WikiDer > Технологическая безработица

В 21 веке роботы начинают выполнять роль не только на производстве, но и в сфере услуг - например, в здравоохранении.

Технологическая безработица потеря работы вызвана технологические изменения. Это ключевой тип структурная безработица.

Технологические изменения обычно включают в себя внедрение экономящих труд машин с «механическими мышцами» или более эффективных процессов «механический разум» (автоматизация), а роль человека в этих процессах сводится к минимуму.^[1] Точно так же, как лошади были постепенно устаревшими из-за автомобилей, рабочие места людей также пострадали. современная история. Исторические примеры включают ремесленники-ткачи уменьшился до бедности после введения механизированные станки. В течение Вторая Мировая Война, Алан Тьюрингс Бомба Машина сжала и декодировала зашифрованные данные на тысячи человеко-лет за считанные часы. Современный пример технологической безработицы - вытеснение розничных кассиров кассы самообслуживания.

Широко признано, что технологические изменения могут вызвать краткосрочную потерю рабочих мест. Мнение о том, что это может привести к продолжительному росту безработицы, долгое время оставалось спорным. Участников дебатов о технологической безработице в целом можно разделить на оптимистов и пессимистов. Оптимисты согласны с тем, что инновации могут разрушить рабочие места в краткосрочной перспективе, но при этом считают, что различные эффекты компенсации гарантируют, что они никогда не окажут негативного воздействия на рабочие места в долгосрочной перспективе. В то время как пессимисты утверждают, что по крайней мере в некоторых обстоятельствах новые технологии могут привести к длительному сокращению общего числа занятых. Фраза «технологическая безработица» была популяризирована Джон Мейнард Кейнс в 1930-х годах, который сказал, что это «лишь временная фаза дезадаптации».^[2] Тем не менее, проблема машин, вытесняющих человеческий труд, обсуждалась по крайней мере с тех пор, как Аристотельпора.

До 18 века и элита, и обычные люди обычно придерживается пессимистического взгляда на технологическую безработицу, по крайней мере, в тех случаях, когда возникает проблема. Из-за в целом низкого уровня безработицы на протяжении большей части досовременной истории эта тема редко вызывала серьезную озабоченность. В 18 веке опасения по поводу воздействия машин на рабочие места усилились с ростом массовой безработицы, особенно в Великобритании, которая тогда была в авангарде Индустриальная революция. Тем не менее некоторые экономические мыслители начали возражать против этих опасений, утверждая, что инновации в целом не окажут негативного воздействия на рабочие места. Эти аргументы были формализованы в начале XIX века экономисты-классики. Во второй половине XIX века становилось все более очевидным, что технический прогресс приносит пользу всем слоям общества, включая рабочий класс. Опасения по поводу негативного воздействия инноваций уменьшились. Период, термин "Луддит заблуждение »было придумано, чтобы описать мнение о том, что инновации будут иметь длительные пагубные последствия для занятости.

Мнение о том, что технологии вряд ли приведут к длительной безработице, неоднократно подвергалось сомнению меньшинством экономистов. В начале 1800-х годов они включали Рикардо сам. Десятки экономистов предупреждали о технологической безработице во время кратковременного обострения дебатов, резко обострившихся в 1930-х и 1960-х годах. В последние два десятилетия двадцатого века, особенно в Европе, появились дальнейшие предупреждения, поскольку комментаторы отметили устойчивый рост безработицы, от которой страдают многие промышленно развитые страны с 1970-х годов. Тем не менее, явное большинство как профессиональных экономистов, так и заинтересованной общественности придерживались оптимистических взглядов на протяжении большей части ХХ века.

Во втором десятилетии 21 века был опубликован ряд исследований, предполагающих, что технологическая безработица может расти во всем мире. Оксфордские профессора Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн, например, подсчитали, что 47% рабочих мест в США подвержены риску автоматизации.^[3] Однако их выводы часто неверно истолковывались, и в PBS NewsHours они снова дали понять, что их выводы не обязательно подразумевают будущую технологическую безработицу.^[4] Хотя многие экономисты и комментаторы по-прежнему утверждают, что такие опасения необоснованны, как это было широко распространено на протяжении большей части предыдущих двух столетий, беспокойство по поводу технологической безработицы снова растет.^[5][6][7] Отчет в Проводной в 2017 году цитирует знающих людей, таких как экономист Джин Сперлинг и профессор менеджмента Эндрю Макафи на идее, что устранение существующей и надвигающейся потери работы из-за автоматизации является «существенной проблемой».^[8] Относительно недавнего заявления министра финансов Стив Мнучин что автоматизация «не окажет большого влияния на экономику в ближайшие 50 или 100 лет», - говорит Макафи. «Я не говорю ни с кем в этой области, кто верит в это».^[8] Последние технологические инновации могут сделать людей ненужными в профессиональных, белых воротничках, низкоквалифицированных, творческих сферах и другой «умственной работе».^[9][7]

В Всемирный банкс Отчет о мировом развитии В 2019 году утверждается, что, хотя автоматизация вытесняет рабочих, технологические инновации создают больше новых отраслей и рабочих мест.^[10]

Вопросы в дебатах

Долгосрочные последствия для занятости

Все участники дебатов о технологической занятости согласны с тем, что временная потеря рабочих мест может быть результатом технологических инноваций. Точно так же не подлежит сомнению, что инновации иногда имеют положительное влияние на работников. Разногласия касаются того, могут ли инновации оказывать длительное негативное влияние на общую занятость. Уровни стойкой безработицы можно количественно оценить эмпирически, но причины остаются предметом обсуждения. Оптимисты допускают, что краткосрочная безработица может быть вызвана инновациями, но утверждают, что через некоторое время компенсационные эффекты всегда будет создавать как минимум столько рабочих мест, сколько было изначально уничтожено. Хотя этот оптимистический взгляд постоянно подвергался сомнению, он доминировал среди основных экономистов на протяжении большей части XIX и XX веков.^[12][13] Например, экономисты труда Джейкоб Минсер и Стефан Даннингер разработали эмпирическое исследование, используя микроданные из Панельное исследование динамики доходови обнаружили, что, хотя в краткосрочной перспективе технологический прогресс, кажется, неясно влияет на совокупную безработицу, он снижает безработицу в долгосрочной перспективе. Однако, когда они включают 5-летнее отставание, свидетельства, подтверждающие краткосрочный эффект технологий для занятости, также исчезают, что позволяет предположить, что технологическая безработица «кажется мифом».^[14]

Концепция чего-либо структурная безработица, устойчивый уровень безработицы, который не исчезает даже на пике роста бизнес цикл, стал популярным в 1960-х годах. Для пессимистов технологическая безработица является одним из факторов, способствующих более широкому явлению структурной безработицы. Начиная с 1980-х годов даже оптимистичные экономисты все чаще соглашаются с тем, что структурная безработица действительно выросла в странах с развитой экономикой (ссылка отсутствует), но они склонны винить в этом глобализация и офшоринг а не технологические изменения. Другие утверждают, что основной причиной стойкого роста безработицы было нежелание правительств продолжать экспансионистская политика так как вытеснение кейнсианства это произошло в 1970-х и начале 80-х годов.^[12][15][16] В 21 веке, и особенно с 2013 года, пессимисты все чаще утверждают, что продолжительная технологическая безработица во всем мире представляет собой растущую угрозу.^{[13][17][18][19]}

Компенсационные эффекты

Джон Кей, изобретатель Fly Shuttle 1753 г., от Форд Мэдокс Браун, изображающий изобретателя Джон Кей целует жену на прощание, пока мужчины уносят его из дома, чтобы спастись от толпы, разгневанной его трудосберегающим механическим ткацким станком. Эффекты компенсации в то время не были широко изучены.

