WikiDer > ИнтерПро

InterPro
ИнтерПро
InterPro logo.png
Содержание
Описаниебелковые семейства, домены и функциональные сайты
Связаться с нами
Исследовательский центрEMBL
ЛабораторияЕвропейский институт биоинформатики
Основное цитированиеФинн, и другие. (2016)[1]
Дата выхода1999
Доступ
Интернет сайтwww.ebi.ac.Великобритания/ interpro/
Скачать URLftp
Разное
Выпуск данных
частота		8 раз в неделю
Версия71.0 (18 ноября 2018 г.; 2 года назад (2018-11-18))

ИнтерПро это база данных семейств белков, доменов и функциональных сайтов, в которых идентифицируемые особенности, обнаруженные в известных белках, могут быть применены к новым последовательностям белков.[2] для их функциональной характеристики.[3][4]

Содержимое InterPro состоит из диагностических сигнатур и белков, которым они существенно соответствуют. Подписи состоят из моделей (простых типов, таких как обычные выражения или более сложные, такие как Скрытые марковские модели), которые описывают семейства белков, домены или сайты. Модели строятся из аминокислотных последовательностей известных семейств или доменов, и впоследствии они используются для поиска неизвестных последовательностей (например, возникающих в результате нового секвенирования генома) с целью их классификации. Каждая из баз данных-участников InterPro вносит свой вклад в свою нишу, начиная с очень высокоуровневых структурных классификаций (СУПЕРСЕМЬЯ и CATH-Gene3D) вплоть до вполне конкретных классификаций подсемейств (ПЕЧАТИ и ПАНТЕРА).

Намерение InterPro состоит в том, чтобы предоставить единое окно для классификации белков, где все подписи, произведенные различными базами данных участников, помещаются в записи в базе данных InterPro. Подписи, представляющие эквивалентные домены, сайты или семейства, помещаются в одну и ту же запись, и записи также могут быть связаны друг с другом. Дополнительная информация, такая как описание, согласованные имена и Генная онтология (GO) термины связаны с каждой записью, где это возможно.

Данные, содержащиеся в InterPro

InterPro содержит три основных объекта: белки, сигнатуры (также называемые «методами» или «моделями») и записи. Белки в UniProtKB также являются центральными белками в InterPro. Информация о том, какие сигнатуры в значительной степени соответствуют этим белкам, вычисляется по мере того, как последовательности публикуются UniProtKB, и эти результаты становятся общедоступными (см. Ниже). Совпадение сигнатур с белками - вот что определяет, как сигнатуры интегрируются вместе в записи InterPro: сравнительное перекрытие совпадающих наборов протеинов и расположение совпадений сигнатур в последовательностях используются в качестве индикаторов родства. В InterPro интегрируются только подписи, которые считаются достаточно качественными.

InterPro также включает данные для варианты стыковки и белки, содержащиеся в базах данных UniParc и UniMES.

Базы данных участников InterPro

Подписи InterPro поступают из 14 «баз данных участников», которые перечислены ниже.

