WikiDer > Новый вид науки

A New Kind of Science
Новый вид науки
Новый вид науки. PNG
АвторСтивен Вольфрам
СтранаСоединенные Штаты
Языканглийский
ПредметКомплексные системы
ЖанрНехудожественная литература
ИздательВольфрам Медиа
Дата публикации
2002
Тип СМИРаспечатать
Страницы1197 (Твердый переплет)
ISBN1-57955-008-8
OCLC856779719
Интернет сайтНовый вид науки, онлайн

Новый вид науки это самая продаваемая книга Стивен Вольфрам,[1] опубликовано его компанией Wolfram Research под издательством Wolfram Media в 2002 году. Оно содержит эмпирическое и систематическое исследование вычислительных систем, таких как клеточные автоматы. Вольфрам называет эти системы простые программы и утверждает, что научная философия а методы, подходящие для изучения простых программ, актуальны и для других областей науки.

Содержание

Вычисления и их значение

Тезис Новый вид науки (NKS) двоякий: природа вычисление должны быть исследованы экспериментально, и что результаты этих экспериментов имеют большое значение для понимания Физический мир. С момента зарождения в 1930-х годах к вычислениям в основном подходили, исходя из двух традиций: инженерное дело, который стремится построить практические системы с использованием вычислений; и математика, который пытается доказать теоремы о вычислениях. Однако совсем недавно, в 1970-х годах, вычисления описывались как находящиеся на перекрестке математических, инженерных и эмпирических традиций.[2][3]

Вольфрам вводит третью традицию, которая стремится эмпирически исследовать вычисления ради самих вычислений: он утверждает, что для этого необходим совершенно новый метод, потому что традиционная математика не может осмысленно описывать сложные системы, и что существует верхний предел сложности во всех системах.[4]

Простые программы

Основным предметом «нового типа науки» Вольфрама является изучение простых абстрактных правил - по сути, элементарных. компьютерные программы. Практически в любом классе вычислительной системы можно очень быстро найти примеры большой сложности среди ее простейших случаев (после временного ряда из нескольких итерационных циклов, применяя один и тот же простой набор правил к себе, аналогично самоусиливающемуся циклу с использованием список правил). Это кажется правдой независимо от компонентов системы и деталей ее настройки. Системы, исследуемые в книге, включают, среди прочего, клеточные автоматы в одном, двух и трех измерениях; мобильные автоматы; Машины Тьюринга в 1 и 2 измерениях; несколько разновидностей подмены и сетевых систем; примитивные рекурсивные функции; вложенный рекурсивные функции; комбинаторы; системы тегов; зарегистрировать машины; обращение-сложение. Чтобы программа считалась простой, существует несколько требований:

  1. Его работу можно полностью пояснить с помощью простой графической иллюстрации.
  2. Это можно полностью объяснить в нескольких предложениях человеческий язык.
  3. Его можно реализовать на компьютерном языке, используя всего несколько строк кода.
  4. Число его возможных вариаций достаточно мало, чтобы их все можно было вычислить.

Как правило, простые программы имеют очень простую абстрактную структуру. Простые клеточные автоматы, машины Тьюринга и комбинаторы являются примерами таких структур, в то время как более сложные клеточные автоматы не обязательно квалифицируются как простые программы. Также возможно изобрести новые рамки, в частности, чтобы фиксировать работу природных систем. Замечательная особенность простых программ заключается в том, что значительный их процент может создавать большие сложности. Простое перечисление всех возможных вариантов практически любого класса программ быстро приводит к примерам, которые делают неожиданные и интересные вещи. Возникает вопрос: если программа такая простая, откуда взялась сложность? В некотором смысле в определении программы недостаточно места, чтобы напрямую кодировать все, что программа может делать. Поэтому простые программы можно рассматривать как минимальный пример появление. Логический вывод из этого явления состоит в том, что если детали правил программы не имеют прямого отношения к ее поведению, то очень сложно напрямую спроектировать простую программу для выполнения определенного поведения. Альтернативный подход - попытаться спроектировать простую общую вычислительную структуру, а затем выполнить перебор через все возможные компоненты для наилучшего соответствия.