Эффекты компенсации - это благоприятные для труда последствия инноваций, которые «компенсируют» рабочим потерю рабочих мест, первоначально вызванную новой технологией. В 1820-х годах некоторые эффекты компенсации были описаны Сказать в ответ на заявление Рикардо о возможной долгосрочной технологической безработице. Вскоре после этого была разработана целая система эффектов. Рэмси МакКаллох. Система была названа "теорией компенсации" Маркса, который приступил к атаке идей, утверждая, что ни один из эффектов не был гарантирован. С тех пор разногласия по поводу эффективности компенсационных эффектов остаются центральной частью научных дебатов о технологической безработице.^[16][20]

Эффекты компенсации включают:

1. На новых машинах. (Рабочая сила, необходимая для создания нового оборудования, необходимого для применения инноваций.)
2. За счет новых вложений. (Благодаря экономии средств и, следовательно, увеличению прибыли от новой технологии.)
3. По изменению заработной платы. (В случаях, когда происходит безработица, это может привести к снижению заработной платы, что позволит повторно нанять больше рабочих по более низкой цене. С другой стороны, иногда работники будут получать повышение заработной платы по мере роста их прибыльности. Это приводит к увеличение доходов и, следовательно, увеличение расходов, что, в свою очередь, способствует созданию рабочих мест.)
4. По более низким ценам. (Что затем ведет к увеличению спроса и, следовательно, к увеличению занятости.) Снижение цен также может помочь компенсировать снижение заработной платы, поскольку более дешевые товары увеличивают покупательную способность рабочих.
5. По новинкам. (Где инновации напрямую создают новые рабочие места.)

Эффект «на новых машинах» сейчас редко обсуждается экономистами; часто считается, что Маркс успешно его опроверг.^[16] Даже пессимисты часто признают, что инновационные продукты, связанные с эффектом «за счет новых продуктов», иногда могут положительно сказаться на занятости. Можно провести важное различие между «процессными» и «продуктовыми» инновациями.^{[примечание 1]} Данные из Латинской Америки, кажется, предполагают, что инновации в продуктах в большей степени способствуют росту занятости на уровне компаний, чем инновации процессов.^[21] Степень, в которой другие эффекты успешны в компенсации потери рабочих мест, широко обсуждалась на протяжении всей истории современной экономики; проблема все еще не решена.^[16][22] Одним из таких эффектов, потенциально дополняющих эффект компенсации, является работа. множитель. Согласно исследованию, проведенному Энрико Моретти, с каждым дополнительным рабочим местом, созданным в высокотехнологичных отраслях в данном городе, создается более двух рабочих мест в неторгуемом секторе. Его результаты показывают, что технологический рост и, как следствие, создание рабочих мест в высокотехнологичных отраслях могут иметь более значительный побочный эффект чем мы ожидали.^[23] Данные из Европы также подтверждают такой эффект увеличения числа рабочих мест, показывая, что местные высокотехнологичные рабочие места могут создать пять дополнительных низкотехнологичных рабочих мест.^[24]

Многие экономисты, пессимистично настроенные по поводу технологической безработицы, признают, что компенсационные эффекты в значительной степени действовали так, как утверждали оптимисты на протяжении большей части XIX и XX веков. Однако они считают, что появление компьютеризации означает, что эффекты компенсации теперь менее эффективны. Ранний пример этого аргумента был сделан Василий Леонтьев в 1983 г. Он признал, что после некоторого сбоя наступление механизация во время промышленной революции фактически увеличил спрос на рабочую силу, а также повысил заработную плату из-за эффектов, вытекающих из увеличения продуктивность. В то время как ранние машины снижали потребность в силе мускулов, они были неразумными и нуждались в больших армиях людей-операторов, чтобы оставаться продуктивными. Однако с момента появления компьютеров на рабочем месте потребность не только в силе мускулов, но и в силе человеческого мозга снизилась. Следовательно, даже если производительность продолжает расти, более низкий спрос на человеческий труд может означать сокращение заработной платы и занятости.^[16][18][25] Однако этот аргумент не полностью подтверждается более поздними эмпирическими исследованиями. Одно исследование проведено Эрик Бриньольфссон и Лорин М. Хитт в 2003 году представлены прямые доказательства, свидетельствующие о положительном краткосрочном влиянии компьютеризации на измеряемую на уровне фирм производительность и рост выпуска. Кроме того, они считают, что в долгосрочном плане вклад компьютеризации и технологических изменений в производительность может быть даже больше.

Заблуждение луддитов

Термин «луддитское заблуждение» иногда используется для выражения мнения о том, что те, кто обеспокоен долговременной технологической безработицей, совершают заблуждение, поскольку они не учитывают компенсационные эффекты. Люди, использующие этот термин, обычно ожидают, что технологический прогресс не будет иметь долгосрочного воздействия на уровень занятости и в конечном итоге приведет к повышению заработной платы для всех рабочих, потому что прогресс помогает увеличить общее благосостояние общества. Термин основан на примере начала 19 века луддиты. В течение 20-го века и первого десятилетия 21-го века среди экономистов преобладало мнение, что вера в долгосрочную технологическую безработицу действительно заблуждение. В последнее время возросла поддержка точки зрения, согласно которой преимущества автоматизации распределяются неравномерно.^[13][27][28]

Есть две предпосылки, объясняющие, почему могут возникать долгосрочные трудности. Традиционно использовалась та, которая приписывалась луддитам (независимо от того, является ли это действительно точным обобщением их мышления), заключающаяся в том, что имеется ограниченный объем доступной работы, и если машины выполняют эту работу, не может быть никаких другая работа оставлена ​​людям. Экономисты называют это ошибка общей массы труда, утверждая, что на самом деле такого ограничения не существует. Однако другая предпосылка состоит в том, что могут возникать долгосрочные трудности, не имеющие ничего общего с какой-либо кучей труда. С этой точки зрения объем работы, которая может существовать, бесконечен, но (1) машины могут выполнять большую часть «легкой» работы, (2) определение того, что «легко» расширяется по мере развития информационных технологий, и (3) работа, выходящая за рамки «легкой» (работа, требующая большего умения, таланта, знаний и проницательных связей между частями знания), может потребовать больших когнитивных способностей, чем может предоставить большинство людей, поскольку пункт 2 постоянно продвигается. Эту последнюю точку зрения поддерживают многие современные сторонники возможности длительной системной технологической безработицы.

