WikiDer > Заболеваемость (эпидемиология)

Incidence (epidemiology)
Эволюция недельных показателей заболеваемости Лихорадка денге в Камбоджа с января 2002 г. по декабрь 2008 г.

Заболеваемость в эпидемиология является мерой вероятность возникновения данного состояние здоровья в популяции в течение определенного периода времени. Хотя иногда в общих чертах выражается просто как количество новых случаев в течение некоторого периода времени, его лучше выразить как пропорцию или процент[1] с знаменатель.

Доля заболеваемости (также известен как совокупная заболеваемость) - это количество новых случаев в течение указанного периода времени, деленное на размер популяции, изначально подверженной риску. Например, если в популяции изначально проживает 1000 здоровых людей, а у 28 заболевание развивается в течение двух лет наблюдения, доля заболеваемости составляет 28 случаев на 1000 человек за два года, т.е. 2,8% за два года.

Уровень заболеваемости

В уровень заболеваемости является мерой частоты, с которой болезнь или другой инцидент возникает в течение определенного периода времени. [2][3] Когда знаменатель является произведением человеко-времени группы риска, он также известен как коэффициент плотности заболеваемости или коэффициент заболеваемости в человеко-время.[4] В том же примере, что и выше, уровень заболеваемости составляет 14 случаев на 1000 человек. человеко-годы, потому что доля заболеваемости (28 на 1000) делится на количество лет (два). Использование человеко-времени, а не только времени, позволяет справиться с ситуациями, когда продолжительность наблюдения различается между людьми или когда группа риска меняется со временем.[5] Использование этого показателя подразумевает допущение, что уровень заболеваемости является постоянным в разные периоды времени, так что при уровне заболеваемости 14 случаев на 1000 человеко-лет ожидается 14 случаев на 1000 человек, наблюдаемых в течение 1 года, или 50 человек, наблюдаемых в течение 1 года. 20 лет.[6]

Когда это предположение существенно нарушается, например, при описании выживаемости после постановки диагноза метастатического рака, может быть более полезным представить данные о заболеваемости на графике совокупной заболеваемости с течением времени с учетом потерь от последующего наблюдения, используя График Каплана-Мейера.

Рассмотрим следующий пример. Допустим, вы просматриваете выборку из 225 человек и хотите определить уровень заболеваемости ВИЧ за 10-летний период:

  • В начале исследования (t = 0) вы обнаружите 25 случаев существующего ВИЧ. Эти люди не учитываются, поскольку они не могут заразиться ВИЧ во второй раз.
  • Последующее наблюдение через 5 лет (t = 5 лет) обнаруживает 20 новых случаев ВИЧ.
  • Второе наблюдение в конце исследования (t = 10 лет) обнаружило 30 новых случаев.

Если бы вам нужно было измерить распространенность, вы бы просто взяли общее количество случаев (25 + 20 + 30 = 75) и разделили на вашу выборочную совокупность (225). Таким образом, распространенность будет 75/225 = 0,33 или 33% (к концу исследования). Это говорит вам о том, насколько широко распространен ВИЧ в вашей выборке, но мало о фактическом риске развития ВИЧ для любого человека в предстоящем году.

Чтобы измерить заболеваемость, вы должны принять во внимание, сколько лет каждый человек участвовал в исследовании, и когда у них развился ВИЧ. Когда точно неизвестно, когда у человека развивается рассматриваемое заболевание, эпидемиологи часто используют актуарный метод и предполагают, что он был разработан на полпути между периодами наблюдения.[нужна цитата] В этом расчете:

  • В 5 лет вы обнаружили 20 новых случаев, так что вы предполагаете, что у них развился ВИЧ через 2,5 года, что составляет (20 * 2,5) = 50 человеко-лет жизни без болезней.
  • За 10 лет вы обнаружили 30 новых случаев. Эти люди не заразились ВИЧ в 5 лет, но были инфицированы в 10 лет, поэтому вы предполагаете, что они были инфицированы в 7,5 лет, что составляет (30 * 7,5) = 225 человеко-лет жизни без болезней. Это всего (225 + 50) = 275 человеко-лет.
  • Вы также хотите учесть 150 человек, которые никогда не болели или не заболевали ВИЧ за 10-летний период (150 * 10), что составляет 1500 человеко-лет жизни без болезней.

