WikiDer > Автоматизация поп-музыки
Автоматизация поп-музыки это область исследований среди музыкантов и компьютерных ученых с целью создания успешных поп-музыка алгоритмически. Часто это основано на предположении, что поп-музыка особенно шаблонна, неизменна и проста в сочинении. Идея автоматизации поп-музыки музыкальная композиция связано со многими идеями в алгоритмическая музыка, Искусственный интеллект (AI) и вычислительное творчество.
Обзор: автоматизация в музыке
Алгоритмы (или, по крайней мере, формальные наборы правил) веками использовались для сочинения музыки; процедуры, используемые для построения голосовых подсказок в контрапункт, например, часто может быть сведена к алгоритмической определенности. Однако сейчас этот термин обычно используется для обозначения формальных процедур создания музыки без вмешательства человека.
Существует программное обеспечение для автоматизации классической музыки, которое генерирует музыку в стиле Моцарт и Бах и джаз. В частности, Дэвид Коуп[1] написал программную систему под названием «Эксперименты в области музыкального интеллекта» (или «EMI»), которая способна анализировать и обобщать существующую музыку человеческого композитора для создания новых музыкальных композиций в том же стиле. Продукция EMI достаточно убедительна, чтобы убедить слушателей в том, что ее музыка создана людьми с высоким уровнем компетентности.
Исследования творчества в джазе сосредоточены на процессе импровизация и когнитивные требования, которые это предъявляет к музыкальному агенту: рассуждения о времени, запоминание и осмысление того, что уже было сыграно, и предварительное планирование того, что может быть сыграно дальше.
Автоматизация поп-музыки неизбежно связана с Анализ поп-музыки.
Проекты автоматизации поп-музыки могут включать в себя, помимо прочего, идеи по созданию мелодий и развитию песен, генерации или совершенствованию вокала, автоматическому сопровождению и составлению текста.
Автоматическое сопровождение
Существуют системы, которые автоматически выбирают аккорды для сопровождения вокальной мелодии в реальном времени. Пользователь без музыкального опыта может создать песню с инструментальным сопровождением, просто спев в микрофон. Примером может служить проект Microsoft Research под названием Songsmith,[2] который тренирует Скрытая марковская модель использует музыкальную базу данных и использует эту модель для выбора аккордов для новых мелодий.
Генерация мелодии
Автоматическая генерация мелодии часто выполняется с помощью Цепь Маркова, состояния системы становятся значениями ноты или высоты тона, а вектор вероятности для каждой ноты составляется матрица переходной вероятности (см. ниже). Создан алгоритм для создания и вывода значений нот на основе весов матрицы перехода, которые могут быть MIDI значения нот, частота (Гц) или любой другой желаемый показатель.
| Примечание | А | C # | Eb |
|---|---|---|---|
| А | 0.1 | 0.6 | 0.3 |
| C # | 0.25 | 0.05 | 0.7 |
| Eb | 0.7 | 0.3 | 0 |
| Примечание | А | D | г |
|---|---|---|---|
| AA | 0.18 | 0.6 | 0.22 |
| ОБЪЯВЛЕНИЕ | 0.5 | 0.5 | 0 |
| AG | 0.15 | 0.75 | 0.1 |
| DD | 0 | 0 | 1 |
| DA | 0.25 | 0 | 0.75 |
| DG | 0.9 | 0.1 | 0 |
| GG | 0.4 | 0.4 | 0.2 |
| GA | 0.5 | 0.25 | 0.25 |
| GD | 1 | 0 | 0 |
Марковскую цепь второго порядка можно ввести, рассматривая текущее состояние и также предыдущее состояние, как указано во второй таблице. Выше, пЦепочки-го порядка имеют тенденцию «группировать» отдельные ноты вместе, иногда «разрываясь» на другие паттерны и последовательности. Эти цепочки более высокого порядка, как правило, дают результаты с чувством фразовый структура, а не «бесцельное блуждание», производимое системой первого порядка.[3]
Лирическая композиция
Программное обеспечение для автоматического создания текстов песен может принимать такие формы, как:
- Выбор слов в соответствии с их ритмом
Система Tra-la-Lyrics[4] производит текст песни на португальском языке для данной мелодии. Это не только включает сопоставление каждого слога слова с нотой в мелодии, но также сопоставление ударения слова с сильными ударами мелодии.
