WikiDer > Теория подобия Монина – Обухова.

Monin–Obukhov similarity theory

Теория подобия Монина – Обухова (М – О) описывает безразмерный средний расход и среднюю температуру в поверхностный слой в ненейтральных условиях как функция безразмерного параметра высоты,^[1] назван в честь российских ученых А. С. Монин и А. М. Обухов. Теория подобия - это эмпирический метод, который описывает универсальные отношения между безразмерными переменными жидкостей на основе Теорема Букингема Пи. Теория подобия широко используется в метеорологии пограничного слоя, поскольку взаимосвязи в турбулентных процессах не всегда разрешаются из первых принципов.^[2]

Идеализированный вертикальный профиль среднего потока для нейтрального пограничного слоя - это логарифмический профиль ветра происходит от Прандтльс теория длины смешения,^[3] который утверждает, что горизонтальная составляющая среднего расхода пропорциональна логарифму высоты. Теория подобия M – O дополнительно обобщает теорию длины перемешивания в ненейтральных условиях за счет использования так называемых «универсальных функций» безразмерной высоты для характеристики вертикальных распределений среднего расхода и температуры. Обуховская длина ( ${ displaystyle L}$ ), характерный масштаб турбулентности поверхностного слоя, полученный Обуховым в 1946 г.,^[4] используется для безразмерного масштабирования фактической высоты. Теория подобия M – O стала важной вехой современного микрометеорология, обеспечивая теоретическую основу для микрометрологических экспериментов и методов измерения.^[5]

Обуховская протяженность

Обуховская протяженность ${ displaystyle L}$ - параметр длины поверхностного слоя в пограничный слой, характеризующий относительные вклады в турбулентная кинетическая энергия от плавучей добычи и производства ножниц. Длина Обухова была сформулирована с использованием критерия динамической устойчивости Ричардсона.^[4] Он был получен как,

${ displaystyle L = - { dfrac {u _ {*} ^ {3}} { kappa { dfrac {g} {T}} { dfrac {Q} { rho c_ {p}}}}}}$

куда ${ displaystyle kappa приблизительно 0,40}$ это постоянная фон Кармана, ${ displaystyle u _ {*}}$ скорость трения, ${ displaystyle Q}$ бурный поток горячего воздуха, и ${ displaystyle c_ {p}}$ теплоемкость.^[4] Виртуальный потенциальная температура ${ displaystyle theta _ {v}}$ часто используется вместо температуры ${ displaystyle T}$ чтобы скорректировать влияние давления и водяного пара. ${ displaystyle Q}$ можно записать как вертикальный вихревой поток,

${ displaystyle Q = rho c_ {p} { overline {w ' theta _ {v}'}}}$

с ${ displaystyle w '}$ и ${ displaystyle theta _ {v} '}$ возмущения вертикальной скорости и виртуальной потенциальной температуры соответственно. Следовательно, длину Обухова также можно определить как^[6]

${ displaystyle L = - { dfrac {u _ {*} ^ {3}} { kappa { dfrac {g} { overline { theta _ {v}}}} { overline {w ' theta _ {v} '}}}}}$

Длина Обухова также выступает критерием статической устойчивости поверхностного слоя. Когда ${ Displaystyle L <0}$ поверхностный слой статически неустойчив, а при ${ displaystyle L> 0}$ поверхностный слой статически устойчив. Абсолютная величина ${ displaystyle L}$ указывает на отклонение от статически нейтрального состояния, с меньшим ${ displaystyle | L |}$ значения, соответствующие большим отклонениям от нейтральных условий. Когда ${ displaystyle | L |}$ маленький и ${ Displaystyle L <0}$ , плавучие процессы доминируют в производстве турбулентной кинетической энергии по сравнению с производством сдвига. По определению в нейтральных условиях ${ Displaystyle L rightarrow infty}$ . Обуховская протяженность ${ displaystyle L}$ используется для обезразмеривания высоты ${ displaystyle z}$ в теории подобия.

Управляющие формулы для отношений подобия

Теория подобия M – O параметризует потоки в поверхностном слое в зависимости от безразмерного параметра длины. ${ displaystyle zeta = z / L}$ . Из теорема Букингема Пи При размерном анализе можно сформировать две безразмерные группы из базового набора параметров ${ displaystyle {u _ {*}, g / { overline { theta _ {v}}}, partial { overline {u}} / partial z, z, { overline {w ' theta _ {v} '}} }}$ ,

${ displaystyle { dfrac { kappa z} {u _ {*}}} { dfrac { partial { overline {u}}} { partial z}}}$ , и ${ displaystyle zeta = { dfrac {z} {L}}}$

Оттуда функция ${ Displaystyle varphi _ {M} ( zeta)}$ может быть определено для эмпирического описания взаимосвязи между двумя безразмерными величинами, называемой универсальной функцией. По аналогии, ${ displaystyle varphi _ {H} ( zeta)}$ можно определить для безразмерной группы профиля средней температуры. Таким образом, профили среднего ветра и температуры удовлетворяют следующим соотношениям:^[1]^[5]

${ displaystyle { dfrac { partial { overline {u}}} { partial z}} = { dfrac {u _ {*}} { kappa z}} varphi _ {M} ( zeta)}$

${ displaystyle { dfrac { partial { overline { theta _ {v}}}} { partial z}} = { dfrac { theta _ {*}} { kappa z}} varphi _ { H} ( zeta)}$

куда ${ displaystyle theta _ {*} = - { dfrac { overline {w ' theta _ {v}'}} {u _ {*}}}}$ - характерная динамическая температура, ${ displaystyle varphi _ {M}}$ и ${ displaystyle varphi _ {H}}$ являются универсальными функциями количества движения и тепла. В вихревой диффузии коэффициенты для потока количества движения и тепла определяются следующим образом:

${ displaystyle K_ {M} = kappa z { dfrac {u _ {*}} { varphi _ {M} ( zeta)}}, K_ {H} = kappa z { dfrac {u _ {* }} { varphi _ {H} ( zeta)}}}$

${ displaystyle K_ {M}}$ и ${ displaystyle K_ {H}}$ может быть связано с турбулентное число Прандтля ${ displaystyle Pr_ {t}}$ ,

${ displaystyle { dfrac {K_ {H}} {K_ {M}}} = { dfrac {1} {Pr_ {t}}}> 1}$

В действительности универсальные функции необходимо определять с использованием экспериментальных данных при применении теории подобия M – O. Хотя выбор универсальных функций не уникален, некоторые функциональные формы были предложены и широко используются для подгонки экспериментальных данных.

Универсальные функции теории подобия Монина-Обухова

Универсальные функции для теории подобия Монина-Обухова

Было предложено несколько функциональных форм для представления универсальных функций теории подобия. Поскольку длина Обухова определяется при ${ Displaystyle L { Big (} { dfrac { partial Ri} { partial z}} { Big)} _ {z = 0} = 1}$ , куда ${ displaystyle Ri}$ это Число Ричардсона, для выбранной универсальной функции должно выполняться условие^[1]

${ displaystyle varphi (0) = 1}$

Первое приближение универсальной функции для потока импульса:

${ displaystyle varphi _ {M} ( zeta) = 1 + beta zeta}$

куда ${ displaystyle beta приблизительно 6}$ .^[5] Однако это применимо только тогда, когда ${ displaystyle 0 < zeta <1}$ . Для условий, когда ${ displaystyle zeta <0}$ , соотношение:

${ Displaystyle varphi _ {M} ^ {4} - gamma zeta varphi _ {M} ^ {3} = 1}$

куда ${ displaystyle gamma}$ - коэффициент, определяемый из экспериментальных данных. Это уравнение можно аппроксимировать следующим образом: ${ displaystyle varphi _ {M} = (1+ gamma zeta) ^ {- 1/4}}$ когда ${ displaystyle -2 < zeta <0}$ .

На основе результатов эксперимента в Канзасе 1968 года определены следующие универсальные функции для среднего горизонтального потока и средней виртуальной потенциальной температуры:^[7]

${ displaystyle varphi _ {M} ( zeta) = (1-15 zeta) ^ {- 1/4} quad -2 < zeta <0}$

${ Displaystyle varphi _ {M} ( zeta) = 1 + 4,7 zeta quad 0 < zeta <1}$

${ displaystyle varphi _ {H} ( zeta) = 0,74 (1-9 zeta) ^ {- 1/2} quad -2 < zeta <0}$

${ displaystyle varphi _ {H} ( zeta) = 0,74 + 4,7 zeta quad 0 < zeta <1}$

Другие методы, определяющие универсальные функции с помощью соотношения между ${ displaystyle zeta}$ и ${ displaystyle Ri}$ также используются.^[8]^[9]

Для подслоев со значительной шероховатостью, например покрытые растительностью поверхности или городские районы, универсальные функции должны быть изменены, чтобы включить эффекты шероховатости поверхности.^[6]

Валидации

Множество экспериментальных усилий было направлено на подтверждение теории подобия M-O. Полевые наблюдения и компьютерное моделирование в целом показали, что теория подобия M-O вполне удовлетворяет.

В полевых измерениях

Пшеничное поле Канзаса

Канзасский эксперимент 1968 года обнаружил большую согласованность между измерениями и прогнозами на основе соотношений подобия для всего диапазона значений устойчивости.^[7] Плоское пшеничное поле в Канзасе служило площадкой для экспериментов. Ветер измерялся анемометрами, установленными на разной высоте на 32-метровой башне. Аналогичным образом измеряли и температурный профиль. Результаты полевого исследования в Канзасе показали, что отношение вихревой диффузии тепла и количества движения составляло приблизительно 1,35 в нейтральных условиях. Похожий эксперимент был проведен на плоском поле на северо-западе Миннесоты в 1973 году. В этом эксперименте использовались как наземные, так и аэростатные наблюдения за приземным слоем и дополнительно подтверждены теоретические предсказания на основе подобия.^[10]

При моделировании больших вихрей

Помимо полевых экспериментов, анализ теории подобия M – O может проводиться с использованием высокого разрешения. моделирование больших вихрей. Моделирование показывает, что температурное поле хорошо согласуется с подобием M – O. Однако поле скоростей показывает значительные аномалии от подобия M – O.^[11]

Ограничения

Теория подобия M – O, хотя и успешная для поверхностных слоев из экспериментальных подтверждений, по сути является диагностической эмпирической теорией, основанной на замыкании локальной турбулентности первого порядка. Обычно с универсальными функциями связаны ошибки от 10% до 20%. При применении к участкам с растительностью или сложной местности это может привести к большим несоответствиям. Поскольку универсальные функции часто определяются в сухих условиях, применимость теории подобия M – O во влажных условиях изучена недостаточно.

Основной набор параметров теории подобия M – O включает производство плавучести ${ displaystyle { dfrac {gQ} {T}}}$ . Утверждается, что с таким набором параметров масштабирование применяется к интегральным характеристикам потока, тогда как отношение подобия, характерное для вихрей, предпочитает использование энергии рассеяние ставка ${ displaystyle epsilon _ {0}}$ .^[12] Эта схема способна объяснить аномалии теории подобия M – O, но предполагает нелокальность для моделирования и экспериментов.

Navigation

Navigation

Themenportale