WikiDer > Список методов Рунге – Кутты

Методы Рунге – Кутты - методы численного решения обыкновенное дифференциальное уравнение

${displaystyle {frac {dy} {dt}} = f (t, y).}$

Явные методы Рунге-Кутты принимают форму

${displaystyle y_ {n + 1} = y_ {n} + hsum _ {i = 1} ^ {s} b_ {i} k_ {i}}$

${displaystyle k_ {1} = f (t_ {n}, y_ {n}),}$

${displaystyle k_ {2} = f (t_ {n} + c_ {2} h, y_ {n} + h (a_ {21} k_ {1})),}$

${displaystyle k_ {3} = f (t_ {n} + c_ {3} h, y_ {n} + h (a_ {31} k_ {1} + a_ {32} k_ {2})),}$

${displaystyle vdots}$

${displaystyle k_ {i} = fleft (t_ {n} + c_ {i} h, y_ {n} + hsum _ {j = 1} ^ {i-1} a_ {ij} k_ {j} ight).}$

Этапы для неявных методов s этапов принимают более общий вид

${displaystyle k_ {i} = fleft (t_ {n} + c_ {i} h, y_ {n} + hsum _ {j = 1} ^ {s} a_ {ij} k_ {j} ight).}$

Каждый метод, перечисленный на этой странице, определяется своим Таблица мясника, который помещает коэффициенты метода в таблицу следующим образом:

${displaystyle {egin {array} {c | cccc} c_ {1} & a_ {11} & a_ {12} & dots & a_ {1s} c_ {2} & a_ {21} & a_ {22} & dots & a_ {2s} vdots & vdots & vdots & ddots & vdots c_ {s} & a_ {s1} & a_ {s2} & dots & a_ {ss} hline & b_ {1} & b_ {2} & dots & b_ {s} end {array}}}$

Явные методы

Явные методы - это те, в которых матрица ${displaystyle [a_ {ij}]}$ ниже треугольный.

Вперед Эйлер

В Метод Эйлера это первый заказ. Отсутствие стабильности и точности ограничивает его популярность, главным образом, для использования в качестве простого вводного примера метода численного решения.

${displaystyle {egin {array} {c | c} 0 & 0 hline & 1 end {array}}}$

Явный метод средней точки

(Явный) метод средней точки - это метод второго порядка с двумя этапами (см. также неявный метод средней точки ниже):

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 0 & 0 & 0 1/2 & 1/2 & 0 hline & 0 & 1 end {array}}}$

Метод Хойна

Метод Хойна это метод второго порядка с двумя этапами. Он также известен как явное правило трапеций, улучшенный метод Эйлера или модифицированный метод Эйлера. (Примечание: «eu» произносится так же, как в «Euler», поэтому «Heun» рифмуется с «монетой»):

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 0 & 0 & 0 1 & 1 & 0 hline & 1/2 & 1/2 end {array}}}$

Метод Ральстона

Метод Ральстона - метод второго порядка^[1] с двумя этапами и минимальной локальной ошибкой:

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 0 & 0 & 0 2/3 & 2/3 & 0 hline & 1/4 & 3/4 end {array}}}$

Общий метод второго порядка

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 0 & 0 alpha & alpha & 0 hline & 1- {frac {1} {2alpha}} & {frac {1} {2alpha}} end {array}}}$

Метод третьего порядка Кутты

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 0 & 0 & 0 1/2 & 1/2 & 0 & 0 1 & -1 & 2 & 0 hline & 1/6 & 2/3 & 1/6 end {array}}}$

Общий метод третьего порядка

См. Сандерс и Вельдман (2019)^[2].

для α ≠ 0, ⅔, 1:

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 0 & 0 & 0 alpha & alpha & 0 & 0 1 & 1 + {frac {1-alpha} {alpha (3alpha -2)}} & - {frac {1-alpha} {alpha (3alpha -2 )}} & 0 hline & {frac {1} {2}} - {frac {1} {6alpha}} & {frac {1} {6alpha (1-alpha)}} & {frac {2-3alpha} { 6 (1-альфа)}} end {array}}}$

Метод третьего порядка Хойна

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 0 & 0 & 0 1/3 & 1/3 & 0 & 0 2/3 & 0 & 2/3 & 0 hline & 1/4 & 0 & 3/4 end {array}}}$

Метод третьего порядка Ральстона

Метод третьего порядка Ральстона^[3] используется во встроенном Богацкий – Шампиновый метод.