Уровни квалификации и технологическая безработица

Среди тех, кто обсуждает влияние инноваций на рынок труда, распространено мнение, что они в основном наносят ущерб людям с низкой квалификацией, но часто приносят пользу квалифицированным работникам. По мнению таких ученых, как Лоуренс Ф. Кац, возможно, так было на протяжении большей части двадцатого века, но в XIX веке инновации на рабочем месте в значительной степени вытеснили дорогостоящих квалифицированных ремесленников и в целом принесли пользу низкоквалифицированным. В то время как инновации 21 века заменяют неквалифицированную работу, другие низкоквалифицированные профессии остаются устойчивыми к автоматизации, в то время как работа белых воротничков, требующая промежуточных навыков, все чаще выполняется с помощью автономных компьютерных программ.^[29][30][31]

Однако некоторые недавние исследования, такие как статья Георга Гретца и Гая Майклса от 2015 года, показали, что, по крайней мере, в области, которую они изучали - влияние промышленных роботов - инновации повышают заработную плату высококвалифицированных рабочих, оказывая более негативное влияние на тех, кто навыки от низкого до среднего.^[32] Отчет 2015 г. Карл Бенедикт Фрей, Майкл Осборн и Citi Research согласился с тем, что инновации разрушили в основном рабочие места со средней квалификацией, но предсказал, что в следующие десять лет влияние автоматизации больше всего будет падать на людей с низкой квалификацией.^[33]

Джефф Колвин в Forbes утверждал, что прогнозы относительно того, какую работу компьютер никогда не сможет выполнить, оказались неточными. Лучшим подходом к прогнозированию навыков, которые люди будут ценить, было бы выявление действий, в которых мы будем настаивать на том, чтобы люди несли ответственность за важные решения, например, перед судьями, Генеральные директора, водители автобусов и руководители правительств, или где человеческая природа может быть удовлетворена только глубокими межличностными связями, даже если эти задачи можно автоматизировать.^[34]

Напротив, другие считают, что даже квалифицированные рабочие-люди устарели. Оксфордские ученые Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн предсказали, что компьютеризация может сделать почти половину рабочих мест ненужными;^[35] Из 702 оцениваемых профессий они обнаружили сильную корреляцию между образованием и доходом с возможностью автоматизации, причем офисная работа и работа в сфере обслуживания являются одними из наиболее подверженных риску.^[36] В 2012 году соучредитель Sun Microsystems Винод Хосла предсказал, что в следующие два десятилетия 80% рабочих мест врачей будут потеряны из-за автоматизированного машинного обучения. программное обеспечение для медицинской диагностики.^[37]

Эмпирические выводы

Было проведено множество эмпирических исследований, в которых пытались количественно оценить влияние технологической безработицы, в основном на микроэкономическом уровне. Большинство существующих исследований на уровне компаний показало, что технологические инновации удобны для труда. Например, немецкие экономисты Стефан Лахенмайер и Хорст Роттманн обнаружили, что инновации как в продуктах, так и в процессах положительно влияют на занятость. Они также обнаружили, что инновации в процессах имеют более значительный эффект создания рабочих мест, чем инновации в продуктах.^[38] Этот результат также подтверждается данными в Соединенных Штатах, которые показывают, что инновации производственных фирм положительно влияют на общее количество рабочих мест, а не только на поведение конкретной фирмы.^[39]

Однако на отраслевом уровне исследователи получили неоднозначные результаты в отношении влияния технологических изменений на занятость. Исследование, проведенное в 2017 году в сфере производства и услуг в 11 европейских странах, показывает, что положительное влияние технологических инноваций на занятость существует только в средне- и высокотехнологичных секторах. Также, по-видимому, существует отрицательная корреляция между занятостью и накоплением капитала, которая предполагает, что технический прогресс потенциально может экономить труд, учитывая, что технологические инновации часто включаются в инвестиции.^[40]

Для изучения взаимосвязи между технологическими потрясениями и безработицей был проведен ограниченный макроэкономический анализ. Однако небольшое количество существующих исследований предполагает неоднозначные результаты. Итальянский экономист Марко Виварелли приходит к выводу, что трудосберегающий эффект технологических инноваций, по-видимому, повлиял на итальянскую экономику более негативно, чем на США. С другой стороны, эффект создания рабочих мест от инновационных продуктов можно было наблюдать только в США, но не в Италии.^[41] Другое исследование, проведенное в 2013 году, обнаруживает более временное, а не постоянное влияние технологических изменений на безработицу.^[42]

Меры технологических инноваций

Существует четыре основных подхода, которые пытаются количественно фиксировать и документировать технологические инновации. Первый из них, предложенный Жорди Гали в 1999 г. и развитый Невиллом Фрэнсисом и Валери А. Рэйми в 2005 г., заключается в использовании долгосрочных ограничений в векторной авторегрессии (VAR) для выявления технологических шоков, предполагая, что только технология влияет на долгосрочные последствия. производительность бега.^[43][44]

Второй подход от Сусанто Басу, Джона Фернальда и Майлза Кимбалла.^[45] Они создают меру совокупного технологического изменения с расширенными Остатки Solowс учетом совокупных нетехнологических эффектов, таких как непостоянная доходность и несовершенная конкуренция.

Третий метод, первоначально разработанный Джоном Ши в 1999 г., использует более прямой подход и использует наблюдаемые показатели, такие как расходы на исследования и разработки (НИОКР) и количество патентных заявок.^[46] Этот показатель технологических инноваций очень широко используется в эмпирических исследованиях, поскольку он не основывается на предположении, что только технология влияет на долгосрочную производительность, и довольно точно фиксирует изменение выпуска на основе изменения затрат. Однако существуют ограничения с прямыми мерами, такими как НИОКР. Например, поскольку НИОКР измеряет только вклад в инновации, выход вряд ли будет идеально коррелировать с входом. Кроме того, НИОКР не учитывают неопределенное отставание между разработкой нового продукта или услуги и выводом их на рынок.^[47]

Четвертый подход, разработанный Мишель Алексопулос, рассматривает количество новых изданий, опубликованных в области технологий и информатики, чтобы отразить технический прогресс, что, как оказалось, согласуется с данными о расходах на НИОКР.^[48] По сравнению с исследованиями и разработками этот индикатор отражает отставание между изменениями в технологиях.