Простые программы способны к удивительному диапазону поведения. Некоторые оказались универсальные компьютеры. Другие проявляют свойства, знакомые из традиционной науки, например термодинамический поведение, континуум поведение, сохраняющиеся величины, просачивание, чувствительная зависимость от начальных условий, и другие. Они использовались как модели движение, разрушение материала, рост кристаллов, биологический рост и различные социологический, геологический, и экологический явления. Еще одна особенность простых программ состоит в том, что, согласно книге, их усложнение мало влияет на их общую сложность. Новый вид науки утверждает, что это доказательство того, что простых программ достаточно, чтобы уловить суть практически любого сложная система.

Отображение и анализ вычислительной вселенной

Вольфрам утверждает, что для изучения простых правил и их зачастую сложного поведения необходимо систематически исследовать все эти вычислительные системы и документировать то, что они делают. Он также утверждает, что это исследование должно стать новой отраслью науки, например физика или химия. Основная цель этой области - понять и охарактеризовать вычислительную вселенную с помощью экспериментальных методов.

Предлагаемая новая отрасль научных исследований допускает множество различных форм научного производства. Например, качественные классификации часто являются результатом первых набегов в вычислительные джунгли. С другой стороны, явные доказательства того, что определенные системы вычисляют ту или иную функцию, также допустимы. Есть также некоторые формы производства, которые в некотором роде уникальны для этой области исследования. Например, открытие вычислительных механизмов, которые возникают в разных системах, но в причудливо разных формах.

Другой вид производства предполагает создание программ для анализа вычислительных систем. в NKS framework, они сами должны быть простыми программами и подчиняться тем же целям и методологии. Расширением этой идеи является то, что человеческий разум сам по себе является вычислительной системой, и, следовательно, предоставление ей необработанных данных максимально эффективным способом имеет решающее значение для исследования. Вольфрам считает, что программы и их анализ должны визуализироваться как можно более непосредственно и исчерпывающе изучены тысячами и более. Поскольку эта новая область касается абстрактных правил, она, в принципе, может решать вопросы, относящиеся к другим областям науки. Однако в целом идея Вольфрама состоит в том, что новые идеи и механизмы могут быть обнаружены в вычислительной вселенной, где они могут быть представлены в их простейших формах, а затем другие области могут выбирать среди этих открытий те, которые они считают актуальными.

С тех пор Вольфрам выразил: «Главный урок Новый вид науки в том, что вычислительная вселенная обладает невероятным богатством. И одна из причин, по которой это важно, заключается в том, что это означает, что есть много невероятных вещей, которые мы можем «добыть» и использовать для наших целей ».[5]

Систематическая абстрактная наука

Хотя Вольфрам защищает простые программы как научную дисциплину, он также утверждает, что его методология произведет революцию в других областях науки. Основание его аргумента состоит в том, что изучение простых программ - это минимально возможная форма науки, в равной степени основанная на обоих принципах. абстракция и эмпирические эксперименты. Каждый аспект методологии, пропагандируемой в NKS оптимизирован, чтобы сделать эксперименты максимально прямыми, легкими и значимыми, одновременно увеличивая шансы на то, что эксперимент сделает что-то неожиданное. Подобно тому, как эта методология позволяет изучать вычислительные механизмы в их простейших формах, Вольфрам утверждает, что этот процесс связан с математической основой физического мира и, следовательно, может многое предложить наукам.

Вольфрам утверждает, что вычислительные реалии Вселенной затрудняют науку по фундаментальным причинам. Но он также утверждает, что, понимая важность этих реалий, мы можем научиться использовать их в свою пользу. Например, вместо обратный инжиниринг наши теории на основе наблюдений, мы можем перечислять системы, а затем попытайтесь сопоставить их с наблюдаемым нами поведением. Основная тема NKS исследует структуру пространства возможностей. Вольфрам утверждает, что наука слишком специальна, отчасти потому, что используемые модели слишком сложны и излишне организованы вокруг ограниченных примитивов традиционной математики. Вольфрам выступает за использование моделей, вариации которых можно перечислить и последствия которых легко вычислить и проанализировать.