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 0 & 0 & 0 1/2 & 1/2 & 0 & 0 3/4 & 0 & 3/4 & 0 hline & 2/9 & 1/3 & 4/9 end {array}}}$

Рунге-Кутта третьего порядка с сохранением сильной устойчивости (ССПРК3)

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 0 & 0 & 0 1 & 1 & 0 & 0 1/2 & 1/4 & 1/4 & 0 hline & 1/6 & 1/6 & 2/3 end {array}}}$

Классический метод четвертого порядка

«Оригинальный» метод Рунге – Кутты.

${displaystyle {egin {array} {c | cccc} 0 & 0 & 0 & 0 & 0 1/2 & 1/2 & 0 & 0 & 0 1/2 & 0 & 1/2 & 0 & 0 1 & 0 & 0 & 1 & 0 hline & 1/6 & 1/3 & 1/3 & 1/6 end {array}}}$

Метод четвертого порядка Ральстона

Этот метод четвертого порядка^[4] имеет минимальную ошибку усечения.

${displaystyle {egin {array} {c | cccc} 0 & 0 & 0 & 0 & 0 .4 & .4 & 0 & 0 & 0 .45573725 & .29697761 & .15875964 & 0 & 0 1 & .21810040 & -3.05096516 & 3.83286476 & 0 hline & .174735866 & 0 hline &. }}}$

Метод четвертого порядка с правилом 3/8

Этот метод не имеет такой известности, как «классический» метод, но столь же классический, потому что был предложен в той же статье (Kutta, 1901).

${displaystyle {egin {array} {c | cccc} 0 & 0 & 0 & 0 & 0 1/3 & 1/3 & 0 & 0 & 0 2/3 & -1 / 3 & 1 & 0 & 0 1 & 1 & -1 & 1 & 0 hline & 1/8 & 3/8 & 3/8 & 1/8 end {array}}}$

Встроенные методы

Встроенные методы предназначены для получения оценки локальной ошибки усечения одного шага Рунге-Кутты и, как результат, позволяют контролировать ошибку с помощью адаптивный шаг. Для этого в таблице используются два метода: один с порядком p, а другой с порядком p-1.

Шаг младшего порядка определяется выражением

${displaystyle y_ {n + 1} ^ {*} = y_ {n} + hsum _ {i = 1} ^ {s} b_ {i} ^ {*} k_ {i},}$

где ${displaystyle k_ {i}}$ такие же, как и для метода более высокого порядка. Тогда ошибка

${displaystyle e_ {n + 1} = y_ {n + 1} -y_ {n + 1} ^ {*} = hsum _ {i = 1} ^ {s} (b_ {i} -b_ {i} ^ { *}) k_ {i},}$

который ${displaystyle O (h ^ {p})}$. Таблица Мясника для этого метода расширена, чтобы дать значения ${displaystyle b_ {i} ^ {*}}$

${displaystyle {egin {array} {c | cccc} c_ {1} & a_ {11} & a_ {12} & dots & a_ {1s} c_ {2} & a_ {21} & a_ {22} & dots & a_ {2s} vdots & vdots & vdots & ddots & vdots c_ {s} & a_ {s1} & a_ {s2} & dots & a_ {ss} hline & b_ {1} & b_ {2} & dots & b_ {s} & b_ {1} ^ {*} & b_ {2} ^ {*} & точки & b_ {s} ^ {*} end {array}}}$

Хойн-Эйлер

Простейший адаптивный метод Рунге – Кутты предполагает комбинирование Метод Хойна, который имеет порядок 2, с методом Эйлера, который имеет порядок 1. Его расширенная таблица Бутчера:

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 0 & 1 & 1 hline & 1/2 & 1/2 & 1 & 0end {array}}}$

Оценка ошибки используется для контроля размера шага.

Фельберг РК1 (2)

В Метод Фельберга^[5] имеет два метода порядков 1 и 2. Его расширенная таблица мясника:

Первый ряд б коэффициенты дают решение второго порядка точности, а вторая строка имеет порядок один.

Богацки – Шампин

В Богацкий – Шампиновый метод имеет два метода порядков 3 и 2. Его расширенная таблица мясника:

Первый ряд б Коэффициенты дают решение третьего порядка точности, а вторая строка - второго порядка.

