WikiDer > MilkyWay @ дома

MilkyWay@home
MilkyWay @ дома
Milkyway at home logo.png
Разработчики)Политехнический институт Ренсселера
Статус разработкиАктивный
Операционная системаКроссплатформенность
ПлатформаBOINC
Типастроинформатика
ЛицензияGNU GPL v3[1]
Средняя производительность1,597,056 GFLOPS (Май 2020 г.)[2]
Активные пользователи15,322
Всего пользователей234,297
Активные хосты26,711
Всего хостов34,424
Интернет сайтМлечный Путь.cs.rpi.edu/Млечный Путь/

MilkyWay @ дома волонтер распределенных вычислений проект в астрофизика работает на Открытая инфраструктура Беркли для сетевых вычислений (BOINC) платформа. Использование резервной вычислительной мощности более чем 38 000 компьютеров, которыми управляют более 27 000 активных добровольцев по состоянию на ноябрь 2011 г.,[3] проект MilkyWay @ home направлен на создание точных трехмерных динамических моделей звездные потоки в непосредственной близости от Млечный Путь. С SETI @ home и Эйнштейн @ home, это третий вычислительный проект такого типа, основной целью которого является исследование явлений в межзвездном пространстве. Его вторичная цель - разработать и оптимизировать алгоритмы для распределенных вычислений.

Назначение и дизайн

Звездные потоки из трех маленьких галактик, окружающих большую галактику (моделирование)

MilkyWay @ home - это результат сотрудничества между Политехнический институт Ренсселераотделы Информатика и физики, прикладной физики и астрономии и поддерживается США. Национальный фонд науки. Им управляет команда, в которую входят астрофизики. Хайди Джо Ньюберг и компьютерные ученые Малик Магдон-Исмаил, Болеслав Шиманский и Карлос А. Варела.

К середине 2009 года основной астрофизический интерес проекта Стрелец Ручей,[4] звездный поток, исходящий из Карликовая сфероидальная галактика Стрелец который частично проникает в пространство, занимаемое Млечным путем, и считается[кем?] находиться на нестабильной орбите вокруг него, вероятно, после близкого столкновения или столкновения с Млечным путем[5] который подверг его сильному галактический прилив силы. Ожидается картирование таких межзвездных потоков и их динамики с высокой точностью.[кем?] чтобы дать важные ключи к пониманию структуры, образования, эволюции и распределения гравитационного потенциала Млечного Пути и подобных галактик. Это также может дать представление о темная материя проблема. По мере развития проекта он может переключить свое внимание на другие звездные потоки.

Используя данные из Sloan Digital Sky SurveyMilkyWay @ home делит звездные поля на клинья примерно 2,5 градуса. ширины и применяет самооптимизирующиеся вероятностные методы разделения (т. е. эволюционные алгоритмы) для извлечения оптимизированных приливных потоков. Затем программа пытается создать новый, равномерно плотный клин из звезд из входного клина, удаляя потоки данных. Каждый удаляемый поток характеризуется шестью параметрами: процентным соотношением звезд в потоке; угловое положение в полосе; три пространственных компонента (два угла плюс радиальное расстояние от Земли), определяющие удаленный цилиндр; и меру ширины. Для каждого поиска серверное приложение отслеживает совокупность отдельных звезд, каждая из которых привязана к возможной модели Млечного Пути.

Детали и статистика проекта

MilkyWay @ home работает с 2007 года и оптимизировал клиентские приложения для 32-битный и 64-битный операционные системы стали доступны в 2008 году. Возможности экранной заставки ограничены непрерывным отображением пользовательских BOINC статистика, без графической составляющей. Вместо этого на YouTube публикуются анимации лучших компьютерных симуляторов.[6]

Рабочие единицы, которые отправляются клиентам, раньше требовали всего 2–4 часа вычислений на современных Процессорыоднако они были запланированы к завершению в короткие сроки (обычно три дня). К началу 2010 года проект обычно отправлял гораздо более крупные блоки, которые занимали 15–20 часов вычислений в среднем ядре процессора и действительны в течение примерно недели с момента загрузки. Это сделало проект менее подходящим для компьютеров, которые не работают в течение нескольких дней, или для учетных записей пользователей, которые не позволяют BOINC выполнять вычисления в фоновом режиме. По состоянию на 2018 год для выполнения многих задач, связанных с графическим процессором, на высокопроизводительной видеокарте требуется менее минуты.