- Анализ существующей поп-музыки (например, на предмет содержания или выбора слов)
Это включает обработка естественного языкаПабло Гервас[5] разработал примечательную систему под названием ASPERA, в которой используется аргументация по делу (CBR) подход к созданию поэтических формулировок заданного входного текста через композицию поэтических фрагментов, извлеченных из базы существующих стихотворений. Каждый фрагмент стихотворения в базе case-base ASPERA аннотируется строкой прозы, которая выражает значение фрагмента, и эта строка текста используется в качестве ключа поиска для каждого фрагмента. Метрический Затем правила используются для объединения этих фрагментов в хорошо сформированную поэтическую структуру.
Такие программы, как СКАЗКА-СПИН[6] и МИНСТРЕЛ[7] Система представляет собой комплексную разработку этого базового подхода, выделяя диапазон целей на уровне персонажа в рассказе от диапазона целей на уровне автора рассказа. Такие системы, как BRUTUS Брингсьорда[8] может создавать истории со сложными межличностными темами, такими как предательство.
Системы генерации метафор онлайн, такие как «Сардоникус» или «Аристотель»[9] может предлагать лексические метафоры для данной описательной цели (например, чтобы описать супермодель как худощавую, предлагаются исходные термины «карандаш», «хлыст», «гончая», «веревка», «насекомое-палочка» и «змея») .
- Свободное объединение сгруппированных слов
Использование языковой базы данных (например, Wordnet) можно создавать размышления на тему, которые могут быть грамматически слабыми, но все же разумными. Посмотрите такие проекты, как Flowerewolf автоматический генератор стихов или Дада двигатель.
Программного обеспечения
Более-менее бесплатно
- ДыханиеКуб пользователя xoxos. Простое лирическое вокальное содержание создается простой музыкой.
- КубДыхание пользователя xoxos. Аудиовход оформлен в соответствии с музыкой.
- Алгоритмическая композиция Midi Internet
- инфно - Бесконечный генератор электронной танцевальной музыки и синти-попа.
- Алгоритмическая ловушка - Генератор ударов ловушки.
Коммерческий
- Полоса в коробке генерирует любой элемент, потенциально создает совершенно новые песни с нуля.
- Музыкальная палитра - инструмент для создания мелодии
- SongSmith: Автоматическое сопровождение вокальных мелодий
- Людвиг 3.0 автоматический аккомпанемент, пишет аранжировки для заданных инструментов, бесконечно долго играет свои песни.
- Автоматизированная система компоновки создает музыку в самых разных стилях
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Коп, Дэвид (2006), Компьютерные модели музыкального творчества, Кембридж, Массачусетс: MIT Press
- ^ [1] и [2]
- ^ Curtis Roads (редактор) (1996), Учебник компьютерной музыки, MIT Press, ISBN 0-262-18158-4CS1 maint: дополнительный текст: список авторов (ссылка на сайт)
- ^ Гонсало Оливейра, Уго; и другие. (2007), Tra-la-lyrics: подход к созданию текста на основе ритма, Труды 4-го Международного совместного семинара по вычислительному творчеству, стр. 47–55, Лондон, Великобритания (июнь 2007 г.)
- ^ Гервас, Пабло (2001), Экспертная система для составления формальной испанской поэзии, Journal of Knowledge-Based Systems 14 (3-4) стр. 181–188.
- ^ Михан, Джеймс (1981), СКАЗКА-СПИН, Шенк, Р. К. и Рисбек, К. К. (ред.), Внутреннее понимание компьютера: пять программ плюс миниатюры. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates
- ^ Тернер, С. (1994), Творческий процесс: компьютерная модель повествования, Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates
- ^ Брингсйорд, С., Ферруччи, Д. А. (2000), Искусственный интеллект и литературное творчество. Внутри разума БРУТА, рассказывающей машины., Хиллсдейл, штат Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates
- ^ Вил, Тони, Хао, Янфэнь (2007), Понимание и создание подходящих метафор: веб-подход к образному языку на основе прецедентов, Труды AAAI 2007, 22-й конференции AAAI по искусственному интеллекту. Ванкувер, Канада