История

До 16 века

Римский император Веспасиан, который отказался от недорогого метода перевозки тяжелых грузов, который оставил бы рабочих без работы

По мнению автора Грегори Вуроля, явление технологической безработицы, вероятно, существовало, по крайней мере, с момента изобретения колеса.^[49] В древних обществах были различные методы облегчения бедности тех, кто не мог содержать себя собственным трудом. Древний Китай и древний Египет могли иметь различные централизованно управляемые программы помощи в ответ на технологическую безработицу, начавшуюся по крайней мере со второго тысячелетия до нашей эры.^[50] Древние евреи и приверженцы древняя ведическая религия имели децентрализованные ответы, когда помощь бедным поощрялась их верой.^[50] В древняя Греция, большое количество бесплатных рабочих могут оказаться безработными из-за обоих эффектов: древняя трудосберегающая технология и конкуренции со стороны рабов («машины из плоти и крови»^[51]). Иногда эти безработные умирали от голода или сами попадали в рабство, хотя в других случаях их поддерживали подачками. Перикл ответили на предполагаемую технологическую безработицу, запустив общественные работы программы по обеспечению оплачиваемой работой безработных. Консерваторы критиковали программы Перикла за расточительство государственных денег, но потерпели поражение.^[52]

Возможно, самый ранний пример того, как ученый обсуждает феномен технологической безработицы, происходит с Аристотелем, который размышлял в первой книге Политика что, если бы машины могли стать достаточно продвинутыми, не было бы необходимости в человеческом труде.^[53]

Подобно грекам, древние римляне, ответили на проблему технологической безработицы сокращением бедности подачками. Иногда так поддерживали сразу несколько сотен тысяч семей.^[50] Реже рабочие места создавались напрямую общественные работы программы, например, запущенные Гракхи. Различные императоры доходили до отказа или запрета трудосберегающих нововведений.^[54][55] В одном случае внедрение экономичного изобретения было заблокировано, когда император Веспасиан отказался разрешить новый метод недорогой перевозки тяжелых грузов, заявив: «Вы должны позволить моим бедным перевозчикам зарабатывать на хлеб».^[56] Нехватка рабочей силы начала расти в Римской империи к концу второго века нашей эры, и с этого момента массовая безработица в Европе, по-видимому, в значительной степени снизилась более чем на тысячелетие.^[57]

В средневековый и рано период ренессанса увидел широкое распространение недавно изобретенных технологий, а также старых, которые были задуманы, но почти не использовались в классическую эпоху.^[58] Массовая безработица снова начала появляться в Европе в 15 веке, частично в результате роста населения, а частично из-за изменений в доступности земли для натурального хозяйства, вызванных ранние вольеры.^[59] В результате угрозы безработицы было меньше терпимости к революционным новым технологиям. Европейские власти часто выступали на стороне групп, представляющих определенные слои трудоспособного населения, такие как Гильдии, запрещая новые технологии и иногда даже казнив тех, кто пытался продвигать их или торговать ими.^[60]

16-18 века

Елизавета I, который отказался запатентовать вязальную машину, изобретенную Уильям Ли, говоря: «Подумай, что изобретение может сделать с моими бедными подданными. Несомненно, оно приведет их к разорению, лишив их работы и, таким образом, сделав их нищими».

В Великобритании правящая элита начала придерживаться менее ограничительного подхода к инновациям несколько раньше, чем в большей части континентальной Европы, что было названо возможной причиной раннего лидерства Великобритании в продвижении инноваций. Индустриальная революция.^[61] Тем не менее, озабоченность по поводу воздействия инноваций на занятость оставалась сильной на протяжении XVI и начала XVII веков. Знаменитый пример отказа от новой технологии произошел, когда изобретатель Уильям Ли пригласила королеву Елизавету I осмотреть трудосберегающую вязальную машину. Королева отказалась выдать патент на том основании, что технология может вызвать безработицу среди текстильщиков. Переехав во Францию ​​и не сумев добиться успеха в продвижении своего изобретения, Ли вернулся в Англию, но преемник Елизаветы ему снова отказал. Джеймс I по той же причине.^[18]

Особенно после Славная революциявласти стали менее сочувствовать опасениям рабочих по поводу потери рабочих мест из-за инноваций. Все более влиятельное направление Меркантилист Мысль считала, что внедрение трудосберегающих технологий фактически снизит безработицу, поскольку позволит британским фирмам увеличить свою долю рынка в условиях иностранной конкуренции. С начала 18 века рабочие больше не могли рассчитывать на поддержку властей против предполагаемой угрозы технологической безработицы. Иногда они брали прямое действиенапример, поломка машин, в попытках защитить себя от разрушительных инноваций. Шумпетер отмечает, что по мере развития XVIII века мыслители все чаще поднимали тревогу по поводу технологической безработицы, фон Юсти являясь ярким примером.^[62] Тем не менее Шумпетер также отмечает, что преобладающее мнение среди элиты укрепилось в том, что технологическая безработица не будет долгосрочной проблемой.^[18][59]

19 век

Лишь в XIX веке споры по поводу технологической безработицы стали интенсивными, особенно в Великобритании, где были сосредоточены многие экономические мыслители того времени. Основываясь на работе Дин Такер и Адам Смит, политические экономисты начали создавать то, что стало современной дисциплиной экономика.^{[заметка 2]} Отвергая большую часть меркантилизма, представители новой дисциплины в основном соглашались с тем, что технологическая безработица не будет постоянной проблемой. Однако в первые несколько десятилетий XIX века несколько видных политэкономов выступали против оптимистической точки зрения, утверждая, что инновации могут вызвать длительную безработицу. К ним относятся Сисмонди,^[63] Мальтус, J S Mill, а с 1821 года сам Рикардо.^[64] Пожалуй, наиболее уважаемый политический экономист своего времени, Рикардо бросал вызов другим специалистам в этой области. Первым ответил крупный экономист: Жан-Батист Сэй, которые утверждали, что никто не стал бы внедрять машины, если бы они собирались сократить количество продукции,^{[заметка 3]} и это как Закон Сэя утверждает, что предложение порождает собственный спрос, любые уволенные рабочие автоматически найдут работу в другом месте, как только рынок успеет приспособиться.^[65] Рэмси МакКаллох расширил и формализовал оптимистические взгляды Сэя на технологическую безработицу и был поддержан другими, такими как Чарльз Бэббидж, Нассау старший и многие другие менее известные политэкономы. К середине 19 века Карл Маркс присоединился к дебатам. Опираясь на работы Рикардо и Милля, Маркс пошел гораздо дальше, представив глубоко пессимистический взгляд на технологическую безработицу; его взгляды привлекли множество последователей и основали устойчивую школу мысли, но основная экономика не претерпела кардинальных изменений. К 1870-м годам, по крайней мере, в Великобритании, технологическая безработица исчезла как популярная проблема и как проблема для научных дискуссий. Становилось все более очевидным, что инновации увеличивают благосостояние всех слоев британского общества, включая рабочий класс. Когда классическая школа мысли уступила место неоклассическая экономикаОсновное мышление было усилено, чтобы принять во внимание и опровергнуть пессимистические аргументы Милля и Рикардо.^[66]

20 век

Критики мнения о том, что инновации вызывают длительную безработицу, утверждают, что технологии используются рабочими и не заменяют их в больших масштабах.