CATH-Gene3D
описывает семейства белков и доменную архитектуру в полных геномах. Семейства белков формируются с использованием алгоритма кластеризации Маркова с последующим кластеризацией по множеству связей в соответствии с идентичностью последовательностей. Отображение предсказанной структуры и областей последовательности осуществляется с использованием скрытых библиотек марковских моделей, представляющих CATH и Pfam домены. Функциональная аннотация предоставляется белкам из нескольких ресурсов. Функциональное предсказание и анализ доменных архитектур доступны на сайте Gene3D.
CDD
Conserved_Domain_Database - это ресурс аннотации белков, который состоит из набора аннотированных моделей выравнивания множественных последовательностей для древних доменов и полноразмерных белков. Они доступны в виде позиционно-зависимых матриц оценок (PSSM) для быстрой идентификации консервативных доменов в белковых последовательностях с помощью RPS-BLAST.
ХАМАП
расшифровывается как высококачественное автоматическое и ручное аннотирование микробных протеомов. Профили HAMAP создаются вручную экспертами-кураторами, которые идентифицируют белки, которые являются частью хорошо законсервированных семейств или подсемейств белков бактерий, архей и пластид (например, хлоропластов, цианелл, апикопластов, нефотосинтетических пластид).
MobiDB
- это база данных с аннотациями внутренних нарушений в белках.
ПАНТЕРА
представляет собой большую коллекцию семейств белков, которые были подразделены на функционально связанные подсемейства с использованием человеческого опыта. Эти подсемейства моделируют дивергенцию конкретных функций внутри семейств белков, обеспечивая более точную связь с функцией (контролируемые человеком молекулярные функции и классификации биологических процессов и схемы путей), а также вывод аминокислот, важных для функциональной специфичности. Скрытые марковские модели (HMM) построены для каждого семейства и подсемейства для классификации дополнительных белковых последовательностей.
Pfam
представляет собой большую коллекцию множественных выравниваний последовательностей и скрытых марковских моделей, охватывающих многие общие белковые домены и семейства.
ПИРСФ
Система классификации белков представляет собой сеть с множеством уровней разнообразия последовательностей от суперсемейств до подсемейств, которая отражает эволюционные отношения полноразмерных белков и доменов. Первичной единицей классификации PIRSF является гомеоморфное семейство, члены которого одновременно гомологичны (произошли от общего предка) и гомеоморфны (разделяют сходство полноразмерных последовательностей и общую архитектуру домена).
ПЕЧАТИ
представляет собой сборник белковых отпечатков пальцев. Отпечаток пальца - это группа консервативных мотивов, используемых для характеристики семейства белков; его диагностические возможности улучшаются за счет итеративного сканирования UniProt. Обычно мотивы не перекрываются, а разделяются по последовательности, хотя в трехмерном пространстве они могут быть смежными. Отпечатки пальцев могут кодировать белковые складки и функциональные возможности более гибко и мощно, чем отдельные мотивы, их полная диагностическая эффективность проистекает из взаимного контекста, предоставляемого соседними мотивами.
ProDom
База данных доменов состоит из автоматической компиляции гомологичных доменов. Текущие версии ProDom построены с использованием новой процедуры, основанной на рекурсивном поиске PSI-BLAST.
PROSITE
база данных семейств и доменов белков. Он состоит из биологически значимых сайтов, паттернов и профилей, которые помогают надежно идентифицировать, к какому известному семейству белков (если есть) принадлежит новая последовательность.
УМНЫЙ
позволяет идентифицировать и аннотировать генетически мобильные домены и анализировать доменные архитектуры. Обнаруживается более 800 семейств доменов, обнаруженных в сигнальных, внеклеточных и связанных с хроматином белках. Эти домены широко аннотированы в отношении филетических распределений, функционального класса, третичных структур и функционально важных остатков.
СУПЕРСЕМЬЯ
представляет собой библиотеку профильных скрытых марковских моделей, которые представляют все белки известной структуры. Библиотека основана на SCOP классификация белков: каждая модель соответствует домену SCOP и направлена ​​на представление всего SCOP надсемейство которому принадлежит домен. SUPERFAMILY был использован для выполнения структурных привязок ко всем полностью секвенированным геномам.
ЮФО
ТИГРФАМ
представляет собой набор семейств белков, включающий тщательно подобранные сопоставления множественных последовательностей, скрытые модели Маркова (HMM) и аннотации, которые обеспечивают инструмент для идентификации функционально связанных белков на основе гомологии последовательностей. Те элементы, которые являются «эквивалентными», группируют гомологичные белки, консервативные в отношении функции.

Доступ

База данных доступна для поиска на основе текста и последовательностей через веб-сервер и для загрузки через анонимный FTP. Как и другие EBI базы данных, он находится в всеобщее достояние, поскольку его содержание может быть использовано «любым лицом и для любых целей».[5]

Пользователи также могут использовать программное обеспечение для сканирования подписей, ИнтерПроСкан, если у них есть новые последовательности, требующие описания.[6] ИнтерПроСкан часто используется в геномные проекты для получения «первичной» характеристики интересующего генома.[7][8] По состоянию на февраль 2013 г.публичная версия ИнтерПроСкан (v4.x) На основе Perlоднако в настоящее время разрабатывается новая архитектура на основе Java, которая составит ядро ​​InterProScan v5.[9]

InterPro стремится публиковать данные каждые 8 ​​недель, обычно в течение дня после выпуска UniProtKB тех же белков.