Философские основы

Вычислительная неприводимость

Вольфрам утверждает, что одно из его достижений заключается в предоставлении согласованной системы идей, которая оправдывает вычисления как организацию. принцип науки. Например, он утверждает, что концепция вычислительная неприводимость (что некоторые сложные вычисления не поддаются сокращению и не могут быть "сокращены"), в конечном итоге является причиной того, что вычислительные модели природы должны рассматриваться в дополнение к традиционным математические модели. Точно так же его идея генерации внутренней случайности - что естественные системы могут генерировать свою собственную случайность, а не использовать теорию хаоса или стохастические возмущения - подразумевает, что вычислительные модели не должны включать явную случайность.

Принцип вычислительной эквивалентности

Основываясь на результатах своих экспериментов, Вольфрам разработал принцип вычислительной эквивалентности (PCE): принцип гласит, что системы найдено в Натуральный мир может выполнять вычисления до максимальный («универсальный») уровень вычислительная мощность. Большинство систем могут достичь этого уровня. Системы, в принципе, вычисляют те же вещи, что и компьютер. Таким образом, вычисление - это просто вопрос перевода вход и выход из одной системы в другую. Следовательно, большинство систем вычислительно эквивалентны. Предлагаемые примеры таких систем - это работа человеческого мозга и эволюция погодных систем.

Принцип можно сформулировать следующим образом: почти все процессы, которые не являются очевидными простыми, имеют одинаковую сложность. Из этого принципа Вольфрам делает ряд конкретных выводов, которые, как он утверждает, подтверждают его теорию. Возможно, наиболее важным из них является объяснение того, почему мы испытываем случайность и сложность: часто системы, которые мы анализируем, столь же сложны, как и мы. Таким образом, сложность - это не особое качество систем, как, например, понятие «теплота», а просто ярлык для всех систем, вычисления которых являются сложными. Вольфрам утверждает, что понимание этого делает возможным «нормальную науку» NKS парадигма.

На самом глубоком уровне Вольфрам утверждает, что - как и многие из наиболее важных научных идей - принцип вычислительной эквивалентности позволяет науке быть более общей, указывая новые способы, в которых люди не являются «особенными»; то есть утверждалось, что сложность человеческого интеллекта делает нас особенными, но Принцип утверждает обратное. В некотором смысле многие идеи Вольфрама основаны на понимании научного процесса, включая человеческий разум, как действующего в пределах той же вселенной, которую он изучает, а не вне ее.

Приложения и результаты

Есть ряд конкретных результатов и идей в NKS книга, и их можно разделить на несколько тем. Одна из распространенных тем примеров и приложений - демонстрация того, как мало сложностей требуется для достижения интересного поведения, и как правильная методология может обнаружить это поведение.

Во-первых, есть несколько случаев, когда NKS Книга знакомит с тем, что во время написания книги было простейшей известной системой в некотором классе, имеющем определенную характеристику. Некоторые примеры включают первую примитивную рекурсивную функцию, которая приводит к сложности, наименьшей универсальной Машина Тьюринга, и самый короткий аксиома для пропозициональное исчисление. Аналогичным образом Wolfram также демонстрирует множество простых программ, которые демонстрируют такие явления, как фазовые переходы, сохраненные количества, континуальное поведение и термодинамика знакомые по традиционной науке. просто вычислительные модели природных систем, таких как рост скорлупы, турбулентность жидкости, и филлотаксис являются последней категорией приложений, подпадающих под эту тему.

Другая распространенная тема - взять факты о вычислительной вселенной в целом и использовать их для рассуждений о полях в целостный путь. Например, Вольфрам обсуждает, как факты о вычислительной вселенной влияют на эволюционная теория, SETI, свободная воля, теория сложности вычисленийи философские области, такие как онтология, эпистемология, и даже постмодернизм.

Вольфрам предполагает, что теория вычислительной несводимости может разрешить существование свободы воли в номинальном детерминированный Вселенная. Он утверждает, что вычислительный процесс в мозг существа со свободной волей на самом деле сложный достаточно, чтобы его нельзя было уловить в более простых вычислениях из-за принципа вычислительной несводимости. Таким образом, хотя процесс действительно детерминирован, нет лучшего способа определить волю существа, чем, по сути, провести эксперимент и позволить существу его осуществить.

