WikiDer > Стив Омохундро

Steve Omohundro
Стив Омохундро
Стив Омохундро
Стив Омохундро (2010)
Родившийся1959 (1959)
ОбразованиеСтэндфордский Университет
Калифорнийский университет в Беркли
Научная карьера
ПоляИскусственный интеллект
Физика
УчрежденияИллинойсский университет в Урбана-Шампейн
Возможности исследования
Само-осведомленные системы
ТезисГеометрическая теория возмущений и физика плазмы (1985)

Стивен Малверн Омохундро (1959 г.р.) - американский ученый-компьютерщик.[1] чьи области исследований включают Гамильтониан физика, динамические системы, языки программирования, машинное обучение, машинное зрение, и социальные последствия искусственный интеллект. Его текущая работа использует рациональную экономику для разработки безопасных и полезных интеллектуальных технологий для лучшего совместного моделирования, понимания, инноваций и принятия решений.

Образование

Омохундро имеет ученые степени по физике и математике Стэндфордский Университет (Фи Бета Каппа)[2] и докторскую степень. в физике из Калифорнийский университет в Беркли.[3]

Алгоритмы обучения

Омохундро основал «Группу видения и обучения» в Университет Иллинойса который подготовил 4 магистров и 2 доктора философии. тезисов. Его работа по обучению алгоритмов включала ряд эффективных геометрических алгоритмов,[4][5] то многообразное обучение задача и различные алгоритмы решения этой задачи,[6] другие связанные задачи визуального обучения и моделирования,[7] то лучший первый подход слияния моделей к машинному обучению[8] (включая изучение скрытых марковских моделей и стохастических контекстно-свободных грамматик),[9][10][11] и алгоритм обучения Family Discovery, который обнаруживает размерность и структуру параметризованного семейства стохастических моделей.[12]

Самоулучшающийся искусственный интеллект и безопасность ИИ

Omohundro запустила Self-Aware Systems в Пало-Альто, Калифорния, чтобы исследовать технологии и социальные последствия самосовершенствующийся искусственный интеллект. Он советник Научно-исследовательский институт машинного интеллекта по искусственному интеллекту. Он утверждает, что рациональные системы обладают проблематичными естественными «побуждениями», которым необходимо будет противодействовать, чтобы безопасно создавать интеллектуальные системы.[2][13] Его документы, выступления и видео на Безопасность ИИ вызвали большой интерес.[1][14][15][16] Он много раз выступал с докладами о самоулучшающемся искусственном интеллекте, совместной технологии, Безопасность ИИ, и связи с биологическим интеллектом.

Языки программирования

В Корпорация Thinking Machines, Клифф Лассер и Стив Омохундро разработали Звездный Лисп, первый язык программирования для Соединительная машина. Омохундро присоединился к Международный институт компьютерных наук (ИКСИ) в Беркли, Калифорния, где он руководил разработкой языка программирования с открытым исходным кодом Sather.[17][18] Сатер изображен на плакате О'Рейли «История языков программирования».[19]

Физика и теория динамических систем

Книга Омохундро Геометрическая теория возмущений в физике[2][20] описывает естественный гамильтониан симплектический структур для широкого спектра физических моделей, которые возникают из теория возмущений анализы.

Он показал, что существуют гладкие уравнения в частных производных которые стабильно выполняют универсальное вычисление путем моделирования произвольных клеточные автоматы.[21] Следовательно, асимптотическое поведение этих УЧП логически неразрешимо.

Вместе с Джоном Дэвидом Кроуфордом он показал, что орбиты трехмерного системы удвоения периода может образовывать бесконечное число топологически различных торические узлы и описал структуру их устойчивые и неустойчивые многообразия.[22]

Конкурс Mathematica и Apple для планшетов

С 1986 по 1988 год он был доцентом кафедры Информатика в Университете штата Иллинойс в Урбана-Шампейн и соучредителем Центра исследований сложных систем с Стивен Вольфрам и Норман Паккард. Во время учебы в Университете Иллинойса он работал со Стивеном Вольфрамом и пятью другими над созданием программы по символической математике. Mathematica.[2] Он и Вольфрам возглавили команду студентов, которые выиграли конкурс Apple Computer на разработку «Компьютер года 2000». Их дизайнерская работа «Планшет» была сенсорным планшетом с GPS и другими функциями, которые наконец появились, когда 22 года спустя был представлен Apple iPad.[23][24]

