WikiDer > Умная бета

Smart beta

Умная бета инвестиционные портфели предлагают преимущества пассивные стратегии в сочетании с некоторыми преимуществами активные, поместив его на пересечении гипотеза эффективного рынка и факторное инвестирование.[1]

Предлагая сочетание активных и пассивные стили управления, интеллектуальный бета-портфель имеет низкую стоимость из-за систематического характера его основной философии - достижение эффективности путем отслеживания базового индекса (например, MSCI World Ex US). В сочетании с методами оптимизации, традиционно используемыми активными менеджерами, эта стратегия нацелена на более привлекательный потенциал соотношения риска и прибыли, чем обычный активный или пассивный продукт.

Первоначально теоретизировал Гарри Марковиц в своей работе над Современная теория портфеля (MPT), интеллектуальная бета - это ответ на вопрос, лежащий в основе MPT, - как лучше всего построить оптимально диверсифицированный портфель. Интеллектуальная бета-версия отвечает на этот вопрос, позволяя портфелю расширяться за пределы эффективной границы (пост-стоимость) активного и пассивного. Как типичный инвестор владеет как активными, так и индексный фонд, большинство из них выиграют от добавления интеллектуального бета-тестирования в свой портфель в дополнение к существующим выделениям.

Спрос на умную бета-версию

Стратегии интеллектуального бета-тестирования вызвали значительный интерес со стороны институциональных инвесторов после Финансовый кризис 2008 года. По данным ETF.com,[2][3] По состоянию на апрель 2019 года в фонды интеллектуального бета-тестирования было инвестировано около 880 миллиардов долларов. Увеличение спроса привело к увеличению количества продуктов, и сегодня на рынке представлено более 1000 смарт-бета-ETF. Спрос / рост, похоже, не замедляются; За 12-месячный период, закончившийся в феврале 2019 года, запущено 77 новых смарт-бета-ETF, что составляет примерно 1/3 всех ETF, запущенных за 12-месячный период. По данным Morningstar, на конец июня 2020 года было продано 632 бета-стратегических биржевых продукта с активами на 869,7 миллиарда долларов.[4]

Продуктовый ландшафт

Управляющие активами включая BlackRock, Легг Мейсон, Хендерсон Роу, Invesco и МудростьДерево все управляют фондами смарт-бета. Чтобы определить, какой тип интеллектуальной бета-версии наиболее подходит, квалифицированные институциональные инвесторы должны понимать ожидаемую доходность и риск для каждого из своих активных, пассивных и интеллектуальных распределений бета-тестирования.

Типы интеллектуальных бета-версий на основе общих факторов вращаются вокруг шести идей по оптимизации (источник: FTSE):[нужна цитата]

  • Ликвидность: Амихуд ratio - медианное отношение абсолютной дневной доходности к дневной торгуемой стоимости за предыдущий год
  • Импульс: остаток Коэффициент Шарпа
  • Качество: сочетание прибыльности (рентабельность активов), эффективности (изменение оборачиваемости активов), качества прибыли (начисления) и левериджа.
  • Размер: полный рыночная капитализация
  • Стоимость: сочетание доходности конечного денежного потока, доходности и отношения продаж к цене в стране.
  • Волатильность: стандартное отклонение еженедельной (ср / ср) локальной совокупной доходности за 5 лет.

внешняя ссылка

Рекомендации

  1. ^ Стюарт, Джеймс Б. (22.06.2017). «Евангелист индексного фонда отклоняется от своего Евангелия». Нью-Йорк Таймс. ISSN 0362-4331. Получено 2017-06-24.
  2. ^ «Что работает в смарт-бета-ETF | ETF.com». www.etf.com. Получено 2019-06-27.
  3. ^ "1039 Smart-Beta ETF Reports: рейтинги, холдинги, анализ | ETF.com". www.etf.com. Получено 2019-06-27.
  4. ^ Джонсон, Бен (17 июля 2020 г.). «Прошли ли испытания бета-версии стратегических продуктов?». Morningstar.com. Получено 18 августа, 2020.