Прогресс проекта в области передачи данных в последнее время был очень динамичным. В середине июня 2009 года у проекта было около 24 000 зарегистрированных пользователей и около 1100 участвующих команд в 149 странах, а его производительность составила 31,7 Тера.ФЛОПЫ. По состоянию на 12 января 2010 г.эти цифры составляли 44 900 пользователей и 1590 команд в 170 странах, но средняя вычислительная мощность подскочила до 1382 Тфлопс,[7] что поставило бы MilkyWay @ home на второе место среди TOP500 Список суперкомпьютеры. MilkyWay @ home в настоящее время[как?] второй по величине проект распределенных вычислений после Складной @ Home который в 2009 году превысил 5000 терафлопс.

Эта пропускная способность данных значительно опережает привлечение новых пользователей в основном из-за развертывания клиентского программного обеспечения, которое использует общедоступную среднюю и высокую производительность. графические процессоры (GPU) для числовых операций в средах Windows и Linux. MilkyWay @ дома CUDA код для широкого диапазона Nvidia GPU впервые были выпущены на каталог выпуска кода 11 июня 2009 г. после экспериментальных релизов в вилке проекта MilkyWay @ home (GPU). Приложение OpenCL для графических процессоров AMD Radeon также доступно и в настоящее время превосходит приложение CPU.[нужна цитата] Например, задача, требующая 10 минут с использованием Radeon HD 3850 GPU или 5 минут с использованием Radeon HD 4850 GPU, требует 6 часов использования одного ядра AMD Феном II процессор на 2,8 ГГц.[нужна цитата]

MilkyWay @ home находится в белом списке gridcoin проект.[8] Это второй по величине производитель сеткоинов.

Научные результаты

Большая часть проекта MilkyWay @ home основана на тезисе Натана Коула.[9] и были опубликованы в Астрофизический журнал.[10] Другие результаты были представлены на нескольких астрофизических и компьютерных конгрессах.[11]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ milkyway выпущен под GPLv3
  2. ^ де Зуттер В. "MilkyWay @ home: Подробная статистика". boincstats.com. Получено 2020-05-04.
  3. ^ де Зуттер В. «MilkyWay @ home: кредитный обзор». boincstats.com. Получено 2017-09-18.
  4. ^ Статический 3D-рендеринг потока Стрельца В архиве
  5. ^ Моделирование развития потока Стрельца Кэтрин В. Джонстон из Колумбийского университета В архиве
  6. ^ Видео самых известных компьютерных симуляций этого проекта.
  7. ^ Данные получены из Страница статистики проекта BOINC В архиве 2014-02-26 в Wayback Machine 22 июня 2009 г. и 12 января 2010 г., соответственно
  8. ^ «Белый список Gridcoin». Получено 29 ноября, 2015.
  9. ^ Коул, Натан (2009). Подгонка приливных течений с максимальной вероятностью к карликовым приливным хвостам Стрельца (PDF) (Кандидатская диссертация). Политехнический институт Ренсселера. Получено 27 января, 2012.
  10. ^ Коул, Натан; Ньюберг, Хайди Джо; Магдон-Исмаил, Малик; Дезелл, Трэвис; Доуси, Кристофер; Хаяси, Уоррен; Лю, Синьян Фред; Пурнелл, Джонатан; Шиманский, Болеслав; Варела, Карлос; Уиллетт, Бенджамин; Вишневски, Джеймс (2008) и др., «Максимальное соответствие приливных течений с применением к карликовым приливным хвостам Стрельца» (PDF), Астрофизический журнал, 683 (2): 750–766, arXiv:0805.2121, Bibcode:2008ApJ ... 683..750C, Дои:10.1086/589681, S2CID 1660060
  11. ^ Актуальный список см. веб-портал проекта.

внешняя ссылка