Fehlberg

В Метод Рунге – Кутты – Фельберга. имеет два метода порядков 5 и 4. Его расширенная таблица мясника:

${displaystyle {egin {array} {r | ccccc} 0 &&&&& 1/4 и 1/4 &&& 3/8 и 3/32 и 9/32 && 12/13 и 1932/2197 и -7200 / 2197 и 7296/2197 & 1 & 439/216 & -8 и 3680/513 и -845 / 4104 & 1/2 & -8 / 27 & 2 & -3544 / 2565 & 1859/4104 & -11 / 40 hline & 16/135 & 0 & 6656/12825 и 28561/56430 & -9 / 50 & 2/55 & 25/216 & 0 & 1408/2565 & 2197/4104 & -1 / 5} конец {0} }$

Первый ряд б Коэффициенты дают решение пятого порядка точности, а вторая строка имеет четвертый порядок.

Кэш-Карп

Кэш и Карп изменили первоначальную идею Фельберга. Расширенная таблица для Кэш – метод Карпа является

Первый ряд б Коэффициенты дают решение пятого порядка точности, а вторая строка имеет четвертый порядок.

Дорман – Принс

Расширенная таблица для Метод Дорманда – Принса является

Первый ряд б Коэффициенты дают решение пятого порядка точности, а вторая строка дает решение четвертого порядка точности.

Неявные методы

Обратный Эйлер

В обратный метод Эйлера это первый заказ. Безусловно устойчивый и не колеблющийся для задач линейной диффузии.

${displaystyle {egin {array} {c | c} 1 & 1 hline & 1 end {array}}}$

Неявная средняя точка

Неявный метод средней точки второго порядка. Это самый простой метод в классе методов коллокации, известных как Методы Гаусса-Лежандра. Это симплектический интегратор.

${displaystyle {egin {array} {c | c} 1/2 и 1/2 hline & 1end {array}}}$

Метод Кранка-Николсона

В Метод Кранка – Николсона соответствует неявному правилу трапеций и является методом второго порядка точности и A-стабильностью.

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 0 & 0 & 0 1 & 1/2 & 1/2 hline & 1/2 & 1/2 end {array}}}$

Методы Гаусса – Лежандра

Эти методы основаны на точках Квадратура Гаусса – Лежандра. В Метод Гаусса – Лежандра в четвертом порядке есть таблица Мясника:

${displaystyle {egin {array} {c | cc} {frac {1} {2}} - {frac {sqrt {3}} {6}} & {frac {1} {4}} и {frac {1} {4}} - {frac {sqrt {3}} {6}} {frac {1} {2}} + {frac {sqrt {3}} {6}} и {frac {1} {4}} + {frac {sqrt {3}} {6}} & {frac {1} {4}} hline & {frac {1} {2}} & {frac {1} {2}} & {frac { 1} {2}} + {frac {sqrt {3}} {2}} & {frac {1} {2}} - {frac {sqrt {3}} {2}} end {array}}}$

Метод Гаусса – Лежандра шестого порядка имеет таблицу Бутчера:

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} {frac {1} {2}} - {frac {sqrt {15}} {10}} & {frac {5} {36}} и {frac {2} {9}} - {frac {sqrt {15}} {15}} и {frac {5} {36}} - {frac {sqrt {15}} {30}} {frac {1} {2}} & {frac {5} {36}} + {frac {sqrt {15}} {24}} & {frac {2} {9}} & {frac {5} {36}} - {frac {sqrt {15 }} {24}} {frac {1} {2}} + {frac {sqrt {15}} {10}} и {frac {5} {36}} + {frac {sqrt {15}} {30 }} & {frac {2} {9}} + {frac {sqrt {15}} {15}} & {frac {5} {36}} hline & {frac {5} {18}} & {frac {4} {9}} & {frac {5} {18}} & - {frac {5} {6}} & {frac {8} {3}} & - {frac {5} {6}} конец {массив}}}$

Диагонально неявные методы Рунге-Кутты

Диагонально неявные формулы Рунге-Кутты (DIRK) широко используются для численного решения жестких задач с начальным значением. Самый простой метод из этого класса - неявный порядок 2 метод средней точки.

