WikiDer > Социальная сеть (социолингвистика)

В области социолингвистика, социальная сеть описывает структуру конкретного речевое сообщество. Социальные сети состоят из «паутины связей» (Лесли Милрой) между индивидами, а структура сеть будет варьироваться в зависимости от типов соединений, из которых он состоит. Теория социальных сетей (используемая социолингвистами) утверждает, что социальные сети и взаимодействие между членами внутри сетей являются движущей силой языковых изменений.

Структура

Очень простая социальная сеть. Черные линии обозначают связи между людьми.

Участников

Ключевым участником социальной сети является якорь, или центральное лицо. От этого якоря связи разной силы исходят наружу к другим людям, с которыми якорь напрямую связан. Эти люди представлены точки. Участники сети, независимо от их положения, также могут называться актеры или члены.

Отношения

Есть несколько способов описать структуру социальной сети. Среди них есть плотность, центральность близости членов, мультиплексность, и заказы. Эти метрики измеряют различные способы подключения внутри сети, и при совместном использовании они дают полную картину структуры конкретной сети.

Социальная сеть определяется как «свободная» или «тесная» в зависимости от того, насколько ее участники связаны друг с другом, что измеряется такими факторами, как плотность и мультиплексность.^[1] Эта мера ограниченности важна для изучения социально мотивированных языковых изменений, поскольку теснота социальной сети коррелирует с отсутствием инноваций в речевых привычках населения. И наоборот, свободная сеть более склонна к лингвистическим инновациям.

Плотность

Плотность данной социальной сети определяется путем деления количества всех существующих связей между участниками на количество потенциальных связей внутри одного и того же набора участников.^[2] Чем выше полученное число, тем более плотная сеть. Плотные сети чаще всего встречаются в небольших стабильных сообществах с небольшим количеством внешних контактов и высокой степенью социальной сплоченности. Слабые социальные сети, напротив, более склонны к развитию в более крупных, нестабильных сообществах, которые имеют много внешних контактов и демонстрируют относительное отсутствие социальной сплоченности.^[3]

Центральность близости членов

Центральность близости участников - это мера того, насколько близок отдельный субъект ко всем другим участникам сообщества. Актер с высокой степенью близости к центру является центральным участником и поэтому часто взаимодействует с другими членами сети. Центральный член сети, как правило, находится под давлением, чтобы поддерживать нормы этой сети, в то время как периферийный член сети (тот, у кого низкий балл центральности близости) не сталкивается с таким давлением.^[4] Следовательно, центральные члены данной сети, как правило, не являются первыми участниками, принимающими лингвистические инновации, потому что они социально мотивированы говорить в соответствии с ранее существовавшими нормами внутри сети.^[5]

Мультиплексность

Мультиплексность - это количество отдельных социальных связей между любыми двумя участниками. Это было определено как «взаимодействие обменов внутри и между отношениями».^[6] Единственная связь между людьми, например, совместное рабочее место, - это униплексные отношения. Связь между людьми мультиплекснаякогда эти люди взаимодействуют в различных социальных контекстах. Например, А - начальник Б, и у них нет никаких отношений вне работы, поэтому их отношения униплексные. Однако C является одновременно коллегой и соседом B, поэтому отношения между B и C являются мультиплексными, поскольку они взаимодействуют друг с другом в различных социальных ролях.^[2]

Заказы

Заказы - это способ определения места выступающего в социальной сети. Актеры делятся на три разные зоны.

Визуализация выборка снежков метод, показывающий две зоны отбора проб. Зона первого порядка содержит 7 особей (черные узлы). Зона второго порядка содержит людей, которые имеют прямой контакт с людьми в зоне первого порядка. Кружками обозначены границы зон.

в зависимости от силы их связи с определенным актером.^[7] Чем ближе индивидуум к центральному члену, тем более влиятельным он будет в их сети. Теории социальных сетей изменения языка ищут корреляцию между порядком говорящего и использованием ими престижных или непрестижных языковых вариантов.

• Зона первого порядка

А зона первого порядка состоит из всех людей, которые напрямую связаны с любым данным человеком. Зону первого порядка также можно назвать «межличностной средой».^[8] или «соседство». Член сети первого порядка - это субъект, который имеет большое количество прямых подключений к центру сети.

