WikiDer > Дизайн для шести сигм

Design for Six Sigma

Дизайн для шести сигм (DFSS) является Процесс инженерного проектирования, бизнес-процесс метод управления относящиеся к традиционным Шесть Сигм.[1] Он используется во многих отраслях, таких как финансы, маркетинг, базовое машиностроение, перерабатывающие отрасли, утилизация отходов и электроника. Он основан на использовании статистических инструментов, таких как линейная регрессия, и позволяет эмпирическое исследование аналогично тому, что выполняется в других областях, таких как социальная наука. В то время как инструменты и порядок, используемые в Six Sigma, требуют наличия и функционирования процесса, DFSS имеет цель определить потребности клиентов и бизнеса и внедрить эти потребности в созданное таким образом решение продукта. DFSS актуален для относительно простых предметов / систем. Он используется для продукта или процесса дизайн в отличие от процесса улучшение.[1] Измерение является наиболее важной частью большинства инструментов Six Sigma или DFSS, но в то время как в Six Sigma измерения выполняются на основе существующего процесса, DFSS фокусируется на получении глубокого понимания потребностей клиентов и их использовании для обоснования каждого проектного решения и компромисса.

Существуют разные варианты реализации DFSS. В отличие от Шести Сигм, которые обычно используются DMAIC (Определить - Измерить - Анализировать - Улучшить - Контроль), DFSS породил ряд пошаговых процессов, все в стиле процедуры DMAIC.[2]

DMADV, определить - измерить - проанализировать - спроектировать - проверить, иногда синонимично называют DFSS, хотя также используются такие альтернативы, как IDOV (Определить, Проектировать, Оптимизировать, Проверить). Традиционный процесс шести сигм DMAIC, как он обычно практикуется, ориентирован на эволюцию и постоянное улучшение разработка процесса производства или обслуживания, обычно происходит после того, как первоначальное проектирование и разработка системы или продукта в основном завершены. DMAIC Six Sigma, как это практикуется, обычно используется для решения существующих проблем производственного или сервисного процесса и устранения дефектов и изменений, связанных с дефектами. Понятно, что производственные вариации могут повлиять на надежность продукта. Итак, должна существовать четкая связь между инженерия надежности и Six Sigma (качество). Напротив, DFSS (или DMADV и IDOV) стремится создать новый процесс там, где его не было, или где существующий процесс считается неадекватным и нуждается в замене. DFSS стремится создать процесс с целью оптимального включения в него эффективности методологии шести сигм. перед выполнение; традиционные шесть сигм стремятся к постоянному совершенствованию после процесс уже существует.

DFSS как подход к дизайну

DFSS стремится избежать проблем в процессе производства / обслуживания, используя передовые методы, позволяющие избежать проблем с самого начала (например, предотвращение пожаров). В сочетании эти методы позволяют получить надлежащие потребности клиента и вывести требования к параметрам инженерной системы, которые повышают эффективность продукции и услуг в глазах клиента и всех других людей. Это дает продукты и услуги, которые обеспечивают большую удовлетворенность клиентов и увеличивают долю рынка. Эти методы также включают инструменты и процессы для прогнозирования, моделирования и моделирования системы доставки продукта (процессы / инструменты, персонал и организация, обучение, помещения и логистика для производства продукта / услуги). Таким образом, DFSS тесно связан с исследование операций (решение проблема с рюкзаком), балансировка рабочего процесса. DFSS - это в основном проектная деятельность, требующая таких инструментов, как: развертывание функции качества (QFD), аксиоматический дизайн, ТРИЗ, Дизайн для X, дизайн экспериментов (DOE), Методы Тагучи, конструкция допусков, робастизация и Методология поверхности отклика для оптимизации одного или нескольких ответов. Хотя эти инструменты иногда используются в классическом процессе DMAIC Six Sigma, они используются только в DFSS для анализа новых и беспрецедентных продуктов и процессов. Это параллельный анализ, направленный на оптимизацию производства, связанную с дизайном.

Критики

Методология поверхности отклика и другие инструменты DFSS используют статистические (часто эмпирические) модели, и поэтому практикующим специалистам необходимо знать, что даже лучшая статистическая модель является приближением к реальности. На практике и модели, и значения параметров неизвестны и подвержены неопределенности, помимо незнания. Конечно, расчетная оптимальная точка не обязательно должна быть оптимальной в действительности из-за ошибок оценок и неадекватности модели.