Двухэтапный диагонально-неявный метод Рунге-Кутты Краайевангера и Спайкера:

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 1/2 и 1/2 и 0 3/2 и -1 / 2 и 2 hline & -1 / 2 и 3/2 end {array}}}$

Двухэтапный симплектический диагонально-неявный метод Рунге-Кутты Цинь и Чжан 2-го порядка:

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 1/4 и 1/4 и 0 3/4 и 1/2 и 1/4 hline & 1/2 и 1/2 end {array}}}$

Двухэтапный диагонально-неявный метод Рунге-Кутты 2-го порядка Парески и Руссо:

${displaystyle {egin {array} {c | cc} x & x & 0 1-x & 1-2x & x hline & {frac {1} {2}} & {frac {1} {2}} end {array}}}$

Этот диагонально неявный метод Рунге-Кутты является A-стабильным тогда и только тогда, когда ${displaystyle xgeq {frac {1} {4}}}$. Более того, этот метод является L-устойчивым тогда и только тогда, когда ${displaystyle x}$ равно одному из корней многочлена ${displaystyle x ^ {2} -2x + {гидроразрыв {1} {2}}}$, т.е. если ${displaystyle x = 13:00 {frac {sqrt {2}} {2}}}$Диагонально-неявный метод Рунге-Кутты Цин и Чжан соответствует диагонально-неявному методу Рунге-Кутта Парески и Руссо с ${displaystyle x = 1/4}$.

Двухэтапный диагонально-неявный метод Рунге-Кутты 2-го порядка:

${displaystyle {egin {array} {c | cc} x & x & 0 1 & 1-x & x hline & {frac {1} {2}} & {frac {1} {2}} end {array}}}$

Опять же, этот диагонально неявный метод Рунге-Кутты является A-устойчивым тогда и только тогда, когда ${displaystyle xgeq {frac {1} {4}}}$. Как и предыдущий метод, этот метод снова является L-стабильным тогда и только тогда, когда ${displaystyle x}$ равно одному из корней многочлена ${displaystyle x ^ {2} -2x + {гидроразрыв {1} {2}}}$, т.е. если ${displaystyle x = 13:00 {frac {sqrt {2}} {2}}}$.

Двухэтапный диагонально-неявный метод Рунге-Кутты 3-го порядка Крузе:

${displaystyle {egin {array} {c | cc} {frac {1} {2}} + {frac {sqrt {3}} {6}} & {frac {1} {2}} + {frac {sqrt { 3}} {6}} & 0 {frac {1} {2}} - {frac {sqrt {3}} {6}} & - {frac {sqrt {3}} {3}} & {frac {1 } {2}} + {frac {sqrt {3}} {6}} hline & {frac {1} {2}} & {frac {1} {2}} end {array}}}$

Трехэтапный L-стабильный диагонально-неявный метод Рунге-Кутты 3-го порядка:

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} x & x & 0 & 0 {frac {1 + x} {2}} & {frac {1-x} {2}} & x & 0 1 & -3x ^ {2} / 2 + 4x -1 / 4 и 3x ^ {2} / 2-5x + 5/4 & x hline & -3x ^ {2} / 2 + 4x-1/4 и 3x ^ {2} / 2-5x + 5/4 & x end {array} }}$

с ${displaystyle x = 0,4358665215}$

Трехэтапный метод Рунге-Кутты 4-го порядка по диагонали Норсетта имеет следующую таблицу Бутчера:

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} x & x & 0 & 0 1/2 & 1/2-x & x & 0 1-x & 2x & 1-4x & x hline & {frac {1} {6 (1-2x) ^ {2}}} & { гидроразрыв {3 (1-2x) ^ {2} -1} {3 (1-2x) ^ {2}}} & {frac {1} {6 (1-2x) ^ {2}}} end { множество}}}$

с ${displaystyle x}$ один из трех корней кубического уравнения ${displaystyle x ^ {3} -3x ^ {2} / 2 + x / 2-1 / 24 = 0}$. Три корня этого кубического уравнения приблизительно равны ${displaystyle x_ {1} = 1.06858}$, ${displaystyle x_ {2} = 0,30254}$, и ${displaystyle x_ {3} = 0,12889}$. Корень ${displaystyle x_ {1}}$ дает лучшие свойства устойчивости для задач начального значения.

Четырехэтапный L-стабильный диагонально-неявный метод Рунге-Кутты 3-го порядка

${displaystyle {egin {array} {c | cccc} 1/2 & 1/2 & 0 & 0 & 0 2/3 & 1/6 & 1/2 & 0 & 0 1/2 & -1 / 2 & 1/2 & 1/2 & 0 1 & 3/2 & -3 / 2 & 1/2 & 1/2 hline & 3/2 & -3 / 2 & 1/2 & 1/2 end {array}}}$

Методы лобатто

Существует три основных семейства методов Лобатто, называемых IIIA, IIIB и IIIC (в классической математической литературе символы I и II зарезервированы для двух типов методов Радау). Они названы в честь Рехуэль Лобатто. Все неявные методы имеют порядок 2s - 2 и все они c₁ = 0 и c_s = 1. В отличие от любого явного метода, эти методы могут иметь порядок больше, чем количество этапов. Лобатто жил до того, как Рунге и Кутта популяризировали классический метод четвертого порядка.

