WikiDer > Треугольное распределение

Треугольная

Функция плотности вероятности
Кумулятивная функция распределения
Параметры	${ Displaystyle а: ~ а в (- infty, infty)}$ ${ displaystyle b: ~ a$ ${ Displaystyle с: ~ а leq с leq b ,}$
Поддержка	${ Displaystyle а leq x leq b !}$
PDF	${ displaystyle { begin {cases} 0 & { text {for}} x$
CDF	${ displaystyle { begin {cases} 0 & { text {for}} x leq a, [2pt] { frac {(xa) ^ {2}} {(ba) (ca)}} & { text {for}} a$
Значить	${ displaystyle { frac {a + b + c} {3}}}$
Медиана	${ displaystyle { begin {cases} a + { sqrt { frac {(ba) (ca)} {2}}} и { text {for}} c geq { frac {a + b} {2 }}, [6pt] b - { sqrt { frac {(ba) (bc)} {2}}} и { text {for}} c leq { frac {a + b} {2 }}. end {case}}}$
Режим	${ displaystyle c ,}$
Дисперсия	${ displaystyle { frac {a ^ {2} + b ^ {2} + c ^ {2} -ab-ac-bc} {18}}}$
Асимметрия	${ displaystyle { frac {{ sqrt {2}} (a ! + ! b ! - ! 2c) (2a ! - ! b ! - ! c) (a ! - ! 2b ! + ! C)} {5 (a ^ {2} ! + ! B ^ {2} ! + ! C ^ {2} ! - ! Ab ! - ! Ac ! - ! bc) ^ { frac {3} {2}}}}}$
Ex. эксцесс	${ displaystyle - { frac {3} {5}}}$
Энтропия	${ displaystyle { frac {1} {2}} + ln left ({ frac {b-a} {2}} right)}$
MGF	${ displaystyle 2 { frac {(b ! - ! c) e ^ {at} ! - ! (b ! - ! a) e ^ {ct} ! + ! (c ! - ! a) e ^ {bt}} {(ba) (ca) (bc) t ^ {2}}}}$
CF	${ displaystyle -2 { frac {(b ! - ! c) e ^ {iat} ! - ! (b ! - ! a) e ^ {ict} ! + ! (c ! - ! a) e ^ {ibt}} {(ba) (ca) (bc) t ^ {2}}}}$

В теория вероятности и статистика, то треугольное распределение является непрерывным распределение вероятностей с нижним пределом а, верхний предел б и режим c, где а < б и а ≤ c ≤ б.

Особые случаи

Режим на грани

Распределение упрощается, когда c = а или c = б. Например, если а = 0, б = 1 и c = 1, то PDF и CDF становиться:

${ displaystyle left. { begin {array} {rl} f (x) & = 2x [8pt] F (x) & = x ^ {2} end {array}} right } { текст {for}} 0 leq x leq 1}$

${ displaystyle { begin {align} operatorname {E} (X) & = { frac {2} {3}} [8pt] operatorname {Var} (X) & = { frac {1} {18}} end {align}}}$

Распределение абсолютной разности двух стандартных равномерных переменных

Это раздача для а = 0, б = 1 и c = 0 - распределение Икс = |Икс₁ − Икс₂|, где Икс₁, Икс₂ две независимые случайные величины со стандартными равномерное распределение.

${ displaystyle { begin {align} f (x) & = 2-2x { text {for}} 0 leq x <1 [6pt] F (x) & = 2x-x ^ {2} { text {for}} 0 leq x <1 [6pt] E (X) & = { frac {1} {3}} [6pt] operatorname {Var} (X) & = { гидроразрыв {1} {18}} end {align}}}$

Симметричное треугольное распределение

Симметричный случай возникает, когда c = (а + б) / 2. В этом случае альтернативный вид функции распределения:

${ displaystyle { begin {align} f (x) & = { frac {(b-c) - | c-x |} {(b-c) ^ {2}}} [6pt] end {align}}}$

Распределение среднего двух стандартных однородных переменных

Это раздача для а = 0, б = 1 и c = 0,5 - мода (т.е. пик) находится точно в середине интервала - соответствует распределению среднего двух стандартных однородных переменных, т. Е. Распределению Икс = (Икс₁ + Икс₂) / 2, где Икс₁, Икс₂ две независимые случайные величины со стандартными равномерное распределение в [0, 1].^[1]

${ displaystyle f (x) = { begin {cases} 4x & { text {for}} 0 leq x <{ frac {1} {2}} 4 (1-x) & { text { for}} { frac {1} {2}} leq x leq 1 end {case}}}$

${ Displaystyle F (x) = { begin {cases} 2x ^ {2} & { text {for}} 0 leq x <{ frac {1} {2}} 2x ^ {2} - (2x-1) ^ {2} & { text {for}} { frac {1} {2}} leq x leq 1 end {case}}}$

${ displaystyle { begin {align} E (X) & = { frac {1} {2}} [6pt] operatorname {Var} (X) & = { frac {1} {24}} конец {выровнено}}}$

Генерация случайных величин с треугольным распределением

Учитывая случайную вариацию U взяты из равномерное распределение в интервале (0, 1), то вариация

${ displaystyle X = { begin {cases} a + { sqrt {U (ba) (ca)}} & { text {for}} 0$^[2]

где ${ Displaystyle F (с) = (с-а) / (б-а)}$, имеет треугольное распределение с параметрами ${ displaystyle a, b}$ и ${ displaystyle c}$. Это можно получить из кумулятивной функции распределения.

Использование раздачи