WikiDer > Исследование симптомов COVID

COVID Symptom Study
Исследование симптомов COVID
Скриншот Covid Symptom Tracker. PNG
Разработчики)
Операционная системаAndroid, iOS
ТипCOVID-19 приложения
Интернет сайтCOVID-19.joinzoe.com

В Исследование симптомов COVID, ранее Отслеживание симптомов COVID,[1] это COVID-19 эпидемиологический исследование мобильное приложение разработан в Великобритании и работает на Android и iOS. Это сотрудничество между Королевский колледж Лондона, Ребята и Больницы Святого Томаса и ZOE Global Ограничено. Цель приложения - отслеживать симптомы и другие важные данные у большого количества людей, чтобы можно было рассчитать эпидемиологические результаты.

График

Идея приложения для отслеживания распространения COVID-19 принадлежит профессору Тим Спектор, эпидемиолог в Королевский колледж Лондона. В первые месяцы 2020 года он использовал свою стартап-компанию ZOE Global Limited для создания приложения Covid Symptom Tracker в сотрудничестве с Королевским колледжем Лондона и Ребята и Святой Томас больницы.[2][3] Первоначально проект базировался в Великобритании, где есть открытое членство.[4] В Соединенных Штатах позже[когда?] были добавлены различные когорты из существующих исследований, в том числе из Исследование здоровья медсестер; это исследование проводилось в сотрудничестве с Массачусетская больница общего профиля.[4] На веб-сайте проекта говорится: «Приложение есть и всегда будет бесплатным, и любые предоставленные вами данные не будут использоваться в коммерческих целях».[5]

В конце апреля 2020 года проект получил помощь от Департамент здравоохранения и социальной защиты Это позволило ему предлагать участникам до 10000 тестов на COVID-19 каждую неделю.[6]

Приложение было выпущено как пробное для 5000 двойняшки,[7] использование пациентов, участвующих в других исследовательских проектах Зои.[2] Позже он был расширен для использования не близнецами.[2] Приложение вошло в Великобританию Магазин приложений и Магазин игр 24 марта, а также в магазинах приложений и Play США 29 марта.[4]

В августе правительство Великобритании выделило грант в размере 2 фунтов стерлингов. миллионов на поддержку сбора данных проектом.[8][9]

Поглощение

В течение 24 часов после того, как приложение стало доступно в Великобритании, приложение было загружено более 1 миллиона раз.[2] По состоянию на май 2020 года приложение скачали более 3 миллионов человек,[4] в том числе 2 миллиона британцев.[10] К 17 июля их число превысило 4 миллиона.[11]

Количество активных пользователей приложения не публикуется. В конце октября 2020 года Спектор сказал, что миллион пользователей чаще всего сообщают о симптомах.[12]

Исследование

Исследование симптомов COVID требует, чтобы пользователи указали свое местоположение.[10] Пользователи предоставляют личную информацию, включая возраст, пол и местоположение, и сообщают, есть ли у них какие-либо основания хронические состояния.[13] Они также отвечают на вопросы, связанные с распространенными симптомами COVID-19, и вводят информацию о любых заболеваниях или симптомах, которые у них есть,[4][2] а также указать, были ли они протестированы на COVID-19.[13] Начиная с мая 2020 года, случайная выборка пользователей отбирается (в первый день, когда они сообщают о симптомах) для мазка-теста.[6] Затем исследователи используют статистический анализ, чтобы определить, какие симптомы могут указывать на COVID-19.[10] а не простуда или сезонный грипп.[2] В приложении нет отслеживание контактов функциональность.[4]

