WikiDer > Антон Форманн - Википедия

Anton Formann - Wikipedia
Антон К. Форманн
Антон к formann.jpg
Антон К. Форманн
Родившийся(1949-08-27)27 августа 1949 г.
Вена, Австрия
Умер12 июля 2010 г.(2010-07-12) (в возрасте 60 лет)
Вена, Австрия
Национальность Австрия
ИзвестенТеория отклика предмета (Модели раша)
Анализ скрытых классов
Модели смесей
Категориальный анализ данных
Количественные методы синтеза исследований (метаанализ)
Научная карьера
ПоляПсихология
Психометрия
Прикладная статистика
Математическая психология
УчрежденияВенский университет
Университет Шеффилда Халлама, Великобритания
ДокторантГерхард Х. Фишер

Антон К. Форманн (27 августа 1949 г., Вена, Австрия - 12 июля 2010 г., Вена) - австрийское исследование. психолог, статистик, и психометрист. Он известен своим вкладом в теория ответа элемента (Модели раша), анализ скрытых классов, измерение изменений, модели смеси, категориальный анализ данных, и количественные методы синтеза исследований (метаанализ).

биография

Антон К. Форманн изучал психологию со статистикой и антропологию (индивидуальная учебная программа, утвержденная университетом) в Венский университет, Австрия, где в 1973 году получил докторскую степень по психологии под руководством Герхард Х. Фишер на факультете психологии университета. Он работал постдокторантом и доцентом в отделении Фишера до 1985 года, когда получил докторскую степень профессора (абилитация по психологии) и стал доцентом Венского университета. Он также учился статистика в Университет Шеффилда Халлама (Великобритания) где он закончил (магистр с отличием) в 1998 году. В 1999 году получил вторую докторскую профессиональную квалификацию (абилитация в прикладная статистикаВ 2004 году, после 5 лет работы заместителем стула, он стал полный профессор за психологические методы в Венском университете, сменив кафедру математическая психология из Герхард Х. Фишер. С 2005 года Форманн был заместителем заведующего кафедрой фундаментальных психологических исследований на факультете психологии Венского университета, а в 2006-08 годах дополнительно был заместителем декана факультета.

Научная работа

Форманн в течение долгого времени сотрудничал с коллегами в области статистики, медицины и психологии. Его значительная исследовательская деятельность во всех этих областях отражена в многочисленных книгах и более чем 50 публикациях в престижных ударопрочный журналы, в том числе Биометрия,[1][2][3] то Журнал Американской статистической ассоциации,[4][5] то Британский журнал математической и статистической психологии,[6][7][8][9][10] и Психометрика.[11][12][13][14][15]

Теория отклика предмета (модели Раша)

Форманн был одним из первых исследователей, которые задокументировали проблемы с Модель раша тесты, в частности с Андерсена критерий отношения правдоподобия которые возникают при определенных условиях, если его применять традиционно.[16] Как старший автор, Форманн также показал, что распространенное предположение о том, что Оценка EM двухпараметрическая логистическая модель не зависит от начальных значений неверно.[10]

Венский матричный тест

Форманн был, вероятно, первым исследователем, который практически применил модель линейных логистических тестов Фишера (LLTM) для разработки тестов. LLTM - это частный случай Модель раша, что позволяет создавать элементы со сложностями в зависимости от требований пользователя. Это привело к разработке аннотации в масштабе Раша. рассуждение тест[17] (на основе Тест матриц Ворона), который с тех пор широко используется в исследованиях и на практике. Пересмотренная версия этого безъязыкового тест интеллекта который был откалиброван на больших современных выборках мужчин и женщин.[18]

Скрытый анализ классов

Для своего первого абилитация (в области психологии) Форман опубликовал исчерпывающий монография на анализ скрытых классов[19] который по-прежнему широко цитируется за его ясность, глубину и оригинальность и, следовательно, считается настоящей современной классикой по этой теме.

