WikiDer > Время нарастания

Rise time

В электроника, при описании Напряжение или же Текущий ступенчатая функция, время нарастания время, затраченное на сигнал для изменения с указанного низкого значения на указанное высокое значение.^[1] Эти значения могут быть выражены как соотношения^[2] или, что то же самое, как проценты^[3] относительно заданного эталонного значения. В аналоговая электроника и цифровая электроника^{[нужна цитата]}, эти проценты обычно составляют 10% и 90% (или эквивалентно $0.1$ и $0.9$ ) высоты ступени вывода:^[4] однако обычно используются другие значения.^[5] Для приложений в теории управления согласно Левин (1996), п. 158), время нарастания определяется как "время, необходимое для ответа от $Икс%$ к $y%$ его окончательной стоимости", с общим временем нарастания от 0% до 100% недостаточно демпфированный системы второго порядка, от 5% до 95% для критически затухающий и от 10% до 90% для чрезмерно демпфированный ед.^[6] В соответствии с Орвилер (1969, п. 22) термин «время нарастания» применяется как к положительным, так и к отрицательным пошаговая реакция, даже если отображаемая отрицательная экскурсия в народе называется время падения.^[7]

Обзор

Время нарастания - аналоговый параметр, имеющий фундаментальное значение в высокоскоростная электроника, поскольку это мера способности схемы реагировать на быстрые входные сигналы.^[8] Было приложено много усилий, чтобы сократить время нарастания цепей, генераторов, а также оборудования для измерения и передачи данных. Эти сокращения, как правило, связаны с исследованиями более быстрых электронные устройства и от методов уменьшения параметров паразитных цепей (в основном, емкости и индуктивности). Для приложений за пределами области высоких скоростей электроника, иногда желательно длительное (по сравнению с достижимым уровнем техники) время нарастания: примерами являются затемнение лампы, где более длительное время нарастания приводит, среди прочего, к более длительному сроку службы лампы, или к управлению аналоговыми сигналами цифровыми посредством аналоговый переключатель, где более длительное время нарастания означает меньшую пропускную способность и, следовательно, меньшую связь шум к контролируемым аналоговым сигнальным линиям.

Факторы, влияющие на время нарастания

Для данного выхода системы время нарастания зависит как от времени нарастания входного сигнала, так и от характеристик выходного сигнала. система.^[9]

Например, значения времени нарастания в резистивной цепи в первую очередь связаны с паразитными емкость и индуктивность. Поскольку каждый схема имеет не только сопротивление, но также емкость и индуктивность, задержка напряжения и / или тока на нагрузке очевидна до тех пор, пока устойчивое состояние достигнуто. В чистом виде RC схемавремя нарастания выхода (от 10% до 90%) примерно равно $2.2 RC$ .^[10]

Альтернативные определения

Другие определения времени нарастания, кроме того, что дано Федеральный стандарт 1037С (1997 г., п. R-22) и его небольшое обобщение, данное Левин (1996), п. 158), иногда используются:^[11] эти альтернативные определения отличаются от стандартных не только рассматриваемыми референтными уровнями. Например, иногда используется временной интервал, графически соответствующий точкам пересечения касательной, проведенной через точку 50% отклика ступенчатой функции.^[12] Другое определение, введенное Элмор (1948, п. 57),^[13] использует концепции из статистика и теория вероятности. Учитывая пошаговая реакция $V (т)$ , он переопределяет Время задержки $т D$ как первый момент своего первая производная $V ' (т)$ , т.е.

{ displaystyle t_ {D} = { frac { int _ {0} ^ {+ infty} tV ^ { prime} (t) mathrm {d} t} { int _ {0} ^ {+ infty} V ^ { prime} (t) mathrm {d} t}}.}

Наконец, он определяет время нарастания $т р$ используя второй момент

{ displaystyle t_ {r} ^ {2} = { frac { int _ {0} ^ {+ infty} (t-t_ {D}) ^ {2} V ^ { prime} (t) mathrm {d} t} { int _ {0} ^ {+ infty} V ^ { prime} (t) mathrm {d} t}} quad Longleftrightarrow quad t_ {r} = { sqrt { frac { int _ {0} ^ {+ infty} (t-t_ {D}) ^ {2} V ^ { prime} (t) mathrm {d} t} { int _ {0 } ^ {+ infty} V ^ { prime} (t) mathrm {d} t}}}}

Время нарастания модельных систем

Обозначение

Здесь перечислены все обозначения и допущения, необходимые для анализа.