В течение первых двух десятилетий 20-го века массовая безработица не была серьезной проблемой, как в первой половине 19-го. В то время Марксистская школа и некоторые другие мыслители все еще оспаривали оптимистическую точку зрения, технологическая безработица не вызывала серьезного беспокойства у господствующих экономических взглядов до середины и конца 1920-х годов. В 1920-х годах массовая безработица вновь стала актуальной проблемой в Европе. В то время США в целом были более процветающими, но даже там городская безработица начала расти с 1927 года. Американские сельские рабочие теряли работу с начала 1920-х гг .; многие были вытеснены улучшенными сельскохозяйственными технологиями, такими как трактор. Центр притяжения экономических дебатов к этому времени переместился из Великобритании в Соединенные Штаты, и именно здесь в основном произошли два великих периода 20-го века дебатов по поводу технологической безработицы.^[67]

Пиковые периоды этих двух дебатов приходились на 1930-е и 1960-е годы. По словам экономического историка Грегори Р. Вуроля, эти два эпизода имеют несколько общих черт.^[68] В обоих случаях академическим дебатам предшествовала вспышка общественного беспокойства, вызванная недавним ростом безработицы. В обоих случаях споры не были окончательно урегулированы, но затихли, поскольку безработица сократилась из-за начала войны - Второй мировой войны для дебатов 1930-х годов и Война во Вьетнаме для эпизодов 1960-х. В обоих случаях дебаты велись в рамках преобладающей в то время парадигмы, без особого упоминания более ранних идей. В 1930-е годы оптимисты основывали свои аргументы в основном на неоклассической вере в способность рынков к саморегулированию, чтобы автоматически сокращать любую краткосрочную безработицу за счет эффектов компенсации. В 1960-х годах вера в компенсационные эффекты была менее сильной, но господствующее направление Кейнсианские экономисты в то время в основном полагали, что государственное вмешательство сможет противостоять любой устойчивой технологической безработице, которая не устраняется рыночными силами. Еще одним сходством была публикация крупного федерального исследования ближе к концу каждого эпизода, которое в целом показало, что долгосрочной технологической безработицы не было (хотя исследования действительно согласились с тем, что инновации были основным фактором краткосрочного перемещения рабочих, и рекомендовали действия правительства по оказанию помощи).^{[примечание 4][68]}

Поскольку золотой век капитализма подошел к концу в 1970-х годах, безработица снова выросла, и на этот раз в большинстве стран с развитой экономикой в ​​целом оставалась относительно высокой до конца века. Несколько экономистов еще раз заявили, что это может быть связано с инновациями, причем, пожалуй, наиболее заметным из них является Пол Самуэльсон.^[69] В целом, в последние десятилетия 20-го века наибольшая озабоченность была выражена по поводу технологической безработицы в Европе, хотя было несколько примеров в США.^[70] Также был опубликован ряд популярных работ, предупреждающих о технологической безработице. К ним относятся Джеймс С. Альбускнига 1976 года под названием Народный капитализм: экономика революции роботов;^[71][72]Дэвид Ф. Ноубл с работами, опубликованными в 1984 г.^[73] и 1993 г ​​.;^[74] Джереми Рифкин и его книга 1995 года Конец работы;^[75] и книга 1996 года Глобальная ловушка.^[76] Тем не менее, по большей части, за исключением периодов интенсивных дебатов в 1930-х и 60-х годах, в 20-м веке как профессиональные экономисты, так и широкая публика сохраняли консенсус в отношении того, что технологии не вызывают долговременной безработицы.^[77]

21-го века

Мнения

The general consensus that innovation does not cause long-term unemployment held strong for the first decade of the 21st century although it continued to be challenged by a number of academic works,^[16][22] and by popular works such as Marshall Brainс Robotic Nation^[79] и Martin Fordс The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future.^[80]

Since the publication of their 2011 book Race Against the Machine, Массачусетский технологический институт профессора Эндрю Макафи и Erik Brynjolfsson have been prominent among those raising concern about technological unemployment. The two professors remain relatively optimistic, however, stating "the key to winning the race is not to compete против machines but to compete с участием machines".^{[81][82][83][84][85][86][87]}

Concern about technological unemployment grew in 2013 due in part to a number of studies predicting substantially increased technological unemployment in forthcoming decades and empirical evidence that, in certain sectors, employment is falling worldwide despite rising output, thus discounting globalization and offshoring as the only causes of increasing unemployment.^[17][18][88]

In 2013, professor Nick Bloom of Стэндфордский Университет stated there had recently been a major change of heart concerning technological unemployment among his fellow economists.^[89] In 2014 the Financial Times reported that the impact of innovation on jobs has been a dominant theme in recent economic discussion.^[90] According to the academic and former politician Майкл Игнатьев writing in 2014, questions concerning the effects of technological change have been "haunting democratic politics everywhere".^[91]Concerns have included evidence showing worldwide falls in employment across sectors such as manufacturing; falls in pay for low and medium skilled workers stretching back several decades even as productivity continues to rise; the increase in often precarious platform mediated employment; and the occurrence of "jobless recoveries" after recent recessions. The 21st century has seen a variety of skilled tasks partially taken over by machines, including translation, legal research and even low level journalism. Care work, entertainment, and other tasks requiring empathy, previously thought safe from automation, have also begun to be performed by robots.^{[17][18][92][93][94][95]}

Former U.S. Treasury Secretary and Harvard economics professor Лоуренс Саммерс stated in 2014 that he no longer believed automation would always create new jobs and that "This isn't some hypothetical future possibility. This is something that's emerging before us right now." Summers noted that already, more labor sectors were losing jobs than creating new ones.^{[примечание 5][11][96][97][98]} While himself doubtful about technological unemployment, professor Mark MacCarthy stated in the fall of 2014 that it is now the "prevailing opinion" that the era of technological unemployment has arrived.^[78]

At the 2014 Давос meeting, Thomas Friedman reported that the link between technology and unemployment seemed to have been the dominant theme of that year's discussions. A survey at Davos 2014 found that 80% of 147 respondents agreed that technology was driving jobless growth.^[99] At the 2015 Davos, Gillian Tett found that almost all delegates attending a discussion on inequality and technology expected an increase in inequality over the next five years, and gives the reason for this as the technological displacement of jobs.^[100] 2015 saw Martin Ford win the Financial Times and McKinsey Business Book of the Year Award для его Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future, and saw the first world summit on technological unemployment, held in New York. In late 2015, further warnings of potential worsening for technological unemployment came from Andy Haldane, то Банк Англии's chief economist, and from Ignazio Visco, the governor of the Банк Италии.^[101][102] In an October 2016 interview, US President Барак Обама said that due to the growth of artificial intelligence, society would be debating "unconditional free money for everyone" within 10 to 20 years.^[103] In 2019, computer scientist and artificial intelligence expert Stuart J. Russell stated that "in the long run nearly all current jobs will go away, so we need fairly radical policy changes to prepare for a very different future economy." In a book he authored, Russell claims that "One rapidly emerging picture is that of an economy where far fewer people work because work is unnecessary." However, he predicted that employment in healthcare, home care, and construction would increase.^[104]

Other economists have argued that long-term technological unemployment is unlikely. In 2014, Pew Research canvassed 1,896 technology professionals and economists and found a split of opinion: 48% of respondents believed that new technologies would displace more jobs than they would create by the year 2025, while 52% maintained that they would not.^[105] Economics professor Bruce Chapman from Австралийский национальный университет has advised that studies such as Frey and Osborne's tend to overstate the probability of future job losses, as they don't account for new employment likely to be created, due to technology, in what are currently unknown areas.^[106]

