WikiDer > Модель Марковица

Markowitz model

В финансы, то Модель Марковица - выдвинут Гарри Марковиц в 1952 году - это оптимизация портфеля модель; он помогает выбрать наиболее эффективный портфель, анализируя различные возможные портфели данных ценных бумаг. Здесь, выбирая ценные бумаги, которые не «движутся» в точности вместе, модель HM показывает инвесторам, как снизить их риск. Модель HM еще называют иметь в виду-отклонение модель из-за того, что она основана на ожидаемой доходности (средней) и среднеквадратичное отклонение (дисперсия) различных портфелей. Современная теория портфолио.

Предположения

Марковиц сделал следующие предположения при разработке модели HM:[1][2]

  1. Риск портфолио основан на вариативности доходности указанного портфеля.
  2. Инвестор не рисковать.
  3. Инвестор предпочитает увеличивать потребление.
  4. Инвестора вспомогательная функция вогнутая и увеличивается из-за их неприятия риска и предпочтения потребления.[2]
  5. Анализ основан на однопериодной модели вложение.[2]
  6. Инвестор либо максимизирует доходность своего портфеля за данный уровень риска или минимизирует их риск для данной прибыли.[3]
  7. Инвестор рациональный по своей природе.[2]

Чтобы выбрать лучший портфель из ряда возможных портфелей, каждый из которых имеет разную доходность и риск, необходимо принять два отдельных решения, подробно описанных в следующих разделах:

  1. Определение набора эффективных портфелей.
  2. Подбор лучшего портфолио из действенного набора.

Методология

Определение эффективного набора

Портфель, который дает максимальную доходность для данного риска или минимальный риск для данной доходности, является эффективным портфелем. Таким образом, портфели выбираются следующим образом:

(а) из портфелей с одинаковой доходностью инвестор предпочтет портфель с меньшим риском, и [1]

(b) Из портфелей с одинаковым уровнем риска инвестор предпочтет портфель с более высокой доходностью.

Рисунок 1: Риск-доходность возможных портфелей

Поскольку инвестор рассудителен, он хотел бы получить более высокую прибыль. И поскольку они не склонны к риску, они хотят иметь меньший риск.[1] На рисунке 1 заштрихованная область PVWP включает все возможные ценные бумаги, в которые инвестор может инвестировать. Эффективные портфели - это те, которые лежат на границе PQVW. Например, при уровне риска x2, существует три портфеля S, T, U. Но портфель S называется эффективным, поскольку он имеет наибольшую доходность y2, по сравнению с T и U [требуется точка]. Все портфели, лежащие на границе PQVW, являются эффективными портфелями для данного уровня риска.

Граница PQVW называется Эффективная граница. Все портфели, находящиеся ниже границы эффективности, недостаточно хороши, потому что при данном риске доходность будет ниже. Портфели, расположенные справа от границы эффективности, не будут достаточно хорошими, поскольку для данной нормы доходности существует более высокий риск. Все портфели, лежащие на границе PQVW, называются эффективными портфелями. Граница эффективности одинакова для всех инвесторов, поскольку все инвесторы хотят максимальной прибыли при минимально возможном риске и не склонны к риску.

Выбор лучшего портфолио

Для выбора оптимального портфеля или лучшего портфеля анализируются предпочтения доходности и риска. Инвестор, который очень не склонен к риску, будет держать портфель в нижней левой части границы, а инвестор, который не слишком склонен к риску, выберет портфель в верхней части границы.

Рисунок 2: Кривые безразличия риска и доходности

Рисунок 2 показывает соотношение риска и дохода. кривая безразличия для инвесторов. Кривые безразличия C1, С2 и C3 показаны. Каждая из разных точек на конкретной кривой безразличия показывает различную комбинацию риска и доходности, которая приносит одинаковое удовлетворение инвесторам. Каждая кривая слева представляет выше полезность или удовлетворение. Цель инвестора - получить максимальное удовлетворение, перейдя на более высокую кривую. Инвестор может получить удовлетворение в виде C2, но если их удовлетворение / полезность возрастают, инвестор переходит к кривой C3 Таким образом, в любой момент инвестору будут безразличны комбинации S1 и S2, или S5 и S6.

