WikiDer > Полностью рандомизированный дизайн

в дизайн экспериментов, полностью рандомизированные дизайны предназначены для изучения воздействия одного основного фактора без необходимости принимать другие мешающие переменные в учетную запись. В этой статье описаны полностью рандомизированные планы с одним основным фактором. В эксперименте сравниваются значения a переменная ответа на основе различных уровней этого первичного фактора. Для полностью рандомизированных планов уровни первичного фактора равны случайно назначен к экспериментальные единицы.

Рандомизация

От рандомизация, то есть последовательность запуска экспериментальных установок определяется случайным образом. Например, если существует 3 уровня первичного фактора, каждый из которых должен выполняться 2 раза, то их будет 6! (где! означает факториал) возможные последовательности прогонов (или способы заказа экспериментальных испытаний). Из-за репликация, количество уникальных порядков равно 90 (поскольку 90 = 6! / (2! * 2! * 2!)). Пример нерандомизированного дизайна: всегда запускать 2 репликации для первого уровня, затем 2 для второго уровня и, наконец, 2 для третьего уровня. Чтобы рандомизировать прогоны, один из способов - положить 6 листов бумаги в коробку, причем 2 из них будут иметь уровень 1, 2 - уровень 2, а 2 - уровень 3. Перед каждым прогоном один из листков будет вытягиваться из коробки вслепую. и выбранный уровень будет использоваться для следующего запуска эксперимента.

На практике рандомизация обычно выполняется компьютерной программой. Однако рандомизацию также можно сгенерировать из таблицы случайных чисел или некоторыми физический механизм (например, рисование полоски бумаги).

Три ключевых числа

Все полностью рандомизированные планы с одним основным фактором определяются 3 числами:

• k = количество факторов (= 1 для этих проектов)
• L = количество уровней
• п = количество повторений

и общая размер образца (количество прогонов) равно N = k × L × п. Баланс требует, чтобы количество повторений было одинаковым на каждом уровне фактора (это максимизирует чувствительность последующих статистических данных). т- (или F-) тесты).

пример

Типичный пример полностью рандомизированного дизайна:

• k = 1 фактор (Икс₁)
• L = 4 уровня этого единственного фактора (называемые «1», «2», «3» и «4»)
• п = 3 репликации на уровень
• N = 4 уровня × 3 повторения на уровень = 12 прогонов

Выборочная рандомизированная последовательность испытаний

Рандомизированная последовательность испытаний может выглядеть так: X₁: 3, 1, 4, 2, 2, 1, 3, 4, 1, 2, 4, 3

Обратите внимание, что в этом примере существует 12! / (3! * 3! * 3! * 3!) = 369 600 способов проведения эксперимента, и все они с равной вероятностью будут выбраны процедурой рандомизации.

Модель для полностью рандомизированного дизайна

Модель ответа${displaystyle Y_ {i, j} = mu + T_ {i} + mathrm {случайная ошибка}}$

с участием

• Y_{я, j} любое наблюдение, для которого Икс₁ = я (я и j обозначают уровень фактора и репликацию внутри уровня фактора соответственно)
• μ (или mu) - общий параметр местоположения
• Т_я эффект от уровня лечения я

Оценки и статистические тесты

Оценка и тестирование уровней факторов модели

• Оценка для μ: ${displaystyle {ar {Y}}}$ = the средний всех данных
• Оценка для Т_я : ${displaystyle {ar {Y}} _ {i} - {ar {Y}}}$

с участием ${displaystyle {ar {Y}} _ {i}}$ = среднее из всех Y для которого Икс₁ = я.

Статистические тесты для уровней Икс₁ используются для односторонний ANOVA и подробно описаны в статье о дисперсионный анализ.

Список используемой литературы

• Калински, Тадеуш; Кагеяма, Санпей (2000). Блочные конструкции: подход рандомизации, том я: Анализ. Конспект лекций по статистике. 150. Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 0-387-98578-6.

• Кристенсен, Рональд (2002). Плоские ответы на сложные вопросы: теория линейных моделей (Третье изд.). Нью-Йорк: Спрингер. ISBN 0-387-95361-2.

• Кемпторн, Оскар (1979). Планирование и анализ экспериментов (Исправленная перепечатка (1952) изд. Wiley). Роберт Э. Кригер. ISBN 0-88275-105-0.

• Хинкельманн, Клаус и Кемпторн, Оскар (2008). Планирование и анализ экспериментов. I и II (Второе изд.). Вайли. ISBN 978-0-470-38551-7.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  • Хинкельманн, Клаус и Кемпторн, Оскар (2008). Планирование и анализ экспериментов, Том I: Введение в план экспериментов (Второе изд.). Вайли. ISBN 978-0-471-72756-9.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  • Хинкельманн, Клаус и Кемпторн, Оскар (2005). Планирование и анализ экспериментов, Том 2: Расширенный экспериментальный план (Первое изд.). Вайли. ISBN 978-0-471-55177-5.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)

Смотрите также

• Рандомизированный блочный дизайн

Эта статья включаетматериалы общественного достояния от Национальный институт стандартов и технологий интернет сайт https://www.nist.gov.