Книга также содержит огромное количество отдельных результатов - как экспериментальных, так и аналитических - о том, что конкретный автомат вычисляет или каковы его характеристики, с использованием некоторых методов анализа.

Книга содержит новый технический результат в описании Полнота по Тьюрингу из Правило 110 клеточный автомат. Очень маленькие машины Тьюринга могут моделировать Правило 110, которое Вольфрам демонстрирует с помощью 5-значного символа с 2 состояниями. универсальная машина Тьюринга. Вольфрам предполагает, что 2-состояние 3-символьная машина Тьюринга универсален. В 2007 году в ознаменование пятилетия книги компания Вольфрама предложила приз в размере 25 000 долларов за доказательство универсальности этой машины Тьюринга.[6] Алекс Смит, студент факультета информатики Бирмингем, Великобритания, выиграла приз позже в том же году, доказав гипотезу Вольфрама.[7][8]

Летняя школа NKS

Каждый год Вольфрам и его группа инструкторов[9] организовать летнюю школу.[10] С 2003 по 2006 годы эти занятия проводились в Брауновский университет. В 2007 году летнюю школу начал проводить Вермонтский университет в Берлингтоне, за исключением 2009 года, который проводился в Институте науки и технологий CNR в г. Пиза, Италия. В 2012 году программа проходила в г. Карри Колледж в Милтон, Массачусетс. С 2013 года Летняя школа Вольфрама проводится ежегодно в Университет Бентли в Уолтем, Массачусетс. После 14 летних школ подряд в них приняли участие более 550 человек, некоторые из которых продолжили разработку своих трехнедельных исследовательских проектов в качестве своих магистерских или докторских диссертаций.[11] По результатам некоторых исследований, проведенных в летней школе, были опубликованы публикации.[12][13][14]

Прием

Журналы дали Новый вид науки освещение, в том числе статьи в Нью-Йорк Таймс,[15] Newsweek,[16] Проводной,[17] и Экономист.[18] Некоторые ученые раскритиковали книгу как резкую и высокомерную и сочли фатальный недостаток - простые системы, такие как клеточные автоматы, недостаточно сложны, чтобы описать степень сложности, присущую развитым системам, и заметили, что Вольфрам игнорировал исследования, категоризирующие сложность систем .[19][20] Хотя критики принимают результат Вольфрама, показывающий универсальные вычисления, они считают его второстепенным и оспаривают утверждение Вольфрама о смене парадигмы. Другие обнаружили, что эта работа содержала ценные идеи и свежие идеи.[21][22] Вольфрам обратился к своим критикам в серии сообщений в блоге.[23][24]

В статье, опубликованной 3 апреля 2018 г., Новый вид науки был включен в список 190 книг, рекомендованных Биллом Гейтсом.[25]

Научная философия

Принцип NKS заключается в том, что чем проще система, тем более вероятно, что ее версия будет повторяться в самых разных более сложных контекстах. Следовательно, NKS утверждает, что систематическое исследование пространства простых программ приведет к базе знаний, которые можно использовать повторно. Однако многие ученые считают, что из всех возможных параметров только некоторые действительно встречаются во Вселенной. Например, из всех возможных перестановок символов, составляющих уравнение, большинство будет по существу бессмысленным. NKS также подвергался критике за утверждение, что поведение простых систем каким-то образом репрезентативно для всех систем.

Методология

Распространенная критика NKS что это не следует установленным научная методология. Например, NKS не устанавливает тщательный математические определения,[26] и не пытается доказать теоремы; и большинство формул и уравнений написано на Mathematica а не стандартные обозначения.[27] По этим линиям, NKS также подвергался критике за то, что он сильно нагляден, поскольку большая часть информации передается изображениями, не имеющими формального значения.[22] Его также критиковали за неиспользование современных исследований в области сложность, в частности, работы, которые исследовали сложность со строгой математической точки зрения.[20] И его критиковали за искажение теория хаоса: «На протяжении всей книги он отождествляет теорию хаоса с феноменом чувствительной зависимости от начальных условий (SDIC)».[28]