• Зона второго порядка

А зона второго порядка представляет собой группу лиц, которые связаны по крайней мере с одним субъектом в зоне первого порядка. Однако акторы в зоне второго порядка не связаны напрямую с центральным членом сети. Член второго порядка имеет слабое или непрямое соединение с сетью и может быть подключен только к определенному члену сети.

• Зона третьего порядка

А зона третьего порядка состоит из вновь наблюдаемых особей, не связанных напрямую с зоной первого порядка.^[9] Члены третьего порядка могут быть связаны с актерами в зоне второго порядка, но не первого. Они являются периферийными членами сети и часто являются субъектами с наименьшей степенью близости членов, поскольку они могут не часто контактировать с другими членами сети.

Изменение языка

Социолингвистические исследования

Полевые работы

Социальные сети используются в социолингвистике для объяснения языковых вариаций с точки зрения норм сообщества, а не широких категорий, таких как пол или раса.^[7] Вместо того, чтобы сосредотачиваться на социальных характеристиках говорящих, анализ социальных сетей концентрируется на отношениях между говорящими, а затем рассматривает языковые изменения в свете этих отношений. В попытке уйти от вариационистская социолингвистика,^[10] концепция социальной сети была использована для изучения связи между силой сетевые связи и использование лингвистического варианта. Это позволяет исследователям создать точную картину использования языка сообществом, не прибегая к стереотипной классификации.

Концепция социальных сетей применима как на макро, так и на микроуровне. Социальные сети работают в таких больших сообществах, как национальные государства, или в таких маленьких, как служба онлайн-знакомств. Их также можно применить к близким социальным группам, таким как дружба, семья или район. Поскольку даже самая маленькая из сетей содержит огромное количество потенциальных связей между участниками, социолингвисты обычно изучают только небольшие сети, чтобы полевые исследования были управляемыми. Фактически, даже при изучении небольших сетей социолингвисты полагаются на показатели, описанные в предыдущем разделе, вместо того, чтобы отображать сеть, одно соединение за раз. Один из способов отобразить общую структуру сети - назначить шкала прочности каждому выступающему. Например, в исследовании социальных сетей Лесли Милроя в Белфасте, Северная Ирландия, исследователи измерили пять социальных переменных, которые вместе сформировали шкалу силы для каждого члена сети:

(1) Принадлежность к высокоплотному территориальному кластеру.

(2) Наличие прочных родственных связей по соседству (более одной семьи, помимо своей нуклеарной семьи).

(3) Работают на том же месте, что и как минимум двое других из того же района.

(4) То же место работы, что и по крайней мере двое других лиц того же пола из этого района.

(5) Добровольное общение с товарищами по работе в часы досуга.^[7]

Распределение оценки силы сети позволяет измерить сетевые паттерны людей и проверить возможные связи с языковыми паттернами.^[11]

Вычислительное моделирование

За последние годы, компьютерное моделирование и моделирование использовалось для изучения социальных сетей в более широкой перспективе.^[12][13][14] Поскольку предыдущие исследования социальных сетей были сосредоточены на индивидуальных связях, размер сетей был ограничен, чтобы исследователь мог лично работать с испытуемыми. С появлением передовых методов компьютерного моделирования социолингвисты смогли изучать лингвистическое поведение больших сетей людей в течение длительных периодов времени без неудобств индивидуальной работы с тысячами субъектов.

Достижения в области компьютерного моделирования и моделирования были использованы для изучения социальных сетей в более широком масштабе, как с большим количеством участников, так и в течение более длительного периода времени.^[12][13][14] Предыдущие исследования социальных сетей должны были детально исследовать отдельные связи, и поэтому приходилось ограничивать размер задействованных сетей. Лингвисты, работающие в этой области, также не смогли точно определить причины языковых изменений, потому что они имеют тенденцию происходить медленно в течение длительного периода времени в масштабах, выходящих за рамки отдельного исследовательского проекта. С появлением компьютерного моделирования социолингвисты смогли изучать лингвистическое поведение больших сетей без огромных затрат времени, необходимых для индивидуальной работы с тысячами субъектов в долгосрочной перспективе. Новаторским исследованием в этой области было Fagyal et al. в 2011.^[12]

