WikiDer > Передаточная функция - Википедия

Transfer function - Wikipedia

В инженерии функция передачи (также известен как системная функция^[1] или же сетевая функция) электронного или система контроля компонент это математическая функция который теоретически модели выход устройства для каждого возможного входа.^[2]^[3]^[4] В простейшем виде эта функция представляет собой двумерную график независимого скаляр вход по сравнению с зависимым скалярным выходом, называемый передаточная кривая или же характеристическая кривая. Функции передачи компонентов используются для проектирования и анализа систем, собранных из компонентов, в частности, с использованием блок-схема техника, в электронике и теория управления.

Размеры и единицы передаточной функции моделируют выходной отклик устройства для ряда возможных входов. Например, передаточная функция двухпортовый электронная схема как усилитель мощности может быть двумерным графиком скалярного напряжения на выходе как функции скалярного напряжения, приложенного к входу; передаточная функция электромеханического привод может быть механическое смещение подвижного рычага в зависимости от электрического тока, приложенного к устройству; передаточная функция фотоприемник может быть выходное напряжение как функция интенсивность света падающего света заданной длины волны.

Термин «передаточная функция» также используется в частотная область анализ систем с использованием методов преобразования, таких как Преобразование Лапласа; здесь это означает амплитуда выхода в зависимости от частота входного сигнала. Например, передаточная функция электронный фильтр - амплитуда напряжения на выходе как функция частоты постоянной амплитуды синусоидальная волна применяется к входу. Для оптических устройств визуализации оптическая передаточная функция это преобразование Фурье из функция разброса точки (следовательно, функция пространственная частота).

Линейные стационарные системы

Передаточные функции обычно используются при анализе таких систем, как один вход один выход фильтры в областях обработка сигналов, теория коммуникации, и теория управления. Этот термин часто используется исключительно для обозначения линейный инвариантный во времени (LTI) системы. Большинство реальных систем имеют нелинейный входные / выходные характеристики, но многие системы при работе в номинальных параметрах (не с перегрузкой) имеют поведение, достаточно близкое к линейному, что Теория систем LTI является приемлемым представлением поведения ввода / вывода.

Приведенные ниже описания даны в терминах комплексной переменной, ${ displaystyle s = sigma + j cdot omega}$ , который требует краткого пояснения. Во многих приложениях достаточно определить ${ displaystyle sigma = 0}$ (таким образом ${ displaystyle s = j cdot omega}$ ), что снижает Преобразования Лапласа со сложными аргументами Преобразования Фурье с действительным аргументом ω. Приложения, в которых это является обычным явлением, - это приложения, в которых интересует только стабильная реакция системы LTI, а не мимолетное поведение при включении и выключении или проблемы со стабильностью. Обычно так бывает обработка сигналов и теория коммуникации.

Таким образом, для непрерывное время входной сигнал ${ Displaystyle х (т)}$ и вывод ${ Displaystyle у (т)}$ , передаточная функция ${ displaystyle H (s)}$ - линейное отображение преобразования Лапласа входа, ${ Displaystyle X (s) = { mathcal {L}} влево {х (т) вправо }}$ , к преобразованию Лапласа выходного ${ Displaystyle Y (s) = { mathcal {L}} влево {у (т) вправо }}$ :

{ Displaystyle Y (s) = H (s) ; X (s)}

или же

{ Displaystyle H (s) = { frac {Y (s)} {X (s)}} = { frac {{ mathcal {L}} left {y (t) right }} { { mathcal {L}} left {x (t) right }}}}

.

