WikiDer > Модель Рида – Фроста

Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален Найдите источники: «Модель Рида – Фроста» – Новости · газеты · книги · ученый · JSTOR (Сентябрь 2009 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

В Модель Рида – Фроста это математическая модель из эпидемии выдвинутый в 1920-х годах Лоуэлл Рид и Уэйд Хэмптон Фрост, из Университет Джона Хопкинса.^[1][2] Первоначально представленная в выступлении Фроста в 1928 году и использовавшаяся на курсах Хопкинса в течение двух десятилетий, математическая формулировка не была опубликована до 1950-х годов, когда она также была превращена в телесериал.^{[нужна цитата]}

Описание

Это пример «цепной биномиальной» модели, упрощенной итеративной модели поведения эпидемии с течением времени.

Модель Рида – Фроста - одна из простейших стохастических моделей эпидемии. Он был сформулирован Лоуэллом Ридом и Уэйдом Фростом в 1928 году (в неопубликованной работе) и описывает эволюцию инфекции в поколениях. Каждый инфицированный человек в поколении t (t = 1,2, ...) независимо заражает каждого восприимчивого человека в популяции с некоторой вероятностью p. Лица, инфицированные людьми в поколении t, затем составляют поколение t + 1, а люди в поколении t исключаются из эпидемического процесса.^[3]

Модель Рида – Фроста основана на следующих предположениях:^[4]

1. Инфекция передается напрямую от инфицированных людей к другим посредством определенного типа контакта (так называемого «адекватного контакта») и никаким другим путем.
2. Любые не-невосприимчивый человека в группе, после такого контакта с заразный у человека в данный период разовьется инфекция и будет заразным для других только в течение следующего периода времени; в последующие периоды времени он полностью и навсегда невосприимчив.
3. Каждый человек имеет фиксированную вероятность войти в адекватный контакт с любым другим указанным человеком в группе в течение одного временного интервала, и эта вероятность одинакова для каждого члена группы.
4. Люди полностью отделены от других, не входящих в группу. (Это закрытая популяция.)
5. Эти условия остаются неизменными во время эпидемии.

Изначально устанавливаются следующие параметры:

• Размер населения
• Количество людей, у которых уже есть иммунитет
• Количество дел (обычно 1)
• Вероятность адекватного контакта

Обладая этой информацией, простая формула позволяет рассчитать, сколько человек будет инфицировано и сколько иммунных будет в следующем временном интервале. Это повторяется до тех пор, пока все население не станет невосприимчивым или пока не останутся инфицированные особи. Затем модель можно запускать повторно, регулируя первоначальные условия, чтобы увидеть, как они влияют на развитие эпидемии.

Вероятность адекватного контакта примерно соответствует R₀, то базовый номер репродукции - в большой популяции, когда первоначальное число инфицированных невелико, ожидается, что инфицированный человек вызовет ${ Displaystyle { mathcal {R}} _ {0} = ln (1 / (1-p))}$новые дела.

Математика

Позволять ${ displaystyle I_ {t}}$ представляют количество случаев заражения за раз ${ displaystyle t}$. Предположим, что все случаи выздоравливают или удаляются ровно за один временной шаг. Позволять ${ displaystyle S_ {t}}$ представляют количество восприимчивых людей за раз ${ displaystyle t}$. Позволять ${ Displaystyle { mathcal {B}} (х)}$ быть случайной величиной Бернулли, которая возвращает ${ displaystyle 1}$ с вероятностью ${ displaystyle x}$ и ${ displaystyle 0}$ с вероятностью ${ displaystyle 1-x}$. Используя соглашение об умножении случайных величин, мы можем записать модель Рида – Фроста как

${ displaystyle { begin {align} I_ {t + 1} & = sum _ {k = 0} ^ {S_ {t}} { mathcal {B}} (1- (1-p) ^ {I_ {t}}), S_ {t + 1} & = S_ {t} -I_ {t + 1} end {align}}}$

с исходным количеством восприимчивых и инфицированных лиц ${ displaystyle (S_ {0}, I_ {0})}$ данный. Здесь, ${ displaystyle p}$ это вероятность того, что человек вступит в контакт с другим человеком за один временной шаг и что этот контакт приведет к передаче болезни.

Детерминированный предел (определяется заменой случайных величин их ожиданиями)

${ displaystyle { begin {align} I_ {t + 1} & = S_ {t} , (1- (1-p) ^ {I_ {t}}), S_ {t + 1} & = S_ {t} , (1-p) ^ {I_ {t}} конец {выровнено}}}$

Смотрите также

Этот раздел пуст. Вы можете помочь добавляя к этому. (Апрель 2020)

Рекомендации

внешняя ссылка

• Обзор науки Джона Хопкинса. Теория эпидемии: что это такое? [1]