Теория социальных сетей

Поскольку социальные сети исследуют силы, которые влияют на индивидуальное поведение, а не просто приписывают языковые различия социальному классу, теория языковых изменений, основанная на социальных сетях, способна объяснить лингвистическое поведение более глубоко, чем вариационная социолингвистика. Два основных вывода теории социальных сетей заключаются в том, что плотные (сильно взаимосвязанные) сети устойчивы к изменениям и что большая часть языковых изменений инициируется слабыми звеньями - людьми, которые не имеют централизованного подключения к рассматриваемой сети. Хотя большинство социолингвистов, работающих с социальными сетями, согласны с этими выводами, ведутся широкие дискуссии о том, какие участники сети являются основными движущими силами языковых изменений. Результатом этих дебатов стали две теории: теория сильной связи и теория слабой связи.

Теория сильной связи

Теория сильных связей или агентивная теория долгое время рассматривалась в классической социолингвистической теории как движущая сила изменений еще до появления теории социальных сетей.^[15][16][17] В контексте теория социальных сетей, агенты - это люди, которые больше всего связаны с другими участниками сети и чьи стиль речи часто имитируют люди в сети. Эти агенты также регулируют использование языка внутри сети и, следовательно, обеспечивают преобладание их предпочтительной формы варианта во всей сети, поскольку члены группы с большей вероятностью примут варианты с высоким статусом. Считается, что сети с прочными связями сопротивляются лингвистическим инновациям, потому что формы престижа также имеют тенденцию быть консервативными.^[18][19] Центральные агенты также могут вступать в диалоги с лидерами в другой сети. Согласно теории сильной связи, именно так распространяются новые варианты. Уильям ЛабовИсследование речевых сообществ Филадельфии дает пример теории сильной связи.^[12]

Теория слабой связи

Социолингвисты в последнее время сосредоточили свои исследования на слабые звенья: люди, не связанные тесно с группой, например люди, которые часто переезжают или живут в изолированных районах.^[20] В теория слабой связи, впервые предложенная Милроем и Милроем в 1983 году, утверждает, что изменение языка распространяется на людей, которые являются членами социальных сетей второго порядка.^[21] Агенты со слабой связью с большей вероятностью вступят в контакт с новыми языковыми вариантами, поскольку большую часть своего времени они проводят, взаимодействуя с людьми за пределами центральной сети.^[22] Люди со слабыми связями также испытывают меньшее социальное давление, чтобы соответствовать групповой языковой практике, чем неотъемлемые члены.^[21][23] Теория слабых связей социальных сетей постулирует, что лингвистические переменные распространяются посредством слабых, одномерных социальных связей между людьми, не являющимися центральными. Следовательно, изменение языка будет иметь тенденцию происходить быстрее в больших сообществах, чем в меньших сообществах.^[24] Подтверждение этой теории можно найти в исследовании Лабова «хромых» в Гарлеме и в Лесли МилройИсследование в Белфасте 1987 г.^[5]

Лингвистические исследования

Поддержка теории сильной связи

Изучение спортсменов и выгорания

Это исследование показало, что актеры решили подражать другим (более престижным) актерам, которые воплощали желаемые социальные атрибуты, особенно «крутизну», на примере городских студентов. Это имитация желаемых качеств указывает на то, что сильно связанные агенты ведут изменения, распространяя нормы через членов сети. В Эккерта Изучая речевые нормы в средних школах Детройта, она отмечает, что пригородная молодежь перенимала речевые черты городской молодежи (в том числе дифтонгированные и заниженные [i]).^[5]

Филадельфийское исследование

Проведенное Лабовым в 1986 г. исследование речевых сообществ Филадельфии (термин, использовавшийся до того, как «социальные сети» стали широко распространенными), продемонстрировало, что агентами языковых изменений были лидеры речевых сообществ. Актеры с высоким уровнем престижа в лингвистике руководили использованием этих форм и закрепляли их как нормы внутри сообщества. Затем члены этой сети использовали формы, нормализованные в сети за пределами сети, и постоянное использование привело к широкому принятию этих речевых норм.^[5]

Японская школа исследования

Исследование Такеши Сибаты, проведенное в 1960 году среди детей начальной школы^[25] обеспечивает сильную поддержку точки зрения, что инсайдеры или лидеры в социальной сети способствуют изменению языка. Он взял интервью у нескольких учеников начальной школы и научил их некоторым словам, придуманным им для этого исследования. Научив студентов этим словам и сказав им научить других студентов этим словам, он вернулся через неделю, чтобы увидеть результаты. Несколько детей, которые были популярны, дружелюбны, веселы, активны в классе, были основными людьми, которые распространяли эти слова. Будучи центрами своих соответствующих сетей, эти дети действовали как сильные лидеры языковых изменений.