General public surveys have often found an expectation that automation would impact jobs widely, but not the jobs held by those particular people surveyed.^[107]

Исследования

A number of studies have predicted that automation will take a large proportion of jobs in the future, but estimates of the level of unemployment this will cause vary. Research by Carl Benedikt Frey and Michael Osborne of the Oxford Martin School showed that employees engaged in "tasks following well-defined procedures that can easily be performed by sophisticated algorithms" are at risk of displacement. The study, published in 2013, shows that automation can affect both skilled and unskilled work and both high and low-paying occupations; however, low-paid physical occupations are most at risk. It estimated that 47% of US jobs were at high risk of automation.^[18] In 2014, the economic think tank Брейгель released a study, based on the Frey and Osborne approach, claiming that across the Европейский Союз's 28 member states, 54% of jobs were at risk of automation. The countries where jobs were least vulnerable to automation were Швеция, with 46.69% of jobs vulnerable, the Великобритания at 47.17%, the Нидерланды at 49.50%, and Франция и Дания, both at 49.54%. The countries where jobs were found to be most vulnerable were Румыния at 61.93%, Португалия at 58.94%, Хорватия at 57.9%, and Болгария at 56.56%.^[108][109] A 2015 report by the Taub Center found that 41% of jobs in Израиль were at risk of being automated within the next two decades.^[110] In January 2016, a joint study by the Oxford Martin School и Ситибанк, based on previous studies on automation and data from the Всемирный банк, found that the risk of automation in developing countries was much higher than in developed countries. It found that 77% of jobs in Китай, 69% of jobs in Индия, 85% of jobs in Эфиопия, and 55% of jobs in Узбекистан were at risk of automation.^[111] The World Bank similarly employed the methodology of Фрей and Osborne. A 2016 study by the Международная организация труда found 74% of salaried electrical & electronics industry positions in Таиланд, 75% of salaried electrical & electronics industry positions in Вьетнам, 63% of salaried electrical & electronics industry positions in Индонезия, and 81% of salaried electrical & electronics industry positions in the Филиппины were at high risk of automation.^[112] 2016 год Организация Объединенных Наций report stated that 75% of jobs in the developing world were at risk of automation, and predicted that more jobs might be lost when corporations stop аутсорсинг to developing countries after automation in industrialized countries makes it less lucrative to outsource to countries with lower labor costs.^[113]

В Совет экономических консультантов, a US government agency tasked with providing economic research for the White House, in the 2016 Economic Report of the President, used the data from the Frey and Osborne study to estimate that 83% of jobs with an hourly wage below $20, 31% of jobs with an hourly wage between $20 and $40, and 4% of jobs with an hourly wage above $40 were at risk of automation.^[114] A 2016 study by Университет Райерсона found that 42% of jobs in Канада were at risk of automation, dividing them into two categories - "high risk" jobs and "low risk" jobs. High risk jobs were mainly lower-income jobs that required lower education levels than average. Low risk jobs were on average more skilled positions. The report found a 70% chance that high risk jobs and a 30% chance that low risk jobs would be affected by automation in the next 10–20 years.^[115] A 2017 study by PricewaterhouseCoopers found that up to 38% of jobs in the US, 35% of jobs in Германия, 30% of jobs in the Великобритания, and 21% of jobs in Япония were at high risk of being automated by the early 2030s.^[116] A 2017 study by Государственный университет Болла found about half of American jobs were at risk of automation, many of them low-income jobs.^[117] A September 2017 report by McKinsey & Company found that as of 2015, 478 billion out of 749 billion working hours per year dedicated to manufacturing, or $2.7 trillion out of $5.1 trillion in labor, were already automatable. In low-skill areas, 82% of labor in apparel goods, 80% of agriculture processing, 76% of food manufacturing, and 60% of beverage manufacturing were subject to automation. In mid-skill areas, 72% of basic materials production and 70% of furniture manufacturing was automatable. In high-skill areas, 52% of aerospace and defense labor and 50% of advanced electronics labor could be automated.^[118] In October 2017, a survey of информационные технологии decision makers in the US and UK found that a majority believed that most business processes could be automated by 2022. On average, they said that 59%of business processes were subject to automation.^[119] A November 2017 report by the McKinsey Global Institute that analyzed around 800 occupations in 46 countries estimated that between 400 million and 800 million jobs could be lost due to robotic automation by 2030. It estimated that jobs were more at risk in developed countries than developing countries due to a greater availability of capital to invest in automation.^[120] Job losses and downward mobility blamed on automation has been cited as one of many factors in the resurgence of националист и protectionist politics in the US, UK and France, among other countries.^{[121][122][123][124][125]}

However, not all recent empirical studies have found evidence to support the idea that automation will cause widespread unemployment. A study released in 2015, examining the impact of industrial robots in 17 countries between 1993 and 2007, found no overall reduction in employment was caused by the robots, and that there was a slight increase in overall wages.^[32] According to a study published in McKinsey Quarterly^[126] in 2015 the impact of computerization in most cases is not replacement of employees but automation of portions of the tasks they perform.^[127] 2016 год ОЭСР study found that among the 21 OECD countries surveyed, on average only 9% of jobs were in foreseeable danger of automation, but this varied greatly among countries: for example in Южная Корея the figure of at-risk jobs was 6% while in Австрия it was 12%.^[128] In contrast to other studies, the OECD study does not primarily base its assessment on the tasks that a job entails, but also includes demographic variables, including sex, education and age. It is not clear however why a job should be more or less automatise just because it is performed by a woman. В 2017 г. Форрестер estimated that automation would result in a net loss of about 7% of jobs in the US by 2027, replacing 17% of jobs while creating new jobs equivalent to 10% of the workforce.^[129] Another study argued that the risk of US jobs to automation had been overestimated due to factors such as the heterogeneity of tasks within occupations and the adaptability of jobs being neglected. The study found that once this was taken into account, the number of occupations at risk to automation in the US drops, ceteris paribus, from 38% to 9%.^[130] A 2017 study on the effect of automation on Germany found no evidence that automation caused total job losses but that they do effect the jobs people are employed in; losses in the industrial sector due to automation were offset by gains in the service sector. Manufacturing workers were also not at risk from automation and were in fact more likely to remain employed, though not necessarily doing the same tasks. However, automation did result in a decrease in labour's income share as it raised productivity but not wages.^[131]

A 2018 Институт Брукингса study that analyzed 28 industries in 18 OECD countries from 1970 to 2018 found that automation was responsible for holding down wages. Although it concluded that automation did not reduce the overall number of jobs available and even increased them, it found that from the 1970s to the 2010s, it had reduced the share of human labor in the value added to the work, and thus had helped to slow wage growth.^[132] In April 2018, Адэр Тернер, former Chairman of the Financial Services Authority и глава Institute for New Economic Thinking, stated that it would already be possible to automate 50% of jobs with current technology, and that it will be possible to automate all jobs by 2060.^[133]