Прочие взносы

Субутаи Ахмад и Стив Омохундро разработали биологически реалистичные нейронные модели избирательного внимания.[25][26][27][28] Как научный сотрудник Исследовательский институт NECОмохундро работал над машинным обучением и компьютерным зрением и был соавтором патента США № 5696964 «Система поиска мультимедийных баз данных, поддерживающая апостериорное распределение вероятности того, что каждый элемент в базе данных является целью поиска».[29][30][31][32]

Пиратская головоломка

Омохундро разработал расширение теории игр. пиратская головоломка представлен в Scientific American.[33]

Информационно-пропагандистская деятельность

Омохундро сел на Научно-исследовательский институт машинного интеллекта совет консультантов.[34] Он много писал об искусственном интеллекте,[35] и предупредил, что «автономная гонка вооружений уже имеет место», потому что «военное и экономическое давление стимулирует быстрое развитие автономных систем».[36][37]

Рекомендации

  1. ^ а б Рати, Акшат (9 октября 2015 г.). «Стивен Хокинг: Роботы не просто забирают нашу работу, они делают общество более неравным». Кварцевый. Получено 6 января 2018.
  2. ^ а б c d Баррат, Джеймс (1 февраля 2014 г.). «Вот что происходит, когда вы обучаете машины силе естественного отбора». Ежедневный зверь. Получено 7 января 2018.
  3. ^ "Биография". Стив Омохундро. 10 августа 2011 г.. Получено 6 января 2018.
  4. ^ Стивен М. Омохундро, «Геометрические алгоритмы обучения» Physica D, 42 (1990) 307-321
  5. ^ Стивен М. Омохундро. Emergent Computation, под редакцией Стефани Форрест, MIT Press (1991) 307-321
  6. ^ Стивен М. Омохундро, «Основы геометрического обучения». Университет Иллинойса в Урбане-Шампейне, Технический отчет Департамента компьютерных наук UILU-ENG-88-1713 (февраль 1988 г.).
  7. ^ Крис Бреглер, Стивен М. Омохундро и Йохай Кениг, «Гибридный подход к бимодальному распознаванию речи», Материалы 28-й ежегодной конференции Asilomar по сигналам, системам и компьютерам, Пасифик-Гроув, Калифорния, ноябрь 1994.
  8. ^ Стивен М. Омохундро, «Лучшее первое слияние моделей для динамического обучения и распознавания» в Moody, JE, Hanson, SJ, and Lippmann, RP, (eds.) Advances in Neural Information Processing Systems 4, pp. 958-965, San Матео, Калифорния: Издательство Морган Кауфманн, (1992).
  9. ^ Андреас Штольке и Стивен М. Омохундро, «Индукция скрытой марковской модели путем слияния байесовских моделей», в «Достижения в системах обработки нейронной информации» 5, изд. Стив Дж. Хэнсон и Джек Д. Коуэн, Дж. Д. и К. Ли Джайлз, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., Сан-Матео, Калифорния, 1993, стр. 11-18.
  10. ^ Андреас Штольке и Стивен М. Омохундро, «Слияние лучших первых моделей для индукции скрытых марковских моделей», Технический отчет ICSI TR-94-003, январь 1994 г.
  11. ^ Андреас Штольке и Стивен М. Омохундро "Создание вероятностных грамматик путем слияния байесовских моделей", Труды Международного коллоквиума по грамматическому выводу, Аликанте, Испания, Лекционные заметки по искусственному интеллекту 862, Springer-Verlag, Берлин, сентябрь 1994 г., стр. 106-118.
  12. ^ Стивен М. Омохундро, «Семейное открытие», в «Достижениях в системах обработки нейронной информации» 8, ред. Д. С. Турецки, М. К. Мозер и М. Э. Хассельмо, MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 1996.
  13. ^ Маркус, Гэри (24 октября 2013 г.). «Почему мы должны думать об угрозе искусственного интеллекта». Житель Нью-Йорка. Получено 6 января 2018.
  14. ^ "Скайнет неизбежен?". Reason.com. 31 марта 2014 г.. Получено 7 января 2018.
  15. ^ Стивен М. Омохундро, "Природа самоулучшающегося искусственного интеллекта" Саммит Singularity 2007, Сан-Франциско, Калифорния