Вслед за Левином (1996, п. 158, 2011, 9-3 (313)), определим $Икс%$ как процентное низкое значение и $y%$ значение высокого процента относительно опорного значения сигнала, чей роста времени должны быть оценено.
$т 1$ время, в которое выход анализируемой системы находится на $Икс%$ установившегося значения, а $т 2$ тот, на котором он находится на $y%$ , оба измерены в секунды.
$т р$ - время нарастания анализируемой системы, измеренное в секундах. По определению,

{ displaystyle t_ {r} = t_ {2} -t_ {1}.}

$ж L$ это нижний частота среза (Точка -3 дБ) анализируемой системы, измеренная в герц.
$ж ЧАС$ - верхняя граничная частота (точка -3 дБ) анализируемой системы, измеренная в герцах.
$час (т)$ это импульсивный ответ анализируемой системы во временной области.
$ЧАС (ω)$ это частотный отклик анализируемой системы в частотной области.
В пропускная способность определяется как

{ displaystyle BW = f_ {H} -f_ {L} ,}

а так как нижняя частота среза

ж L

обычно на несколько десятков лет ниже, чем более высокая частота среза

ж ЧАС

,

{ displaystyle BW cong f_ {H} ,}

Все анализируемые здесь системы имеют частотную характеристику, которая простирается до $0$ (системы нижних частот), таким образом

{ displaystyle f_ {L} = 0 , Longleftrightarrow , f_ {H} = BW}

точно.

Для простоты все системы, проанализированные в разделе "Простые примеры расчета времени нарастания"раздел усиление единства электрические сети, и все сигналы считаются напряжения: вход - это ступенчатая функция из $V 0$ вольт, а это означает, что

{ displaystyle { frac {V (t_ {1})} {V_ {0}}} = { frac {x \%} {100}} qquad { frac {V (t_ {2})} { V_ {0}}} = { frac {y \%} {100}}}

$ζ$ это коэффициент демпфирования и $ω 0$ это собственная частота данного система второго порядка.

Простые примеры расчета времени нарастания

Целью этого раздела является расчет времени нарастания пошаговая реакция для некоторых простых систем:

Гауссова система отклика

Говорят, что система имеет Гауссовский отклик если для него характерна следующая частотная характеристика

{ Displaystyle | ЧАС ( omega) | = е ^ {- { гидроразрыва { omega ^ {2}} { sigma ^ {2}}}}}

куда $σ > 0$ константа,^[14] связана с высокой частотой среза следующим соотношением:

{ displaystyle f_ {H} = { frac { sigma} {2 pi}} { sqrt {{ frac {3} {20}} ln 10}} cong 0.0935 sigma.}

Даже если такая частотная характеристика не реализуется причинный фильтр,^[15] его полезность заключается в том, что поведение каскадное соединение из фильтры нижних частот первого порядка приближается к поведению этой системы более близко, поскольку количество каскадных стадий асимптотически поднимается до бесконечность.^[16] Соответствующие импульсивный ответ можно вычислить с помощью обратного преобразование Фурье из показанных частотный отклик

{ Displaystyle { mathcal {F}} ^ {- 1} {H } (t) = h (t) = { frac {1} {2 pi}} int limits _ {- infty } ^ {+ infty} {e ^ {- { frac { omega ^ {2}} { sigma ^ {2}}}} e ^ {i omega t}} d omega = { frac { sigma} {2 { sqrt { pi}}}} e ^ {- { frac {1} {4}} sigma ^ {2} t ^ {2}}}