В дискретное время системы, связь между входным сигналом ${ Displaystyle х (т)}$ и вывод ${ Displaystyle у (т)}$ решается с помощью z-преобразование, и тогда передаточная функция аналогично записывается как ${ Displaystyle H (z) = { гидроразрыва {Y (z)} {X (z)}}}$ и это часто называют функцией передачи импульсов.^{[нужна цитата]}

Прямой вывод из дифференциальных уравнений

Рассмотрим линейное дифференциальное уравнение с постоянными коэффициентами

{ displaystyle L [u] = { frac {d ^ {n} u} {dt ^ {n}}} + a_ {1} { frac {d ^ {n-1} u} {dt ^ {n -1}}} + dotsb + a_ {n-1} { frac {du} {dt}} + a_ {n} u = r (t)}

куда ты и р являются достаточно гладкими функциями т, и L - оператор, определенный в соответствующем функциональном пространстве, который преобразует ты в р. Такое уравнение можно использовать для ограничения выходной функции ты с точки зрения принуждение функция р. Передаточная функция может использоваться для определения оператора ${ displaystyle F [r] = u}$ что служит правильной инверсией L, означающий, что ${ Displaystyle L [F [r]] = r}$ .

Решения однородный, дифференциальное уравнение с постоянными коэффициентами ${ displaystyle L [u] = 0}$ можно найти, попробовав ${ Displaystyle и = е ^ { лямбда т}}$ . Эта замена дает характеристический многочлен

{ displaystyle p_ {L} ( lambda) = lambda ^ {n} + a_ {1} lambda ^ {n-1} + dotsb + a_ {n-1} lambda + a_ {n} , }

Неоднородный случай легко решается, если входная функция р также имеет форму ${ Displaystyle г (т) = е ^ {ст}}$ . В этом случае, подставив ${ displaystyle u = H (s) e ^ {st}}$ можно найти, что ${ Displaystyle L [H (s) e ^ {st}] = e ^ {st}}$ если мы определим

{ Displaystyle H (s) = { frac {1} {p_ {L} (s)}} qquad { text {wherever}} quad p_ {L} (s) neq 0.}

Принимая это как определение передаточной функции, требуется тщательное устранение неоднозначности.^{[требуется разъяснение]} между комплексными и реальными ценностями, на которые традиционно влияют^{[требуется разъяснение]} по интерпретации абс (H (s)) как прирост и -атан (H (s)) как фазовое отставание. Используются другие определения передаточной функции: например ${ displaystyle 1 / p_ {L} (ik).}$ ^[5]

Прирост, переходное поведение и стабильность

Общий синусоидальный вход в систему частот ${ displaystyle omega _ {0} / (2 pi)}$ может быть написано ${ Displaystyle ехр (J omega _ {0} т)}$ . Реакция системы на синусоидальный вход, начинающийся во времени ${ displaystyle t = 0}$ будет состоять из суммы установившегося отклика и переходного отклика. Стационарный отклик - это выходной сигнал системы в пределе бесконечного времени, а переходный отклик - это разница между откликом и установившимся откликом (он соответствует однородному решению приведенного выше дифференциального уравнения). Передаточная функция для системы LTI можно записать как продукт:

{ Displaystyle H (s) = prod _ {я = 1} ^ {N} { frac {1} {s-s_ {P_ {i}}}}}

куда s_{п_я} являются N корнями характеристического многочлена и, следовательно, будет полюса передаточной функции. Рассмотрим случай передаточной функции с одним полюсом ${ displaystyle H (s) = { frac {1} {s-s_ {P}}}}$ куда ${ displaystyle s_ {P} = sigma _ {P} + j omega _ {P}}$ . Преобразование Лапласа общей синусоиды единичной амплитуды будет ${ displaystyle { frac {1} {s-j omega _ {i}}}}$ . Преобразование Лапласа на выходе будет ${ displaystyle { frac {H (s)} {(s-j omega _ {0})}}}$ а временный вывод будет обратным преобразованием Лапласа этой функции:

{ Displaystyle г (т) = { гидроразрыва {е ^ {j , omega _ {0} , t} -e ^ {( sigma _ {P} + j , omega _ {P}) t}} {- sigma _ {P} + j ( omega _ {0} - omega _ {P})}}}

Второе слагаемое в числителе - это переходный отклик, и в пределе бесконечного времени он уйдет в бесконечность, если σ_п положительный. Чтобы система была стабильной, ее передаточная функция не должна иметь полюсов, действительные части которых положительны. Если передаточная функция строго устойчива, действительные части всех полюсов будут отрицательными, и переходное поведение будет стремиться к нулю в пределе бесконечного времени. Выход в установившемся режиме будет:

{ displaystyle g ( infty) = { frac {e ^ {j , omega _ {0} , t}} {- sigma _ {P} + j ( omega _ {0} - omega _{П})}}}

В частотный отклик (или "прибыль") грамм системы определяется как абсолютное значение отношения выходной амплитуды к установившейся входной амплитуде:

{ Displaystyle G ( omega _ {i}) = left | { frac {1} {- sigma _ {P} + j ( omega _ {0} - omega _ {P})}} right | = { frac {1} { sqrt { sigma _ {P} ^ {2} + ( omega _ {P} - omega _ {0}) ^ {2}}}}}

что является абсолютным значением передаточной функции ${ displaystyle H (s)}$ оценивается в ${ displaystyle j omega _ {i}}$ . Можно показать, что этот результат действителен для любого числа полюсов передаточной функции.

Обработка сигналов

Позволять ${ Displaystyle х (т)}$ быть вкладом в генерал линейная инвариантная во времени система, и ${ Displaystyle у (т)}$ быть выходом, а двустороннее преобразование Лапласа из ${ Displaystyle х (т)}$ и ${ Displaystyle у (т)}$ быть

{ Displaystyle { begin {align} X (s) & = { mathcal {L}} left {x (t) right } { stackrel { mathrm {def}} {=}} int _ {- infty} ^ { infty} x (t) e ^ {- st} , dt, Y (s) & = { mathcal {L}} left {y (t) right } { stackrel { mathrm {def}} {=}} int _ {- infty} ^ { infty} y (t) e ^ {- st} , dt. end { выровнено}}}

Тогда выход связан с входом передаточной функцией ${ displaystyle H (s)}$ в качестве

{ Displaystyle Y (s) = H (s) X (s)}

и поэтому сама передаточная функция

{ displaystyle H (s) = { frac {Y (s)} {X (s)}}.}

В частности, если сложный гармонический сигнал с синусоидальный компонент с амплитуда ${ displaystyle | X |}$ , угловая частота ${ displaystyle omega}$ и фаза ${ Displaystyle arg (X)}$ , где arg - аргумент

{ displaystyle x (t) = Xe ^ {j omega t} = | X | e ^ {j ( omega t + arg (X))}}

куда

{ Displaystyle X = | X | е ^ {j arg (X)}}

вводится в линейный система, не зависящая от времени, то соответствующий компонент на выходе:

{ Displaystyle { begin {align} y (t) & = Ye ^ {j omega t} = | Y | e ^ {j ( omega t + arg (Y))}, Y & = | Y | e ^ {j arg (Y)}. end {выравнивается}}}

Обратите внимание, что в линейной системе, не зависящей от времени, входная частота ${ displaystyle omega}$ не изменилась, система изменила только амплитуду и фазовый угол синусоиды. В частотный отклик ${ displaystyle H (j omega)}$ описывает это изменение для каждой частоты ${ displaystyle omega}$ с точки зрения прирост:

{ Displaystyle G ( omega) = { frac {| Y |} {| X |}} = | H (j omega) |}

и сдвиг фазы:

{ displaystyle phi ( omega) = arg (Y) - arg (X) = arg (H (j omega)).}

В фазовая задержка (т.е. частотно-зависимая величина задержки, вносимая передаточной функцией в синусоиду):

{ displaystyle tau _ { phi} ( omega) = - { frac { phi ( omega)} { omega}}.}

В групповая задержка (т.е. зависящая от частоты величина задержки, вносимая передаточной функцией в огибающую синусоиды) находится путем вычисления производной фазового сдвига по угловой частоте ${ displaystyle omega}$ ,

{ displaystyle tau _ {g} ( omega) = - { frac {d phi ( omega)} {d omega}}.}

Передаточную функцию также можно показать с помощью преобразование Фурье что является лишь частным случаем двустороннее преобразование Лапласа для случая, когда ${ displaystyle s = j omega}$ .

Общие семейства передаточных функций

Хотя любую систему LTI можно описать той или иной передаточной функцией, существуют определенные «семейства» специальных передаточных функций, которые обычно используются.