Premature deindustrialization

Premature deindustrialization occurs when developing nations deindustrialize without first becoming rich, as happened with the advanced economies. The concept was popularized by Dani Rodrik in 2013, who went on to publish several papers showing the growing empirical evidence for the phenomena. Premature deindustrialization adds to concern over technological unemployment for developing countries - as traditional compensation effects that advanced economy workers enjoyed, such being able to get well paid work in the service sector after losing their factory jobs - may not be available.^[134][135] Some commentators, such as Carl Benedikt Frey, argue that with the right responses, the negative effects of further automation on workers in developing economies can still be avoided.^[136]

Искусственный интеллект

Since about 2017, a new wave of concern over technological unemployment had become prominent, this time over the effects of artificial intelligence (AI).^[137]Commentators including Calum Chace и Daniel Hulme have warned that if unchecked, AI threatens to cause an "economic singularity", with job churn too rapid for humans to adapt to, leading to widespread technological unemployment. Though they also advise that with the right responses by business leaders, policy makers and society, the impact of AI could be a net positive for workers.^[138][139]

Morgan R. Frank и другие. cautions that there are several barriers preventing researchers from making accurate predictions of the effects AI will have on future job markets.^[140] Marian Krakovsky has argued that the jobs most likely to be completely replaced by AI are in middle-class areas, such as professional services. Often, the practical solution is to find another job, but workers may not have the qualifications for high-level jobs and so must drop to lower level jobs. However, Krakovsky (2018) predicts that AI will largely take the route of "complementing people," rather than "replicating people." Suggesting that the goal of people implementing AI is to improve the life of workers, not replace them.^[141] Studies have also shown that rather than solely destroying jobs AI can also create work: albeit low-skill jobs to train AI in low-income countries.^[142]

Следующий President Putin's 2017 statement that which ever country first achieves mastery in AI "will become the ruler of the world", various national and supranational governments have announced AI strategies. Concerns on not falling behind in the AI arms race have been more prominent than worries over AI's potential to cause unemployment. Several strategies suggest that achieving a leading role in AI should help their citizens get more rewarding jobs. Finland has aimed to help the citizens of other ЕС nations acquire the skills they need to compete in the post AI jobs market, making a free course on "The Elements of AI" available in multiple European languages.^{[143][144][145]}

Решения

Preventing net job losses

Banning/refusing innovation

"What I object to, is the craze for machinery, not machinery as such. The craze is for what they call labour-saving machinery. Men go on 'saving labour', till thousands are without work and thrown on the open streets to die of starvation." - Ганди, 1924^[146]

Historically, innovations were sometimes banned due to concerns about their impact on employment. Since the development of modern economics, however, this option has generally not even been considered as a solution, at least not for the advanced economies. Even commentators who are pessimistic about long-term technological unemployment invariably consider innovation to be an overall benefit to society, with J. S. Mill being perhaps the only prominent western political economist to have suggested prohibiting the use of technology as a possible solution to unemployment.^[20]

Гандианская экономика called for a delay in the uptake of labour saving machines until unemployment was alleviated, however this advice was largely rejected by Неру who was to become prime minister once India achieved its independence. The policy of slowing the introduction of innovation so as to avoid technological unemployment was, however, implemented in the 20th century within China under Маоадминистрации.^{[147][148][149]}

Shorter working hours

In 1870, the average American worker clocked up about 75 hours per week. Just prior to World War II working hours had fallen to about 42 per week, and the fall was similar in other advanced economies. Согласно с Василий Леонтьев, this was a voluntary increase in technological unemployment. The reduction in working hours helped share out available work, and was favoured by workers who were happy to reduce hours to gain extra leisure, as innovation was at the time generally helping to increase their rates of pay.^[25]

Further reductions in working hours have been proposed as a possible solution to unemployment by economists including Джон Р. Коммонс, Lord Keynes and Luigi Pasinetti. Yet once working hours have reached about 40 hours per week, workers have been less enthusiastic about further reductions, both to prevent loss of income and as many value engaging in work for its own sake. Generally, 20th-century economists had argued against further reductions as a solution to unemployment, saying it reflects a lump of labour fallacy.^[150]In 2014, Google's co-founder, Ларри Пейдж, suggested a four-day workweek, so as technology continues to displace jobs, more people can find employment.^{[96][151][152]}

Общественные работы

Programmes of общественные работы have traditionally been used as way for governments to directly boost employment, though this has often been opposed by some, but not all, conservatives. Jean-Baptiste Say, although generally associated with free market economics, advised that public works could be a solution to technological unemployment.^[153] Some commentators, such as professor Mathew Forstater, have advised that public works and guaranteed jobs in the public sector may be the ideal solution to technological unemployment, as unlike welfare or guaranteed income schemes they provide people with the social recognition and meaningful engagement that comes with work.^[154][155]

Для less developed economies, public works may be an easier to administrate solution compared to universal welfare programmes.^[25] As of 2015, calls for public works in the advanced economies have been less frequent even from progressives, due to concerns about sovereign debt.^{[нужна цитата]} A partial exception is for spending on infrastructure, which has been recommended as a solution to technological unemployment even by economists previously associated with a neoliberal agenda, such as Larry Summers.^[156]

Образование

Improved availability to quality education, including skills training for adults and other active labour market policies, is a solution that in principle at least is not opposed by any side of the political spectrum, and welcomed even by those who are optimistic about long-term technological employment. Improved education paid for by government tends to be especially popular with industry.^{[нужна цитата]}

Proponents of this brand of policy assert higher level, more specialized learning is a way to capitalize from the growing technology industry. Leading technology research university MIT published an open letter to policymakers advocating for the "reinvention of education", namely a shift "away from rote learning" and towards STEM disciplines.^[157] Similar statements released by the U.S President's Council of Advisors on Science and Technology (PACST) have also been used to support this STEM emphasis on enrollment choice in higher learning.^[158] Education reform is also a part of the U.K government's "Industrial Strategy", a plan announcing the nation's intent to invest millions into a "technical education system".^[159] The proposal includes the establishment of a retraining program for workers who wish to adapt their skill-sets. These suggestions combat the concerns over автоматизация through policy choices aiming to meet the emerging needs of society via updated information. Of the professionals within the academic community who applaud such moves, often noted is a gap between economic security and formal education^[160] —a disparity exacerbated by the rising demand for specialized skills—and education's potential to reduce it.