Применяя непосредственно определение пошаговая реакция,

{ displaystyle V (t) = V_ {0} {H * h} (t) = { frac {V_ {0}} { sqrt { pi}}} int limits _ {- infty} ^ { frac { sigma t} {2}} e ^ {- tau ^ {2}} d tau = { frac {V_ {0}} {2}} left [1+ mathrm {erf} left ({ frac { sigma t} {2}} right) right] quad Longleftrightarrow quad { frac {V (t)} {V_ {0}}} = { frac {1} {2}} left [1+ mathrm {erf} left ({ frac { sigma t} {2}} right) right].}

Чтобы определить время нарастания системы от 10% до 90%, необходимо решить для времени два следующих уравнения:

{ displaystyle { frac {V (t_ {1})} {V_ {0}}} = 0,1 = { frac {1} {2}} left [1+ mathrm {erf} left ({ frac { sigma t_ {1}} {2}} right) right] qquad { frac {V (t_ {2})} {V_ {0}}} = 0,9 = { frac {1} { 2}} left [1+ mathrm {erf} left ({ frac { sigma t_ {2}} {2}} right) right],}

Используя известные свойства функция ошибки, Значение $т = - т 1 = т 2$ найдено: поскольку $т р = т 2 - т 1 = 2 т$ ,

{ displaystyle t_ {r} = { frac {4} { sigma}} { mathrm {erf} ^ {- 1} (0.8)} cong { frac {0.3394} {f_ {H}}}, }

и наконец

{ displaystyle t_ {r} cong { frac {0.34} {BW}} quad Longleftrightarrow quad BW cdot t_ {r} cong 0.34.}

^[17]

Одноступенчатая RC-сеть нижних частот

Для простого одноступенчатого ФНЧ RC сеть,^[18] время нарастания от 10% до 90% пропорционально постоянной времени сети $τ = RC$ :

{ Displaystyle т_ {г} конг 2,197 тау ,}

Константа пропорциональности может быть получена из знания переходной характеристики сети на функция шага единицы входной сигнал $V 0$ амплитуда:

{ Displaystyle V (t) = V_ {0} left (1-e ^ {- { frac {t} { tau}}} right)}

Решение на время

{ displaystyle { frac {V (t)} {V_ {0}}} = left (1-e ^ {- { frac {t} { tau}}} right) quad Longleftrightarrow quad { frac {V (t)} {V_ {0}}} - 1 = -e ^ {- { frac {t} { tau}}} quad Longleftrightarrow quad 1 - { frac {V ( t)} {V_ {0}}} = e ^ {- { frac {t} { tau}}},}

и наконец,

{ displaystyle ln left (1 - { frac {V (t)} {V_ {0}}} right) = - { frac {t} { tau}} quad Longleftrightarrow quad t = - tau ; ln left (1 - { frac {V (t)} {V_ {0}}} right)}

С $т 1$ и $т 2$ такие, что

{ Displaystyle { frac {V (t_ {1})} {V_ {0}}} = 0,1 qquad { frac {V (t_ {2})} {V_ {0}}} = 0,9,}

Решая эти уравнения, находим аналитическое выражение для $т 1$ и $т 2$ :

{ displaystyle t_ {1} = - tau ; ln left (1-0,1 right) = - tau ; ln left (0,9 right) = - tau ; ln left ( { frac {9} {10}} right) = tau ; ln left ({ frac {10} {9}} right) = tau ({ ln 10} - { ln 9 })}

{ Displaystyle т_ {2} = тау ln {10} ,}

Таким образом, время нарастания пропорционально постоянной времени:^[19]

{ displaystyle t_ {r} = t_ {2} -t_ {1} = tau cdot ln 9 cong tau cdot 2.197}

Теперь, отмечая, что

{ displaystyle tau = RC = { frac {1} {2 pi f_ {H}}},}

^[20]

тогда

{ displaystyle t_ {r} = { frac {2 ln 3} {2 pi f_ {H}}} = { frac { ln 3} { pi f_ {H}}} cong { frac {0.349} {f_ {H}}},}

