WikiDer > Подразумеваемая волатильность

В финансовая математика, то подразумеваемая волатильность (IV) из вариант контракт - это стоимость непостоянство из лежащий в основе инструмент, который при вводе в модель ценообразования опционов (Такие как Блэк – Скоулз), вернет теоретическое значение, равное текущей рыночной цене указанного опциона. Не вариант финансовый инструмент со встроенной опциональностью, например ограничение процентной ставки, также может иметь подразумеваемую волатильность. Подразумеваемая волатильность, прогнозный и субъективный показатель, отличается от исторической волатильности, поскольку последняя рассчитывается на основе известных прошлых доходов безопасность. Чтобы понять, где подразумевается волатильность с точки зрения базового актива, предполагаемый рейтинг волатильности используется для понимания подразумеваемой волатильности от годового максимума и минимума IV.

Мотивация

Модель ценообразования опционов, такая как модель Блэка – Шоулза, использует различные исходные данные для получения теоретической стоимости опциона. Входные данные для моделей ценообразования зависят от типа оцениваемой опции и используемой модели ценообразования. Однако, как правило, стоимость опциона зависит от оценки волатильности будущей реализованной цены, σ, базового актива. Или математически:

${ Displaystyle С = е ( сигма, cdot) ,}$

куда C - теоретическая стоимость опциона, и ж модель ценообразования, которая зависит от σ, наряду с другими входными данными.

Функция ж является монотонно возрастающий в σ, что означает, что более высокое значение волатильности приводит к более высокой теоретической стоимости опциона. И наоборот, теорема об обратной функции, может быть не более одного значения σ, которое при использовании в качестве входа для ${ Displaystyle е ( сигма, cdot) ,}$, приведет к определенному значению для C.

Другими словами, предположим, что существует некоторая обратная функция грамм = ж⁻¹, так что

${ displaystyle sigma _ { bar {C}} = g ({ bar {C}}, cdot) ,}$

куда ${ displaystyle scriptstyle { bar {C}} ,}$ - рыночная цена опциона. Значение ${ displaystyle sigma _ { bar {C}} ,}$ волатильность подразумевается по рыночной цене ${ displaystyle scriptstyle { bar {C}} ,}$, или подразумеваемая волатильность.

В общем, невозможно дать формулу в закрытой форме для предполагаемой волатильности с точки зрения цены колл. Однако в некоторых случаях (большой страйк, низкий страйк, короткий срок действия, большой срок истечения) можно дать асимптотическое разложение предполагаемой волатильности цены колл.^[1]

Пример

А Европейский опцион колл, ${ displaystyle C_ {XYZ}}$, на одну акцию XYZ Corp, не выплачивающую дивиденды, установлена ​​цена 50 долларов, срок ее действия истекает через 32 дня. В безрисковая процентная ставка составляет 5%. Акции XYZ в настоящее время торгуются по $ 51,25, а текущая рыночная цена ${ displaystyle C_ {XYZ}}$ составляет 2 доллара США. Используя стандартную модель ценообразования Блэка – Шоулза, волатильность, предполагаемая рыночной ценой ${ displaystyle C_ {XYZ}}$ составляет 18,7%, или:

${ displaystyle sigma _ { bar {C}} = g ({ bar {C}}, cdot) = 18,7 \%}$

Для проверки мы применяем подразумеваемую волатильность к модели ценообразования, е, и сгенерируйте теоретическое значение в 2.0004 доллара:

${ Displaystyle C_ {theo} = е ( sigma _ { bar {C}}, cdot) = $ 2.0004}$

что подтверждает наши вычисления предполагаемой волатильности рынка.

Решение функции обратной модели ценообразования

В общем, функция модели ценообразования, ж, не имеет решения в замкнутом виде для своей обратной, грамм. Вместо этого поиск корня часто используется методика решения уравнения:

${ displaystyle f ( sigma _ { bar {C}}, cdot) - { bar {C}} = 0 ,}$

Хотя существует множество методов поиска корней, два из наиболее часто используемых: Метод Ньютона и Метод Брента. Поскольку цены на опционы могут двигаться очень быстро, часто бывает важно использовать наиболее эффективный метод при расчете подразумеваемой волатильности.

