WikiDer > Уравнение конвекции – диффузии

Convection–diffusion equation

В уравнение конвекции – диффузии представляет собой комбинацию распространение и конвекция (адвекция) уравнения и описывает физические явления, когда частицы, энергия или другие физические величины передаются внутри физической системы за счет двух процессов: распространение и конвекция. В зависимости от контекста то же уравнение можно назвать адвекция–Уравнение диффузии, дрейф–Уравнение диффузии,^[1] или (общее) скалярное уравнение переноса.^[2]

Уравнение

Общее

Общее уравнение^[3]^[4]

{displaystyle {frac {partial c} {partial t}} = mathbf {abla} cdot (Dmathbf {abla} c) -mathbf {abla} cdot (mathbf {v} c) + R}

где

$c$ - интересующая переменная (концентрация видов для массообмен, температура для теплопередача),
$D$ коэффициент диффузии (также называемый коэффициент диффузии), такие как массовая диффузия для движения частицы или температуропроводность для теплопередачи,
$v$ это скорость поле, в котором движется количество. Это функция времени и пространства. Например, в адвекция, $c$ может быть концентрация соли в реке, а затем $v$ будет скоростью потока воды как функция времени и местоположения. Другой пример, $c$ может быть концентрация мелких пузырьков в спокойном озере, а затем $v$ будет скорость пузырьков, поднимающихся к поверхности на плавучесть (увидеть ниже) в зависимости от времени и местоположения пузыря. Для многофазные потоки и течет в пористая среда, $v$ это (гипотетический) поверхностная скорость.
$р$ описывает источники или поглотители количества $c$ . Например, для химического вещества $р > 0$ означает, что химическая реакция создает больше видов, и $р < 0$ означает, что химическая реакция уничтожает вид. Для теплопередачи, $р > 0$ может произойти, если тепловая энергия вырабатывается трение.
$\nabla$ представляет собой градиент и $\nabla \cdot$ представляет собой расхождение. В этом уравнении $\nabla c$ представляет градиент концентрации.

Понимание задействованных терминов

Правая часть уравнения представляет собой сумму трех вкладов.

Первый, $\nabla \cdot (D \nabla c)$ , описывает распространение. Представьте себе, что $c$ это концентрация химического вещества. Когда концентрация где-то низкая по сравнению с окружающими районами (например, местный минимум концентрации), вещество будет диффундировать из окружающей среды, поэтому концентрация увеличится. И наоборот, если концентрация высока по сравнению с окружающей средой (например, локальный максимум концентрации), то вещество будет диффундировать и концентрация снизится. Чистая диффузия пропорциональна Лапласиан (или вторая производная) концентрации, если коэффициент диффузии $D$ является константой.
Второй вклад, $-\nabla \cdot (v c)$ , описывает конвекция (или адвекция). Представьте, что вы стоите на берегу реки и каждую секунду измеряете соленость воды (количество соли). Выше по течению кто-то сбрасывает в реку ведро с солью. Некоторое время спустя вы увидите, как соленость внезапно повышается, а затем падает, когда зона соленой воды проходит мимо. Таким образом, концентрация в данном месте может измениться из-за потока.
Последний вклад, $р$ , описывает создание или уничтожение количества. Например, если $c$ - концентрация молекулы, то $р$ описывает, как молекула может быть создана или разрушена химическими реакциями. $р$ может быть функцией $c$ и других параметров. Часто существует несколько величин, каждая из которых имеет свое собственное уравнение конвекции-диффузии, где разрушение одной величины влечет за собой создание другой. Например, при горении метана происходит не только разрушение метана и кислорода, но также образование углекислого газа и водяного пара. Следовательно, хотя у каждого из этих химических веществ есть собственное уравнение конвекции-диффузии, они связаны вместе и должны решаться как система одновременный дифференциальные уравнения.

Общие упрощения

В обычной ситуации коэффициент диффузии постоянен, нет источников или стоков, а поле скорости описывает несжимаемый поток (т.е. он имеет нулевое расхождение). Тогда формула упрощается до:^[5]^[6]^[7]

{displaystyle {frac {partial c} {partial t}} = Dabla ^ {2} c-mathbf {v} cdot abla c.}

В таком виде уравнение конвекции – диффузии объединяет оба параболический и гиперболический уравнения в частных производных.

