WikiDer > Стохастическое исчисление

Эта статья включает Список ссылок, связанное чтение или внешняя ссылка, но его источники остаются неясными, потому что в нем отсутствует встроенные цитаты. Пожалуйста, помогите улучшать эта статья введение более точные цитаты. (Август 2011 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Стохастическое исчисление это филиал математика что действует на случайные процессы. Это позволяет определить последовательную теорию интеграции для интегралы стохастических процессов по отношению к случайным процессам. Он используется для моделирования систем, которые ведут себя случайным образом.

Самый известный случайный процесс, к которому применяется стохастическое исчисление, - это Винеровский процесс (назван в честь Норберт Винер), который используется для моделирования Броуновское движение как описано Луи Башелье в 1900 г. и к Альберт Эйнштейн в 1905 г. и другие физические распространение процессы в пространстве частиц под действием случайных сил. С 1970-х годов винеровский процесс широко применяется в финансовая математика и экономика для моделирования эволюции во времени цен на акции и процентных ставок по облигациям.

Основные разновидности стохастического исчисления: Исчисление Ито и его вариационная относительная Исчисление Маллявэна. По техническим причинам интеграл Ито наиболее полезен для общих классов процессов, но связанные с ним Интеграл Стратоновича часто используется при постановке задач (особенно в инженерных дисциплинах). Интеграл Стратоновича легко выразить через интеграл Ито. Основное преимущество интеграла Стратоновича состоит в том, что он подчиняется обычному Правило цепи и поэтому не требует Лемма Ито. Это позволяет выражать проблемы в инвариантной форме системы координат, что неоценимо при разработке стохастического исчисления на многообразиях, отличных от р^п. теорема о доминируемой сходимости для интеграла Стратоновича не выполняется; следовательно, очень трудно доказать результаты, не переформулируя интегралы в форме Ито.

Ито интегральный

В Ито интегральный занимает центральное место в изучении стохастического исчисления. Интегральный ${ displaystyle int H , dX}$ определяется для семимартингал Икс и локально ограниченный предсказуемый процесс ЧАС.^{[нужна цитата]}

Интеграл Стратоновича

Интеграл Стратоновича от семимартингал ${ displaystyle X}$ против другого семимартингал Y можно определить в терминах интеграла Ито как

${ displaystyle int _ {0} ^ {t} X_ {s -} circ dY_ {s}: = int _ {0} ^ {t} X_ {s-} dY_ {s} + { frac { 1} {2}} left [X, Y right] _ {t} ^ {c},}$

куда [Икс, Y]_т^c обозначает квадратичная ковариация непрерывных частей ИксиY. Альтернативное обозначение

${ displaystyle int _ {0} ^ {t} X_ {s} , partial Y_ {s}}$

также используется для обозначения интеграла Стратоновича.

Приложения

Важное приложение стохастического исчисления находится в математические финансы, в котором цены активов часто считаются стохастические дифференциальные уравнения. в Модель Блэка – Шоулза, предполагается, что цены будут следовать геометрическое броуновское движение.

Рекомендации

• Фима Клебанер, 2012 г., Введение в стохастическое исчисление с применением (3-е издание). Мировое научное издательство, ISBN 9781848168312
• Szabados, T. S .; Секели, Б. З. (2008). «Стохастическая интеграция на основе простых симметричных случайных блужданий». Журнал теоретической вероятности. 22: 203. arXiv:0712.3908. Дои:10.1007 / s10959-007-0140-8. Препринт