Рисунок 3: Эффективный портфель

Оптимальный портфель инвестора находится в точке касания эффективной границы с кривая безразличия. Этот момент отмечает наивысший уровень удовлетворения, которое может получить инвестор. Это показано на рисунке 3. R - это точка, где эффективная граница касается кривой безразличия C.3, а также эффективный портфель. С этим портфелем инвестор получит максимальное удовлетворение, а также лучшее сочетание риска и доходности (портфель, обеспечивающий максимально возможную доходность при заданной сумме риска). Любой другой портфель, скажем X, не является оптимальным портфелем, даже если он лежит на той же кривой безразличия, что и за пределами возможного портфеля, доступного на рынке. Портфель Y также не является оптимальным, поскольку он не лежит на наилучшей возможной кривой безразличия, даже если это реальный рыночный портфель. Другой инвестор, имеющий другие наборы кривых безразличия, может иметь другой портфель в качестве своего лучшего / оптимального портфеля.

Все портфели до сих пор оценивались только с точки зрения рискованных ценных бумаг, и в портфель также можно включать безрисковые ценные бумаги. Портфель с безрисковыми ценными бумагами позволит инвестору достичь более высокого уровня удовлетворенности. Это было объяснено на рисунке 4.

Рисунок 4: Сочетание безрисковых ценных бумаг с Efficient Frontier и CML

р1 это безрисковый доход, или доход от правительство ценные бумаги, так как считается, что эти ценные бумаги не имеют риска для целей моделирования. р1PX нарисован так, что он касается границы эффективности. Любая точка на прямой R1PX показывает сочетание различных пропорций безрисковых ценных бумаг и эффективных портфелей. Удовлетворение, которое инвестор получает от портфелей на линии R1PX больше, чем удовлетворение, полученное от портфеля P. Все комбинации портфелей слева от P показывают комбинации рискованных и безрисковых активов, а все те, что справа от P, представляют собой покупки рискованных активов, сделанные за счет средств, заимствованных под риск. -бесплатный тариф.

В случае, если инвестор вложил все свои средства, дополнительные средства могут быть привлечены по безрисковой ставке и комбинации портфеля, лежащей на R1PX можно получить. р1PX известен как Линия рынка капитала (CML). Эта линия представляет соотношение риска и доходности в рынок капитала. CML представляет собой восходящую линию, что означает, что инвестор возьмет на себя больший риск, если доходность портфеля также будет выше. Портфель P является наиболее эффективным, поскольку он лежит как на CML, так и на границе эффективности, и каждый инвестор предпочел бы получить этот портфель P. Портфель P известен как Портфель рынка а также самый диверсифицированный портфель. Он состоит из всех акций и других ценных бумаг на рынке капитала.

На рынке портфелей, состоящих из рискованных и безрисковых ценных бумаг, CML представляет собой состояние равновесия. Линия рынка капитала гласит, что доходность портфеля - это безрисковая ставка. плюс премия за риск. Премия за риск - это произведение рыночной цены риска и количества риска, а риск - это стандартное отклонение портфеля.

Уравнение CML:

рп = ЯРФ + (RM - яРФ) σп/ σM

куда,

рп = ожидаемая доходность портфеля
рM = доходность рыночного портфеля
яРФ = безрисковая ставка интерес
σM = среднеквадратичное отклонение рыночного портфеля

σп = стандартное отклонение портфеля

(РM - яРФ) / σM - наклон CML. (РM - яРФ) является мерой премии за риск или вознаграждения за владение рискованным портфелем вместо безрискового портфеля. σM риск рыночного портфеля. Следовательно, наклон измеряет вознаграждение на единицу рыночного риска.