В невзаимодействующих материалах $D = 0$ (например, когда температура близка к полный ноль, в разбавленном газе почти нет массовая диффузия), следовательно, уравнение переноса просто:

{displaystyle {frac {partial c} {partial t}} + mathbf {v} cdot abla c = 0.}

С помощью преобразование Фурье как во временной, так и в пространственной области (то есть с интегральное ядро ${displaystyle e ^ {jomega t + jmathbf {k} cdot mathbf {x}}}$ ), его характеристическое уравнение может быть получен:

{displaystyle jomega {ilde {c}} + mathbf {v} cdot jmathbf {k} {ilde {c}} = 0ightarrow omega = -mathbf {k} cdot mathbf {v},}

что дает общее решение:

{displaystyle c = f (mathbf {x} -mathbf {v} t),}

где ${displaystyle f}$ есть ли дифференцируемая скалярная функция. Это основа измерения температуры для около Конденсат Бозе – Эйнштейна^[8] через время полета метод.^[9]

Стационарная версия

В стационарное уравнение конвекции – диффузии описывает устойчивое состояние поведение конвективно-диффузионной системы. В устойчивом состоянии $\partial c / \partial т = 0$ , поэтому формула:

{displaystyle 0 = abla cdot (Dabla c) -abla cdot (mathbf {v} c) + R.}

Вывод

Уравнение конвекции-диффузии может быть получено простым способом^[4] от уравнение неразрывности, который утверждает, что скорость изменения для скалярная величина в дифференциал контрольный объем задается потоком и диффузией в эту часть системы и из нее вместе с любым генерированием или потреблением внутри контрольного объема:

{displaystyle {frac {partial c} {partial t}} + abla cdot mathbf {j} = R,}

где $j$ это общая поток и $р$ является чистым источником объема для $c$ . В этой ситуации есть два источника потока. Первый, диффузный поток возникает из-за распространение. Обычно это приблизительно равно Первый закон Фика:

{displaystyle mathbf {j} _ {ext {diff}} = - Dabla c}

т.е. поток диффундирующего материала (относительно объемного движения) в любой части системы пропорционален локальной концентрации градиент. Во-вторых, когда есть общая конвекция или поток, существует связанный поток, называемый адвективный поток:

{displaystyle mathbf {j} _ {ext {adv}} = mathbf {v} c}

Полный поток (в стационарной системе координат) определяется суммой этих двух:

{displaystyle mathbf {j} = mathbf {j} _ {ext {diff}} + mathbf {j} _ {ext {adv}} = - Dabla c + mathbf {v} c.}

Подключаемся к уравнению неразрывности:

{displaystyle {frac {partial c} {partial t}} + abla cdot left (-Dabla c + mathbf {v} cight) = R.}

Сложные явления перемешивания

В общем, $D$ , $v$ , и $р$ может меняться в зависимости от места и времени. В случаях, когда они также зависят от концентрации, уравнение становится нелинейным, что приводит к появлению многих характерных явлений перемешивания, таких как Конвекция Рэлея-Бенара когда $v$ зависит от температуры в рецептуре теплопередачи и реакция – диффузия формирование картины, когда $р$ зависит от концентрации в массообменной композиции.

Скорость в ответ на силу

В некоторых случаях поле средней скорости $v$ существует из-за силы; например, уравнение может описывать поток ионов, растворенных в жидкости, с электрическое поле тянущие ионы в каком-то направлении (как в гель-электрофорез). В этой ситуации его обычно называют уравнение дрейфа-диффузии или Уравнение Смолуховского,^[1] после Мариан Смолуховский кто описал это в 1915 году^[10] (не путать с Соотношение Эйнштейна – Смолуховского или Уравнение коагуляции Смолуховского).

Как правило, средняя скорость прямо пропорциональна приложенной силе, что дает уравнение:^[11]^[12]

{displaystyle {frac {partial c} {partial t}} = abla cdot (Dabla c) -abla cdot left (zeta ^ {- 1} mathbf {F} cight) + R}

где $F$ это сила, а $ζ$ характеризует трение или вязкое сопротивление. (Обратное $ζ -1$ называется мобильность.)

Вывод соотношения Эйнштейна.

