WikiDer > Биполярная теорема - Википедия
В математика, то биполярная теорема это теорема в функциональный анализ что характеризует биполярный (т.е. полярный полярного) набора. В выпуклый анализ, то биполярная теорема относится к необходимые и достаточные условия для конус быть равным своему биполярный. Биполярную теорему можно рассматривать как частный случай Теорема Фенхеля – Моро..[1]:76–77
Предварительные мероприятия
Предположим, что Икс это топологическое векторное пространство (TVS) с непрерывное двойное пространство и разреши для всех Икс ∈ Икс и . В выпуклый корпус набора А, обозначаемый co (А), является самым маленьким выпуклый набор содержащий А. В выпуклый сбалансированный корпус набора А самый маленький выпуклый сбалансированный набор, содержащий А.
В полярный подмножества А из Икс определяется как:
в то время как преполярный подмножества B из является:
- .
В биполярный подмножества А из Икс, часто обозначаемый А∘∘ это набор
- .
Заявление в функциональном анализе
Позволять обозначить слабая топология на Икс (т.е. самая слабая топология TVS на Икс делая все линейные функционалы в непрерывный).
- Биполярная теорема:[2] Биполярность подмножества А из Икс равно -закрытие выпуклый сбалансированный корпус из А.
Утверждение в выпуклом анализе
- Биполярная теорема:[1]:54[3] Для любого непустой конус А в некоторых линейное пространство Икс, биполярный набор А∘∘ дан кем-то:
- .
Особый случай
Подмножество C из Икс непусто закрыто выпуклый конус если и только если C++ = C∘∘ = C когда C++ = (C+)+, куда А+ обозначает положительный двойственный конус множества А.[3][4]Или в более общем смысле, если C непустой выпуклый конус, то биполярный конус имеет вид
- C∘∘ = cl (C).
Отношение к Теорема Фенхеля – Моро.
Позволять
быть индикаторная функция для конуса C. Тогда выпуклый сопряженный,
это функция поддержки за C, и . Следовательно, C = C∘∘ если и только если ж = ж**.[1]:54[4]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ а б c Борвейн, Джонатан; Льюис, Адриан (2006). Выпуклый анализ и нелинейная оптимизация: теория и примеры (2-е изд.). Springer. ISBN 9780387295701.
- ^ Наричи и Бекенштейн 2011, pp. 225-273.
- ^ а б Бойд, Стивен П .; Ванденберге, Ливен (2004). Выпуклая оптимизация (pdf). Издательство Кембриджского университета. С. 51–53. ISBN 9780521833783. Получено 15 октября, 2011.
- ^ а б Рокафеллар, Р. Тиррелл (1997) [1970]. Выпуклый анализ. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. С. 121–125. ISBN 9780691015866.
Библиография
- Наричи, Лоуренс; Бекенштейн, Эдвард (2011). Топологические векторные пространства. Чистая и прикладная математика (Второе изд.). Бока-Ратон, Флорида: CRC Press. ISBN 978-1584888666. OCLC 144216834.
- Шефер, Гельмут Х.; Вольф, Манфред П. (1999). Топологические векторные пространства. GTM. 8 (Второе изд.). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer New York Выходные данные Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0. OCLC 840278135.
- Трев, Франсуа (2006) [1967]. Топологические векторные пространства, распределения и ядра. Минеола, Нью-Йорк: Dover Publications. ISBN 978-0-486-45352-1. OCLC 853623322.