Метод Ньютона обеспечивает быструю сходимость; однако для этого требуется первая частная производная от теоретической стоимости опциона по волатильности; т.е. ${ displaystyle { frac { partial C} { partial sigma}} ,}$, который также известен как Вега (видеть Греки). Если функция модели ценообразования дает решение в замкнутой форме для Вега, что имеет место для Модель Блэка – Шоулза, то метод Ньютона может быть более эффективным. Однако для большинства практичных моделей ценообразования, таких как биномиальная модель, это не так и Вега должны быть получены численно. Когда вынужден решать Вега численно можно использовать метод Кристофера и Салкина или, для более точного расчета подразумеваемой волатильности вне денег, можно использовать модель Коррадо-Миллера.^[2]

В частности, в случае модели Блэка [-Шоулза-Мертона], «Давайте будем рациональными» Джеккеля.^[3] Метод вычисляет подразумеваемую волатильность до полной достижимой (стандартная 64-битная с плавающей запятой) машинной точности для всех возможных входных значений за субмикросекундное время. Алгоритм включает начальное предположение, основанное на согласованных асимптотических разложениях, плюс (всегда точно) два шага улучшения Хаусхолдера (с порядком сходимости 4), что делает эту процедуру трехэтапной (то есть неитеративной). Эталонная реализация^[4] в C ++ находится в свободном доступе. поиск корня методы, существуют также методы, которые аппроксимируют многомерные обратная функция напрямую. Часто они основаны на многочлены или же рациональные функции.^[5]

Для модели Башелье («нормальной», в отличие от «логнормальной») модели Яекель^[6] опубликовал полностью аналитическую и сравнительно простую двухэтапную формулу, которая дает полностью достижимую (стандартную 64-битную с плавающей запятой) машинную точность для всех возможных входных значений.

Параметризация подразумеваемой волатильности

С приходом Большое количество данных и Data Science Параметризация подразумеваемой волатильности приобрела центральное значение для целей когерентной интерполяции и экстраполяции. Классические модели - это SABR и SVI модель с их расширением IVP.^[7]

Подразумеваемая волатильность как мера относительной стоимости

Как заявил Брайан Бирн, подразумеваемая волатильность опциона является более полезным показателем относительной стоимости опциона, чем его цена. Причина в том, что цена опциона напрямую зависит от цены его базового актива. Если опцион проводится в рамках дельта-нейтральный портфель (то есть портфель, который застрахован от небольших колебаний цены базового актива), то следующим по важности фактором при определении стоимости опциона будет его подразумеваемая волатильность. Подразумеваемая волатильность настолько важна, что опционы часто котируются в терминах волатильности, а не цены, особенно среди профессиональных трейдеров.

Пример

Опцион колл торгуется по цене 1,50 доллара США с лежащий в основе торгуется по $ 42,05. Предполагаемая волатильность опциона составляет 18,0%. Спустя некоторое время опцион торгуется по 2,10 доллара с базовым курсом по 43,34 доллара, что дает предполагаемую волатильность 17,2%. Несмотря на то, что цена опциона выше при втором измерении, он все равно считается более дешевым из-за волатильности. Причина в том, что базовый актив, необходимый для хеджирования опциона колл, может быть продан по более высокой цене.