На основе данных, введенных в приложение, трекер предполагает, что 2 миллиона человек в Великобритании в возрасте от 20 до 69 лет могли иметь COVID-19, и что по состоянию на май 2020 года 280000 человек в этом возрастном диапазоне в настоящее время имеют симптомы, соответствующие COVID. -19.[14] В исследовании также оценивается уровень риска для медицинских работников по сравнению с населением в целом.[15] Исследования на основе приложения описаны в статьях в Наука 5 мая 2020 г.[16] И в Природа 11 мая 2020 г.[17] Используя данные из приложения, исследователи смогли определить шесть различных типов COVID-19 и спрогнозировать, какие начальные симптомы с большей вероятностью приведут к тяжелым заболеваниям.[18][19]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Чан, Эндрю; Спектор, Тим (11 мая 2020 г.). «Коронавирус: исследования показывают способ предсказать заражение - без теста». Разговор. В архиве из оригинала 12 мая 2020 г.. Получено 12 мая 2020.
  2. ^ а б c d е ж «Внутренняя история крупнейшего в Великобритании приложения для отслеживания симптомов коронавируса». Проводной. 26 марта 2020. В архиве из оригинала 5 мая 2020 г.. Получено 11 мая 2020.
  3. ^ «Коронавирус: приложение для отслеживания рассчитано на один миллион загрузок». Новости BBC. 25 марта 2020. В архиве из оригинала на 1 мая 2020 г.. Получено 11 мая 2020.
  4. ^ а б c d е ж «Исследователи выпустили приложение для отслеживания симптомов COVID-19». ScienceDaily. 5 мая 2020. В архиве из оригинала 6 мая 2020 г.. Получено 10 мая 2020.
  5. ^ «Об этом исследовании: Часто задаваемые вопросы: заработает ли кто-нибудь на моих данных?». covid.joinzoe.com. Исследование симптомов Covid. В архиве из оригинала 6 мая 2020 г.. Получено 12 мая 2020.
  6. ^ а б «Тестирование на COVID-19 для пользователей приложения: ответы на ваши вопросы». Исследование симптомов COVID. 30 апреля 2020 г.. Получено 1 ноября 2020.
  7. ^ «Королевский колледж Лондона запускает приложение для отчетов о симптомах Covid-19». Цифровое Здоровье. 25 марта 2020. В архиве из оригинала на 3 мая 2020 г.. Получено 10 мая 2020.
  8. ^ «Расширение национального исследования по тестированию откроет новые возможности для понимания COVID-19». GOV.UK. Департамент здравоохранения и социальной защиты. 19 августа 2020 г.. Получено 1 ноября 2020.
  9. ^ Крауч, Ханна (19 августа 2020 г.). «Приложение ZOE Covid-19 Symptom Study получило государственный грант в размере 2 млн фунтов стерлингов». Цифровое Здоровье. Получено 1 ноября 2020.
  10. ^ а б c «Приложение для отслеживания симптомов Covid предполагает, что у 350 000 человек мог быть непроверенный коронавирус». Независимый. 26 апреля 2020. В архиве из оригинала 5 мая 2020 г.. Получено 10 мая 2020.
  11. ^ Мудрый, Жаки (20 июля 2020 г.). «Covid-19: исследование выявляет шесть групп симптомов, которые можно использовать в качестве инструмента клинического прогноза». BMJ. 370: m2911. Дои:10.1136 / bmj.m2911. ISSN 1756-1833. PMID 32690476.
  12. ^ Еженедельное обновление (YouTube). Тим Спектор. 29 октября 2020.
  13. ^ а б Мэр, Сьюзен (27 марта 2020 г.). «Covid-19: исследователи запускают приложение для отслеживания распространения симптомов в Великобритании». BMJ. 368: m1263. Дои:10.1136 / bmj.m1263. PMID 32220898. S2CID 214671164. В архиве с оригинала 10 апреля 2020 г.. Получено 11 мая 2020.
  14. ^ «Коронавирус: пять вещей, о которых нам сообщает приложение для отслеживания симптомов Covid-19». Новости BBC. 23 мая 2020. В архиве из оригинала 23 мая 2020 г.. Получено 23 мая 2020.
  15. ^ «Пресс-релиз: Повышенный риск COVID-19 среди медицинских работников». covid.joinzoe.com. В архиве с оригинала 10 мая 2020 г.. Получено 10 мая 2020.
  16. ^ Дрю, Дэвид А .; Nguyen, Long H .; Стивс, Клэр Дж .; Менни, Кристина; Фрейдин, Максим; Варсавский, Фома; Sudre, Кэрол Х .; Кардосо, М. Хорхе; Урселин, Себастьян; Вольф, Джонатан; Спектор, Тим Д .; Чан, Эндрю Т. (5 мая 2020 г.). «Быстрое внедрение мобильных технологий для эпидемиологии COVID-19 в реальном времени». Наука. 368 (6497): 1362–1367. Bibcode:2020Sci ... 368.1362D. Дои:10.1126 / science.abc0473. ЧВК 7200009. PMID 32371477.
  17. ^ Менни, Кристина; Вальдес, Ана М .; Фрейдин, Максим Б .; Sudre, Кэрол Х .; Nguyen, Long H .; Дрю, Дэвид А .; Ганеш, Саджайсурья; Варсавский, Фома; Кардосо, М. Хорхе; Эль-Сайед Мустафа, Джулия С .; Висконти, Алессия; Хизи, Пирро; Bowyer, Ruth C.E .; Мангино, Массимо; Фальчи, Марио; Вольф, Джонатан; Урселин, Себастьян; Чан, Эндрю Т .; Стивс, Клэр Дж .; Спектор, Тим Д. (11 мая 2020 г.). «Отслеживание симптомов в реальном времени для прогнозирования потенциального COVID-19». Природа Медицина. 26 (7): 1037–1040. Дои:10.1038 / s41591-020-0916-2. ISSN 1546–170X. PMID 32393804. S2CID 218572997. В архиве из оригинала 12 мая 2020 г.. Получено 12 мая 2020.
  18. ^ Судре, Кэрол Н; Ли, Карла; Ни Лохлен, Мэри; Варсавский, Фома; Мюррей, Бенджамин; Грэм, Марк S .; Менни, Кристина; Модат, Марк; Bowyer, Ruth C.E .; Нгуен, Лонг Н; Дрю, Дэвид Олден (16 июня 2020 г.). «Кластеры симптомов в Covid19: потенциальный инструмент клинического прогнозирования из приложения для исследования симптомов COVID». Дои:10.1101/2020.06.12.20129056. S2CID 219700229. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  19. ^ «Выявлено шесть различных« типов »COVID-19». Королевский колледж Лондона - Новости - В центре внимания исследования. 17 июля 2020 г.. Получено 19 августа 2020.

внешняя ссылка