Когда сила связана с потенциальная энергия $F = -\nabla U$ (увидеть консервативная сила), а устойчивое состояние решение вышеуказанного уравнения (т.е. $0 = р = \partial c / \partial т$ ) является:

{displaystyle cpropto exp left (-D ^ {- 1} zeta ^ {- 1} Uight)}

(при условии $D$ и $ζ$ постоянны). Другими словами, частиц с меньшей энергией больше. Ожидается, что этот профиль концентрации будет соответствовать Распределение Больцмана (точнее, Мера Гиббса). Исходя из этого предположения, Соотношение Эйнштейна можно доказать:^[12]

{displaystyle Dzeta = k_ {mathrm {B}} T.}

Смолуховский уравнение конвекции-диффузии

Уравнение конвективной диффузии Смолуховского представляет собой стохастическое (Смолуховское) уравнение диффузии с дополнительным конвективным полем течения,^[13]

{displaystyle {frac {partial c} {partial t}} = abla cdot (Dabla c) -mathbf {abla} cdot (mathbf {v} c) -abla cdot left (zeta ^ {- 1} mathbf {F} cight) }

В этом случае сила $F$ описывает консервативную силу межчастичного взаимодействия между двумя коллоидными частицами или силу межмолекулярного взаимодействия между двумя молекулами в жидкости, и это не связано с внешней скоростью потока $v$ . Стационарная версия этого уравнения является основой для описания функция распределения пар (который можно отождествить с $c$ ) коллоидных суспензий при сдвиговых потоках.^[13]

Приближенное решение стационарной версии этого уравнения было найдено с использованием метод согласованных асимптотических разложений.^[14] Это решение обеспечивает теорию контролируемой транспортом скорости реакции двух молекул в сдвиговом потоке, а также дает возможность расширить Теория DLVO коллоидной устойчивости к коллоидным системам, подверженным сдвиговым потокам (например, в микрофлюидика, химические реакторы, экологические потоки). Полное решение стационарного уравнения, полученное с помощью метод согласованных асимптотических разложений, был разработан Алессио Закконе и Л. Банеттой для вычисления функция распределения пар взаимодействующих частиц Леннард-Джонса в сдвиговый поток^[15] и впоследствии расширен для вычисления функция распределения пар стабилизированного заряда (Юкава или Дебай-Хюккель) коллоидные частицы в сдвиговых потоках.^[16]

Как стохастическое дифференциальное уравнение

Уравнение конвекции-диффузии (без источников и стоков, $р = 0$ ) можно рассматривать как стохастическое дифференциальное уравнение, описывающее случайное движение с коэффициентом диффузии $D$ и предвзятость $v$ . Например, уравнение может описывать броуновское движение отдельной частицы, где переменная $c$ описывает распределение вероятностей чтобы частица находилась в заданном положении в данный момент времени. Причина, по которой уравнение может использоваться таким образом, заключается в том, что нет математической разницы между распределением вероятностей отдельной частицы и профилем концентрации набора из бесконечного количества частиц (до тех пор, пока частицы не взаимодействуют друг с другом).

В Уравнение Ланжевена описывает адвекцию, диффузию и другие явления явно стохастическим образом. Одна из простейших форм уравнения Ланжевена - это когда его "шумовой член" равен Гауссовский; в этом случае уравнение Ланжевена в точности эквивалентно уравнению конвекции – диффузии.^[12] Однако уравнение Ланжевена является более общим.^[12]

Численное решение

Уравнение конвекции – диффузии редко можно решить ручкой и бумагой. Чаще всего для численного приближения решения уравнения используются компьютеры, обычно с использованием метод конечных элементов. Для получения дополнительной информации и алгоритмов см .: Численное решение уравнения конвекции – диффузии..

Подобные уравнения в других контекстах

Уравнение конвекции-диффузии - это относительно простое уравнение, описывающее потоки или, альтернативно, описывающее стохастически изменяющуюся систему. Следовательно, одно и то же или подобное уравнение возникает во многих контекстах, не связанных с потоками в пространстве.

Формально идентичен Уравнение Фоккера – Планка для скорости частицы.
Это тесно связано с Уравнение Блэка – Шоулза и другие уравнения финансовой математики.^[17]
Это тесно связано с Уравнения Навье – Стокса, потому что поток импульс в жидкости математически подобен потоку массы или энергии. Соответствие наиболее очевидно в случае несжимаемой ньютоновской жидкости, и в этом случае уравнение Навье – Стокса имеет вид:

{displaystyle {frac {partial mathbf {M}} {partial t}} = {frac {mu} {ho}} abla ^ {2} mathbf {M} -mathbf {v} cdot abla mathbf {M} + (mathbf { f} -abla P)}

где $M$ - импульс жидкости (на единицу объема) в каждой точке (равный плотности $ρ$ умноженное на скорость $v$ ), $μ$ вязкость, $п$ давление жидкости, и $ж$ любой другой сила тела такие как сила тяжести. В этом уравнении член в левой части описывает изменение количества движения в данной точке; первый член справа описывает вязкость, что на самом деле является диффузией количества движения; второй член справа описывает адвективный поток количества движения; а последние два члена справа описывают внешние и внутренние силы, которые могут действовать как источники или поглотители импульса.

