WikiDer > Сюжет спагетти

Spaghetti plot

А спагетти сюжет (также известный как таблица спагетти, диаграмма спагетти, или же спагетти модель) - это метод просмотра данных для визуализации возможных потоков через системы. Изображенные таким образом потоки выглядят как лапша, отсюда и возникновение этого термина.[1] Этот метод статистики был впервые использован для отслеживания маршрутов через фабрики. Визуализация потока таким образом может снизить неэффективность потока в системе. Что касается популяций животных и буи погоды дрейфующий через океан, их привлекают для изучения закономерностей распространения и миграции. В метеорологияэти диаграммы могут помочь определить уверенность в конкретных прогноз погоды, а также позиции и интенсивности высоко и низкое давление системы. Они состоят из детерминированных прогнозов от атмосферные модели или членов их различных ансамблей. В лекарство, они могут проиллюстрировать действие лекарств на пациентов во время испытаний лекарств.

Приложения

Биология

Диаграммы спагетти использовались, чтобы понять, почему бабочки находятся там, где они есть, и увидеть, как топографические особенности (например, горные хребты) ограничивают их миграцию и ареал.[2] В млекопитающее распределения по центральным Северная Америка, эти участки сопоставили свои края с регионами, которые были покрыты оледенением в предыдущие годы. Ледниковый период, а также некоторые виды растительности.[3]

Метеорология

Спагетти-график десяти членов глобального ансамбля NCEP при уровне давления 500 гПа для прогноза на 3,5 дня. Области наибольшей неопределенности обведены красным

В метеорологии схемы спагетти обычно составляются из ансамблевые прогнозы. А метеорологический переменная, например давление, температура, или же осадки Сумма нанесена на диаграмму для нескольких немного отличающихся прогонов моделей из ансамбля. Затем модель можно продвинуть вперед во времени, сравнить результаты и использовать для оценки степени неопределенности прогноза. Если есть хорошее совпадение и контуры следуют узнаваемому образцу на протяжении всей последовательности, то вероятность прогноза может быть высокой. И наоборот, если узор хаотичный, т.е. напоминает тарелку из спагетти, тогда уверенность будет низкой. Члены ансамбля обычно расходятся со временем, и спагетти-графики - быстрый способ увидеть, когда это произойдет.

Графики спагетти могут быть более предпочтительным выбором по сравнению с ансамблем среднего разброса при определении интенсивности прихода циклон, антициклон, или гребень верхнего уровня, или желоб. Поскольку ансамблевые прогнозы естественно расходятся с течением времени, прогнозируемые местоположения метеорологических объектов будут расходиться дальше друг от друга. Диаграмма среднего разброса будет принимать среднее значение рассчитанного давления из каждого пятна на карте, рассчитанного каждой перестановкой в ​​ансамбле, таким образом эффективно сглаживая прогнозируемый минимум и делая его более широким по размеру, но более слабым по интенсивности, чем перестановки ансамбля. на самом деле указал. Он также может отображать две функции вместо одной, если кластеризация ансамбля основана на двух разных решениях.[4]

Различные модели прогнозов в прогнозирование тропических циклонов могут быть нанесены на спагетти-диаграмму, чтобы показать уверенность в пятидневных прогнозах.[5] Когда модели следа расходятся в конце периода прогноза, график принимает форму сплющенного паука, и его можно назвать таковым в Национальный центр ураганов обсуждения.[6] В области климатология и палеотемпестология, графики спагетти были использованы для корреляции информации о температуре грунта, полученной из скважины через центральную и восточную Канаду.[7] Как и в других дисциплинах, спагетти-диаграммы можно использовать для отображения движения объектов, таких как дрейфующие метеорологические буи, во времени.[8]

Бизнес

Таблица спагетти, которая показывает медсестра движение по объекту в поисках глюкометр

Спагетти-диаграммы впервые использовались для отслеживания маршрутов на фабрике.[9] Сюжеты спагетти - это простой инструмент для визуализации движения и транспортировки.[10] Анализ потоков через системы может определить, на что тратятся время и энергия, и определить, где оптимизация была бы полезной.[1] Это верно не только для физических путешествий через физическое место, но и во время более абстрактных процессов, таких как применение ипотечный заем.[11]

Лекарство

Графики спагетти можно использовать для отслеживания результатов испытаний лекарств среди множества пациентов на одном отдельном графике, чтобы определить их пользу.[12] Они также использовались для корреляции прогестерон уровни потери беременности на ранних сроках.[13] Период полураспада наркотиков в организме человека плазма крови, а также различающие эффекты между различными популяциями, можно быстро диагностировать с помощью этих диаграмм.[14]

Рекомендации

  1. ^ а б Теодор Т. Аллен (2010). Введение в техническую статистику и бережливую сигму: статистический контроль качества и планирование экспериментов и систем. Springer. п. 128. ISBN 978-1-84882-999-2.
  2. ^ Джеймс А. Скотт (1992). Бабочки Северной Америки: естественная история и полевой справочник. Stanford University Press. п. 103. ISBN 978-0-8047-2013-7.
  3. ^ Дж. Нокс Джонс; Элмер К. Бирни (1988). Справочник млекопитающих северо-центральных штатов. Университет Миннесоты Press. стр.52–55. ISBN 978-0-8166-1420-2.
  4. ^ Центр экологического моделирования (2003-08-21). "Спагетти-диаграммы системы среднесрочного ансамблевого прогноза NCEP (MREF)". Национальное управление океанических и атмосферных исследований. Получено 2011-02-17.
  5. ^ Айвор Ван Хеерден; Майк Брайан (2007). Шторм: что пошло не так и почему во время урагана Катрина: внутренняя история от одного ученого из Луизианы. Пингвин. ISBN 978-0-14-311213-6.
  6. ^ Джон Л. Бевен, III (30 мая 2007 г.). "Обсуждение тропической депрессии 2-E, номер 3". Национальный центр ураганов. Получено 2011-02-17.
  7. ^ Луиза Бодри; Владимир Чермак (2007). Скважинная климатология: новый метод реконструкции климата. Эльзевир. п. 76. ISBN 978-0-08-045320-0.
  8. ^ С. А. Торп (2005). Бурный океан. Издательство Кембриджского университета. п. 341. ISBN 978-0-521-83543-5.
  9. ^ Уильям А. Левинсон (2007). Помимо теории ограничений: как устранить вариации и максимизировать производительность. Производительность Press. п. 97. ISBN 978-1-56327-370-4.
  10. ^ Лонни Уилсон (2009). Как внедрить бережливое производство. McGraw Hill Professional. п. 127. ISBN 978-0-07-162507-4.
  11. ^ Рангарадж (2009). Управление цепочкой поставок для достижения конкурентных преимуществ. Тата МакГроу-Хилл. п. 130. ISBN 978-0-07-022163-5.
  12. ^ Дональд Р. Хедекер; Роберт Д. Гиббонс (2006). Продольный анализ данных. Джон Уайли и сыновья. С. 52–54. ISBN 978-0-471-42027-9.
  13. ^ Хулин Ву; Цзинь-Тин Чжан (2006). Методы непараметрической регрессии для продольного анализа данных. Джон Уайли и сыновья. С. 2–4. ISBN 978-0-471-48350-2.
  14. ^ Йохан Габриэльссон; Даниэль Вайнер (2001). Фармакокинетический / фармакодинамический анализ данных: концепции и приложения, Том 1. Тейлор и Фрэнсис. С. 263–264. ISBN 978-91-86274-92-4.

внешняя ссылка