Методы Лобатто IIIA

Методы Lobatto IIIA: методы коллокации. Метод второго порядка известен как трапеция:

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 0 & 0 & 0 1 & 1/2 & 1/2 hline & 1/2 & 1/2 & 1 & 0 end {array}}}$

Метод четвертого порядка дается формулой

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 0 & 0 & 0 1/2 & 5/24 & 1/3 & -1 / 24 1 & 1/6 & 2/3 & 1/6 hline & 1/6 & 2/3 & 1/6 & - {frac {1} {2}} & 2 & - {frac {1} {2}} end {array}}}$

Эти методы являются A-стабильными, но не L-стабильными и B-стабильными.

Методы Лобатто IIIB

Методы Лобатто IIIB не являются методами коллокации, но их можно рассматривать как прерывистые методы коллокации (Хайрер, Любич и Ваннер 2006, §II.1.4). Метод второго порядка дается формулой

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 1/2 & 1/2 & 0 1/2 & 1/2 & 0 hline & 1/2 & 1/2 & 1 & 0 end {array}}}$

Метод четвертого порядка дается формулой

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 1/6 & -1 / 6 & 0 1/2 & 1/6 & 1/3 & 0 1 & 1/6 & 5/6 & 0 hline & 1/6 & 2/3 & 1/6 & - {frac {1} {2}} & 2 & - {frac {1} {2}} end {array}}}$

Методы Lobatto IIIB являются A-стабильными, но не L-стабильными и B-стабильными.

Методы Лобатто IIIC

Методы Лобатто IIIC также являются методами прерывистой коллокации. Метод второго порядка дается формулой

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 0 & 1/2 & -1 / 2 1 & 1/2 & 1/2 hline & 1/2 & 1/2 & 1 & 0 end {array}}}$

Метод четвертого порядка дается формулой

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 1/6 & -1 / 3 & 1/6 1/2 & 1/6 & 5/12 & -1 / 12 1 & 1/6 & 2/3 & 1/6 hline & 1/6 & 2/3 & 1/6 & - {гидроразрыв {1} {2}} & 2 & - {гидроразрыв {1} {2}} end {array}}}$

Они L-стабильны. Они также являются алгебраически стабильными и, следовательно, B-стабильными, что делает их пригодными для решения жестких задач.

Методы Лобатто IIIC *

Методы Lobatto IIIC * также известны в литературе как методы Lobatto III (Butcher, 2008), методы Butcher's Lobatto (Hairer et al., 1993) и методы Lobatto IIIC (Sun, 2000).^[6] Метод второго порядка дается формулой

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 0 & 0 & 0 1 & 1 & 0 hline & 1/2 & 1/2 end {array}}}$

Трехэтапный метод четвертого порядка Мясника представлен

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 0 & 0 & 0 1/2 & 1/4 & 1/4 & 0 1 & 0 & 1 & 0 hline & 1/6 & 2/3 & 1/6 end {array}}}$

Эти методы не являются A-стабильными, B-стабильными или L-стабильными. Метод Lobatto IIIC * для ${displaystyle s = 2}$ иногда называют явным правилом трапеций.

Обобщенные методы Лобатто

Можно рассматривать очень общее семейство методов с тремя действительными параметрами ${displaystyle (alpha _ {A}, alpha _ {B}, alpha _ {C})}$рассматривая коэффициенты Лобатто вида

${displaystyle a_ {i, j} (alpha _ {A}, alpha _ {B}, alpha _ {C}) = alpha _ {A} a_ {i, j} ^ {A} + alpha _ {B} a_ {i, j} ^ {B} + alpha _ {C} a_ {i, j} ^ {C} + alpha _ {C *} a_ {i, j} ^ {C *}}$,

куда

${displaystyle alpha _ {C *} = 1-alpha _ {A} -alpha _ {B} -alpha _ {C}}$.