В биологии

В биологии уравнение реакция – диффузия – адвекция используется для моделирования хемотаксис наблюдаются у бактерий, миграции населения, эволюционной адаптации к изменяющимся условиям окружающей среды и пространственно-временной динамики молекулярных видов, включая морфогенез. Примером может служить исследование VEGFC формирование паттернов в контексте лимфангиогенез.^[18]

В физике полупроводников

Поскольку носители генерируются (зеленые: электроны и фиолетовый: дырки) из-за света, сияющего в центре собственного полупроводника, они рассеиваются к двум концам. Электроны имеют более высокую константу диффузии, чем дырки, что приводит к меньшему количеству избыточных электронов в центре по сравнению с дырками.

В физика полупроводников, это уравнение называется уравнение дрейфа-диффузии. Слово «дрейф» связано с дрейфовый ток и скорость дрейфа. Уравнение обычно записывается:^[19]

{displaystyle {egin {align} {frac {mathbf {J} _ {n}} {- q}} & = - D_ {n} abla n-nmu _ {n} mathbf {E} {frac {mathbf {J } _ {p}} {q}} & = - D_ {p} abla p + pmu _ {p} mathbf {E} {frac {partial n} {partial t}} & = - abla cdot {frac {mathbf {J} _ {n}} {- q}} + R {frac {partial p} {partial t}} & = - abla cdot {frac {mathbf {J} _ {p}} {q}} + Rend {выровнено}}}

где

$п$ и $п$ - концентрации (плотности) электронов и дырысоответственно
$q > 0$ это элементарный заряд,
$J п$ и $J п$ являются электрические токи за счет электронов и дырок соответственно,
$J п / - q$ и $J п / q$ - соответствующие "токи частиц" электронов и дырок соответственно,
$р$ представляет собой генерация и рекомбинация носителей ( $р > 0$ для генерации электронно-дырочных пар, $р < 0$ для рекомбинации.)
$E$ это электрическое поле вектор
${displaystyle mu _ {n}}$ и ${displaystyle mu _ {p}}$ находятся подвижность электронов и дырок.

Коэффициент диффузии и подвижность связаны соотношением Соотношение Эйнштейна как указано выше:

{displaystyle {egin {выравнивается} D_ {n} & = {frac {mu _ {n} k_ {mathrm {B}} T} {q}}, D_ {p} & = {frac {mu _ {p} k_ {mathrm {B}} T} {q}}, конец {выровнен}}}

где $k B$ это Постоянная Больцмана и $Т$ является абсолютная температура. В дрейфовый ток и диффузионный ток относятся отдельно к двум членам в выражениях для $J$ , а именно:

{displaystyle {egin {выравнивается} {frac {mathbf {J} _ {n, {ext {drift}}}} {- q}} & = - nmu _ {n} mathbf {E}, {frac {mathbf { J} _ {p, {ext {drift}}}} {q}} & = pmu _ {p} mathbf {E}, {frac {mathbf {J} _ {n, {ext {diff}}}} {-q}} & = - D_ {n} abla n, {frac {mathbf {J} _ {p, {ext {diff}}}} {q}} & = - D_ {p} abla p.end {выровнено}}}

Это уравнение можно решить вместе с Уравнение Пуассона численно.^[20]

Пример результатов решения уравнения дрейфовой диффузии показан справа. Когда свет падает на центр полупроводника, носители генерируются в середине и рассеиваются к двум концам. В этой структуре решается уравнение дрейфа-диффузии, а распределение электронной плотности показано на рисунке. Виден градиент несущей от центра к двум концам.