Полезность

NKS подвергался критике за то, что не предоставил конкретных результатов, которые были бы немедленно применимы к текущим научным исследованиям.[22] Также была критика, явная и неявная, что изучение простых программ мало связано с физической вселенной и, следовательно, имеет ограниченную ценность. Стивен Вайнберг указал, что ни одна система реального мира не была объяснена с использованием методов Вольфрама удовлетворительным образом.[29]

Принцип вычислительной эквивалентности (PCE)

В Принцип вычислительной эквивалентности (PCE) критиковали за расплывчатость, нематематичность и отсутствие прямых проверяемых прогнозов.[27] Его также критиковали за то, что он противоречит духу исследований в области математической логики и теории вычислительной сложности, которые стремятся провести тонкие различия между уровнями вычислительной сложности, а также за неправильное объединение различных видов свойств универсальности.[27] Более того, такие критики, как Рэй Курцвейл утверждали, что он игнорирует различие между аппаратным и программным обеспечением; хотя два компьютера могут быть эквивалентными по мощности, из этого не следует, что любые две программы, которые они могут запускать, также эквивалентны.[19] Другие предполагают, что это не более чем переименование Тезис Черча – Тьюринга.[28]

Фундаментальная теория (NKS Глава 9)

Предположения Вольфрама о направлении фундаментальной теории физики были раскритикованы как расплывчатые и устаревшие. Скотт Ааронсон, Профессор компьютерных наук Техасского университета в Остине, также утверждает, что методы Вольфрама не могут быть совместимы с обоими специальная теория относительности и Теорема Белла нарушений и, следовательно, не может объяснить наблюдаемые результаты Белл тестовые эксперименты.[30] Однако аргументы Ааронсона либо верны и применимы ко всей научной области Квантовая гравитация который стремится найти теории, объединяющие теорию относительности и квантовую механику, или они фундаментально ошибочны (например, в рамках нелокальной теории скрытых переменных супердетерминизма, признанной самим Беллом[31]), и даже исследовали, например, лауреат Нобелевской премии по физике Жерар т Хофт,[32] см. также ответы на критика цифровой физики.[33][34][оспаривается – обсудить]

Эдвард Фредкин и Конрад Зузе выступил с идеей вычислимая вселенная, первый, написав в своей книге строчку о том, как мир может быть похож на клеточный автомат, а позже развил Фредкин с помощью игрушечной модели под названием Соль.[35] Утверждалось, что NKS пытается принять эти идеи как свои собственные, но модель Вселенной Вольфрама представляет собой переписывающую сеть, а не клеточный автомат, поскольку сам Вольфрам предположил, что клеточный автомат не может учитывать релятивистские особенности, такие как отсутствие абсолютных временных рамок.[36] Юрген Шмидхубер также заявил, что его работа над Машина Тьюринга-вычислимый физика был украден без указания авторства, а именно его идеи о перечислении возможных вычислимых по Тьюрингу вселенных.[37]

В обзоре 2002 г. NKS, лауреат Нобелевской премии и физик элементарных частиц Стивен Вайнберг написал: «Сам Вольфрам является закаленным физиком элементарных частиц, и я полагаю, он не может устоять перед попыткой применить свой опыт работы с цифровыми компьютерными программами к законам природы. Это привело его к мнению (также рассмотренному в статье 1981 г. Ричард Фейнман), что природа дискретна, а не непрерывна. Он предполагает, что пространство состоит из множества изолированных точек, подобных клеткам клеточного автомата, и что даже время течет дискретными шагами. Следуя идее Эдварда Фредкина, он заключает, что Сама Вселенная тогда была бы автоматом, как гигантский компьютер.Это возможно, но я не вижу никакой мотивации для этих предположений, за исключением того, что это тот тип системы, к которому Вольфрам и другие привыкли в своей работе на компьютерах. Так может плотник, глядя на луну, предположить, что она сделана из дерева ».[38]

Нобелевский лауреат Жерар т Хофт недавно также предложил основанную на клеточных автоматах объединяющую теорию квантовой гравитации в качестве интерпретации теории суперструн, в которой уравнения эволюции являются классическими, «[b] другие теории бозонных струн и теории суперструн могут быть переформулированы в терминах специальной основы состояния, определенные на пространство-время решетка с длиной решетки "[32]

Естественный отбор

Вольфрам утверждает, что естественный отбор не является фундаментальной причиной сложности биологии, что привело журналиста Криса Лаверса к заявлению, что Вольфрам не понимает теория эволюции.[39]

Оригинальность

NKS подвергся резкой критике за то, что он не является оригинальным или достаточно важным, чтобы оправдать его название и утверждения.

