 50'000 € за сжатие человеческих знаний». hutter1.net. Получено 29 ноябрь 2016.
- ^ Маркус Хаттер. «Приз 500'000 € за сжатие человеческих знаний». hutter1.net. Получено 25 февраля 2020.
