WikiDer > Валочный процесс - Википедия

Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален. Найдите источники: «Валочный процесс» – Новости · газеты · книги · ученый · JSTOR (Сентябрь 2009 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

В теория вероятности относящийся к случайные процессы, а Валочный процесс это особый вид Марковский процесс.

Определения

Позволять Икс быть локально компактный Пространство Хаусдорфа с счетный основание. Позволять C₀(Икс) обозначают пространство всех действительных значений непрерывные функции на Икс который исчезнуть в бесконечности, оснащенный sup-norm ||ж ||. Из анализа мы знаем, что C₀(Икс) с sup нормой является Банахово пространство.

А Полугруппа Феллера на C₀(Икс) - это коллекция {Т_т}_т ≥ 0 положительных линейные карты из C₀(Икс) себе такое, что

• ||Т_тж || ≤ ||ж || для всех т ≥ 0 и ж в C₀(Икс), т.е. это сокращение (в слабом смысле);
• то полугруппа свойство: Т_т + s = Т_т оТ_s для всех s, т ≥ 0;
• Lim_т → 0||Т_тж − ж || = 0 для каждого ж в C₀(Икс). Используя свойство полугруппы, это эквивалентно карте Т_тж из т в [0, ∞) на C₀(Икс) существование справа непрерывный для каждого ж.

Предупреждение: Эта терминология неоднородна в литературе. В частности, предположение, что Т_т карты C₀(Икс) в себя заменяется некоторыми авторами условием отображения C_б(Икс), пространство ограниченных непрерывных функций, в себя. Причина этого двоякая: во-первых, это позволяет включать процессы, которые входят «из бесконечности» за конечное время. Во-вторых, он больше подходит для рассмотрения пространств, которые не являются локально компактными и для которых понятие «исчезновение на бесконечности» не имеет смысла.

А Переходная функция Феллера - вероятностная переходная функция, ассоциированная с полугруппой Феллера.

А Валочный процесс это Марковский процесс с функцией перехода Феллера.

Генератор

Феллеровские процессы (или переходные полугруппы) можно описать их бесконечно малый генератор. Функция ж в C₀ называется находящимся в области определения генератора, если равномерный предел

${ displaystyle Af = lim _ {t rightarrow 0} { frac {T_ {t} f-f} {t}},}$

существуют. Оператор А является генератором Т_т, а пространство функций, на котором он определен, записывается как D_А.

Характеристика операторов, которые могут выступать в качестве инфинитезимального генератора процессов Феллера, дается выражением Теорема Хилле-Йосиды. При этом используется резольвента полугруппы Феллера, определенная ниже.

Резольвент

В противовоспалительное средство процесса Феллера (или полугруппы) представляет собой набор отображений (р_λ)_λ > 0 из C₀(Икс) самому себе, определяемому

${ displaystyle R _ { lambda} f = int _ {0} ^ { infty} e ^ {- lambda t} T_ {t} f , dt.}$

Можно показать, что он удовлетворяет тождеству

${ displaystyle R _ { lambda} R _ { mu} = R _ { mu} R _ { lambda} = (R _ { mu} -R _ { lambda}) / ( lambda - mu).}$

Кроме того, для любых фиксированных λ > 0 изображение р_λ равно домену D_А генератора А, и

${ displaystyle { begin {align} & R _ { lambda} = ( lambda -A) ^ {- 1}, & A = lambda -R _ { lambda} ^ {- 1}. end {выравнивается}. }}$

Примеры

• Броуновское движение и Пуассоновский процесс являются примерами процессов Феллера. В более общем плане каждый Леви процесс это феллеровский процесс.
• Бесселевские процессы Феллеровские процессы.
• Решения для стохастические дифференциальные уравнения с Липшицева непрерывная коэффициенты - это процессы Феллера.^{[нужна цитата]}
• Каждый адаптированный правильный непрерывный процесс Феллера на вероятностном пространстве ${ displaystyle ( Omega, { mathcal {F}}, ({ mathcal {F}} _ {t}) _ {t geq 0})}$- удовлетворяет сильное марковское свойство относительно фильтрации ${ Displaystyle ({ mathcal {F}} _ {т ^ {+}}) _ {т geq 0}}$, т.е. для каждого ${ Displaystyle ({ mathcal {F}} _ {т ^ {+}}) _ {т geq 0}}$-время остановки ${ Displaystyle тау}$, при условии проведения мероприятия ${ Displaystyle { тау < infty }}$, у нас есть это для каждого ${ Displaystyle т geq 0}$, ${ displaystyle X _ { tau + t}}$ не зависит от ${ Displaystyle { mathcal {F}} _ { тау ^ {+}}}$ данный ${ displaystyle X _ { tau}}$.^[1]

Смотрите также

• Марковский процесс
• Цепь Маркова
• Процесс охоты
• Генератор бесконечно малых (случайные процессы)

Рекомендации