Количественные методы синтеза исследований (метаанализ)

В своем более позднем исследовании Форманн обратился, среди прочего, к проблеме предвзятость публикации в метааналитическое исследование. Он представил новый метод, который позволяет оценить долю исследований, пропущенных в метаанализе из-за предвзятость публикации на основе усеченное нормальное распределение.[20] В 2010 году, будучи старшим автором, Форманн развенчал в метаанализе знаменитый Эффект Моцарта как миф.[21]

Другой

Закон Ньюкомба-Бенфорда

Форманн дал альтернативное объяснение Закон Ньюкомба-Бенфорда - формализация замечательного наблюдения, что частоты с которой ведущие цифры чисел встречается в больших наборы данных далеки от того, чтобы быть униформа (например, первая цифра 1 встречается почти в одной трети всех случаев). В дополнение к преобладающим объяснениям, основанным на шкала- и базовой инвариантностью, Форман обратил внимание на взаимосвязь между распределение значащих цифр и распределения наблюдаемая переменная. В ходе моделирования он показал, что длинные правосторонние распределения случайная переменная совместимы с законом Ньюкома-Бенфорда, и что для распределений отношения двух случайных величин соответствие обычно улучшается.[22]

Задача Пиаже по уровню воды

В задача уровня воды относится к задаче, разработанной Жан Пиаже где бутылки, наполненные водой разного уровня, представлены в разных углы ориентации. Используется для оценки уровня умственное развитие пространственных способностей (например, признание неизменности горизонтальности). Форманн раскритиковал устоявшийся метод дихотомия ответы испытуемых на уровне воды на «правильные» и «неправильные» - он показал, что этот метод был неуместным, поскольку он игнорировал неоднородность трудностей задачи - и вместо этого рекомендовал использовать модели скрытого класса или же Модели раша.[23] Он показал, что предметы и задачи можно расположить на одномерный масштаб и, используя линейную логистическую тестовую модель, сложность задачи может быть отнесена к одному параметр связанный с углом склонность из бутылки.[23] Кроме того, он предоставил первые эмпирические данные о выполнении задания пожилой и обнаружили, что имело место нелинейное снижение работоспособности, связанное с возрастом.[24]

Заблуждение о вероятности

Форманн сравнил производительность в классическом проблема дня рождения (т.е. угадывая вероятность п при любом совпадении среди N люди, имеющие один и тот же день рождения) и проблема партнера по рождению (т. п для конкретного совпадения среди N люди, у которых сегодня день рождения) в психологии студенты, посетителей казино и сотрудников казино. Студенты-психологи и женщины лучше справлялись с обоими типами задач, но были менее уверены в своих оценках, чем посетители казино, персонал и мужчины. Более высокие рейтинги достоверности были связаны с субъективными оценками, которые были ближе к решению проблем с днем ​​рождения, но не с проблемами партнера по рождению.[25]

Параллельный анализ в поиске одномерности при наличии двоичных данных

Форманн представил как теоретические, так и эмпирические доказательства того, что применение параллельный анализ для раскрытия факторная структура из двоичный переменные не подходят. Результаты моделирования показали, что размер образца, различение предметов, и тип коэффициент корреляции существенно влияют на производительность параллельного анализа.[26]