Например, семейство Lobatto IIID, представленное в (Nørsett and Wanner, 1981), также называемое Lobatto IIINW, представлено

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 0 & 1/2 & 1/2 1 & -1 / 2 & 1/2 hline & 1/2 & 1/2 end {array}}}$

и

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & 1/6 & 0 & -1 / 6 1/2 & 1/12 & 5/12 & 0 1 & 1/2 & 1/3 & 1/6 hline & 1/6 & 2/3 & 1/6 end {array}} }$

Эти методы соответствуют ${displaystyle alpha _ {A} = 2}$, ${displaystyle alpha _ {B} = 2}$, ${displaystyle alpha _ {C} = - 1}$, и ${displaystyle alpha _ {C *} = - 2}$. Методы L-стабильны. Они алгебраически стабильны и, следовательно, B-стабильны.

Методы Радау

Методы Радау являются полностью неявными методами (матрица А таких методов может иметь любую структуру). Методы Радау достигают порядка 2s - 1 для s этапы. Методы Радау A-стабильны, но дороги в реализации. Также они могут страдать от понижения порядка. Метод Радау первого порядка аналогичен обратному методу Эйлера.

Радау И.А. Методы

Метод третьего порядка дается формулой

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 0 & 1/4 & -1 / 4 2/3 & 1/4 & 5/12 hline & 1/4 & 3/4 end {array}}}$

Метод пятого порядка дается формулой

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} 0 & {frac {1} {9}} & {frac {-1- {sqrt {6}}} {18}} & {frac {-1+ {sqrt { 6}}} {18}} {frac {3} {5}} - {frac {sqrt {6}} {10}} и {frac {1} {9}} и {frac {11} {45} } + {frac {7 {sqrt {6}}} {360}} & {frac {11} {45}} - {frac {43 {sqrt {6}}} {360}} {frac {3} { 5}} + {frac {sqrt {6}} {10}} и {frac {1} {9}} и {frac {11} {45}} + {frac {43 {sqrt {6}}} {360 }} & {frac {11} {45}} - {frac {7 {sqrt {6}}} {360}} hline & {frac {1} {9}} & {frac {4} {9}} + {frac {sqrt {6}} {36}} & {frac {4} {9}} - {frac {sqrt {6}} {36}} end {array}}}$

Методы Радау IIA

В c_я этого метода - нули

${displaystyle {frac {d ^ {s-1}} {dx ^ {s-1}}} (x ^ {s-1} (x-1) ^ {s})}$.

Метод третьего порядка дается формулой

${displaystyle {egin {array} {c | cc} 1/3 и 5/12 и -1/12 1 и 3/4 и 1/4 hline & 3/4 и 1/4 end {array}}}$

Метод пятого порядка дается формулой

${displaystyle {egin {array} {c | ccc} {frac {2} {5}} - {frac {sqrt {6}} {10}} & {frac {11} {45}} - {frac {7 { sqrt {6}}} {360}} & {frac {37} {225}} - {frac {169 {sqrt {6}}} {1800}} & - {frac {2} {225}} + {frac {sqrt {6}} {75}} {frac {2} {5}} + {frac {sqrt {6}} {10}} & {frac {37} {225}} + {frac {169 {sqrt {6}}} {1800}} & {frac {11} {45}} + {frac {7 {sqrt {6}}} {360}} & - {frac {2} {225}} - {frac { sqrt {6}} {75}} 1 & {frac {4} {9}} - {frac {sqrt {6}} {36}} и {frac {4} {9}} + {frac {sqrt {6 }} {36}} & {frac {1} {9}} hline & {frac {4} {9}} - {frac {sqrt {6}} {36}} и {frac {4} {9} } + {frac {sqrt {6}} {36}} и {frac {1} {9}} end {array}}}$

Примечания

Рекомендации

• Хайрер, Эрнст; Норсетт, Сиверт Пол; Ваннер, Герхард (1993), Решение обыкновенных дифференциальных уравнений I: нежесткие задачи, Берлин, Нью-Йорк: Springer-Verlag, ISBN 978-3-540-56670-0.
• Хайрер, Эрнст; Ваннер, Герхард (1996), Решение обыкновенных дифференциальных уравнений II: жесткие и дифференциально-алгебраические задачи, Берлин, Нью-Йорк: Springer-Verlag, ISBN 978-3-540-60452-5.
• Хайрер, Эрнст; Любич, Кристиан; Ваннер, Герхард (2006), Геометрическое численное интегрирование: сохраняющие структуру алгоритмы для обыкновенных дифференциальных уравнений (2-е изд.), Берлин, Нью-Йорк: Springer-Verlag, ISBN 978-3-540-30663-4.