Тем не менее, методология поверхности отклика имеет эффективный опыт оказания помощи исследователям в улучшении продуктов и услуг: например, Джордж БоксОригинальное моделирование поверхности отклика позволило инженерам-химикам улучшить процесс, который годами застрял в точке перевала.[нужна цитата].

Отличия от DMAIC

Сторонники методов DMAIC, DDICA (Design Develop, Initialize Control and Allocate) и Lean могут утверждать, что DFSS подпадает под общую рубрику Six Sigma или Lean Six Sigma (LSS). Обе методологии ориентированы на удовлетворение потребностей клиентов и бизнес-приоритеты в качестве отправной точки для анализа.[3][1]

Часто можно увидеть, что[ласковые слова] инструменты, используемые для методов DFSS, сильно отличаются от инструментов, используемых для DMAIC Six Sigma. В частности, специалисты DMAIC, DDICA часто используют новые или существующие механические чертежи и инструкции по производственному процессу в качестве исходной информации для выполнения своего анализа, в то время как специалисты DFSS часто используют моделирование и инструменты параметрического проектирования / анализа систем для прогнозирования как стоимости, так и производительности возможных системных архитектур. . Хотя можно утверждать, что[ласковые слова] два процесса похожи, на практике рабочая среда настолько различается, что DFSS требует разных наборов инструментов для выполнения своих проектных задач. DMAIC, IDOV и Six Sigma могут по-прежнему использоваться во время глубоких погружений в анализ архитектуры системы и для «внутренних» процессов Six Sigma; DFSS обеспечивает процессы проектирования системы, используемые во внешнем интерфейсе сложных систем. Также используются задне-передние системы. Это составляет 3,4 дефекта на миллион возможностей проектирования, если все сделано правильно.

Традиционная методология шести сигм, DMAIC, стала стандартным инструментом оптимизации процессов для химической промышленности. Однако стало ясно, что[ласковые слова] обещание шести сигм, а именно 3,4 дефекта на миллион возможностей (DPMO), просто недостижимо постфактум. Следовательно, наблюдается растущее движение к реализации проекта «шесть сигм», обычно называемого «дизайн для шести сигм» инструментов DFSS и DDICA. Эта методология начинается с определения потребностей клиентов и приводит к разработке надежных процессов для удовлетворения этих потребностей.[4]

Дизайн для Six Sigma возник на основе методологий качества Six Sigma и Define-Measure-Analyze-Improve-Control (DMAIC), которые изначально были разработаны Motorola для систематического улучшения процессов путем устранения дефектов. В отличие от своих традиционных предшественников Six Sigma / DMAIC, которые обычно ориентированы на решение существующих производственных проблем (например, «тушение пожара»), DFSS стремится избегать производственных проблем, принимая более проактивный подход к решению проблем и вовлекая усилия компании на раннем этапе. этап для уменьшения проблем, которые могут возникнуть (например, «предотвращение пожара»). Основная цель DFSS - добиться значительного сокращения количества несоответствующих единиц и производственных отклонений. Он начинается с понимания ожиданий, потребностей клиентов и вопросов, критических для качества (CTQ), прежде чем можно будет завершить проектирование. Обычно в программе DFSS только небольшая часть CTQ связана с надежностью (CTR), и, следовательно, надежность не находится в центре внимания в DFSS. DFSS редко обращает внимание на долгосрочные (после изготовления) проблемы, которые могут возникнуть в продукте (например, сложные проблемы усталости или электрический износ, химические проблемы, каскадные эффекты отказов, взаимодействия на системном уровне).[5]

Сходства с другими методами

Аргументы о том, что отличает DFSS от Six Sigma, демонстрируют сходство между DFSS и другими установленными инженерными практиками, такими как вероятностный дизайн и дизайн для качества. В целом Six Sigma с ее дорожной картой DMAIC фокусируется на улучшении существующего процесса или процессов. DFSS фокусируется на создании новой стоимости с учетом потребностей клиентов, поставщиков и бизнеса. Хотя традиционные «Шесть сигм» также могут использовать эти входные данные, основное внимание снова уделяется улучшению, а не разработке какого-либо нового продукта или системы. Он также показывает инженерный опыт DFSS. Однако, как и другие методы, разработанные в инженерии, нет теоретической причины, по которой DFSS нельзя использовать в областях за пределами инженерии.

Приложения для разработки программного обеспечения

Исторически, хотя первые успешные проекты «Дизайн для шести сигм» в 1989 и 1991 годах предшествовали созданию процесса улучшения процессов DMAIC, проект «Дизайн для шести сигм» (DFSS) принимается частично потому, что организации «Шесть сигм» обнаружили, что они не могут оптимизировать продукты после трех или четырех Sigma без существенного изменения дизайна продукта и потому, что улучшение процесса или продукта после запуска считается менее эффективным и действенным, чем качественное проектирование. Уровни производительности «шесть сигм» должны быть «встроенными».

