WikiDer > Аналитика выигрышей и проигрышей
 | эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. (Ноябрь 2007 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Аналитика выигрышей и проигрышей включает выявление и анализ причин, по которым посетителя веб-сайта убедили или не убедили совершить желаемое действие (преобразование).
Эта информация позволяет веб-командам улучшать навигацию и содержание веб-сайта, выявлять лиц, которые с большей вероятностью совершают конверсию, а также улучшать маркетинговые усилия.
История
Определение того, почему один человек совершил желаемое действие, а другой нет, уже давно является предметом интереса в продажах, где измерение конверсии всегда возможно с помощью данных о продажах. [1].
В отличие, маркетинг в основном занимался таргетингом на массы, и результаты маркетинга традиционно было труднее точно измерить. С Интернетом маркетологам намного проще собирать данные для анализа и оценки, чтобы понять и продемонстрировать эффективность или неэффективность своих усилий и внести изменения для их улучшения. Таким образом достигается лучший результат конкретной маркетинговой кампании. Это аналитика Win-Loss.
Аналитика выигрышей и проигрышей против веб-аналитики
Веб-аналитика инструменты существуют с первых дней существования Интернет и теперь повсеместно. Эти инструменты обеспечивают обзор объекта с высоты птичьего полета. посещаемость сайта. Собранная информация позволяет веб-мастерам принимать обоснованные решения о внесении изменений для улучшения веб-сайта.
Инструменты анализа выигрышей и проигрышей отслеживают индивидуальные взгляды каждого посетителя, раскрывая, кем был посетитель, для каких продуктов он был квалифицирован, насколько хорошо их убедили и почему они конвертировали или не конвертировали.
Программы Win Loss обычно сосредоточены на различных элементах процесса покупки, включая сбор отзывов покупателей о продаваемом решении (будь то продукт или услуга), восприятие покупателем эффективности торгового представителя или группы продаж, восприятие покупателем продажи. поставщика в целом (например, репутация фирмы или ее долгосрочная финансовая жизнеспособность) и цена. Эти категории могут быть разбиты на более подробную информацию для более точной обратной связи. Например, вопросы о продукте или услуге могут включать в себя интуитивность пользовательского интерфейса или эффективность определенных функций или функций.
Рекомендации
- ^ Двир, Ним; Гафни, Рути (2018). «Когда меньше значит больше: эмпирическое исследование взаимосвязи между поведением потребителей и предоставлением информации на коммерческих целевых страницах». Информирование науки: Международный журнал новой трансдисциплины. 21: 019–039. Дои:10.28945/4015.