WikiDer > Марковский аддитивный процесс

Markov additive process

В прикладная вероятность, а Марковский аддитивный процесс (КАРТА) является двумерным Марковский процесс где будущие состояния зависят только от одной из переменных.^[1]

Определение

Конечное или счетное пространство состояний для J(т)

Процесс ${displaystyle {(X (t), J (t)): tgeq 0}}$ Марков аддитивный процесс с параметром непрерывного времени т если^[1]

${displaystyle {(X (t), J (t)); tgeq 0}}$ это Марковский процесс
условное распределение ${displaystyle (X (t + s) -X (t), J (t + s))}$ данный ${displaystyle (X (t), J (t))}$ зависит только от ${displaystyle J (t)}$ .

Пространство состояний процесса р × S куда Икс(т) принимает реальные значения и J(т) принимает значения в некотором счетном множестве S.

Общее состояние пространства для J(т)

Для случая, когда J(т) занимает более общее пространство состояний, эволюция Икс(т) регулируется J(т) в том смысле, что для любого ж и грамм мы требуем^[2]

{displaystyle mathbb {E} [f (X_ {t + s} -X_ {t}) g (J_ {t + s}) | {mathcal {F}} _ {t}] = mathbb {E} _ {J_ {t}, 0} [f (X_ {s}) g (J_ {s})]}

.

Пример

А жидкая очередь - марковский аддитивный процесс, где J(т) это цепь Маркова с непрерывным временем^{[требуется разъяснение]}^{[пример необходим]}.

Приложения

Чинлар использует уникальную структуру MAP, чтобы доказать, что при заданном гамма-процесс с параметром формы, который является функцией Броуновское движение, результирующее время жизни распределяется согласно Распределение Вейбулла.

Kharoufeh представляет компактное выражение преобразования для распределения отказов для процессов износа компонента, деградирующего в соответствии с марковской средой, вызывая зависящий от состояния непрерывный линейный износ, используя свойства MAP и предполагая, что процесс износа является однородным во времени и что процесс окружающей среды имеет конечный пространство состояний.

Примечания

^ ^а ^б Magiera, R. (1998). «Оптимальное последовательное оценивание марковско-аддитивных процессов». Достижения в стохастических моделях надежности, качества и безопасности. С. 167–181. Дои:10.1007/978-1-4612-2234-7_12. ISBN 978-1-4612-7466-7.
^ Асмуссен, С. Р. (2003). «Марковские аддитивные модели». Прикладная вероятность и очереди. Стохастическое моделирование и прикладная вероятность. 51. С. 302–339. Дои:10.1007/0-387-21525-5_11. ISBN 978-0-387-00211-8.

Этот вероятность-связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это.

[magiera-1] а ^б Magiera, R. (1998). «Оптимальное последовательное оценивание марковско-аддитивных процессов». Достижения в стохастических моделях надежности, качества и безопасности. С. 167–181. Дои:10.1007/978-1-4612-2234-7_12. ISBN 978-1-4612-7466-7.

[2] Асмуссен, С. Р. (2003). «Марковские аддитивные модели». Прикладная вероятность и очереди. Стохастическое моделирование и прикладная вероятность. 51. С. 302–339. Дои:10.1007/0-387-21525-5_11. ISBN 978-0-387-00211-8.

[1]

[2]