Авторитетный способ, которым NKS представляет огромное количество примеров, и аргументы подвергались критике, заставляя читателя поверить в то, что каждая из этих идей была оригинальной для Вольфрама;[28] в частности, один из самых существенных новых технических результатов, представленных в книге, что Правило 110 клеточный автомат является Тьюринг завершен, был доказан не Вольфрамом, а его научным сотрудником, Мэтью Кук. Тем не менее, раздел примечаний в конце его книги признает многие открытия, сделанные этими другими учеными, цитируя их имена вместе с историческими фактами, хотя и не в форме традиционного раздела библиографии. Кроме того, идея о том, что очень простые правила часто порождают большую сложность, уже устоялась в науке, особенно в теория хаоса и сложные системы.[20]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Розен, Джудит (2003). "Взвешивание нового вида науки Вольфрама"'". Publishers Weekly.
  2. ^ Вегнер, Питер (1976). «Исследовательские парадигмы в компьютерных науках» (PDF). Материалы 2-й Международной конференции по программной инженерии. Сан-Франциско, Калифорния, США: IEEE Press. С. 322–330. В архиве (PDF) из оригинала от 09.08.2017.
  3. ^ Деннинг, Питер Дж .; и другие. (1989). «Вычислительная техника как дисциплина». Коммуникации ACM. 32 (1): 9–23. Дои:10.1145/63238.63239. S2CID 723103.
  4. ^ Мир согласно Вольфраму
  5. ^ «Новый вид науки: взгляд на 15 лет - Стивен Вольфрам». blog.stephenwolfram.com. Получено 2017-05-25.
  6. ^ «Премия Вольфрама 2,3 за исследования машин Тьюринга». В архиве из оригинала 15 мая 2011 г.. Получено 2011-03-31.
  7. ^ «Машина Тьюринга Вольфрама 2,3 универсальна!». Получено 2007-10-24.
  8. ^ «Технический комментарий [к доказательству универсальности машины Тьюринга 2, 3]». Получено 2007-10-24.
  9. ^ «Летняя школа Wolfram Science 2009: факультет». wolframscience.com. Архивировано из оригинал на 2016-03-03. Получено 2009-10-26.
  10. ^ "Летняя школа Wolfram Science". wolframscience.com. Архивировано из оригинал на 2016-03-10. Получено 2009-10-26.
  11. ^ «Летняя школа Wolfram Science 2006: выпускники - Поль-Жан Летурно». wolframscience.com.
  12. ^ Роуленд (2008). «Естественная повторяемость, порождающая простые числа». Журнал целочисленных последовательностей. 11 (8): 28. arXiv:0710.3217. Bibcode:2008JIntS..11 ... 28R.
  13. ^ Болоньези, Томмазо (10 сентября 2007 г.). «Вычисление планарной трехвалентной сети». Машины, вычисления и универсальность. Конспект лекций по информатике. 4664. С. 146–157. Дои:10.1007/978-3-540-74593-8_13. ISBN 978-3-540-74592-1.
  14. ^ Палашек, С. (2013). «Информационный поток в клеточных автоматах» (PDF). Сложные системы. 22 (2): 193–202. Дои:10.25088 / Комплексные системы.22.2.193.
  15. ^ Джонсон, Джордж (9 июня 2002 г.). "'Новый вид науки »: вы знаете, что такое пространство-время? Неважно". Нью-Йорк Таймс. Получено 28 мая 2009.
  16. ^ Леви, Стивен (27 мая 2002 г.). «Великие умы, великие идеи». Newsweek. Получено 28 мая 2009.
  17. ^ Леви, Стивен (июнь 2002 г.). "Человек, который взломал код всего ..." Проводной. В архиве из оригинала 27 мая 2009 г.. Получено 28 мая 2009.