Избранные публикации

Статьи

  • Форманн А.К. (1978). Примечание об оценке параметров для анализа латентных классов Лазарсфельда. Психометрика, 43, г. 123-126.
  • Форманн А.К. (1985). Модели скрытых классов с ограничениями: теория и приложения. Британский журнал математической и статистической психологии, 38, 87-111.
  • Форманн, А. К. (1986). Заметка о вычислении производных 2-го порядка элементарных симметричных функций в модели Раша. Психометрика, 51, г. 335-339.
  • Formann, A.K., & Rop, I. (1987). О неоднородности теста, составленного из 2 однородных субшкал Раша. Психометрика, 52, 263-267.
  • Форманн, А. К. (1988). Модели скрытых классов для немонотонных дихотомических элементов. Психометрика, 53, г. 45-62.
  • Форманн, А. К. (1989). Модели скрытых классов с ограничениями: некоторые другие приложения. Британский журнал математической и статистической психологии, 42, 37-54.
  • Форманн, А. К. (1992). Линейный логистический анализ латентных классов для политомических данных. Журнал Американской статистической ассоциации, 87, 476-486.
  • Форманн, А. К. (1993). Модели скрытых классов с фиксированным расстоянием для анализа наборов двусторонних таблиц сопряженности. Биометрия, 49, 511-521.
  • Форманн, А. К. (1994). Ошибки измерения при диагностике кариеса: некоторые другие модели скрытого класса. Биометрия, 50, 865-871.
  • Форманн, А. К. (1994). Измерение изменений в латентных подгруппах с использованием дихотомических данных: безусловная, условная и полупараметрическая оценка максимального правдоподобия. Журнал Американской статистической ассоциации, 89, 1027-1034.
  • Formann, A.K., & Kohlmann, T. (1996). Латентный классовый анализ в медицинских исследованиях. Статистические методы в медицинских исследованиях, 5, 179-211.
  • Форманн, А.К., и Кольманн, Т. (1998). Структурные модели латентных классов. Социологические методы и исследования, 26, 530-565.
  • Форманн, А. К. (2001). Ошибочное определение моделей скрытых классов смешанными биномами. Британский журнал математической и статистической психологии, 54, 279-291.
  • Formann, A.K., & Ponocny, I. (2002). Классы скрытых изменений в дихотомических данных. Психометрика, 67, 437-457.
  • Форманн, А. К. (2003). Диагностика модели скрытого класса с частотной точки зрения. Биометрия, 59, 189-196.
  • Форманн, А. К. (2003). Данные моделирования из задач уровня воды: теоретический анализ теста. Перцепционные и моторные навыки, 96, 1153-1172.
  • Ворачек, М., и Форманн, А. К. (2004). Различия в уровне самоубийств в Европе лучше объясняются широтой и долготой, чем национальным процентом финно-угров и крови группы O: опровержение Лестера и Кондричина (2004). Перцепционные и моторные навыки, 99, 1243-1250.
  • Форманн, А. К. (2006). Анализ смеси продольных двоичных данных. Статистика в медицине, 25, 1457-1469.
  • Форманн, А. К. (2006). Тестирование модели Раша с помощью индекса соответствия смеси. Британский журнал математической и статистической психологии, 59, 89-95.