и поскольку высокочастотная отсечка равна ширине полосы,

{ displaystyle t_ {r} cong { frac {0.35} {BW}} quad Longleftrightarrow quad BW cdot t_ {r} cong 0.35.}

^[17]

Наконец, обратите внимание, что если вместо этого рассматривается время нарастания от 20% до 80%, $т р$ становится:

{ displaystyle t_ {r} = tau cdot ln { frac {8} {2}} = (2 ln 2) tau cong 1.386 tau quad Longleftrightarrow quad t_ {r} = { frac { ln 2} { pi BW}} cong { frac {0.22} {BW}}}

Одноступенчатая низкочастотная сеть LR

Даже для простой одноступенчатой низкочастотной RL-сети время нарастания от 10% до 90% пропорционально постоянной времени сети. $τ = L ⁄ р$ . Формальное доказательство этого утверждения проводится точно так же, как показано в предыдущем разделе: единственное различие между окончательными выражениями для времени нарастания связано с различием выражений для постоянной времени $τ$ двух разных цепей, что в данном случае приводит к следующему результату

{ displaystyle t_ {r} = tau cdot ln 9 = { frac {L} {R}} cdot ln 9 cong { frac {L} {R}} cdot 2.197}

Время нарастания затухающих систем второго порядка

В соответствии с Левин (1996), п. 158), для систем с недостаточным демпфированием, используемых в теории управления, время нарастания обычно определяется как время перехода сигнала от 0% до 100% от его окончательного значения:^[6] соответственно, время нарастания от 0 до 100% в системе 2-го порядка с недостаточным демпфированием имеет следующий вид:^[21]

{ displaystyle t_ {r} cdot omega _ {0} = { frac {1} { sqrt {1- zeta ^ {2}}}} left [ pi - tan ^ {- 1} left ({ frac { sqrt {1- zeta ^ {2}}} { zeta}} right) right]}

В квадратичный приближение для нормализованного времени нарастания для системы 2-го порядка, пошаговая реакция, без нулей:

{ displaystyle t_ {r} cdot omega _ {0} = 2.230 zeta ^ {2} -0.078 zeta +1.12 ,}

куда $ζ$ это коэффициент демпфирования и $ω 0$ это собственная частота сети.

Время нарастания каскадных блоков

Рассмотрим систему, состоящую из $п$ каскадные невзаимодействующие блоки, каждый из которых имеет время нарастания $т р я$ , $я = 1,..., п$ , и нет превышение в их пошаговая реакция: предположим также, что входной сигнал первого блока имеет время нарастания, значение которого $т р S$ .^[22] После этого его выходной сигнал имеет время нарастания. $т р 0$ равно

{ displaystyle t_ {r_ {O}} = { sqrt {t_ {r_ {S}} ^ {2} + t_ {r_ {1}} ^ {2} + dots + t_ {r_ {n}} ^ {2}}}}

В соответствии с Долина и Уоллман (1948), pp. 77–78), этот результат является следствием Центральная предельная теорема и было доказано Уоллман (1950):^[23]^[24] однако подробный анализ проблемы представлен Петитт и Маквортер (1961, §4–9, стр. 107–115),^[25] кто также доверяет Элмор (1948) как первый, кто доказал предыдущую формулу на несколько строгой основе.^[26]

