WikiDer > Поисковая система аудио
 | Эта статья не цитировать любой источники. (Апрель 2020) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
An поисковая система аудио это веб- поисковый движок который ползет Интернет для аудио содержание. Информация может состоять из веб-страниц, изображений, аудиофайлов или документов другого типа. Существуют различные методы исследования этих двигателей.
Типы поиска
Поиск аудио из текста
Текст, введенный пользователем в строку поиска, сравнивается с базой данных поисковой системы. Результаты сопоставления сопровождаются кратким описанием аудиофайла и его характеристик, таких как частота дискретизации, скорость передачи данных, тип файла, длина, продолжительность или тип кодирования. Пользователю предоставляется возможность скачать полученные файлы.
Поиск аудио по изображению
В Запрос по примеру (QBE) система - это поисковый алгоритм, использующий поиск изображений на основе содержимого (CBIR). Ключевые слова генерируются из проанализированного изображения. Эти ключевые слова используются для поиска аудиофайлов в базе данных. Результаты поиска отображаются в соответствии с предпочтениями пользователя в отношении типа файла (wav, mp3, aiff…) или других характеристик.
Поиск аудио по аудио
В поиск аудио из аудио, пользователь должен воспроизводить звук песни с помощью музыкального плеера, петь или напевая к микрофону компьютера. Впоследствии звуковой узор, А, выводится из формы звукового сигнала, а частотное представление выводится из его Преобразование Фурье. Этот узор будет совмещен с узором, B, соответствующий форме волны и преобразованию звуковых файлов, найденных в базе данных. Все аудиофайлы в базе данных, шаблоны которых похожи на поисковые шаблоны, будут отображаться в результатах поиска.
Дизайн и алгоритмы
Аудиопоиск медленно развивался благодаря нескольким основным форматам поиска, которые существуют сегодня и все используют ключевые слова. Ключевые слова для каждого поиска можно найти в названии медиа, любом тексте, прикрепленном к медиа, и веб-страницах, на которые есть ссылки, которые также определены авторами и пользователями размещенных на видео ресурсов.
Некоторые поисковые системы могут искать записанную речь, например подкасты, хотя это может быть затруднительно при наличии фонового шума. Около 40 фонемы существуют на каждом языке, около 400 на всех разговорных языках. Вместо того, чтобы применять алгоритм текстового поиска после завершения преобразования речи в текст, некоторые системы используют алгоритм фонетического поиска для поиска результатов в пределах произнесенного слова. Другие работают, слушая подкаст целиком и создавая расшифровку текста.
Приложения, такие как Munax, используют несколько независимых процессов алгоритмов ранжирования, которые инвертированный индекс вместе с сотнями параметров поиска, чтобы произвести окончательный рейтинг для каждого документа. Также как Shazam, который работает, анализируя записанный звук и находя совпадение на основе акустический отпечаток пальца в базе данных более 11 миллионов песен. Shazam идентифицирует песни на основе звукового отпечатка пальца на основе частотно-временного графика, называемого спектрограмма. Shazam хранит каталог звуковых отпечатков пальцев в базе данных. Пользователь отмечает песню в течение 10 секунд, и приложение создает звуковой отпечаток пальца. Создав отпечаток аудио, Shazam начинает поиск совпадений в базе данных. Если есть совпадение, он возвращает информацию пользователю; в противном случае возвращается диалог «песня неизвестна». Shazam может идентифицировать заранее записанную музыку, транслируемую из любого источника, такого как радио, телевидение, кино или музыка в клубе, при условии, что уровень фонового шума недостаточно высок, чтобы предотвратить снятие акустического отпечатка пальца, и что песня присутствует в база данных программного обеспечения.[нужна цитата]
Известные двигатели
Глубокий поиск аудио
- Picsearch Audio Search лицензирован для поисковых порталов с 2006 года. Picsearch - поставщик поисковых технологий, обеспечивающий поиск изображений, видео и аудио для более чем 100 основных поисковых систем по всему миру.
Для смартфонов
- SoundHound (ранее известный как Мидоми) - это программное обеспечение и компания (оба с одинаковым названием), которые позволяют пользователям находить результаты со звуком. Его функции основаны на аудио искусственный интеллект сервис и сервисы для поиска песен и подробностей о них пение, гудение или записывая их.
- Shazam - это приложение для смартфона или Mac, наиболее известное своими возможностями идентификации музыки. Он использует встроенный микрофон для сбора краткой выборки воспроизводимого звука. Это создает акустический отпечаток пальца на основе образца и сравнивает его с центральной базой данных на предмет совпадения. Если он находит совпадение, он отправляет пользователю такую информацию, как исполнитель, название песни и альбом.
- Doreso идентифицирует песню, напевая или напевая мелодию с помощью микрофона; и путем прямого ввода названия песни или исполнителя. Приложение предоставляет информацию о названии песни, ее исполнителе и позволяет купить песню.
- Munax (несуществующая) - компания, которая выпустила свою первую версию поисковой системы по всему контенту в 2005 году. Их PlayAudioVideo мультимедийная поисковая система, созданная в июле 2007 года, была первой настоящей поисковой системой для мультимедиа, обеспечивающей поиск в Интернете изображений, видео и аудио в одной поисковой системе и позволяющей пользователям просматривать их на одной странице.[нужна цитата] С тех пор Munax закрылся.[нужна цитата]