WikiDer > Маккормак метод

В вычислительная гидродинамика, то Маккормак метод - широко используемая схема дискретизации для численного решения гиперболические уравнения в частных производных. Этот второй порядок метод конечных разностей был представлен Робертом У. Маккормаком в 1969 году.^[1] Метод MacCormack элегантен, прост для понимания и программирования.^[2]

Алгоритм

Метод МакКормака представляет собой разновидность двухступенчатая схема Лакса – Вендроффа но гораздо проще в применении. Чтобы проиллюстрировать алгоритм, рассмотрим следующее гиперболическое уравнение первого порядка

${ displaystyle qquad { frac { partial u} { partial t}} + a { frac { partial u} { partial x}} = 0.}$

Применение метода МакКормака к приведенному выше уравнению происходит в два этапа; а шаг предиктора за которым следует корректор шаг.

Шаг предиктора: На этапе прогнозирования «предварительное» значение ${ displaystyle u}$ на временном уровне ${ displaystyle n + 1}$ (обозначается ${ Displaystyle и_ {я} ^ { overline {п + 1}}}$) оценивается следующим образом

${ displaystyle u_ {i} ^ { overline {n + 1}} = u_ {i} ^ {n} -a { frac { Delta t} { Delta x}} left (u_ {i + 1 } ^ {n} -u_ {i} ^ {n} right)}$

Приведенное выше уравнение получается заменой пространственных и временных производных в предыдущем гиперболическом уравнении первого порядка с использованием форвардные различия.

Шаг корректора: На шаге корректора прогнозируемое значение ${ Displaystyle и_ {я} ^ { overline {п + 1}}}$ корректируется согласно уравнению

${ displaystyle u_ {i} ^ {n + 1} = u_ {i} ^ {n + 1/2} -a { frac { Delta t} {2 Delta x}} left (u_ {i} ^ { overline {n + 1}} - u_ {i-1} ^ { overline {n + 1}} right)}$

Обратите внимание, что шаг корректора использует обратная конечная разность приближения для пространственной производной. Шаг по времени, используемый в шаге корректора, равен ${ displaystyle Delta t / 2}$ в отличие от ${ displaystyle Delta t}$ используется на шаге предиктора.

Замена ${ Displaystyle и_ {я} ^ {п + 1/2}}$ срок по временному среднему

${ displaystyle u_ {i} ^ {n + 1/2} = { frac {u_ {i} ^ {n} + u_ {i} ^ { overline {n + 1}}} {2}}}$

чтобы получить шаг корректора как

${ displaystyle u_ {i} ^ {n + 1} = { frac {u_ {i} ^ {n} + u_ {i} ^ { overline {n + 1}}} {2}} - а { frac { Delta t} {2 Delta x}} left (u_ {i} ^ { overline {n + 1}} - u_ {i-1} ^ { overline {n + 1}} right) }$

Некоторые замечания

Метод Маккормака хорошо подходит для нелинейные уравнения (Невязкий Уравнение Бюргерса, Уравнения Эйлераи т. д.) Порядок дифференцирования может быть изменен на обратный для временного шага (то есть вперед / назад, а затем назад / вперед). Для нелинейных уравнений эта процедура дает наилучшие результаты. Для линейных уравнений схема Мак-Кормака эквивалентна схеме Метод Лакса – Вендроффа.^[3]

В отличие от первого порядка схема против ветра, MacCormack не вводит диффузные ошибки в растворе. Однако, как известно, вносятся дисперсионные ошибки (Феномен Гиббса) в области высокого градиента.

Смотрите также

• Метод Лакса – Вендроффа
• Схема против ветра
• Гиперболические уравнения в частных производных

Рекомендации