Смотрите также

использованная литература

^ ^а ^б Чандрасекхар (1943). «Стохастические задачи физики и астрономии». Ред. Мод. Phys. 15 (1): 1. Bibcode:1943РвМП ... 15 .... 1С. Дои:10.1103 / RevModPhys.15.1. См. Уравнение (312)
^ Вычислительная гидродинамика при промышленном сжигании Баукал и Герштейн, стр. 67, ссылка на книги Google.
^ Введение в климатическое моделирование, Томас Стокер, стр. 57, ссылка на книги Google
^ ^а ^б Уравнение адвективной диффузии, лекции Скотта А. Соколофски и Герхарда Х. Йирки, ссылка на сайт
^ Бежан А (2004). Конвекционная теплопередача.
^ Берд, Стюарт, Лайтфут (1960). Транспортные явления.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
^ Пробштейн Р. (1994). Физико-химическая гидродинамика.
^ Ketterle, W .; Durfee, D. S .; Стампер-Курн, Д. М. (1999-04-01). «Создание, исследование и понимание конденсатов Бозе-Эйнштейна». arXiv:cond-mat / 9904034.
^ Brzozowski, Tomasz M; Мачинская, Мария; Завада, Михал; Захоровский, Ежи; Гавлик, Войцех (14 января 2002 г.). «Времяпролетное измерение температуры холодных атомов на малых расстояниях между ловушкой и зондом». Журнал оптики B: Квантовая и полуклассическая оптика. 4 (1): 62–66. Bibcode:2002JOptB ... 4 ... 62B. Дои:10.1088/1464-4266/4/1/310. ISSN 1464-4266. S2CID 67796405.
^ Смолуховский, М. В. (1915). "Über Brownsche Molekularbewegung unter Einwirkung äußerer Kräfte und den Zusammenhang mit der verallgemeinerten Diffusionsgleichung" (PDF). Анна. Phys. 4. Фольге. 353 (48): 1103–1112.
^ "Уравнение диффузии Смолуховского" (PDF).
^ ^а ^б ^c ^d Дои и Эдвардс. Теория динамики полимеров. С. 46–52 - через Google Книги.
^ ^а ^б Введение в динамику коллоидов Дж. К. Г. Донт, стр. 195, ссылка на книги Google
^ Zaccone, A .; Gentili, D .; Wu, H .; Морбиделли, М. (2009). «Теория процессов активированной скорости при сдвиге с приложением к агрегации коллоидов, вызванной сдвигом». Физический обзор E. 80 (5): 051404. Дои:10.1103 / PhysRevE.80.051404. HDL:2434/653702. PMID 20364982. S2CID 22763509.
^ Banetta, L .; Закконе, А. (2019). «Радиальная функция распределения леннард-джонсовских жидкостей в сдвиговых потоках от промежуточных асимптотик». Физический обзор E. 99 (5): 052606. arXiv:1901.05175. Дои:10.1103 / PhysRevE.99.052606. PMID 31212460. S2CID 119011235.
^ Banetta, L .; Закконе, А. (2020). «Парная корреляционная функция коллоидных систем со стабилизированным зарядом в условиях сдвига». Коллоидная и полимерная наука. 298 (7): 761–771. Дои:10.1007 / s00396-020-04609-4.
^ Arabas, S .; Фархат, А. "Производное ценообразование как транспортная проблема: решения MPDATA уравнений типа Блэка-Шоулза". J. Comput. Appl. Математика. 373. Дои:10.1016 / j.cam.2019.05.023.
^ Wertheim, Kenneth Y .; Русе, Тиина (2017). «Математическая модель лимфангиогенеза в эмбрионе рыбок данио». Вестник математической биологии. 79 (4): 693–737. Дои:10.1007 / s11538-017-0248-7. ISSN 1522-9602. ЧВК 5501200. PMID 28233173.
^ Ху, Юэ (2015). «Моделирование фотоприемника с частично обедненным поглотителем (КПК)». Оптика Экспресс. 23 (16): 20402–20417. Bibcode:2015OExpr..2320402H. Дои:10.1364 / OE.23.020402. HDL:11603/11470. PMID 26367895.
^ Ху, Юэ (2014). «Моделирование источников нелинейности в простом штыревом фотоприемнике». Журнал технологии световых волн. 32 (20): 3710–3720. Bibcode:2014JLwT ... 32.3710H. CiteSeerX 10.1.1.670.2359. Дои:10.1109 / JLT.2014.2315740. S2CID 9882873.

Грэнвилл Сьюэлл, Численное решение обыкновенных и частных дифференциальных уравнений., Academic Press (1988). ISBN 0-12-637475-9

[Chandrasekhar-1] а ^б Чандрасекхар (1943). «Стохастические задачи физики и астрономии». Ред. Мод. Phys. 15 (1): 1. Bibcode:1943РвМП ... 15 .... 1С. Дои:10.1103 / RevModPhys.15.1. См. Уравнение (312)

[2] Вычислительная гидродинамика при промышленном сжигании Баукал и Герштейн, стр. 67, ссылка на книги Google.