v т е Стохастические процессы
Дискретное время	Процесс Бернулли Ветвящийся процесс Китайский ресторанный процесс Процесс Гальтона – Ватсона Независимые и одинаково распределенные случайные величины Цепь Маркова Процесс Морана Случайная прогулка Со стиранием петли Избегать себя Пристрастный Максимальная энтропия
Непрерывное время	Аддитивный процесс Бесселевский процесс Процесс рождения – смерти чистое рождение Броуновское движение Мост Экскурсия Дробное Геометрический Меандр Процесс Коши Контактный процесс Случайное блуждание в непрерывном времени Процесс Кокса Процесс диффузии Эмпирический процесс Валочный процесс Процесс Флеминга – Виота Гамма-процесс Геометрический процесс Процесс охоты Системы взаимодействующих частиц Ито диффузия Процесс Ито Скачок диффузии Перейти процесс Леви процесс Местное время Марковский аддитивный процесс Процесс Маккина – Власова Процесс Орнштейна – Уленбека Пуассоновский процесс Сложный Неоднородный Эволюция Шрамма – Лёвнера Семимартингейл Сигма-мартингейл Стабильный процесс Суперпроцесс Телеграфный процесс Вариант гамма-процесса Винеровский процесс Венская колбаса
Обе	Ветвящийся процесс Модель Гальвеса – Лёхербаха Гауссовский процесс Скрытая марковская модель (HMM) Марковский процесс Мартингейл Отличия Местный Суб- Супер- Случайная динамическая система Регенеративный процесс Процесс продления Стохастические цепочки с памятью переменной длины белый шум
Поля и прочее	Процесс Дирихле Гауссовское случайное поле Мера Гиббса Модель Хопфилда Модель Изинга Модель Поттса Логическая сеть Марковское случайное поле Перколяция Процесс Питмана – Йорка Точечный процесс Кокс Пуассон Случайное поле Случайный график
Модели временных рядов	Модель авторегрессионной условной гетероскедастичности (ARCH) Модель авторегрессионного интегрированного скользящего среднего (ARIMA) Модель авторегрессии (AR) Модель авторегрессии – скользящего среднего (ARMA) Модель обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности (GARCH) Модель скользящего среднего (MA)
Финансовые модели	Блэк – Дерман – Той Черный – Карасинский Блэк – Скоулз Чен Постоянная эластичность дисперсии (CEV) Кокс – Ингерсолл – Росс (CIR) Гарман – Кольхаген Хит – Джарроу – Мортон (HJM) Heston Хо – Ли Корпус – Белый Рынок LIBOR Рендлман – Барттер Волатильность SABR Вашичек Уилки
Актуарные модели	Бюльманн Крамер-Лундберг Рисковый процесс Спарре – Андерсон
Модели очередей	Масса Жидкость Обобщенная сеть массового обслуживания M / G / 1 M / M / 1 М / м / ц
Характеристики	Càdlàg тропы Непрерывный Непрерывные пути Эргодический Заменяемый Валочно-непрерывный Гаусс – Марков Марков Смешивание Кусочно-детерминированный Предсказуемый Постепенно измеримый Самоподобный Стационарный Обратимый во времени
Предельные теоремы	Центральная предельная теорема Теорема Донскера Теоремы Дуба о сходимости мартингалов Эргодическая теорема Теорема Фишера – Типпета – Гнеденко. Принцип большого отклонения Закон больших чисел (слабый / сильный) Закон повторного логарифма Максимальная эргодическая теорема Теорема Санова
Неравенства	Буркхолдер – Дэвис – Ганди Мартингейл Дуба Кунита – Ватанабэ
Инструменты	Формула Камерона – Мартина Сходимость случайных величин Показательная величина Далеана-Даде Теорема Дуба о разложении Теорема Дуба – Мейера о разложении Теорема Дуба об необязательной остановке Формула Дынкина Формула Фейнмана – Каца Фильтрация Теорема Гирсанова Генератор бесконечно малых Ито интегральный Лемма Ито Карунен – Loève_theorem Колмогорова теорема непрерывности Колмогорова теорема о продолжении Метрика Леви – Прохорова Исчисление Маллявэна Теорема о мартингальном представлении Теорема о необязательной остановке Теорема Прохорова Квадратичная вариация Принцип отражения Скороход интеграл Теорема Скорохода о представлении Скороход космос Конверт Снелла Стохастическое дифференциальное уравнение Танака Время остановки Интеграл Стратоновича Равномерная интегрируемость Обычные гипотезы Винеровское пространство Классический Абстрактный
Дисциплины	Актуарная математика Теория управления Эконометрика Эргодическая теория Теория экстремальных ценностей (EVT) Теория больших отклонений Математические финансы Математическая статистика Теория вероятности Теория массового обслуживания Теория обновления Теория разорения Обработка сигналов Статистика Система на чипе дизайн Стохастический анализ Анализ временных рядов Машинное обучение
Список тем Категория

Navigation