Как цена

Другой способ взглянуть на подразумеваемую волатильность - рассматривать ее как цену, а не как меру будущих движений акций. С этой точки зрения это просто более удобный способ сообщить цены опционов, чем валюта. Цены отличаются по своей природе от статистических величин: можно оценить волатильность будущей базовой доходности, используя любой из большого количества методов оценки; однако цена, которую получает первый, - это не цена. Цена требует двух контрагентов, покупателя и продавца. Цены определяются спросом и предложением. Статистические оценки зависят от временных рядов и математической структуры используемой модели. Ошибочно путать цену, которая подразумевает транзакцию, с результатом статистической оценки, которая является всего лишь результатом вычислений. Подразумеваемая волатильность - это цены: они получены на основе реальных транзакций. В этом свете неудивительно, что подразумеваемая волатильность может не соответствовать тому, что предсказывает конкретная статистическая модель.

Однако вышеприведенная точка зрения игнорирует тот факт, что значения подразумеваемой волатильности зависят от модели, используемой для их расчета: разные модели, применяемые к одним и тем же ценам рыночных опционов, будут давать разные подразумеваемые волатильности. Таким образом, если кто-то принимает этот взгляд на подразумеваемую волатильность как цену, то он также должен признать, что не существует уникальной цены подразумеваемой волатильности и что покупатель и продавец в одной и той же сделке могут торговать по разным «ценам».

Непостоянная подразумеваемая волатильность

Как правило, опционы, основанные на одном и том же базовом активе, но с разными значениями страйка и временем истечения, будут давать разные подразумеваемые волатильности. Обычно это рассматривается как свидетельство того, что волатильность базового актива не постоянна, а зависит от таких факторов, как уровень цены базового актива, недавняя вариация цены базового актива и время. Существует несколько известных методов параметризации поверхности волатильности (Schonbusher, SVI и gSVI), а также их методологий деарбитража.^[8] Видеть стохастическая волатильность и непостоянство улыбка для дополнительной информации.

Инструменты волатильности

Инструменты волатильности - это финансовые инструменты, которые отслеживают стоимость подразумеваемой волатильности других производных ценных бумаг. Например, CBOE Индекс волатильности (VIX) рассчитывается на основе средневзвешенного значения подразумеваемой волатильности различных опционов на Индекс S&P 500. Существуют также другие часто упоминаемые индексы волатильности, такие как индекс VXN (Nasdaq 100 мера волатильности фьючерсов на индекс), QQV (показатель волатильности QQQ), IVX - Индекс подразумеваемой волатильности (ожидаемая волатильность акций в будущем периоде для любых ценных бумаг США и торгуемых на бирже инструментов), а также опционы и производные фьючерсы, основанные непосредственно на самих индексах волатильности.

Смотрите также

• Форвардная волатильность

Рекомендации

Дальнейшие ссылки

• Бекерс, С. (1981), «Стандартные отклонения, подразумеваемые в ценах опционов как предикторы будущих колебаний цен на акции», Журнал "Банковское дело и финансы", 5 (3): 363–381, Дои:10.1016/0378-4266(81)90032-7, получено 2009-07-07
• Мэйхью, С. (1995), «Подразумеваемая волатильность», Журнал финансовых аналитиков, 51 (4): 8–20, Дои:10.2469 / faj.v51.n4.1916
• Corrado, C.J .; Су, Т. (1997), «Подразумеваемые перекосы волатильности и асимметрия и эксцесс фондовых индексов, подразумеваемые S» (PDF), Журнал производных финансовых инструментов (ЛЕТО 1997), Дои:10.3905 / jod.1997.407978, S2CID 154383156, получено 2009-07-07
• Грюнспен, К. (2011), «Заметка об эквивалентности между нормальной и логнормальной предполагаемой волатильностью: свободный от модели подход» (препринт), SSRN 1894652 Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
• Grunspan, C. (2011), "Асимптотические разложения для предполагаемой логнормальной волатильности в модельном свободном подходе" (препринт), SSRN 1965977 Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)

внешняя ссылка

• Расчет подразумеваемой волатильности Автор Serdar SEN
• Проверить онлайн расчет подразумеваемой волатильности Кристоф Ружо, ESILV
• Калькулятор визуальной подразумеваемой волатильности
• Рассчитать бета-версию в Excel