WikiDer > Стохастический осциллятор

Stochastic oscillator

В технический анализ из ценные бумаги торговля, стохастический осциллятор это импульс индикатор, который использует поддержка и сопротивление уровни. Джордж Лейн разработали этот индикатор в конце 1950-х гг.[1] Период, термин стохастический относится к точке текущей цены по отношению к ее ценовому диапазону за период времени.[2] Этот метод пытается предсказать точки поворота цены, сравнивая цену закрытия ценной бумаги с ее ценовым диапазоном.

Пятипериодный стохастический осциллятор на дневном таймфрейме определяется следующим образом:

где H5 и L5 - это самая высокая и самая низкая цена за последние 5 дней соответственно, а% D - это N-дневное скользящее среднее% K (последние N значений% K). Обычно это простая скользящая средняя, ​​но может быть и экспоненциальной скользящей средней для менее стандартизированного взвешивания для более свежих значений. При работе только с% D есть только один действительный сигнал - расхождение между% D и анализируемой ценностью.[3]

Определение

Приведенный выше расчет находит диапазон между максимальной и низкой ценой актива в течение заданного периода времени. Затем текущая цена ценной бумаги выражается в процентах от этого диапазона, где 0% указывает нижнюю часть диапазона, а 100% указывает верхние пределы диапазона за охватываемый период времени. Идея этого индикатора заключается в том, что цены, как правило, закрываются около крайних значений недавнего диапазона перед поворотными точками. Осциллятор стохастик рассчитывается:

Где
последняя цена закрытия
это самая низкая цена за последние N периодов
самая высокая цена за последние N периодов
это 3-периодный простая скользящая средняя % K, .
это 3-периодный простая скользящая средняя % D, .

Трехстрочный стохастик подаст упреждающий сигнал в% K, сигнал разворота% D на дне или перед ним и подтверждение разворота в% D-Slow.[4] Типичные значения для N составляют 5, 9 или 14 периодов. Стандартным является сглаживание индикатора за 3 периода.

Д-р Джордж Лейн, финансовый аналитик, является одним из первых, кто опубликовал статью об использовании стохастических осцилляторов для прогнозирования цен. По словам Лейна, индикатор Stochastics следует использовать с циклы, Волновая теория Эллиотта и Восстановление Фибоначчи для тайминга. С низкой маржой, календарные фьючерсы спреды, можно использовать Wilders параболический как конечный остановка после входа стохастика. Центральным элементом его учения является расхождение и конвергенция линий тренда, нарисованных на стохастике, как расходящиеся / сходящиеся к линиям тренда, нарисованным на ценовых циклах. Стохастик предсказывает вершины и днища.

Интерпретация

Сигнал к действию - это когда есть расхождение-конвергенция в экстремальной области с пересечением на правой стороне дна цикла.[3] Поскольку простые пересечения могут происходить часто, обычно ждут пересечений, возникающих вместе с экстремальным откатом после пика или впадины на линии% D. Если цена непостоянство высокий, экспоненциальная скользящая средняя индикатора% D, который имеет тенденцию сглаживать резкие колебания цены.

Стохастик пытается предсказать поворотные моменты, сравнивая цену закрытия ценной бумаги с ее ценовым диапазоном. Цены, как правило, закрываются около крайних значений недавнего диапазона непосредственно перед поворотными точками. В случае восходящего тренда цены, как правило, достигают более высоких максимумов, а расчетная цена обычно находится в верхней части торгового диапазона этого периода. Когда импульс начинает замедляться, расчетные цены начнут отступать от верхних границ диапазона, в результате чего индикатор стохастик поворачивается вниз на уровне или до последнего ценового максимума.[5]

Стохастическая дивергенция.

Предупреждение или установка присутствует, когда линия% D находится в экстремальной области и отклоняется от ценового действия. Фактический сигнал имеет место, когда более быстрая линия% K пересекает линию% D.[6]

Дивергенция-конвергенция - это показатель того, что импульс на рынке ослабевает и может произойти разворот. На приведенной ниже диаграмме показан пример того, как расхождение стохастики по отношению к цене предсказывает разворот в направлении цены.

Событие, известное как «стохастический всплеск», происходит, когда цены вырываются и продолжают расти. Это интерпретируется как сигнал для увеличения текущей позиции или ликвидации, если направление противоположно текущей позиции.[7]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Индикатор стохастика [ChartSchool]». Получено 6 октября 2014.
  2. ^ Мерфи, Джон Дж. (1999). "Десять законов технической торговли Джона Мерфи В архиве 2012-04-23 в Wayback Machine".
  3. ^ а б Лейн, Джордж, доктор медицины (май / июнь 1984 г.) «Стохастик Лейна», второй выпуск журнала «Технический анализ акций и сырьевых товаров». С. 87-90.
  4. ^ Лейн, Джордж К. и Кейр (1998) "Начало работы со стохастиком" стр. 3
  5. ^ Человек, Джон Л. (2004). Полное руководство по тактике технической торговли: как получить прибыль, используя точки разворота, свечи и другие индикаторы. Хобокен, Нью-Джерси: Уайли. С. 144–145. ISBN 0-471-58455-X.
  6. ^ Мерфи, Джон Дж. (1999). Технический анализ финансовых рынков: подробное руководство по методам и приложениям торговли. Нью-Йорк: Нью-Йоркский финансовый институт. п. 247. ISBN 0-7352-0066-1.
  7. ^ Бернштейн, Джейк (1995). Полный дневной трейдер. Нью-Йорк: Макгроу Хилл. ISBN 0-07-009251-6.

внешняя ссылка