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Финн, РД; Attwood, TK; Бэббит, ПК; Бейтман, А; Борк, П; Бридж, Эй Джей; Чанг, Хай; Dosztányi, Z; Эль-Гебали, S; Фрейзер, М; Гоф, Дж; Хафт, Д; Холлидей, GL; Хуанг, Н; Хуанг, X; Letunic, I; Lopez, R; Лу, S; Марчлер-Бауэр, А; Mi, H; Мистри, Дж; Натале, Д.А.; Necci, M; Nuka, G; Оренго, Калифорния; Парк, Y; Пессе, S; Пиовезан, D; Поттер, Южная Каролина; Роулингс, Северная Дакота; Редащи, Н; Ричардсон, L; Ривуар, С; Санградор-Вегас, А; Сигрист, C; Силлитоэ, I; Смитерс, Б. Squizzato, S; Саттон, Дж; Thanki, N; Томас, PD; Тосатто, Южная Каролина; Wu, CH; Ксенариос, I; Да, LS; Янг, SY; Митчелл, Алабама (29 ноября 2016 г.). «InterPro в аннотациях к семейству белков и доменам в 2017 году». Исследования нуклеиновых кислот. 45 (D1): D190 – D199. Дои:10.1093 / нар / gkw1107. ЧВК 5210578. PMID 27899635.
  2. ^ Хантер, С .; Jones, P .; Mitchell, A .; Apweiler, R .; Attwood, T. K .; Bateman, A .; Бернард, Т .; Binns, D .; Bork, P .; Burge, S .; De Castro, E .; Coggill, P .; Corbett, M ​​.; Das, U .; Догерти, L .; Duquenne, L .; Finn, R.D .; Fraser, M .; Gough, J .; Haft, D .; Hulo, N .; Kahn, D .; Kelly, E .; Letunic, I .; Lonsdale, D .; Lopez, R .; Madera, M .; Maslen, J .; McAnulla, C .; Макдауэл, Дж. (2011). «InterPro в 2011 году: новые разработки в базе данных прогнозирования семей и доменов». Исследования нуклеиновых кислот. 40 (Проблема с базой данных): D306 – D312. Дои:10.1093 / nar / gkr948. ЧВК 3245097. PMID 22096229.
  3. ^ Апвейлер, Р.; Аттвуд, Т.К.; Байроч, А.; Бейтман, А.; Бирни, Э.; Biswas, M .; Bucher, P .; Cerutti, L .; Corpet, F .; Croning, M.D .; Дурбин, Р.; Falquet, L .; Fleischmann, W .; Gouzy, J .; Hermjakob, H .; Hulo, N .; Йонассен, I .; Kahn, D .; Канапин, А .; Karavidopoulou, Y .; Lopez, R .; Маркс, Б .; Малдер, Н. Дж .; Oinn, T. M .; Pagni, M .; Слуга, F .; Sigrist, C.J .; Здобнов, Э. М. (2001). «База данных InterPro, интегрированный ресурс документации для семейств белков, доменов и функциональных сайтов». Исследования нуклеиновых кислот. 29 (1): 37–40. Дои:10.1093 / nar / 29.1.37. ЧВК 29841. PMID 11125043.
  4. ^ Апвейлер, Р.; Аттвуд, Т.К.; Байроч, А.; Бейтман, А.; Бирни, Э.; Biswas, M .; Bucher, P .; Cerutti, L .; Corpet, F .; Croning, M. D. R .; Дурбин, Р.; Falquet, L .; Fleischmann, W .; Gouzy, J .; Hermjakob, H .; Hulo, N .; Йонассен, I .; Kahn, D .; Канапин, А .; Karavidopoulou, Y .; Lopez, R .; Маркс, Б .; Малдер, Н. Дж .; Oinn, T. M .; Pagni, M .; Слуга, F .; Sigrist, C.J.A .; Здобнов, Э. М .; Интерпро, К. (2000). «InterPro - интегрированный ресурс документации по семействам, доменам и функциональным сайтам белков». Биоинформатика. 16 (12): 1145–1150. Дои:10.1093 / биоинформатика / 16.12.1145. PMID 11159333.
  5. ^ «Условия использования услуг EMBL-EBI | Европейский институт биоинформатики».
  6. ^ Quevillon, E. .; Сильвентоинен, В. .; Пиллаи, С. .; Harte, N. .; Малдер, Н.; Apweiler, R. .; Лопес, Р. (Июль 2005 г.). «ИнтерПроСкан: идентификатор белковых доменов» (Бесплатный полный текст). Исследования нуклеиновых кислот. 33 (Проблема с веб-сервером): W116 – W120. Дои:10.1093 / нар / gki442. ISSN 0305-1048. ЧВК 1160203. PMID 15980438.
  7. ^ Ландер, Э.С.; Linton, M .; Birren, B .; Nusbaum, C .; Zody, C .; Болдуин, Дж .; Девон, К .; Dewar, K .; Дойл, М .; Fitzhugh, W .; Funke, R .; Gage, D .; Harris, K .; Heaford, A .; Howland, J .; Kann, L .; Lehoczky, J .; Levine, R .; McEwan, P .; McKernan, K .; Meldrim, J .; Месиров, Дж. П .; Миранда, С .; Моррис, В .; Naylor, J .; Raymond, C .; Rosetti, M .; Santos, R .; Шеридан, А .; и другие. (Февраль 2001 г.). "Начальная последовательность и анализ человеческого генома" (PDF). Природа. 409 (6822): 860–921. Bibcode:2001Натура.409..860л. Дои:10.1038/35057062. ISSN 0028-0836. PMID 11237011.
  8. ^ Holt, A .; Субраманиан, М .; Halpern, A .; Sutton, G .; Charlab, R .; Nusskern, R .; Wincker, P .; Clark, G .; Ribeiro, M .; Wides, R .; Зальцберг, С. Л .; Лофтус, Б .; Yandell, M .; Majoros, W. H .; Rusch, D. B .; Lai, Z .; Kraft, C.L .; Abril, J. F .; Anthouard, V .; Arensburger, P .; Аткинсон, П. У .; Baden, H .; De Berardinis, V .; Болдуин, Д .; Benes, V .; Biedler, J .; Blass, C .; Bolanos, R .; Boscus, D .; и другие. (Октябрь 2002 г.). «Последовательность генома малярийного комара Anopheles gambiae». Наука. 298 (5591): 129–149. Bibcode:2002Наука ... 298..129H. CiteSeerX 10.1.1.149.9058. Дои:10.1126 / science.1076181. ISSN 0036-8075. PMID 12364791.
  9. ^ "Архив Google Code - долгосрочное хранилище для хостинга проектов Google Code".

внешние ссылки