  • Форманн, А. К. (2007). Анализ смеси многомерных категориальных данных с ковариатами и отсутствующими записями. Вычислительная статистика и анализ данных, 51, 5236-5246.
  • Форманн, А. К. (2008). Оценка доли исследований, пропущенных для метаанализа из-за предвзятости публикации. Современные клинические испытания, 29, 732-739.
  • Форманн, А. К., и Бёнинг, Д. (2008). Re: Понимание скрытого анализа классов производительности диагностических тестов. Биостатистика, 9, корп. 777-778.
  • Тран, США, и Форманн, А.К. (2008). Задачи Piaget, связанные с уровнем воды: производительность на протяжении всей жизни с упором на пожилых людей. Личность и индивидуальные различия, 45, 232-237.
  • Ворачек, М., Тран, США, и Форманн, А.К. (2008). Проблемы дня рождения и рождения: неправильные представления о вероятности среди студентов-психологов, посетителей и персонала казино. Перцепционные и моторные навыки, 106, 91-103.
  • Тран, США, и Форманн, А.К. (2009). Выполнение параллельного анализа при получении одномерности при наличии двоичных данных. Образовательные и психологические измерения, 69, 50-61.
  • Форманн, А. К. (2010). Закон Ньюкома-Бенфорда в его отношении к некоторым распространенным распределениям. PLoS ONE, 5, e10541.
  • Ворачек, М., Габлер, Д., Крейцер, К., Стигер, С., Свами, В., и Форман, А. К. (2010). Многометодная оценка личности мясников и охотников: убеждения и реальность. Личность и индивидуальные различия, 49, 819-822.
  • Ворачек, М., Тран, США, Фишер-Керн, М., Форман, А. К., и Спрингер-Кремзер, М. (2010). Яблоко от яблони? Семейное скопление врачей среди студентов-медиков и психологов в Австрии. Высшее образование, 59, 737-748.
  • Пичниг Дж., Ворачек М. и Форманн А. К. (2010). Эффект Моцарта –– Эффект Шмоцарта: Метаанализ. Интеллекта, 38, 314-323.
  • Пичниг Дж., Ворачек М. и Форманн А. К. (2010). Распространенность повышения IQ: кросс-темпоральный метаанализ. PLoS ONE, 5, e14406.
  • Надер И. В., Тран, США, и Форманн А. К. (2011). Чувствительность к начальным значениям в полной непараметрической оценке максимального правдоподобия двухпараметрической логистической модели. Британский журнал математической и статистической психологии, 64, 320-336.
  • Пичниг, Дж., Ворачек, М., и Форманн, А. К. (2011). Эффекты Флинна на женщин: отсутствие половых различий в приросте IQ поколений. Личность и индивидуальные различия, 50, 759-762.
  • Стигер, С., Форманн, А. К., и Бургер, К. (2011). Стили юмора и их отношение к явной и скрытой самооценке. Личность и индивидуальные различия, 50, 747-750.
  • Стигер С., Ворачек М. и Форманн А. К. (2012). Как управлять задачей начальных предпочтений. Европейский журнал личности, 26, 63-78.
  • Прейнерсторфер, Д., и Форманн, А. К. (2012). Восстановление параметров и выбор модели в смешанных моделях Раша. Британский журнал математической и статистической психологии, 65, 251-262.
  • Холлинг, Х., Бёнинг, В., Бёнинг, Д., и Форман, А. К. (2013). График частот с поправкой на ковариацию. Статистические методы в медицинских исследованиях, 25, 902-916.