Поддержка теории слабой связи

Гарлемское исследование

Лабова 1966 г. Афроамериканский диалект английского языка на юге Гарлем,^[26] показали, что акторы второго порядка в афроамериканских социальных сетях были инициаторами языковых изменений в своих сообществах. Хотя эти акторы второго порядка, или «ламы», не пользовались большим уважением у лидеров речевой сети, они имели связи с другими сетями и были источниками новых языковых переменных. Это исследование послужило основой Теория слабой связи предложено Милроем и Милроем.

Карта центра Белфаста

Белфастские исследования

Белфаст: оригинальное исследование

Эта Милрой и Милрой Исследование изучало местный английский язык, на котором говорили в центре Белфаста в 1970-е годы, в трех общинах рабочего класса в Белфасте: в районе Баллимакарретт, районе Хаммер и районе Клонард. Милрой принимал участие в жизни каждого сообщества как знакомый или «друг друга», исследуя корреляцию между интеграцией людей в сообщество и тем, как эти люди говорят.

Каждому изучаемому человеку была присвоена оценка силы сети, основанная на его знаниях о других людях в сообществе, на рабочем месте и во время досуга, чтобы получить оценку от 1 до 5, где 5 является наивысшим «показателем силы» сети. Из пяти переменных одна измеряла плотность, а остальные четыре измеряли мультиплексность.

Затем было измерено использование каждым человеком фонологических переменных (ai), (a), (l), (th), (ʌ), (e), которые явно индексируют городское речевое сообщество Белфаста. Независимыми переменными для этого исследования были возраст, пол и местоположение. Эти лингвистические переменные составили зависимую переменную исследования и были проанализированы в отношении сетевой структуры и фона каждого отдельного говорящего. Отклонение от регионального стандарта определялось плотностью и множественностью социальных сетей, в которые интегрированы спикеры.

Исследователи обнаружили, что высокая оценка силы сети коррелировала с использованием разговорных форм, и, следовательно, на использование местных вариантов сильно влиял уровень интеграции в сеть. Вывод исследования состоял в том, что сплоченные сети важны для поддержания диалекта.

Белфаст: последующее исследование

В этом исследовании 1987 года, также проведенном Милроем, изучалась переменная [u] и ее связь с идентичностью рабочего класса. Исследователи обнаружили, что субъекты с самой слабой связью с идентичностью сообщества, скорее всего, использовали переменную [u], возможно, как способ укрепить свои связи с сетью.

В Баллимакаррете, одной из обследованных исследователями деревень, необоснованный [u] чаще всего использовался молодыми мужчинами и женщинами, которые имели слабые связи с сетями рабочего класса, но часто использовали переменные, чтобы создать образ стойкости рабочего класса. Эти молодые люди часто взаимодействовали с участниками других социальных сетей и, таким образом, распространяли осознание [u] через свои собственные социальные сети, что привело к принятию необоснованного [u] в большей части Белфаста. Эти результаты подтверждают теорию слабых связей изменения языка, потому что именно субъекты на периферии социальных сетей несут ответственность за распространение языковых изменений.

Соединение двух теорий

Лидеры и одиночки учатся

Одним из ключевых исследований, в которых использовалось компьютерное моделирование, была работа Фагьяла, Сварупа, Эскобара, Гассера и Лаккараджуда, посвященная роли инсайдеров (лидеров) и аутсайдеров (одиночек) в группе в изменении языка.^[12] Исследователи обнаружили, что члены сети как первого, так и второго порядка (также известные как «лидеры» и «одиночки») были необходимы для того, чтобы изменения распространялись в сети предсказуемо.