Смотрите также

Примечания

^ "время нарастания", Федеральный стандарт 1037C, 7 августа 1996 г.
^ См. Например (Черри и Хупер 1968, стр.6 и стр.306), (Миллман и Тауб, 1965 г., п. 44) и (Найз 2011, п. 167).
^ См. Например Левин (1996), п. 158), (Огата 2010, п. 170) и (Долина и Уоллман 1948, п. 72).
^ См. Например (Черри и Хупер 1968, п. 6 и стр. 306), (Миллман и Тауб, 1965 г., п. 44) и (Долина и Уоллман 1948, п. 72).
^ Например Долина и Уоллман (1948), п. 72, сноска 1) заявляют, что "Для некоторых приложений желательно измерять время нарастания от 5 до 95 процентов или от 1 до 99 процентов.".
^ ^а ^б Именно так, Левин (1996), п. 158) гласит: "Время нарастания - это время, необходимое для того, чтобы отклик увеличился с x% до y% от его окончательного значения. Для чрезмерно демпфированных системы второго порядка, обычно используется время нарастания от 0% до 100%, а для систем с недостаточным демпфированием (...) обычно используется время нарастания от 10% до 90%". Однако это утверждение неверно, поскольку время нарастания от 0% до 100% для системы управления 2-го порядка с избыточным демпфированием бесконечно, как и RC сеть: это утверждение повторяется и во втором издании книги (Левин 2011, п. 9-3 (313)).
^ Опять же согласно Орвилер (1969, п. 22).
^ В соответствии с Долина и Уоллман (1948), п. 72), "Наиболее важными характеристиками воспроизведения переднего фронта прямоугольного импульса или ступенчатой функции являются время нарастания, обычно измеряемое от 10 до 90 процентов, и "превышение"". И согласно Черри и Хупер (1969), п. 306), "Два наиболее важных параметра прямоугольного отклика усилитель мощности время нарастания и наклон в процентах".
^ Видеть (Орвилер 1969, стр. 27–29) и "Время нарастания каскадных блоков" раздел.
^ См. Например (Долина и Уоллман 1948, п. 73), (Орвилер 1969, п. 22 и стр. 30) или "Одноступенчатая RC-сеть нижних частот" раздел.
^ Видеть (Долина и Уоллман 1948, п. 72, сноска 1) и (Элмор 1948, п. 56).
^ Видеть (Долина и Уоллман 1948, п. 72, сноска 1) и (Элмор 1948, п. 56 и стр. 57, рис. 2а).
^ Смотрите также (Петит и МакВортер, 1961 г.С. 109–111).
^ Видеть (Долина и Уоллман 1948, п. 724) и (Петитт и Маквортер, 1961 г., п. 122).
^ Посредством Критерий Пэли-Винера: см. например (Долина и Уоллман 1948, п. 721 и стр. 724). Также Петитт и Маквортер (1961, п. 122) вкратце напомним этот факт.
^ Видеть (Долина и Уоллман 1948, п. 724), (Петитт и Маквортер, 1961 г., п. 111, включая сноску 1 и стр.) И (Орвилер 1969, п. 30).
^ ^а ^б Сравнить с (Орвилер 1969, п. 30).
^ Вызывается также "однополюсный фильтр". Видеть (Черри и Хупер 1969, п. 639).
^ Сравнить с (Долина и Уоллман 1948, п. 72, формула (2)), (Черри и Хупер 1969, п. 639, формула (13.3)) или же (Орвилер 1969, п. 22 и стр. 30).
^ См. Раздел "Связь постоянной времени с полосой пропускания"раздел"Постоянная времени"запись для формального доказательства этого отношения.
^ Видеть (Огата 2010, п. 171).
^ " $S$ "означает" источник ", что следует понимать как Текущий или же источник напряжения.
^ Эта красивая одностраничная статья не содержит никаких расчетов. Генри Уоллман просто накрывает стол, который он называет "толковый словарь", параллельно концепции из электронная инженерия и теория вероятности: ключ к процессу - использование Преобразование Лапласа. Затем он отмечает, следуя соответствию понятий, установленному "толковый словарь", что пошаговая реакция каскада блоков соответствует Центральная предельная теорема и заявляет, что: «Это имеет важные практические последствия, в том числе тот факт, что, если сеть не имеет перерегулирования, ее время реакции неизбежно быстро увеличивается при каскадировании, а именно как квадратный корень из числа каскадных сетей» (Уоллман 1950, п. 91).
^ Смотрите также (Черри и Хупер 1969, п. 656) и (Орвилер 1969С. 27–28).
^ Процитировано (Черри и Хупер 1969, п. 656).
^ Видеть (Петитт и Маквортер, 1961 г., п. 109).

Navigation