  16. ^ Стивен М. Омохундро "Основные движки ИИ"в материалах первой конференции AGI, том 171, Границы в области искусственного интеллекта и приложений, под редакцией П. Ванга, Б. Гертцеля и С. Франклина, февраль 2008 г., IOS Press.
  17. ^ Стивен М. Омохундро, «[Sather обеспечивает непатентованный доступ к объектно-ориентированному программированию]», «Компьютеры в физике», том 6, № 5, сентябрь 1992 г., стр. 444-449.
  18. ^ Хайнц Шмидт и Стивен М. Омохундро, «CLOS, Eiffel и Sather: сравнение», в «Объектно-ориентированное программирование: перспектива CLOS», изд. Андреас Пепке, MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 1993, стр. 181-213.
  19. ^ Плакат "История языков программирования" О'Рейли
  20. ^ Стивен М. Омохундро, Геометрическая теория возмущений в физике, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., Сингапур (1986) 560 страниц. ISBN 9971-5-0136-8
  21. ^ Стивен М. Омохундро, "Моделирование клеточных автоматов с помощью уравнений в частных производных", Physica D, 10D (1984) 128-134.
  22. ^ Джон Дэвид Кроуфорд и Стивен М. Омохундро, «О глобальной структуре периодических удвоенных потоков», Physica D, 12D (1984), стр. 161–180.
  23. ^ Бартлетт Мел, Стивен Омохундро, Арч Робисон, Стивен Скиена, Курт Терлинг, Люк Янг и Стивен Вольфрам, «Таблетка: персональный компьютер в 2000 году?», Коммуникации ACM, 31: 6 (1988) 638-646.
  24. ^ Бартлетт Мел, Стивен Омохундро, Арч Робисон, Стивен Скиена, Курт Терлинг, Люк Янг и Стивен Вольфрам, «Академические вычисления в 2000 году?», Academic Computing, 2: 7 (1988) 7-62.
  25. ^ Субутаи Ахмад и Стивен М. Омохундро, «Равносторонние треугольники: вызов для коннекционистского видения», Труды 12-го ежегодного собрания Общества когнитивных наук Массачусетского технологического института (1990).
  26. ^ Субутаи Ахмад и Стивен М. Омохундро, «Сеть для извлечения местоположений кластеров точек с использованием выборочного внимания», Технический отчет ICSI № TR-90-011, (1990).
  27. ^ Субутаи Ахмад и Стивен М. Омохундро, «Эффективный визуальный поиск: решение коннекционизма», Материалы 13-го ежегодного собрания Общества когнитивных наук, Чикаго (1991).
  28. ^ Бартлетт Мел и Стивен М. Омохундро, «Как параметры восприимчивого поля влияют на нейронное обучение» в «Достижениях в системах обработки нейронной информации» 3, под редакцией Липпманна, Муди и Турецки, Morgan Kaufmann Publishers, Inc. (1991) 757-766.
  29. ^ Патент США 5696964
  30. ^ IJ Cox, ML Miller, SM Omohundro и PN Yianilos, "Target Testing and the PicHunter Bayesian Multimedia Retrieval System", in the Proceedings of the 3rd Forum on Research and Technology Advances in Digital Libraries, DL'96, 1996, pp. -75.
  31. ^ Патент США 5696964, «Система поиска мультимедийной базы данных, которая поддерживает апостериорное распределение вероятностей того, что каждый элемент в базе данных является целью поиска», Ингемар Дж. Кокс, Мэтью Л. Миллер, Стивен М. Омохундро и П. Н. Янилос, выданный в декабре 9 января 1997 г., приписан NEC Research Institute, Inc.
  32. ^ Т. П. Минка, М. Л. Миллер, И. Дж. Кокс, П. Н. Янилос, С. М. Омохундро, «На пути к оптимальному поиску баз данных изображений», в материалах Международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов, 1998.
  33. ^ Ян Стюарт, "Головоломка для пиратов", Mathematical Recreations, Scientific American, май 1999 г., стр. 98-99.
  34. ^ Марк О'Коннелл (2017). Быть машиной. ISBN 9780385540421.
  35. ^ Нейфах, Леон (1 марта 2013 г.). "Должны ли мы судить роботов?". Бостонский глобус. Получено 7 января 2018.
  36. ^ Марков, Джон (11 ноября 2014 г.). «Опасаясь бомб, которые могут выбрать, кого убить». Нью-Йорк Таймс. Получено 7 января 2018.
  37. ^ «Изнутри усилий Пентагона по созданию робота-убийцы». Журнал Тайм. 27 октября 2015 г.. Получено 7 января 2018.

внешняя ссылка