DFSS для программного обеспечения по сути является не поверхностной модификацией "классический DFSS" поскольку характер и природа программного обеспечения отличается от других областей техники. Методология описывает подробный процесс успешного применения методов и инструментов DFSS на протяжении всего проектирования программного продукта, охватывающий весь жизненный цикл разработки программного обеспечения: требования, архитектура, дизайн, реализация, интеграция, оптимизация, верификация и валидация (RADIOV). Методология объясняет, как создавать прогностические статистические модели для надежности и устойчивости программного обеспечения, и показывает, как методы моделирования и анализа могут быть объединены с методами структурного проектирования и архитектуры для эффективного создания программного обеспечения и информационных систем на уровнях шести сигм.

DFSS в программном обеспечении действует как клей для объединения классических методов моделирования в программной инженерии, таких как объектно-ориентированный дизайн или же Эволюционное быстрое развитие со статистическими, прогнозными моделями и методами моделирования. Методология предоставляет разработчикам программного обеспечения практические инструменты для измерения и прогнозирования атрибутов качества программного продукта, а также позволяет им включать программное обеспечение в модели надежности системы.

Приложение для интеллектуального анализа данных и прогнозной аналитики

Хотя многие инструменты, используемые в DFSS-консалтинге, такие как методология поверхности отклика, передаточная функция посредством линейного и нелинейного моделирования, аксиоматический дизайн, моделирование, берут свое начало в статистических выводах, статистическое моделирование может пересекаться с аналитикой данных и интеллектуальным анализом данных,

Однако, несмотря на то, что DFSS как методология успешно использовалась в качестве сквозных [технических рамок проекта] для аналитических и горнодобывающих проектов, эксперты в этой области отметили, что это несколько похоже на линии CRISP-DM.

Утверждается, что DFSS лучше подходит для инкапсуляции и эффективной обработки большего количества неопределенностей, включая недостающие и неопределенные данные, как с точки зрения остроты определения, так и их абсолютного общего количества в отношении аналитических задач и задач интеллектуального анализа данных, шести сигм подходов к данным. -майнинг широко известны как DFSS поверх CRISP [CRISP-DM относится к методологии каркаса приложений интеллектуального анализа данных SPSS ]

Наблюдалось, что проекты интеллектуального анализа данных DFSS значительно сократили жизненный цикл разработки. Обычно это достигается путем проведения анализа данных для предварительно разработанных тестов соответствия шаблонов с помощью техно-функционального подхода с использованием многоуровневого развертывание функции качества по набору данных.

Практики утверждают, что все более сложные шаблоны KDD создаются несколькими DOE работает на смоделированных сложных многомерных данных, затем шаблоны вместе с журналами подробно документируются с помощью алгоритма на основе дерева решений

DFSS использует развертывание функций качества и SIPOC для разработка функций известных независимых переменных, тем самым помогая в техно-функциональных вычислениях производных атрибутов

После того, как прогнозная модель была рассчитана, исследования DFSS также могут использоваться для обеспечения более сильных вероятностных оценок ранга прогнозной модели в реальном сценарии.

Фреймворк DFSS успешно применяется для прогнозная аналитика Что касается области HR-аналитики, то эта область применения традиционно считалась очень сложной из-за специфических сложностей прогнозирования человеческого поведения.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c Чоудхури, Субир (2002) Дизайн Шести Сигм: Революционный процесс достижения исключительной прибыли, Прентис Холл, ISBN 9780793152247
  2. ^ Хазенкамп, Торбен; Олме, Анника (2008). «Представляем дизайн для шести сигм в SKF». Международный журнал шести сигм и конкурентных преимуществ. 4 (2): 172–189. Дои:10.1504 / IJSSCA.2008.020281.
  3. ^ Бертельс, Томас (2003) Руководство Rath & Strong по руководству по шести сигмам. Джон Уайли и сыновья. стр 57-83 ISBN 0-471-25124-0.
  4. ^ Ли, Сонгю (2012). Энциклопедия химической обработки Том 1. Тейлор и Фрэнсис. С. 2719–2734. Дои:10.1081 / E-ECHP. ISBN 978-0-8247-5563-8.
  5. ^ «Дизайн для надежности: обзор процесса и применимых методов». www.reliasoft.com.

дальнейшее чтение