  18. ^ «Наука обо всем». Экономист. 30 мая 2002 г.. Получено 28 мая 2009.
  19. ^ а б Курцвейл, Рэй (13 мая 2002 г.). «Размышления о новом виде науки Стивена Вольфрама». Блог об ускорении разведки Kurzweil.
  20. ^ а б c Шализи, Косма (21 октября 2005 г.). "Новый вид науки: редкая смесь бешеной эгомании и абсолютного безумия батшита". Обзор Bactra.
  21. ^ Ракер, Руди (ноябрь 2003 г.). «Обзор: новый вид науки» (PDF). Американский математический ежемесячный журнал. 110 (9): 851–61. Дои:10.2307/3647819. JSTOR 3647819. Получено 28 мая 2009.
  22. ^ а б c Берри, Майкл; Эллис, Джон; Дойч, Дэвид (15 мая 2002 г.). «Революция или шумиха вокруг себя? Как ведущие ученые видят Вольфрама» (PDF). Дейли Телеграф. Получено 14 августа 2012.
  23. ^ Вольфрам, Стивен (7 мая 2012 г.). «Прошло 10 лет: что случилось с Новый вид науки?". Блог Стивена Вольфрама. Получено 14 августа 2012.
  24. ^ Вольфрам, Стивен (12 мая 2012 г.). "Жить при смене парадигмы: оглядываясь назад на реакцию на Новый вид науки". Блог Стивена Вольфрама. Получено 14 августа 2012.
  25. ^ Волинский, Якоб. "190 книг, рекомендованных Биллом Гейтсом". Получено 4 апреля 2018.
  26. ^ Бейли, Дэвид (сентябрь 2002 г.). «Скрытый вид науки» (PDF). Вычислительная техника в науке и технике: 79–81. Получено 28 мая 2009.
  27. ^ а б c Грей, Лоуренс (2003). «Математик смотрит на новый вид науки Вольфрама» (PDF). Уведомления AMS. 50 (2): 200–211.
  28. ^ а б c Дрисдейл, Дэвид. «Обзор» нового вида науки."".
  29. ^ Вайс, Питер (2003). «В поисках научной революции: неоднозначный гений Стивен Вольфрам настаивает». Новости науки.
  30. ^ Ааронсон, Скотт (2002). "Книжное обозрение Новый вид науки (Файл Postscript) ". Квантовая информация и вычисления. 2 (5): 410–423.
  31. ^ делатьБелл, Дж. С. (1981). «Носки Бертльмана и природа реальности». Journal de Physique. Мировая научная серия по физике ХХ века. 42 (C2): 41–61. Дои:10.1142/9789812795854_0085. ISBN 978-981-02-2115-7. Архивировано из оригинал на 2016-09-23.
  32. ^ а б 'т Хоофт, Г. (15 сентября 2012 г.). «Дискретность и детерминизм в суперструнах». arXiv:1207.3612 [hep-th].
  33. ^ Джон А. Уиллер, 1990, "Информация, физика, квант: поиск ссылок"в W. Zurek (ed.) Сложность, энтропия и физика информации. Редвуд-Сити, Калифорния: Эддисон-Уэсли. (в архиве из оригинала 14 марта 2020 г.)
  34. ^ Ли Смолин "Матричные модели как теории нелокальных скрытых переменных", 2002; также опубликовано в Quo Vadis Quantum Mechanics? Коллекция Frontiers, Springer, 2005, стр 121-152, ISBN 978-3-540-22188-3.
  35. ^ "ЗУСЕ-ФРЕДКИН-ТЕЗИС". usf.edu.
  36. ^ "Фундаментальная физика: новый вид науки | Онлайн Стивен Вольфрам".
  37. ^ Шмидхубер, Юрген. «Происхождение основных идей в книге Вольфрама« Новый вид науки »"". ЦЕРН Курьер.
  38. ^ Вайнберг, С. (24 октября 2002 г.). «Является ли Вселенная компьютером?». Нью-Йоркское обозрение книг.
  39. ^ Лаверс, Крис (3 августа 2002 г.). "Как гепард получил свои пятна". Хранитель. Лондон. Получено 28 мая 2009.

внешние ссылки