В этом исследовании исследователи смоделировали социальную сеть из 900 участников, называемых узлами, которые были подключены в сеть с использованием матричного алгоритма. Затем они случайным образом назначили лингвистический вариант каждому узлу. В каждом цикле алгоритма каждый узел взаимодействовал с другим узлом, и вариант, назначенный каждому узлу, изменялся случайным образом в зависимости от того, какой вариант был у другого узла. Этот цикл повторялся 40 000 раз, и в конце каждого цикла регистрировался вариант, связанный с каждым узлом.

Результаты Fagyal et al. Исследование показало, что «в большой, социально неоднородной популяции» один языковой вариант в конечном итоге стал нормой сообщества, хотя другие варианты не были полностью исключены. Однако, когда исследователи манипулировали сетью, чтобы удалить либо одиночек, либо лидеров, результаты изменились: без одиночек один вариант быстро приводил к потере всех других вариантов; а без лидеров ни один вариант не стал нормой для большинства выступающих.

Эти результаты позволили исследователям обратиться к основным дискуссиям в теории социальных сетей: будь то лидеры (или центры) или одиночки, которые несут ответственность за изменение языка. В их выводах было важно присутствие как лидеров, так и одиночек, хотя эти два типа агентов играли разные роли в процессе изменений.

Вместо того, чтобы вводить совершенно новые формы, лидеры ускоряют принятие форм, уже существующих в сети. И наоборот, исследователи описывают роль одиночек следующим образом: «Когда одиночки являются частью структуры населения, которая позволяет их влиянию достигать централизованно связанных узлов, они могут иметь решающее влияние на языковую систему с течением времени».

Ранее исследователи полагали, что одиночки сохраняют старые формы, которыми пренебрегала большая община. Fagyal et al. усложняют это утверждение, предполагая, что роль одиночек в сети заключается в сохранении старых функций, а затем их повторном представлении сообществу.

Новая работа в социальных сетях онлайн

Исследование Интернет-чатов

Исследователи в исследовании Берга в 2006 году цифровых социальных сетей как лингвистических социальных сетей отмечают ценность социальных сетей как лингвистических корпусов, так и лингвистических сетей.^[13]

Исследование Facebook

В исследовании пользователей Facebook, проведенном Кармен Перес-Сабатер в 2012 году,^[27] она обсуждает использование английского языка носителями и иностранцами на страницах университетов в Facebook. Исследователи относят эти сообщения к категории "компьютерное общение", новый стиль общения, сочетающий в себе особенности письма и речи. Сообщения в Facebook обычно имеют определенную степень неформальности, независимо от того, являются ли пользователи носителями английского языка или нет, но носители английского языка часто имеют более высокую степень неформальности. носители языка, упомянутые в исследовании, используют отдельные буквы приветствия и приветствия, указывая языковая незащищенность. Выводы исследования заключались в том, что «компьютерное общение» не всегда имеет тенденцию к неформальности и что социальные сети в Интернете аналогичны невиртуальным социальным сетям.

Смотрите также

• Компьютерная лингвистика
• Дружеский удар кулаками
• Индексичность
• Лесли Милрой
• Марк Грановеттер
• Пенелопа Экерт
• Социальная сеть
• Анализ социальных сетей
• Социолингвистика
• Уильям Лабов

использованная литература

дальнейшее чтение

• Бергс, А. (2005). Социальные сети и историческая социолингвистика: исследования морфосинтаксической вариации в письмах Пастона. Берлин: Вальтер де Грюйтер.
• Чемберс, Дж. К. и др. (2002). Справочник языковых вариаций и изменений. Оксфорд. Блэквелл.
• Чемберс, Дж. (2009). Социолингвистическая теория. Лингвистические вариации и их социальное значение (3-е изд.). Оксфорд: Блэквелл.
• Грановеттер, М. С. (1973). «Сила слабых связей». Американский журнал социологии 78 (6): 1360–1380. Дои:10.1086/225469. JSTOR 2776392.
• Лабов, Уильям (1966). Социальная стратификация английского языка в Нью-Йорке. Вашингтон, округ Колумбия: Центр прикладной лингвистики.
• Милрой, Л. (1987). Язык и социальные сети. Нью-Йорк: Блэквелл.
• Труджилл, Питер (2002). Социолингвистические вариации и изменения.Эдинбург: Издательство Эдинбургского университета.
• Wardhaugh, Рональд (2006). Введение в социолингвистику. Нью-Йорк: Вили-Блэквелл.