Итого (1500 + 275) = 1775 человеко-лет жизни. Теперь возьмите 50 новых случаев ВИЧ и разделите на 1775, чтобы получить 0,028 или 28 случаев ВИЧ на 1000 населения в год. Другими словами, если вы будете следить за 1000 человек в течение одного года, вы увидите 28 новых случаев ВИЧ.

Это гораздо более точный показатель риска, чем распространенность.

Заболеваемость против распространенности

Заболеваемость не следует путать с распространенность, который представляет собой долю случаев в популяции в данный момент времени, а не частоту возникновения новых случаев. Таким образом, заболеваемость дает информацию о риске заражения этим заболеванием, тогда как распространенность указывает, насколько широко распространено заболевание. Распространенность - это пропорция от общего числа случаев в общей численности населения и является, скорее, мерой бремени болезни на общество без учета времени нахождения в группе риска или того, когда субъекты могли подвергнуться воздействию возможного фактора риска. Распространенность также можно измерить по отношению к определенной подгруппе населения (см .: данные знаменателя). Заболеваемость обычно более полезна, чем распространенность, для понимания этиологии заболевания: например, если уровень заболеваемости в популяции увеличивается, то существует фактор риска, который способствует заболеваемости.

Например, рассмотрим болезнь, лечение которой требует много времени и было широко распространено в 2002 году, но исчезло в 2003 году. Это заболевание будет иметь как высокую заболеваемость, так и высокую распространенность в 2002 году, но в 2003 году оно будет иметь низкую заболеваемость, но продолжит иметь высокая распространенность (поскольку лечение требует длительного времени, поэтому доля заболевших остается высокой). Напротив, короткоживущее заболевание может иметь низкую распространенность и высокую заболеваемость. Когда заболеваемость приблизительно постоянна на протяжении всего периода болезни, распространенность приблизительно равна произведению заболеваемости и средней продолжительности болезни, поэтому распространенность = заболеваемость × продолжительность. Важность этого уравнения заключается в соотношении между распространенностью и заболеваемостью; например, при увеличении заболеваемости должна увеличиваться и распространенность. Обратите внимание, что это соотношение не выполняется для повозрастной распространенности и заболеваемости, где соотношение становится более сложным.[7]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ «ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ - Эпидемиология». Британская энциклопедия. Получено 3 апреля 2020.
  2. ^ Харгрейв, Маршалл. "Что измеряет уровень заболеваемости?". Инвестопедия. Получено 2019-09-30.
  3. ^ Монсон, Ричард Р. (1990-04-25). Профессиональная эпидемиология, второе издание. CRC Press. п. 27. ISBN 978-0-8493-4927-0.
  4. ^ Наконец, Джон М., изд. (2001). Словарь эпидемиологии (4-е изд.). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-514169-6.
  5. ^ Коггон Д., Роуз Дж., Баркер Диджей (1997). «Количественная оценка заболеваний среди населения». Эпидемиология для непосвященных (4-е изд.). BMJ. ISBN 978-0-7279-1102-5.
  6. ^ Данн, Олив Джин; Кларк, Вирджиния А. (2009). Базовая статистика: учебник для биомедицинских наук (4-е изд.). Хобокен, штат Нью-Джерси: John Wiley & Sons. С. 3–5. ISBN 9780470496855. Получено 9 мая 2016.
  7. ^ Brinks R (2011) «Новый метод получения показателей заболеваемости на основе данных о распространенности и его применение к деменции в Германии», arXiv:1112.2720

внешние ссылки