Книги

  • Форманн, А.К., и Писвангер, К. (1979). Винер Матризен-Тест. Ein Rasch-skalierter sprachfreier Intelligenztest [Венский матричный тест: культурно-справедливый тест на интеллект по шкале Раша]. Вайнхайм: Beltz.
  • Форманн, А. К. (1984). Latent Class Analyze: Einführung in die Theorie und Anwendung [Анализ скрытых классов: Введение в теорию и применение]. Вайнхайм: Beltz.
  • Форманн А.К., Вальдхерр К. и Писвангер К. (2011). Wiener Matrizen-Test 2 (WMT-2): Ein Rasch-skalierter sprachfreier Kurztest zur Erfassung der Intelligenz [Венский матричный тест 2: краткий тест по шкале Раша для оценки интеллекта]. Геттинген: Hogrefe.

внешняя ссылка

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Форманн, А. К. (1993). Модели скрытых классов с фиксированным расстоянием для анализа наборов двусторонних таблиц сопряженности. Биометрия, 49, 511-521.
  2. ^ Форманн, А. К. (1994). Ошибки измерения при диагностике кариеса: некоторые другие модели скрытого класса. Биометрия, 50, 865-871.
  3. ^ Форманн, А. К. (2003). Диагностика модели скрытого класса с частотной точки зрения. Биометрия, 59, 189-196.
  4. ^ Форманн, А. К. (1994). Измерение изменений в латентных подгруппах с использованием дихотомических данных: безусловная, условная и полупараметрическая оценка максимального правдоподобия. Журнал Американской статистической ассоциации, 89, 1027-1034.
  5. ^ Форманн, А. К. (1992). Линейный логистический анализ латентных классов для политомических данных. Журнал Американской статистической ассоциации, 87, 476-486.
  6. ^ Форманн А.К. (1985). Модели скрытых классов с ограничениями: теория и приложения. Британский журнал математической и статистической психологии, 38, 87-111.
  7. ^ Форманн, А. К. (1989). Модели скрытых классов с ограничениями: некоторые другие приложения. Британский журнал математической и статистической психологии, 42, 37-54.
  8. ^ Форманн, А. К. (2001). Ошибочное определение моделей скрытых классов смешанными биномами. Британский журнал математической и статистической психологии, 54, 279-291.
  9. ^ Форманн, А. К. (2006). Тестирование модели Раша с помощью индекса соответствия смеси. Британский журнал математической и статистической психологии, 59, 89-95.
  10. ^ а б Надер И. В., Тран, США, и Форманн А. К. (2011). Чувствительность к начальным значениям в полной непараметрической оценке максимального правдоподобия двухпараметрической логистической модели. Британский журнал математической и статистической психологии, 64, 320-336.
  11. ^ Форманн, А. К. (1978). Примечание об оценке параметров для анализа латентных классов Лазарсфельда. Психометрика, 43, г. 123-126.
  12. ^ Форманн, А. К. (1986). Заметка о вычислении производных 2-го порядка элементарных симметричных функций в модели Раша. Психометрика, 51, г. 335-339.
  13. ^ Formann, A.K., & Rop, I. (1987). О неоднородности теста, составленного из 2-х однородных субшкал Раша. Психометрика, 52, 263-267.
  14. ^ Форманн, А. К. (1988). Модели скрытых классов для немонотонных дихотомических элементов. Психометрика, 53, г. 45-62.
  15. ^ Форманн, А.К., и Поночни, И. (2002). Классы скрытых изменений в дихотомических данных. Психометрика, 67, 437-457.
  16. ^ а б Бёнинг Д., Холлинг Х. и Кубингер К. Д. (2010). Памяти Антона К. Формана. Психологический тест и моделирование оценки, 52, 491-492.
  17. ^ Форманн, А.К., и Писвангер, К. (1979). Wiener MatrizenTest. Ein Rasch-skalierter sprachfreier Intelligenztest [Венский матричный тест: культурно-справедливый тест на интеллект по шкале Раша]. Вайнхайм: Beltz.
  18. ^ Форманн А.К., Вальдхерр К. и Писвангер К. (2011). Wiener Matrizen-Test 2 (WMT-2): Ein Rasch-skalierter sprachfreier Kurztest zur Erfassung der Intelligenz [Венский матричный тест 2: краткий тест по шкале Раша для оценки интеллекта]. Геттинген: Hogrefe.
  19. ^ Форманн, А. К. (1984). Latent Class Analyze: Einführung in die Theorie und Anwendung [Анализ скрытых классов: Введение в теорию и применение]. Вайнхайм: Beltz.
  20. ^ Форманн, А. К. (2008). Оценка доли исследований, пропущенных для метаанализа из-за предвзятости публикации. Современные клинические испытания, 29, 732-739.
  21. ^ Пичниг, Дж., Ворачек, М., и Форманн, А. К. (2010). Эффект Моцарта –– Эффект Шмоцарта: Метаанализ. Интеллекта, 38, 314-323.
  22. ^ Форманн, А. К. (2010). Закон Ньюкома-Бенфорда в его отношении к некоторым распространенным распределениям. PLoS ONE, 5, e10541.
  23. ^ а б Форманн, А. К. (2003). Данные моделирования из задач уровня воды: теоретический анализ теста. Перцепционные и моторные навыки, 96, 1153-1172.
  24. ^ Тран, США, и Форманн, А.К. (2008). Задачи Piaget, связанные с уровнем воды: эффективность на протяжении всей жизни с упором на пожилых людей. Личность и индивидуальные различия, 45, 232-237.
  25. ^ Ворачек, М., Тран, США, и Форманн, А.К. (2008). Проблемы дня рождения и рождения: неправильные представления о вероятности среди студентов-психологов, посетителей и персонала казино. Перцепционные и моторные навыки, 106, 91-103.
  26. ^ Тран, США, и Форманн, А.К. (2009). Выполнение параллельного анализа при получении одномерности при наличии двоичных данных. Образовательные и психологические измерения, 69, 50-61.
  27. ^ Ворачек, М. (2010). Памяти: Антона К. Формана (1949-2010). Биометрический бюллетень, 27 (3), 7-8.