However, several academics have also argued that improved education alone will not be sufficient to solve technological unemployment, pointing to recent declines in the demand for many intermediate skills, and suggesting that not everyone is capable in becoming proficient in the most advanced skills.^[29][30][31] Kim Taipale has said that "The era of bell curve distributions that supported a bulging social middle class is over... Education per se is not going to make up the difference."^[161] while an op-ed piece from 2011, Пол Кругман, an economics professor and columnist for the Газета "Нью-Йорк Таймс, argued that better education would be an insufficient solution to technological unemployment, as it "actually reduces the demand for highly educated workers".^[162]

Living with technological unemployment

Welfare payments

The use of various forms of subsidies has often been accepted as a solution to technological unemployment even by conservatives and by those who are optimistic about the long term effect on jobs. Welfare programmes have historically tended to be more durable once established, compared with other solutions to unemployment such as directly creating jobs with public works. Despite being the first person to create a formal system describing compensation effects, Ramsey McCulloch and most other classical economists advocated government aid for those suffering from technological unemployment, as they understood that market adjustment to new technology was not instantaneous and that those displaced by labour-saving technology would not always be able to immediately obtain alternative employment through their own efforts.^[20]

Базовый доход

Several commentators have argued that traditional forms of welfare payment may be inadequate as a response to the future challenges posed by technological unemployment, and have suggested a базовый доход as an alternative.^[163] People advocating some form of basic income as a solution to technological unemployment include Martin Ford, ^[164] Erik Brynjolfsson,^[90] Robert Reich, Эндрю Ян, Илон Маск, Золтан Иштван, и Парень стоит. Reich has gone as far as to say the introduction of a basic income, perhaps implemented as a negative income tax is "almost inevitable",^[165] while Standing has said he considers that a basic income is becoming "politically essential".^[166]Since late 2015, new basic income pilots have been announced in Finland, the Netherlands, and Canada. Further recent advocacy for basic income has arisen from a number of technology entrepreneurs, the most prominent being Сэм Альтман, президент Y комбинатор.^[167]

Skepticism about basic income includes both right and left elements, and proposals for different forms of it have come from all segments of the spectrum. For example, while the best-known proposed forms (with taxation and distribution) are usually thought of as left-leaning ideas that right-leaning people try to defend against, other forms have been proposed even by libertarians, такие как von Hayek и Фридман. Republican president Nixon's Family Assistance Plan (FAP) of 1969, which had much in common with basic income, passed in the жилой дом но потерпел поражение в Сенат.^[168]

One objection to basic income is that it could be a disincentive to work, but evidence from older пилоты in India, Africa, and Canada indicates that this does not happen and that a basic income encourages low-level предпринимательство and more productive, collaborative work. Another objection is that funding it sustainably is a huge challenge. While new revenue-raising ideas have been proposed such as Martin Ford's wage recapture tax, how to fund a generous basic income remains a debated question, and skeptics have dismissed it as utopian. Even from a progressive viewpoint, there are concerns that a basic income set too low may not help the economically vulnerable, especially if financed largely from cuts to other forms of welfare.^{[166][169][170][171]}

To better address both the funding concerns and concerns about government control, one alternative model is that the cost and control would be distributed across the private sector instead of the public sector. Companies across the economy would be required to employ humans, but the job descriptions would be left to private innovation, and individuals would have to compete to be hired and retained. This would be a for-profit sector analog of basic income, that is, a market-based form of basic income. It differs from a job guarantee in that the government is not the employer (rather, companies are) and there is no aspect of having employees who "cannot be fired", a problem that interferes with economic dynamism. The economic salvation in this model is not that every individual is guaranteed a job, but rather just that enough jobs exist that massive unemployment is avoided and employment is no longer solely the privilege of only the very smartest or highly trained 20% of the population. Another option for a market-based form of basic income has been proposed by the Center for Economic and Social Justice (CESJ) as part of "a Just Third Way" (a Третий путь with greater justice) through widely distributed power and liberty. Called the Capital Homestead Act,^[172] it is reminiscent of James S. Albus's Peoples' Capitalism^[71][72] in that money creation и securities ownership are widely and directly distributed to individuals rather than flowing through, or being concentrated in, centralized or elite mechanisms.

Broadening the ownership of technological assets

Several solutions have been proposed which do not fall easily into the traditional left-right political spectrum. This includes broadening the ownership of robots and other productive capital assets. Enlarging the ownership of technologies has been advocated by people including James S. Albus^[71][173] John Lanchester,^[174] Richard B. Freeman,^[170] and Noah Smith.^[175]Jaron Lanier has proposed a somewhat similar solution: a mechanism where ordinary people receive "nano payments" для big data they generate by their regular surfing and other aspects of their online presence.^[176]

Structural changes towards a post-scarcity economy

The Zeitgeist Movement (TZM), The Venus Project (TVP) as well as various individuals and organizations propose structural changes towards a form of a post-scarcity economy in which people are 'freed' from their automatable, monotonous jobs, instead of 'losing' their jobs. In the system proposed by TZM all jobs are either automated, abolished for bringing no true value for society (such as ordinary реклама), rationalized by more эффективный, устойчивый и открыто processes and collaboration or carried out based on altruism and social relevance (see also: Whuffie), opposed to compulsion or monetary gain.^{[177][178][179][180][181]} The movement also speculates that the free time made available to people will permit a renaissance of creativity, invention, community and social capital as well as reducing stress.^[177]

Другие подходы

The threat of technological unemployment has occasionally been used by free market economists as a justification for supply side reforms, to make it easier for employers to hire and fire workers. Conversely, it has also been used as a reason to justify an increase in employee protection.^[15][182]

Economists including Larry Summers have advised a package of measures may be needed. He advised vigorous cooperative efforts to address the "myriad devices" – such as tax havens, bank secrecy, money laundering, and regulatory arbitrage – which enable the holders of great wealth to avoid paying taxes, and to make it more difficult to accumulate great fortunes without requiring "great social contributions" in return. Summers suggested more vigorous enforcement of anti-monopoly laws; reductions in "excessive" protection for intellectual property; greater encouragement of profit-sharing schemes that may benefit workers and give them a stake in wealth accumulation; strengthening of collective bargaining arrangements; improvements in corporate governance; strengthening of financial regulation to eliminate subsidies to financial activity; easing of land-use restrictions that may cause estates to keep rising in value; better training for young people and retraining for displaced workers; and increased public and private investment in infrastructure development, such as energy production and transportation.^{[11][96][97][183]}

Майкл Спенс has advised that responding to the future impact of technology will require a detailed understanding of the global forces and flows technology has set in motion. Adapting to them "will require shifts in mindsets, policies, investments (especially in human capital), and quite possibly models of employment and distribution".^{[примечание 6][184]}

Смотрите также

Заметки

использованная литература

Цитаты

Источники

дальнейшее чтение

• Эйрес, Роберт (2014). Поворотный момент: конец парадигмы роста. Рутледж. ISBN 978-1-134-17978-7.
• Форд, Мартин (2015), Восстание роботов: технологии и угроза безработицы в будущем, Базовые книги, ISBN 978-0-465-04067-4
• Джон Мейнард Кейнс, Экономические возможности наших внуков (1930)
• Э. МакГоги, «Будут ли роботы автоматизировать вашу работу?» Полная занятость, базовый доход и экономическая демократия '' (2018 г.) ssrn.com, часть 2 (2)
• Рамтин, Рамин (1991), Капитализм и автоматизация: революция в технологиях и крах капитализма, Лондон, Великобритания и Конкорд, Массачусетс, США: Pluto Press, ISBN 978-0-7453-0370-3
• Росс, Алек (2016), Отрасли будущего, США: Simon & Schuster.
• Скотт, Эллис Л .; Больц, Роджер В .; Университет Джорджии; Reliance Electric Company (1969), «Автоматика и общество», Природа, 179 (4570): 1094, Bibcode:1957 Натур. 179.1094C, Дои:10.1038 / 1791094a0, S2CID 4246367