WikiDer > Гиперболическое распределение

гиперболический

Параметры	${displaystyle mu}$ место расположения (настоящий) ${displaystyle alpha}$ (настоящий) ${displaystyle eta}$ параметр асимметрии (реальный) ${displaystyle delta}$ параметр масштаба (настоящий) ${displaystyle gamma = {sqrt {alpha ^ {2} - eta ^ {2}}}}$
Поддерживать	${displaystyle xin (-infty; + infty)!}$
PDF	${displaystyle {frac {gamma} {2alpha delta K_ {1} (delta gamma)}}; e ^ {- alpha {sqrt {delta ^ {2} + (x-mu) ^ {2}}} + eta (x -му)}}$ ${displaystyle K_ {lambda}}$ обозначает модифицированная функция Бесселя второго рода
Иметь в виду	${displaystyle mu + {frac {delta eta K_ {2} (дельта-гамма)} {gamma K_ {1} (дельта-гамма)}}}$
Режим	${displaystyle mu + {frac {delta eta} {gamma}}}$
Дисперсия	${displaystyle {frac {delta K_ {2} (delta gamma)} {gamma K_ {1} (delta gamma)}} + {frac {eta ^ {2} delta ^ {2}} {gamma ^ {2}}} left ({frac {K_ {3} (дельта-гамма)} {K_ {1} (дельта-гамма)}} - {frac {K_ {2} ^ {2} (дельта-гамма)} {K_ {1} ^ {2 } (дельта гамма)}} свет)}$
MGF	${displaystyle {frac {e ^ {mu z} gamma K_ {1} (delta {sqrt {(alpha ^ {2} - (eta + z) ^ {2})}})} {{sqrt {(alpha ^ { 2} - (eta + z) ^ {2})}} K_ {1} (дельта-гамма)}}}$

В гиперболическое распределение это непрерывное распределение вероятностей характеризуется логарифмом функция плотности вероятности быть гипербола. Таким образом, распределение убывает экспоненциально, что медленнее, чем нормальное распределение. Поэтому он подходит для моделирования явлений, в которых численно большие значения более вероятны, чем в случае нормального распределения. Примеры - доход от финансовые активы и бурный скорость ветра. Гиперболические распределения образуют подкласс обобщенные гиперболические распределения.

Источником распределения является наблюдение Ральф Алджер Багнольд, опубликованный в его книге Физика выдувных песков и пустынных дюн (1941), что логарифм гистограммы эмпирического распределения песчаных отложений по размерам имеет тенденцию к образованию гиперболы. Это наблюдение было формализовано математически Оле Барндорф-Нильсен в статье 1977 г.,^[1] где он также представил обобщенное гиперболическое распределение, используя тот факт, что гиперболическое распределение представляет собой случайную смесь нормальных распределений.

Рекомендации