Некоторые общие семейства передаточных функций и их особые характеристики:

Фильтр Баттерворта - максимально плоская по полосе пропускания и полосе задерживания для данного заказа
Фильтр Чебышева (Тип I) - максимально плоская в полосе задерживания, более резкое срезание, чем фильтр Баттерворта того же порядка
Фильтр Чебышева (Тип II) - максимально плоская в полосе пропускания, более резкое срезание, чем фильтр Баттерворта того же порядка
Фильтр Бесселя - лучший импульсный отклик для данного порядка, потому что он не имеет пульсаций групповой задержки
Эллиптический фильтр - самая резкая обрезка (самый узкий переход между полосой пропускания и полосой заграждения) для данного порядка
Оптимальный фильтр «L»
Гауссов фильтр - минимальная групповая задержка; не дает перерегулирования ступенчатой функции
Фильтр песочных часов
Фильтр с приподнятым косинусом

Техника управления

В техника управления и теория управления передаточная функция выводится с использованием Преобразование Лапласа.

Передаточная функция была основным инструментом, используемым в классической технике управления. Однако он оказался громоздким для анализа несколько входов и выходов (MIMO) системы, и был в значительной степени вытеснен пространство состояний представления для таких систем.^{[нужна цитата]} Несмотря на это, матрица передачи всегда можно получить для любой линейной системы, чтобы проанализировать ее динамику и другие свойства: каждый элемент передаточной матрицы является передаточной функцией, связывающей конкретную входную переменную с выходной переменной.

Полезное соединение представлений пространство состояний и методы передаточной функции были предложены Говард Х. Розенброк и называется Матрица системы Розенброка.

Оптика

В оптике, передаточная функция модуляции указывает на возможность передачи оптического контраста.

Например, при наблюдении серии полос черно-белого света, нарисованных с определенной пространственной частотой, качество изображения может ухудшиться. Белая бахрома тускнеет, а черная становится ярче.

Функция передачи модуляции на конкретной пространственной частоте определяется как

{ Displaystyle mathrm {MTF} (е) = { гидроразрыва {M ( mathrm {image})} {M ( mathrm {source})}},}

где модуляция (M) вычисляется из следующего изображения или яркости света:

{ displaystyle M = { frac {L _ { max} -L _ { min}} {L _ { max} + L _ { min}}}.}

Нелинейные системы

Передаточные функции не существуют должным образом для многих нелинейные системы. Например, их не существует для релаксационные осцилляторы;^[6] тем не мение, описание функций иногда можно использовать для аппроксимации таких нелинейных систем, не зависящих от времени.

Смотрите также

внешняя ссылка

ECE 209: Обзор схем как систем LTI - Краткий учебник по математическому анализу (электрических) систем LTI.

[1] Бернд Жирод, Рудольф Рабенштейн, Александр Стенгер, Сигналы и системы, 2-е изд., Wiley, 2001, ISBN 0-471-98800-6 п. 50

[LaughtonWarne2002-2] М. А. Лотон; Д.Ф. Варн (27 сентября 2002 г.). Справочник инженера-электрика (16-е изд.). Newnes. С. 14 / 9–14 / 10. ISBN 978-0-08-052354-5.

[Parr1993-3] Э. А. Парр (1993). Справочник разработчика логики: схемы и системы (2-е изд.). Новизна. С. 65–66. ISBN 978-1-4832-9280-9.

[SinclairDunton2007-4] Ян Синклер; Джон Дантон (2007). Электронное и электрическое обслуживание: бытовая и коммерческая электроника. Рутледж. п. 172. ISBN 978-0-7506-6988-7.

[5] Биркгоф, Гарретт; Рота, Джан-Карло (1978). Обыкновенные дифференциальные уравнения. Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья. ISBN 978-0-471-05224-1.^{[страница нужна]}

[Dehaene-6] Валентийн Де Смедт, Жорж Гилен и Вим Дехан (2015). Независимые от температуры и напряжения питания эталоны времени для беспроводных сенсорных сетей. Springer. п. 47. ISBN 978-3-319-09003-0.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

Navigation