Характерными чертами CML являются:

1. В точке касания, то есть портфолио п, оптимальное сочетание рискованных вложений и рынок портфолио.

2. На CML лежат только эффективные портфели, состоящие из безрисковых инвестиций и рыночного портфеля P.

3. CML всегда имеет тенденцию к повышению, поскольку цена риска должна быть положительной. Рациональный инвестор не будет инвестировать, если не будет знать, что получит компенсацию за этот риск.

Рисунок 5: CML и безрисковое кредитование и заимствование

На рисунке 5 показано, что инвестор выберет портфель на границе эффективности при отсутствии безрисковых инвестиций. Но когда вводятся безрисковые инвестиции, инвестор может выбрать портфель на CML (который представляет собой сочетание рискованных и безрисковых инвестиций). Это можно сделать с помощью заимствования или кредитования под безрисковую процентную ставку (IРФ) и покупка эффективного портфеля P. Портфель, который выберет инвестор, зависит от его предпочтения риска. Часть из IРФ к P, является вложением в безрисковые активы и называется Кредитный портфель. В этой части инвестор ссудит часть по безрисковой ставке. Часть за пределами P называется Портфель заимствования, где инвестор занимает часть средств под безрисковую ставку, чтобы купить больше портфеля P.

Недостатки модели HM

1. Если не заданы ограничения положительности, решение Марковица может легко найти портфели с высокой долей заемных средств (большие длинные позиции в подмножестве инвестиционных активов, финансируемых за счет крупных коротких позиций в другом подмножестве активов).[нужна цитата], но, учитывая их характер заемных средств, доходность такого портфеля чрезвычайно чувствительна к небольшим изменениям доходности составляющих активов и поэтому может быть чрезвычайно «опасной». Ограничения положительности легко навязать и исправить эту проблему, но если пользователь хочет «поверить» в надежность подхода Марковица, было бы хорошо, если бы решения с лучшим поведением (по крайней мере, с положительными весами) были получены в неограниченным образом, когда набор инвестиционных активов близок к имеющимся инвестиционным возможностям (рыночному портфелю) - но это часто не так.

2. Практически досаднее то, что небольшие изменения входов могут привести к большим изменениям в портфеле. Оптимизация среднего отклонения страдает от «максимизации ошибок»: «алгоритм, который принимает точечные оценки (доходностей и ковариаций) в качестве входных данных и обрабатывает их так, как если бы они были известны с уверенностью, будет реагировать на крошечные различия доходностей, которые находятся в пределах ошибки измерения» [4]. В реальном мире такая степень нестабильности вначале приведет к большим операционным издержкам, но также может подорвать доверие управляющего портфелем к модели.[5].

3. Объем информации (в частности, ковариационная матрица или полная совместное распределение вероятностей среди активов в рыночном портфеле), необходимый для вычисления оптимального портфеля со средним отклонением, часто трудноразрешим и определенно не имеет места для субъективных измерений (`` взглядов '' на доходность портфелей подмножеств инвестиционных активов)[нужна цитата].

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c Рустаги, Р.П. (сентябрь 2010 г.). Финансовый менеджмент. Индия: Taxmann Publications (P.) Ltd. ISBN 978-81-7194-786-7.
  2. ^ а б c d «Модель Марковица» (PDF).
  3. ^ «Марковиц».
  4. ^ Шерер, Б. (2002). «Передискретизация портфеля: обзор и критика». Журнал финансовых аналитиков. 58 (6): 98–109. Дои:10.2469 / faj.v58.n6.2489.
  5. ^ Barreiro-Gomez, J .; Тембине, Х. (2019). «Экономика блокчейн-токенов: игра среднего типа». Доступ IEEE. 7: 64603–64613. Дои:10.1109 / ACCESS.2019.2917517. ISSN 2169-3536.

Избранные публикации