[3] Введение в климатическое моделирование, Томас Стокер, стр. 57, ссылка на книги Google

[Socolofsky-4] а ^б Уравнение адвективной диффузии, лекции Скотта А. Соколофски и Герхарда Х. Йирки, ссылка на сайт

[Bejan-5] Бежан А (2004). Конвекционная теплопередача.

[Bird-6] Берд, Стюарт, Лайтфут (1960). Транспортные явления.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)

[Probstein-7] Пробштейн Р. (1994). Физико-химическая гидродинамика.

[8] Ketterle, W .; Durfee, D. S .; Стампер-Курн, Д. М. (1999-04-01). «Создание, исследование и понимание конденсатов Бозе-Эйнштейна». arXiv:cond-mat / 9904034.

[9] Brzozowski, Tomasz M; Мачинская, Мария; Завада, Михал; Захоровский, Ежи; Гавлик, Войцех (14 января 2002 г.). «Времяпролетное измерение температуры холодных атомов на малых расстояниях между ловушкой и зондом». Журнал оптики B: Квантовая и полуклассическая оптика. 4 (1): 62–66. Bibcode:2002JOptB ... 4 ... 62B. Дои:10.1088/1464-4266/4/1/310. ISSN 1464-4266. S2CID 67796405.

[10] Смолуховский, М. В. (1915). "Über Brownsche Molekularbewegung unter Einwirkung äußerer Kräfte und den Zusammenhang mit der verallgemeinerten Diffusionsgleichung" (PDF). Анна. Phys. 4. Фольге. 353 (48): 1103–1112.

[11] "Уравнение диффузии Смолуховского" (PDF).

[Doi-12] а ^б ^c ^d Дои и Эдвардс. Теория динамики полимеров. С. 46–52 - через Google Книги.

[Dhont-13] а ^б Введение в динамику коллоидов Дж. К. Г. Донт, стр. 195, ссылка на книги Google

[14] Zaccone, A .; Gentili, D .; Wu, H .; Морбиделли, М. (2009). «Теория процессов активированной скорости при сдвиге с приложением к агрегации коллоидов, вызванной сдвигом». Физический обзор E. 80 (5): 051404. Дои:10.1103 / PhysRevE.80.051404. HDL:2434/653702. PMID 20364982. S2CID 22763509.

[15] Banetta, L .; Закконе, А. (2019). «Радиальная функция распределения леннард-джонсовских жидкостей в сдвиговых потоках от промежуточных асимптотик». Физический обзор E. 99 (5): 052606. arXiv:1901.05175. Дои:10.1103 / PhysRevE.99.052606. PMID 31212460. S2CID 119011235.

[16] Banetta, L .; Закконе, А. (2020). «Парная корреляционная функция коллоидных систем со стабилизированным зарядом в условиях сдвига». Коллоидная и полимерная наука. 298 (7): 761–771. Дои:10.1007 / s00396-020-04609-4.

[17] Arabas, S .; Фархат, А. "Производное ценообразование как транспортная проблема: решения MPDATA уравнений типа Блэка-Шоулза". J. Comput. Appl. Математика. 373. Дои:10.1016 / j.cam.2019.05.023.

[18] Wertheim, Kenneth Y .; Русе, Тиина (2017). «Математическая модель лимфангиогенеза в эмбрионе рыбок данио». Вестник математической биологии. 79 (4): 693–737. Дои:10.1007 / s11538-017-0248-7. ISSN 1522-9602. ЧВК 5501200. PMID 28233173.

[19] Ху, Юэ (2015). «Моделирование фотоприемника с частично обедненным поглотителем (КПК)». Оптика Экспресс. 23 (16): 20402–20417. Bibcode:2015OExpr..2320402H. Дои:10.1364 / OE.23.020402. HDL:11603/11470. PMID 26367895.

[20] Ху, Юэ (2014). «Моделирование источников нелинейности в простом штыревом фотоприемнике». Журнал технологии световых волн. 32 (20): 3710–3720. Bibcode:2014JLwT ... 32.3710H. CiteSeerX 10.1.1.670.2359. Дои:10.1109 / JLT.2014.2315740. S2CID 9882873.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

Navigation